宝可梦训练大师

如何创建HTML自定义元素：使用 Web Component 的最佳实践

WebComponent是一组允许开发者创建可复用、自定义HTML元素的技术。它们使得我们可以像原生HTML标签一样使用这些自定义元素，从而提升代码的模块化和复用性。
乐闻x·2025-03-19 21:50

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

数据集的建立，不仅推动了3D场景理解的研究进展，还为训练和评估多模态3D感知模型提供了宝贵的资源。
·2025-03-19 21:28

深入学习 DNS 域名解析

二、DNS是什么DNS（域名系统DomainNameSystem），它是一个记录域名和Ip地址相互映射的一个系统，是互联网的“电话簿”，负责将人类可读的域名（如example.com）转换为机器可识别的
·2025-03-19 20:53

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

更令人震撼的是，ResNet将神经网络的深度推至152层，彻底打破了"深层网络无法训练"的魔咒。这场革命的核心，正是一个简单
安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

mysql8.4.4+keepalived高可用部署

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、安装mysql（两节点都安装）二、安装keepalived（两节点都安装）三、修改mysql配置四、修改keepalived
平山海D·2025-03-19 20:15

基于 Python 将 PDF 转 Markdown 并拆解为 JSON，支持自定义标题处理

在日常工作中，我们经常需要将PDF文件转换为可编辑、可结构化的数据格式，比如Markdown和JSON。
drebander·2025-03-19 20:42

Apache storm

用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有很高的摄取率，无状态。通过zk管理分布式环境和集群状态，并行地对实时数据执行各种操作。
赵世炎·2025-03-19 19:09

【一起学Rust | Tauri2.0框架】基于 Rust 与 Tauri 2.0 框架实现跨平台二维码扫描应用

具体步骤可
金枝玉叶9·2025-03-19 19:37

推荐开源项目：Tower - 网络服务构建利器

-网络服务构建利器towerasyncfn(Request)->Result项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/towerTower是一个为构建强大、模块化和可重用的网络客户端和服务端组件库
劳治亮·2025-03-19 19:04

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用

应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见
王金-太想进步了·2025-03-19 19:31

阿里云ECS服务器挂载数据盘教程（Linux）

如需要阿里云的代理商可以联系我，主页有信息，阿里云可返20个点。步骤1：创建并挂载云盘登录阿里云控制台访问阿里云控制台并使用你的账号登录。创建云盘在控制台左侧菜单中，选择“云服务器ECS”。
A5云服务商·2025-03-19 18:28

西门子自动化冗余系统通过多层次冗余设计

PLC冗余设计硬件冗余架构冗余CPU配置：采用S7-1500R/H系列冗余CPU（如1515R或1517H），主备CPU通过冗余连接（X1接口）同步数据和程序，主CPU故障时备CPU无缝接管，切换时间可低至
D-海漠·2025-03-19 18:25

DeepSeek从入门到精通「清华团队」

由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队撰写文档的核心内容围绕DeepSeek的技术特点、应用场景、使用方法以及如何通过提示语设计提升AI使用效率等方面展开，帮助用户从入门到精通
YuKeeHgg·2025-03-19 18:24

Yolov8训练自己的数据集(脱离ultralytics库)

比如在使用v8的时候需要安装ultralytics库，然后再调用YOLO进行训练或者预测，那么就有这几个问题：问题1：安装了ultralytics库后如何使用YOLO呢
爱吃肉的鹏·2025-03-19 17:22

联核科技AGV无人叉车有哪些常见的安全防护措施？

AGV无人叉车常见的安全防护措施及技术实现方式：联核科技官网-AGV叉车十大品牌-无人叉车厂家-自动化叉车-智能搬运码垛机器人-智能叉车系统解决方案专家1.紧急停止功能措施：配备急停按钮或远程急停功能，可立即切断动力或触发紧急制动
m0_66581510·2025-03-19 17:19

迁移学习基础知识

简介使用迁移学习的优势：1、能够快速的训练出一个理想的结果2、当数据集较小时也能训练出理想的效果。注意：在使用别人预训练的参数模型时，要注意别人的预处理方式。
zhooooooou·2025-03-19 16:44

迁移学习入门

迁移学习1迁移学习的概念预训练模型定义:简单来说别人训练好的模型。
EmbodiedTech·2025-03-19 16:14

京东 API 接口调用失败的常见原因及解决方法

可
·2025-03-19 16:44

脚本一键式启动Nginx、Mysql、Redis

此脚本包含拉取镜像、数据卷挂载、容器启动三大部分，可一键式安装三大环境新建一个depoy.sh文件在服务器上，然后复制以下内容。
小白写代码hh·2025-03-19 15:35

Jetpack组件在MVVM架构中的应用

Jetpack组件在MVVM架构中的应用一、引言Jetpack是Android官方推出的一套开发组件工具集，它能够帮助开发者构建高质量、可维护的Android应用。
Ya-Jun·2025-03-19 15:02

Python 数据分析实战：电动汽车行业发展态势与市场策略洞察

2.4.5构建消费者购买意愿预测模型三、主要的代码难点解析3.1数据收集与导入3.2数据清洗-缺失值处理3.3数据清洗-异常值处理3.4数据分析-消费者需求分析3.5数据分析-构建消费者购买意愿预测模型四、可
萧十一郎@·2025-03-19 14:28

画面+音频实时去重，青否数字人最新技术已上线！

告别传统数字人一直不停歇的讲解，可自主暂停讲解、喝水、进出镜头、更换服饰，直播节奏比真人更自然。作为AI直播私有化部署行业引领者，青否数字人一直保持每周迭代的更新速度，持续引领行业前沿。
2501_91000143·2025-03-19 14:57

Dify知识库构建流程及示例

3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练
cqbelt·2025-03-19 14:54

Java基础知识三（运算符）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言更新第三篇文章，这篇文章讲一下Java的运算符相关的知识，对于Java中所有的运算符的种类和内容做一个总结在Java编程中，运算符（Operators
浪迹天涯的贺·2025-03-19 13:21

MNIST数据集&手写数字识别

它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和流图（Graph）。
Zoro｜·2025-03-19 13:18

Codeforces Round 995 (Div. 3)

在这第iii天，如果Monocarp准备训练，那么他将完成aia_iai题，同样的，如果Stereocarp也在这天准备训练，那么他将完成bib_ibi题。
polarours·2025-03-19 13:17

Vue2 - 详解实现网站使用企业微信二维码扫描登录，企业微信授权第三方网站接入企业微信登陆功能，扫二维码登录后获取用户信息，登录页展示企业微信二维码或iframe新开一页或弹框，解决各种报错登录失败

详解实现网页集成使用“企业微信扫一扫登录”功能，用户使用手机企业微信app扫描网站的登录二维码后，获取用户身份信息及号码并完成授权登录教程，新手小白完整流程及示例运行代码，支持多种企业微信二维码“展现方式”，可构造独立窗口登录二维码
王二红·2025-03-19 12:46

keepalived应用

Keepalived是一个基于VRRP（虚拟路由冗余协议）实现的高可用解决方案，常用于构建高可用性的服务器集群，特别是在负载均衡场景中，可确保服务的不间断运行。
小卓笔记·2025-03-19 11:07

DeepSeek高能低耗AI创作突破

值得关注的是，系统搭载的DeepSeekProver学术引擎可自动生成文献综述框架，而D
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

本研究以跨机构医疗影像协作场景为核心，系统性探讨联邦学习框架下可解释性算法的创新路径，重点解决医疗AI模型在分布式训练中的透明度缺失问题。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

【Python】测试数据生成工具 --- Faker

Faker的应用不仅限于测试，它还广泛应用于数据分析、机器学习训练集的准备以及任何需要大量样本数据的场景。Faker安装前提：已安装python、pip安装命令如下：pipinst
·2025-03-19 11:00

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIAGPU集群以支持PyTorch分布式训
·2025-03-19 11:59

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

转换（Transforms）很多时候，数据并不总是以训练机器学习算法所需的最终处理形式出现。所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。
Fansv587·2025-03-19 11:01

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）构建神经网络

构建神经网络获取训练设备定义类模型层nn.Flattennn.Linearnn.ReLUnn.Sequentialnn.Softmax模型参数补充说明argmax神经网络是由一些层或者模块组成的，这些层和模块会对数据进行各种操作
Fansv587·2025-03-19 11:58

如何用AI制作PPT，轻松实现高效演示

可现在有了AI的帮助，制作PPT再也不需要那么复杂了。AI做PPT的技术，已经走到了一个全新的高度。你不再需要手动调整每一页的版式
HUIPPT剑盾ai·2025-03-19 11:58

做个简易的计算器

使用多态实现计算器的加减乘除，根据运算符不同实例化不同子类进行计算（运算符可键盘接收输入）例如：加法有num1、num2属性，方法：计算求和减法有num1、num2属性，方法：计算求差乘法有num1、num2
酷小亚·2025-03-19 10:56

设计模式及其分类

设计模式旨在提高代码的可读性、可维护性、可拓展性和重用性。设计模式的主要作用：提供可复用的解决方案设计模式提供了经过验证的解决方案，可以帮助开发人员更快速地解决常见的设计问题。
小九没绝活·2025-03-19 10:24

大语言模型的训练数据清洗策略

目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码（Python实现数据去重）：2.过滤有害内容问题解决方案示例代码（基于关键词过滤有害内容）：3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码
gs80140·2025-03-19 10:23

Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么

核心异同点并行策略Megatron-LM核心：以张量并行（TensorParallelism）和流水线并行（PipelineParallelism）为主，结合数据并行。张量并行通过切分模型层（如注意力头、MLP块）到不同设备，利用NVLink高速通信提升效率。流水线并行将不同层分配到不同设备，通过P2P通信协调。DeepSpeed核心：ZeRO优化技术（ZeroRedundancyOptimize
强化学习曾小健·2025-03-19 09:15

什么是数据库的分区技术？

每个分区可独立存储于不同物理位置（如磁盘或服务器），但对应用层透明，逻辑
破碎的天堂鸟·2025-03-19 09:14

微信小程序开发文档

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言要开发小程序首先得有个官方认可的账号才行注册账号,有了账号接下来就必须有个开发小程序的开发工具开发工具,接下来就可以大显身手敲代码了微信公共平台登录登录第一行代码
弱水*三千·2025-03-19 09:44

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。本文的OctoTools，是一个无需训练、用户友好且易于扩展的
三谷秋水·2025-03-19 09:09

YUNBE云贝-PostgreSQL Vacuum详解：深入理解与实践

一、VACUUM基础概念1.1VACUUM的作用在PostgreSQL中，当数据被更新或删除时，系统并不会立即释放物理空间，而是将其标记为“可重用”。随着时间推
云贝教育-郑老师·2025-03-19 09:09

MySQL中的事务隔离级别有哪些

MySQL中的事务隔离级别一、事务并发问题二、MySQL事务隔离级别1.READUNCOMMITTED（读未提交）2.READCOMMITTED（读已提交）3.REPEATABLEREAD（可重复读）（
凭君语未可·2025-03-19 07:56

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（5）自动微分

使用torch.autograd自动微分张量、函数和计算图计算梯度禁用梯度追踪关于计算图的更多信息张量梯度和雅可比乘积在训练神经网络时，最常用的算法是反向传播。
Fansv587·2025-03-19 06:20

在线开放课程：提高教育可及性的数字化工具

2.1MySQL数据库本设计用到的数据库就是MySQL数据库，之所以用到这个数据库的原因很多。首先，从满足功能需求上面来讲，MySQL是符合的；其次，从学习程度来讲，MySQL相比其他数据库不管是从安装还是使用上面来讲，都比较简单，最重要的是学习起来相当便捷，比较容易入手；再次，MySQL数据库对电脑要求不高，不管是什么样的电脑都可以安装MySQL数据库，并且并不会对电脑性能造成过多的影响。所以，
2401_85702623·2025-03-19 06:13

深入理解Java集合框架：构建高效、灵活的数据管理方案

集合框架的设计初衷是为了提供一套灵活、可重用且类型安全的集合数据结构，帮助开发者以统一和
PsG喵喵·2025-03-19 05:42

手机租赁平台开发技术方案解析

这事儿可比租共享充电宝复杂多了——毕竟用户可能抱着价值万元的折叠屏手机连夜跑路（别笑，真有案例）。不过别慌，咱们的"技术武器库"里藏着三件法宝：区块链账本、AI风控雷达和支付宝生态对接器。
红点聊租赁·2025-03-19 05:03

深入理解Java集合框架：构建高效、灵活的数据管理方案

集合框架的设计初衷是为了提供一套灵活、可重用且类型安全的集合数据结构，帮助开发者以统一和
漏洞猎人001·2025-03-19 05:01

微软开源神器OmniParser V2.0 介绍

微软开源的OmniParserV2.0是一款基于纯视觉技术的GUI智能体解析工具，旨在将用户界面（UI）截图转换为结构化数据，从而实现对计算机屏幕上的可交互元素的高效识别和操控。
魔王阿卡纳兹·2025-03-19 04:30
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