宝可梦训练大师第10页

深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解

符号主义AI试图通过逻辑和符号系统来模拟人类的思维过程，而连接主义AI则侧重于构建类似于人脑神经网络的结构，通过大量数据进行训练，从而实现智能。

AI大模型应用之禅·2025-01-19 09:27

Docker部署php-fpm服务器详细教程

Docker和PHP-FPM简介Docker是一个开源的应用容器引擎，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，包括物理机、虚拟机、云服务等

shelby_loo·2025-01-19 09:57

LeetCode题练习与总结：反转字符串中的单词 Ⅲ -- 557

Let'stakeLeetCodecontest"输出："s'teLekatedoCteeLtsetnoc"示例2:输入：s="MrDing"输出："rMgniD"提示：1<=s.length<=5*10^4s包含可打印的

一直学习永不止步·2025-01-19 09:24

python的总结与心得词云设计理念_Python词云展示十九大报告

“不忘初心，牢记使命，高举中国特色社会主义伟大旗帜，决胜全面建成小康社会，夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利，为实现中华民族伟大复兴的中国梦不懈奋斗。”

weixin_39633054·2025-01-19 08:17

解锁函数的魔力：Python 中的多值传递、灵活参数与无名之美

在Python编程的世界里，函数宛如魔法的咒语，能够将复杂的任务拆解为简洁、可复用的代码块。

kdayjj966·2025-01-19 07:40

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。

cxr828·2025-01-19 07:09

大模型训练显卡选择

大模型训练显卡对比大模型训练时A100是首选，A40用于推理，目前还推出了H100为下一代替换A100的产品。大模型的训练用4090可以吗？

kcarly·2025-01-19 07:39

逐笔成交逐笔委托Level2高频数据下载和分析：20250115

这对交易大师分析主力习性大有裨益，对人

银河金融数据库·2025-01-19 07:05

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

嵌入机械手高分辨率触摸功能可实现自适应类人类抓握

24年12月来自北大、北京通智、北大武汉AI研究院和英国QueenMary大学的论文“Embeddinghigh-resolutiontouchacrossrobotichandsenablesadaptivehuman-likegrasping”。开发适应现实世界动态的机械手仍然是机器人技术和机器智能领域的一项基本挑战。尽管在复制人手运动学和控制算法方面取得了重大进展，但机器人系统仍然难以在动态

硅谷秋水·2025-01-19 06:30

单层感知机----或门实现

文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机

翔翔子1号·2025-01-19 06:30

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

Abstract主要是在介绍通义千问2.5（Qwen2.5）这一大型语言模型系列，涵盖了它在不同训练阶段的改进、多样化配置、可获取途径以及在各项性能评测中的出色表现等多个方面，旨在展示其先进性与实用性。

数据分析能量站·2025-01-19 06:55

第三讲隐语架构

第三讲隐语架构产品层白屏黑屏两大模块通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本通过模块化API降低技术集成商的研发成本隐语产品SecretPad：轻量化安装快速验证POC可定制集成SecretNote

huang8666·2025-01-19 05:14

Unity 之预制体（Prefab）的解释以及用法

预制体是一种可重用的模板，可以在游戏场景中多次实例化，使开发人员能够更轻松地创建和管理大量相似的对象。

JNU freshman·2025-01-19 04:09

【深度学习】AMP（Automatic Mixed Precision，自动混合精度）

AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）AMP在深度学习中，AMP（AutomaticMixedPrecision，自动混合精度）是一种通过混合使用单精度（FP32）和半精度（FP16）来加速训练并减少显存占用的技术

shanks66·2025-01-19 04:38

【安利一个超高性价比的GPU租赁平台使用分享】

这时候要是有8个4090该多好......正在训练的例子一、租蓝耘GPU服务器1、租用服务器首先需要进入蓝耘官网，登录官网后，点击【容器云市场】，租用配置合适的服务器。很便宜，随用随租，计费精

放飞自我的Coder·2025-01-19 04:30

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型

2.2训练大模型有多烧钱？2.3如何入门大模型？

皮皮冰燃·2025-01-19 04:58

从零开始构建一个大语言模型-第二章第一节

第二章目录**2.1理解词嵌入**2.2文本分词2.3将词元转换为词元ID2.4添加特殊上下文词元2.5字节对编码2.6使用滑动窗口进行数据采样2.7创建词元嵌入2.8编码词位置#本章涵盖为大型语言模型训练准备文本

释迦呼呼·2025-01-19 03:55

网络安全学习 day1

APT攻击--->高级可持续攻击；

whoami-4·2025-01-19 03:25

深度学习笔记——生成对抗网络GAN

文章目录一、基本结构生成器判别器二、损失函数判别器生成器交替优化目标函数三、GAN的训练过程训练流程概述训练流程步骤1.初始化参数和超参数2.定义损失函数3.训练过程的迭代判别器训练步骤生成器训练步骤4

好评笔记·2025-01-19 03:25

RPA 机器人到底有啥用？一文全知晓

一、RPA如何成为企业的智能助手（一）精准模仿人类操作，开启自动化之旅RPA机器人宛如一位训练有素的数字助手，其核心能力便是精准地模仿人类在计算机系统中的各种操作行为。

RPAdaren·2025-01-19 03:21

yt-dlp脚本下载音频可选设置代理

importyt_dlp#配置：是否使用代理use_proxy=True#设置为False可关闭代理#代理地址proxy_url='socks5://127.0.0.1:1089'URLS=['https

少陽君·2025-01-19 02:17

32单片机综合应用案例——基于GPS的车辆追踪器（三）（内附详细代码讲解！！！）

成功需要付出努力和汗水，没有捷径可走，但只要坚持不懈，成功一定会属于你。无论遇到多少困难和阻挠，只要心怀梦想，勇往直前，你一定能够创

不能只会打代码·2025-01-19 01:13

代码随想录算法训练营总结

本人是一名普普通通的计算机专业的毕业生，在大学学数据结构和算法就感觉非常难，到毕业也没刷过几道题，所幸后来入职的公司也没有考察算法相关的内容。到现在已经工作两年多了，看到过许多聊面试聊算法的文章，也接触到一些对我来说很厉害的大佬，发现在面试尤其是大厂面试时对算法的考察还是很重要的，遂重新打开leetcode开始刷题，起初只是实在无聊的时候看下每日一题，这里用“看题”主要是因为完全不会做啊，毫不夸张

whpu_yb·2025-01-19 01:12

鸿蒙和安卓、ios的对比

总体来说，鸿蒙系统在流畅性、分布式能力和可扩展性方面表现出色，安卓系统在开放性和可定制性方面具有优势，而iOS系统在稳定性和易用性方面占优。流畅性：鸿蒙系统在流畅性方面表现优秀。

惺星·2025-01-19 01:42

恋活2 仿原神人物卡系列2全合集打包

内含恋活2仿原神角色卡系列2全合集打包共12张内含：炽沙话事人芭别尔+迪希雅+镀金女团-沙中净水+镀金女团-叶轮舞者+珐露珊+坎蒂丝+柯莱+可莉+丽莎-叶隐芳名+神里绫华-花时来信+瑶瑶。

phfxa·2025-01-19 01:39

【20.5 python中的FastAPI】

FastAPI的特点快速：极高的性能，可与

wang151038606·2025-01-19 00:01

针对提高48V 配电性能的诸多思考！

主要有两种方法可以改善PDN对电源系统性能的影响：一是使用更大线缆、连接器和更厚主板电源层减少PDN电阻；二是在给定的传输功率下，提高PDN电压以减小电流，这允许使用更小的线缆、连接器和更薄的主板铜箔电源层，从而可缩减相应的尺寸

CSDN云计算·2025-01-19 00:00

神经网络初始化 (init) 介绍

常见的初始化方法及其应用场景2.1Xavier/Glorot初始化2.2He初始化2.3正交初始化2.4其他初始化方法3.如何设置初始化4.基于BERT的文本分类如何进行初始化4.1项目背景4.2模型构建4.3模型训练与评估

迷路爸爸180·2025-01-18 23:25

欧姆龙模拟量模块ad041_CJ1W-AD041-V1 欧姆龙模拟量输入单元 CJ1W-AD041-V1 - 广州凌控...

外部连接：可卸端子块。一致的毫

药丸君·2025-01-18 23:52

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念(3.1-3.2)------内存地址、创建对象、对象的类型及对象的划分问题

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念本章讲述编程中对象、变量、地址的基本概念及其之间的关系，可迭代对象、可变对象、不可变对象的特点。

thefg·2025-01-18 23:50

3.ChatClient&Chat Model简化与AI模型的交互

通过向预训练语言模型（如GPT等）发送提示词或部分对话内容，模型依据自身训练数据及对自然语言模式的理解，生成对话的延续或完整回复，并返回给应用程序。应用程序可以将其呈现给用户或用于进一步处理。

laopeng301·2025-01-18 23:20

win11 此应用无法在你的电脑上运行若要找到适用于你的电脑的版本，请咨询软件发布者

如果没有新版本，可

java我跟你拼了·2025-01-18 23:18

2021 寄网数据库西电大题软工

大题1：给了一个类似书上employee,works,company的关系模式，写关系代数和sql语句大题2：给了事务的执行，求串行执行有几种方式，串行执行后XY的结果；新的调度是否是可串行化？

_ZCWzy·2025-01-18 22:40

用Python进行websocket接口测试

SocketSocket又称"套接字"，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可

代码小念·2025-01-18 21:05

吴恩达系列——微调（Fine-tuning）与生成模型的应用

微调（Fine-tuning）是指在已有预训练模型的基础上，对模型进行进一步训练，以适应特定任务或需求。

疯狂小料·2025-01-18 21:04

标准化可观察量：Web标准新成员及其与RxJS的差异

具体而言，标准化后的可观察量可

exploration-earth·2025-01-18 21:32

设计模式详解（命令模式）

一、命令模式的核心思想命令模式的核心思想是将“请求”封装成为一个对象，从而使得我们可以用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤销的操作。

小马不敲代码·2025-01-18 21:27

设计模式之命令模式：从原理到实战，深入解析及源码应用

命令模式（CommandPattern）是一种行为设计模式，它将一个请求封装为一个对象，从而允许使用不同的请求、队列或者日志来参数化对象，并支持可撤销的操作。

coffee_baby·2025-01-18 20:24

Thanos架构学习

在此基础上提供了全局指标查询，可将多个云/region的prometheus数据集中管理，并且将数据直接存储到廉价的对象存储，可以存放更久的数据（并对历史数据进行压缩与降采样），降低本地prometheus存储费用，同时可与现有的

qq_道可道·2025-01-18 20:19

【Python小技巧】使用prettytable格式化显示dataframe数据

要使用PrettyTable，首先需要安装它，可

IT里的交易员·2025-01-18 20:48

设计模式简介

设计模式旨在提供一种高效、可维护和可扩展的方式来构建软件系统。关键点：重用：通过使用设计模式，可以避免重复造轮子，提升开发效率。沟通：设计模式提供了标准化的术语，促进

智想天开·2025-01-18 19:06

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优

半截诗·2025-01-18 19:06

【YOLOv8杂草作物目标检测】

以下是一些关键信息的总结：农作物幼苗与杂草检测系统：基于YOLOv8深度学习框架，通过2822张图片训练了一个目标检测模型，用于检测田间的农作物幼苗与杂草对象。

stsdddd·2025-01-18 19:35

elasticsearch8.0+ 创建APIkey

使用APIkey,也可方便的配置其不同的访问权限，用户，过期等。

petunsecn·2025-01-18 18:34

使用vnstat监控网络流量和带宽占用

使用vnstat监控网络流量和带宽占用简介vnstat是个Linux下基于shell终端的网络流量监控工具，可帮助用户在不同时间段内监视，记录和查看网络统计信息。

handsomestWei·2025-01-18 18:01

C++ 游戏开发

一、为啥用C++开发游戏C++可厉害了，它运行速度快得跟闪电似的，能让你的游戏画面流畅得跟丝滑巧克力一样。而且它功能强大，啥复杂的游戏逻辑都能搞定，像那些大型的3D游戏，很多都是用C++开发的呢。

周盛欢·2025-01-18 18:25

NVIDIA Hopper解说

白总Server·2025-01-18 17:24

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。

maopig·2025-01-18 17:52

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-18 17:22

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