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焊接机器人与线激光视觉系统搭配的详细教程
以下是关于焊接机器人与线激光视觉系统搭配的详细教程,包含核心程序框架、调参方法及
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实现思路。本文综合了多个技术文档与专利内容,结合工业应用场景进行系统化总结。
自动化专业爱好者
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2025-03-16 01:23
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:国际航班数据抓取与全球航班网络分析
一、引言随着全球化的加速,国际航班网络已成为现代交通体系的重要组成部分。通过分析国际航班数据,我们可以深入了解全球航空枢纽、热门航线以及航班流量的变化趋势。本文将介绍如何通过爬取国际航班数据,分析全球航班网络的情况,并给出实现爬虫和数据分析的详细过程及代码。二、项目背景与目标2.1项目背景航空交通是全球经济和旅游业的核心部分,了解全球航班网络有助于掌握各大航空公司之间的竞争格局、全球机场的枢纽作用
西攻城狮北
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2025-03-16 01:53
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进阶》小技巧 1:一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法
一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法摘要在网络速度较低的情况下,大量照片会导致网站加载缓慢。本文档详细介绍了优化家庭网站中照片加载速度的多种方法和技术。以下是主要的优化策略及其具体实现:1.图片压缩与优化自动压缩上传的图片:通过Python脚本使用PIL库压缩图片,调整大小、转换模式,并保存为优化的JPEG格式。批量优化现有图片:编写脚本对文件夹中的图片进行批量处理,包括创建备
带娃的IT创业者
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2025-03-16 01:22
Python实战进阶
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基于微信云开发的
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基于微信云开发的
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指南引言微信小程序凭借其轻便、易推广等特点,已成为应用开发的重要方式之一。而AI技术的快速发展让智能化应用成为可能。
一键难忘
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2025-03-16 00:21
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Sass:深度解析与
实战
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应用,并通过代码样例展示其强大的功能。Sass是什么?
li_Michael_li
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2025-03-16 00:18
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面向对象三大特性:封装、继承、多态深度解析
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2025-03-16 00:47
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:基于ArkTS的高性能图像处理应用开发
引言在HarmonyNext生态系统中,图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用,重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。我们将从理论基础出发,逐步构建一个完整的图像处理应用,并通过优化技巧提升性能。图像处理基础1.1图像表示在数字图像处理中,图像通常被表示为一个二维矩阵,每个元素代表一个像素的灰度值或颜色值。在HarmonyNex
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2025-03-16 00:16
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Deepseek-R1大模型微调
实战
技术深度解析
一、Deepseek-R1架构特性与微调适配性分析1.1核心架构创新对微调的影响Deepseek-R1基于Deepseek-V3-Base架构,通过MoE(Mixture-of-Experts)与MLA(Multi-HeadLatentAttention)的协同设计,实现了参数规模与计算效率的平衡。其6710亿参数总量中,每个token仅激活37B参数的机制,使得微调过程中可针对不同任务动态调整专
大势下的牛马
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2025-03-16 00:14
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人脸识别生物特征脱敏:不可逆编码技术与隐私保护
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一、技术原理与数学基础1.1特征脱敏核心思想脱敏函数f:Rd→Rk(k
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2025-03-15 23:13
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自动化特征选择:基于模型重要性的递归消除原理与
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一、技术原理与数学公式1.1递归特征消除(RFE)核心思想J(S)=∑i=1n∣wi∣(特征重要性评分)J(S)=\sum_{i=1}^n|w_i|\quad(特征重要性评分)J(S)=i=1∑n∣wi∣(特征重要性评分)Sk+1=Sk−argminfJ(Sk∖{f})(迭代消除策略)S_{k+1}=S_k-\arg\min_{f}J(S_k\setminus\{f\})\quad(迭代消除策
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基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容
实战
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技术原理(数学公式)整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环,周期为5-30分钟核心预测模型(时间序列预测)LSTM预测公式(CSDN兼容格式):$$h_t=\text{LSTM}(x_t,h_{t-1})\\\hat{y}_{t+1}=W_h\cdoth_t+b_h$$其中Wh∈Rd×1W_h\in\mathbb{R}^{d\times1}Wh∈Rd×1为权重矩阵,ddd为隐藏
燃灯工作室
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Ai
计算机视觉
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深度解析A/B测试中的哈希分桶策略:从原理到
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的流量分层方案
一、技术原理与数学基础1.1哈希分桶的核心机制核心公式:桶编号=Hash(用户ID+实验层种子)modN基于**双重哈希(DoubleHashing)**实现流量的完全正交切割:{∀u∈U,Layerij(u)=H(H(u∣∣seedj)∣∣seedi)mod N∀i≠k,H(⋅)满足P(Layeri(u)=m∩Layerk(u)=n)=1/(N2)\begin{cases}\forallu\i
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哈希算法
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Python 爬虫
实战
:于好大夫在线抓取医生评价数据,选择优质医疗服务
目录引言一、爬虫基础预备知识1.1爬虫的基本概念1.2必备库介绍二、抓取医生评价数据2.1目标网站分析2.2发送HTTP请求2.3解析网页内容2.4保存数据三、数据分析与可视化3.1数据清洗3.2数据分析3.3数据可视化四、选择优质医疗服务4.1选择标准4.2推荐医生4.3分享推荐五、总结与展望5.1总结5.2展望引言在当今医疗信息爆炸的时代,选择一位合适的医生对于患者来说至关重要。好大夫在线是一
西攻城狮北
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2025-03-15 22:04
python
爬虫
实战案例
好大夫在线
Python 爬虫
实战
:科学知识收集网站构建
一、引言在信息爆炸的时代,科学知识的收集与整理变得尤为重要。通过构建一个科学知识收集网站,我们可以高效地获取、整理和展示各类科学知识,为科研人员、学生以及科学爱好者提供便利。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术构建这样一个网站,涵盖从目标网站分析到数据存储与展示的完整流程。二、目标网站分析选择一个合适的科学知识网站作为数据源是构建收集网站的第一步。以中国科学院(http://www.cas.
西攻城狮北
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2025-03-15 21:58
python
爬虫
开发语言
JavaScript性能优化
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:从8s到0.8s的极致提升
涵盖防抖节流、虚拟滚动、WebWorkers、内存泄漏排查等高频痛点解决方案,最后提供Chrome性能分析工具
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指南,助你打造丝滑的Web应用!
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2025-03-15 21:28
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webpack5(Module Federation)+vue3.0实现微前端
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地址:https://github.com/wuxiaohuaer/webpack5-vue-admin一、什么是微前端微前端是一个比较宏观的概念,他的核心就是独立,开发独立、部署独立,比较适合大的团队来进行重量级项目开发
weixin_42140041
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(35)】UniApp插件集成:解锁原生功能的神秘面纱
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】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。
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(34)】突破常规!手把手教你在uniapp中进行组件库二次开发
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(33)】解锁版本迭代与更新策略
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Vue3项目白屏问题深度解析:从AI辅助诊断到性能优化
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一、问题背景:令人困惑的白屏现象在开发一个基于Vue3+Vite+TypeScript的中后台管理系统时,我们遭遇了一个典型的性能问题:页面刷新后出现持续1-2秒的白屏,随后才正常渲染内容。尽管在index.html中加入了Loading动画,但动画结束后仍存在明显的空白间隙。关键现象特征:开发环境请求数达400+(Vite按需编译特性)生产环境构建后请求50+,资源总体积8.6MBDOMCont
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(22)】商城性能优化秘籍:从前端到后端的
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2025-03-15 21:23
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Python 爬虫:一文掌握 SVG 映射反爬虫
1.SVG概述1.1SVG的优点1.1映射反爬虫的原理2.SVG映射反爬虫的示例3.应对SVG映射反爬虫的方法3.1解析SVG图像3.2处理自定义字体3.3使用OCR技术3.4动态生成SVG的处理4.
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数据知道
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2025-03-15 20:50
2025年爬虫和逆向教程
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爬虫逆向
数据采集
高级线程管理_第九章_《C++并发编程
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》笔记
高级线程管理1.线程池(ThreadPool)1.1线程池结构要素1.2线程池实现步骤2.线程中断(InterruptibleThreads)2.1中断机制实现多选题多选题答案设计题目设计题目答案1.线程池(ThreadPool)核心目的:避免频繁创建/销毁线程,复用固定数量的线程处理任务队列。1.1线程池结构要素任务队列:存储待执行的任务(函数对象)工作线程集合:执行任务的线程同步机制:互斥锁(
郭涤生
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2025-03-15 20:48
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并发线程
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并发编程
2280将数组和减少的最少操作次数(贪心算法) 分析+
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+证明
题目解析请你返回将nums数组和至少减少一半的最少操作数。这句话相当于最后数组和小于等于最开始数组和的一半。1.1算法原理解法:贪心+大根堆(堆顶为最大值)具体策略:每次挑选数组中最大的数,进行减半,直到数组和减少到至少一半为止。举例:初始nums的和为5+19+8+1=33。以下是将数组和减少至少一半的一种方法:选择数字19并减小为9.5。选择数字9.5并减小为4.75。选择数字8并减小为4。最
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(贪心算法)
c++(初阶)
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LLM之Colossal-LLaMA-2:
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解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr
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解读(init_tokenizer.py文件)实现基于jsonl文件中读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型
一个处女座的程序猿
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2025-03-15 18:38
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LLMs之Colossal-LLaMA-2:
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精选(人工智能)-中级
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大语言模型
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学习·model.py[3]ROPE旋转位置编码(1)原理
零:(导学)Transformer位置编码(1)为什么需要位置编码位置编码描述序列中实体的位置信息,为每个位置分配唯一的表示。Transformer使用智能位置编码方案,其中每个位置/索引都映射到一个向量。因此,位置编码层的输出是一个矩阵,其中矩阵的每一行表示序列的编码对象与其位置信息的总和(2)Transformer中的位置编码假设有一个长度为LLL的输入序列,并要求位置kkk为该序列中的对象,
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一、model.py中的RMSNorm
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classRMSNorm(torch.nn.Module):def__init__(self,dim:int,eps:float=1e-6):super().
小杜不吃糖
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探索Pydoll:基于Python的无驱动浏览器自动化新星
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案例多角度解析这一工具。一、Pydoll项目概览Pydoll由开发者thalissonvs等团队维护,旨在通过Python实现对Chromi
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一.系统介绍小狐狸AI数字人分身系统
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kaui52066
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【DuodooTEKr】 基于Python+OCR+DeepSeek的英国购物小票识别系统开发
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作者:Odoo技术开发/资深信息化负责人日期:2025年3月11日本方案从甲方信息化负责人视角,分析梳理现状,并给出代码开发案例。一、行业现状与痛点分析1.英国零售业数字化现状根据英国零售协会(BRC)2023年度报告显示:英国年均纸质小票签发量达78亿张87%的企业仍采用人工录入方式处理小票数据零售业每年因小票管理产生的直接成本超12亿英镑2.传统小票管理痛点数据孤岛问题:门店POS系统、财务系
邹工拆解甲方需求
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openharmony5.0中HDF驱动框架
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要想大概了解一个公司,我们可能只需要知道它的运行逻辑即可,例如我们只需要知道它有财务有研发有运营等,财务报销、研发负责产品等即可,但是如果想深入具体的了解的话我们就要了解都有什么部门(对象)、各部门都包含哪些职责(对象方法)以及各部门都包含哪些关键人员(子对象)以及他们的职责(子对象方法),根据这个逻辑我大概整理了openharmony5.0的HDF框架中包含的关键对象以及对应的方法,便于更深的理
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探究Visual Studio中的乱码问题
三个字符集概念
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字符集MSVC中/source-charset即源代码文本文件的字符集,NodePad++、记事本、VSCode这样类似的文本编辑器,可以打开源文件看一下你的字符集(文件编码)。
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红蓝对抗之Windows内网渗透
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无论是渗透测试,还是红蓝对抗,目的都是暴露风险,促进提升安全水平。企业往往在外网布置重兵把守,而内网防护相对来说千疮百孔,所以渗透高手往往通过攻击员工电脑、外网服务、职场WiFi等方式进入内网,然后发起内网渗透。而国内外红蓝对抗服务和开源攻击工具大多数以攻击Windows域为主,主要原因是域控拥有上帝能力,可以控制域内所有员工电脑,进而利用员工的合法权限获取目标权限和数据,达成渗透目的。以蓝军攻击
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——驾驶员玩手机检测(主页有
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【Python】构建Web应用的首选:Flask框架基础与
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在Python的Web开发生态中,Flask框架以其轻量、灵活和易用的特性成为构建Web应用的首选之一。
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【原创】Linux上普通用户安装、运行nmap功能扫描指定IP地址上的端口
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写给时间紧迫的软考高项考生:从真题、论文、资料到刷题
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由于本文篇幅较长,分为上、下两篇。一、引言通过FFmpeg命令可以获取到SDP描述的RTP流的的音频压缩编码格式、音频压缩编码格式的profile、音频采样率、通道数信息:ffmpeg-protocol_whitelist"file,rtp,udp"-iXXX.sdp而由《音视频入门基础:RTP专题(17)——音频的SDP媒体描述》可以知道,SDP协议中,a=rtpmap属性和a=fmtp属性中的
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一、引言随着电子游戏产业的飞速发展,游戏论坛成为了玩家交流心得、分享体验的重要平台。通过分析游戏论坛的评论数据,我们可以了解不同游戏的热度、玩家的评价以及游戏的受欢迎程度。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取游戏论坛的评论数据,并进行游戏热度分析。二、项目背景与目标2.1项目背景游戏论坛如Steam社区、贴吧、NGA等,拥有大量的用户和丰富的评论数据。这些数据反映了玩家对不同游戏的评价和
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RISC-V汇编学习(二)—— 汇编语法
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之前,还是有必要对RISC-V汇编进行下介绍,我一般称之为RISC-V汇编的“语法”,可能“语法”较少,也相对比较简单的原因,大部分的博主都是一笔带过,但本着循序渐进的原则,还是简单概述下
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