实时处理spark安装部署第18页

搭建大数据平台常用的端口号

journalnode默认的端口号9000：非高可用访问数rpc端口8020：高可用访问数据rpc8088：yarn的webUI的端口号8080：master的webUI，Tomcat的端口号7077：spark

修勾勾L·2024-01-27 13:51

Spark连接Hive的两种方式

一、使用hive-site.xml第一步：将集群中的hive-site.xml的内容复制出来，并放在idea项目的resources下，要求文件命名为：hive-site.xmldatanucleus.schema.autoCreateAlltruejavax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql://192.168.38.160:3306/hive_db?crea

修勾勾L·2024-01-27 13:50

项目中常用的utils

importcryptofrom'crypto'importSparkMD5from'spark-md5'importCryptoJsfrom'crypto-js'importJSEncryptfrom'jsencrypt'importstoragefrom

乐夫天命兮·2024-01-27 13:05

flume+kafka+SparkStreaming+mysql+ssm+高德地图热力图项目

第一步、编写python脚本，产生模拟数据#coding=UTF-8importrandomimporttimephone=["13869555210","18542360152","15422556663","18852487210","13993584664","18754366522","15222436542","13369568452","13893556666","1536669855

printf200·2024-01-27 12:24

GitBook在Linux下安装部署，安装nodejs、Gitbook使用

gitbook安装升级步骤先安装nodjs下载nodejswgethttp://cdn.npm.taobao.org/dist/node/v10.16.0/node-v10.16.0-linux-x64.tar.xz如果提示-bash:wget:commandnotfound说明没有wget没有wget的下载wgetyum-yinstallwget解压tar-xvfnode-v10.16.0-li

EraJieZhang·2024-01-27 11:15

【Scala-spark.mlib】分布式矩阵——分布式计算的基石与利器

分布式矩阵1.mlib.linalg.distributed包2.DistributedMatrix特质3.BlockMatrix类4.CoordinateMatrix类5.IndexedRowMatrix类6.RowMatrix类7.小结1.mlib.linalg.distributed包矩阵计算是很多科学计算的重要步骤，而分布式矩阵存储则是分布式计算的基础。根据不同的计算需求，需要将用于计

JimmyShis·2024-01-27 10:12

Linux之堡垒机的安装部署

目录一、Linux安装启动1.上传安装包到/opt下2.解压缩3.在解压的目录下运用脚本自动安装#默认回车就行4.安装完成5.启动二、堡垒机页面部署1.浏览器访问//初始化用户：admin密码：admin修改密码admin123重新登陆2.初始化用户：admin密码：admin修改密码admin123重新登陆3.初始化界面4.先创建一个组，写一个组名即可5.设置邮件6.添加一个用户7.堡垒机添加一

Atmj·2024-01-27 10:41

Zabbix5.0安装部署

目录一、zabbix-server安装部署1、准备工作2、安装mysql3、mysql部署4、导入数据5、启动服务二、zabbix-agent安装部署1、准备客户机2、关联客户机3、给客户机设置监控项4

Atmj·2024-01-27 10:41

Kafka面试题

0.思维导图 Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要用于大数据实时处理邻域消息队列分为点对点模式（消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息）和发布订阅模式（消费者消费数据之后，不删除数据

韩顺平的小迷弟·2024-01-27 10:33

“数据同步大揭秘：Canal工具如何让实时处理变得轻而易举？“

介绍：Canal是一个基于MySQL数据库增量日志解析的开源数据同步工具。Canal的主要功能是提供增量数据订阅和消费，它通过解析MySQL数据库的增量日志来捕获数据变更事件，并将这些事件转换成数据变更流，供用户订阅和消费。这样，用户可以实时地获取数据库的变更信息，而无需不断地轮询整个数据库。Canal的特点包括：增量数据同步：Canal专注于增量数据的同步，这意味着它只关注和传输自上次同步后发生

知识分享小能手·2024-01-27 09:07

Hadoop 原理及架构详解

bilibili一、基础概念1、版本架构变迁2、集群简介主要包括两个集群：HDFS、YARN（MapReduce是计算框架，是代码层面的）这两个集群逻辑上分离，物理上在一起这两个集群都是标准的主从架构二、安装部署

Should·L·2024-01-27 09:25

Hive3.1.3基础

参考B站尚硅谷目录什么是HiveHive架构原理Hive安装Hive安装地址Hive安装部署安装Hive启动并使用HiveMySQL安装安装MySQL配置MySQL配置Hive元数据存储到MySQL配置元数据到

魅美·2024-01-27 08:55

2019年12月10日

今天在公司继续看spark教程，这么说来我已经快一个月没啥正事了（望向每日记录Excel文档），究竟说明公司药丸还是我药丸……反正先做好多手准备【今天明明温度不低办公室的三恒系统却还是开着高温，仿佛电费不要钱

真昼之月·2024-01-27 08:49

Spark-RDD持久化

(1)persist算子使用方法：varrdd=sc.textFile("test")rdd=rdd.persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY)valcount=rdd.count()//或者其他操作StorageLevel说明：StorageLevel的构造函数：classStorageLevelprivate(privatevar_useDisk:Boolean,#是否

printf200·2024-01-27 08:02

Spark SQL中掌控sql语句的执行 - 了解你的查询计划

本文翻译自BeinchargeofQueryExcutioninSparkSQL背景自spark2.x的sql以及申明行DataFrameAPi以来，在spark查询数据越来越方便。

鸿乃江边鸟·2024-01-27 08:18

Hadoop与Spark横向比较【大数据扫盲】

大数据场景下的数据库有很多种，每种数据库根据其数据模型、查询语言、一致性模型和分布式架构等特性，都有其特定的使用场景。以下是一些常见的大数据数据库：1.**NoSQL数据库**：这类数据库通常用于处理大规模、非结构化的数据。它们通常提供简单的查询语言，并强调水平扩展和高可用性。例如：-**键值存储**：如Redis，AmazonDynamoDB-**列式存储**：如ApacheCassandra，

super_journey·2024-01-27 07:51

2020-09-26 数据库知识点

MySQLMaridb数据库:存储数据分类用户信息--用户信息库商品信息---商品交易信息---支付业务数据表:数据表信息数据字段:存储具体内容信息,存储信息规范数据行:真实每一条合法的数据信息2.数据库服务环境安装部署

Double_G9·2024-01-27 07:15

使用spark mllib训练中文文本分类器的

importorg.apache.spark.mllib.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.mllib.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.mllib.linalg.Vectorsimportorg.apache.spark.sql.functions

DreamNotOver·2024-01-27 07:45

使用 Spark MLlib 使用 jieba 分词训练中文分类器

importorg.apache.spark.ml.classification.NaiveBayesimportorg.apache.spark.ml.feature.HashingTFimportorg.apache.spark.sql.functions

DreamNotOver·2024-01-27 07:45

Spark Thrift Server 架构和原理介绍

也可以看我CSDN的博客：https://blog.csdn.net/u013332124/article/details/90339850一、SparkThriftServer介绍SparkThriftServer

疯狂的哈丘·2024-01-27 04:17

ARM全国产云平台部署容器实战

目录第一节基于国产CPU的服务器2第二节国产云平台61、安装云平台91.1启动ARM服务器，从U盘启动91.2ARM服务器BIOS基本设置10第三节基于ZStack云主机构建K8S集群181、准备工作202、安装部署

bjczhl·2024-01-27 04:08

实时分析海量新数据的难点和解决方案

解决方案：使用分布式计算和存储技术，如Hadoop、Spark、Kafka等，将数据分散存储在多个节点上，同时进行分布式计算和处理，以实现数据的实时处理和分析。2.数据质量的保障：海量新

云台095·2024-01-27 03:40

idea上搭建pyspark开发环境

1环境版本说明python版本：Anaconda3.6.5spark版本：spark-2.4.8-bin-hadoop2.7idea版本：2019.32环境变量配置2.1python环境变量配置将python.exe

jackyan163·2024-01-27 00:06

Zookeeper3.5.7基础学习

文章目录一、Zookeeper入门1、概述2、特点3、数据结构4、应用场景二、Zookeeper安装部署1、本地模式安装1.1基础操作1.2配置参数解读2、集群部署2.1集群安装2.2选举机制(面试重点

魅Lemon·2024-01-27 00:32

Flume1.9基础学习

文章目录一、Flume入门概述1、概述2、Flume基础架构2.1Agent2.2Source2.3Sink2.4Channel2.5Event3、Flume安装部署3.1安装地址3.2安装部署二、Flume

魅Lemon·2024-01-27 00:01

opengauss-高斯数据库的安装部署及MySQL数据迁移实战.

目录介绍下载安装包安装1.设置SEMMNI2.新建用户和用户组3.下载安装包解压4.安装数据库5.修改配置6.重启服务数据库使用gsql命令和常用sql1.使用omm用户连接数据库-本地登陆无需输入密码：2.查看用户信息3.删除数据库4.创建用户5.创建数据库B模式即MySQL模式(一定要设置成B)6.切换到数据库7.创建SCHEMA，需切换到指定的数据库执行8.退出gsql参考介绍opengau

一只打酱油De篴·2024-01-26 23:57

kubernetes版本升级

kubernetes版本升级我当前的kubernetes环境是基于二进制安装部署的主机IPservices192.168.21.120apiservice，etcd,kubectl,kube-controller-manager

捞一碗月光-zq·2024-01-26 23:44

QT5.14.2开发的Mysql8.0系统安装部署过程

最近在Windows1164位系统下使用QT5.14.2开发了套系统、使用了MYSQL8.0数据库，项目使用mingw-64编译器进行编译，编译完成后使用windeployqt进行发布，并制作安装包，拷贝到工控机Windows1064位系统上进行安装运行。本文记录下安装包制作和工控机部署中的过程如下。1、MySQL8.0的下载安装：下载地址：MySQL::DownloadMySQLInstalle

疾风铸境·2024-01-26 20:40

Spark 2.3.4 StandAlone 集群模式部署

Spark2.3.4StandAlone集群模式部署相关文档依赖服务系统优化创建路径配置/etc/profile配置$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh配置$SPARK_HOME/

JP.Hu·2024-01-26 19:07

Flink 基础入门

前言SparkStreaming准确来说算是一个微批处理伪实时的做法，可是Flink是真的来一条就会处理一条，而且在SparkStreaming和Kafka进行整合时我们需要手动去管理偏移量的问题，而在

IT领域君·2024-01-26 19:28

第二课 Flink 安装部署、环境配置及运行应用程序（2）

上接第二课Flink安装部署、环境配置及运行应用程序（1）视频地址【ApacheFlink入门教程】3.Flink安装部署、环境配置及运行应用程序_哔哩哔哩_bilibiliApacheFlinkChina

起名-困难户·2024-01-26 18:26

米贸搜|Meta广告中级水准：Facebook自动完成四项广告设置，改善投放成效！

它还可以实时处理海量数据点，为我们解答以下问题：尽

mimaosoulily·2024-01-26 17:31

SkyWalking8.5 logback日志收集

说明本文主要介绍在SkyWalking8.5下收集logback日志，关于SkyWalking8.5的安装部署本文不做介绍。

Liekkasz·2024-01-26 16:16

Spark常见问题解决-日志和排查办法

Spark日志与排查报错问题查看：https://blog.csdn.net/qq_33588730/article/details/109353336Spark常见问题1.org.apache.spark.SparkException

for your wish·2024-01-26 15:39

Spark3内核源码与优化

文章目录一、Spark内核原理1、Spark内核概述1.1简介1.2Spark核心组件1.3Spark通用运行流程概述2、Spark部署模式2.1YARNCluster模式(重点)2.2YARNClient

魅Lemon·2024-01-26 15:38

Spark3学习笔记

文章目录一、Spark基础1、Spark概述1.1Spark简介1.2SparkVSHadoop1.3Spark特点1.4Spark入门Demo2、Spark运行模式2.1概述2.2Local模式2.3Standalone

魅Lemon·2024-01-26 15:38

pyspark学习_dataframe常用操作_02

#回顾01常用操作frompysparkimportSparkSession,DataFramespark=SparkSession.builder.getOrCreate()peopleDF=spark.read.json

heiqizero·2024-01-26 15:07

NoSQL-lesson14-MongoDB核心技术-运维篇

------->oldguo第二章：安装部署1、系统准备（1）redhat或centos6.2以上系统（2）系统开发包完整（3）ip地址和hosts文件解析正常（4）i

学无止境_9b65·2024-01-26 14:47

梳理离线批次spark作业提交脚本

/bin/bash-x#[email protected]_NAME="SparkALS"CDHUSER=adminCDHPASSWORD=adminCDHURL=http:/

赛尔木·2024-01-26 11:47

Apache Spark

ApacheSpark是一种快速、通用的大数据处理引擎，用于分布式数据处理和分析。它支持在大规模数据集上进行高性能计算，并且具有内置的分布式数据处理功能。

先------------------·2024-01-26 10:30

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

实时性：计算机视觉技术能够实时处理大量的图像和视频数据，并在短时间内快速做出反应和响应。计算机视觉技术的挑战：数据量大：处理图像和视频数据时，需要大量的计算资源和存储空间，这对计算机系统的要求很高。

諾小枫·2024-01-26 10:23

本地部署轻量级web开发框架Flask并实现无公网ip远程访问开发界面

文章目录1.安装部署Flask2.安装Cpolar内网穿透3.配置Flask的web界面公网访问地址4.公网远程访问Flask的web界面本篇文章主要讲解如何在本地安装Flask，以及如何将其web界面发布到公网进行远程访问

大海里的番茄·2024-01-26 10:22

CentOS 7 部署 Redis

文章目录1、前言2、安装部署2.1、单机模式2.1.1、通过yum安装（不推荐，版本老旧）2.1.1、通过源码编译安装（推荐）2.2、主从模式2.3、哨兵模式2.4、集群模式2.5、其他命令2.6、其他操作系统

achi010·2024-01-26 09:13

“研学测”好帮手，三步带你安装体验TDH社区开发版

“三步”安装TDH社区开发版本文将为大家介绍如何在“三步”内快速完成TDH社区开发版在单台服务器中的安装部署，让大家更全面地了解到社区开发版更轻

星环科技·2024-01-26 07:10

Kafka3学习笔记

文章目录一、Kafka概述和入门1、Kafka概述1.1定义1.2消息队列1.3Kafka基础架构2、Kafka快速入门2.1安装部署2.2集群启停脚本3、Kafka命令行操作3.1Topic命令行操作

魅Lemon·2024-01-26 06:03

深度干货｜谈谈阿里云AnalyticDB Spark如何构建低成本数据湖分析

本文将分享AnalyticDBMySQLSpark助力构建低成本数据湖分析的最佳实践。

阿里云瑶池数据库·2024-01-26 06:57

Spark OLAP高阶分析函数总结

我们经常困惑在数据挖掘和报表分析场景中sql不会写，或者因为sql太长以至于可读性降低;今天我为大家总结了一些SparkSQL中的高阶函数，它们将会对你的业务形成助力，百倍提升你的工作效率GROUPING

易企秀工程师·2024-01-26 06:47

Spark学习笔记五：Spark资源调度和任务调度

一、StageSpark任务会根据RDD之间的依赖关系，形成一个DAG有向无环图，DAG会提交给DAGScheduler，DAGScheduler会把DAG划分相互依赖的多个stage，划分stage的依据就是

开发者连小超·2024-01-26 04:42

pyspark 数据类型转换_apache spark-将pyspark字符串转换为日期形式

apachespark-将pyspark字符串转换为日期形式我有一个日期pyspark数据框，其中的字符串列格式为df.select(to_date(df.STRING_COLUMN).alias('new_date

weixin_39860201·2024-01-26 04:39

Docker容器基础命令

Docker容器基础命令一、安装部署环境1.依赖环境2.镜像加速3.网络优化二、docker镜像操作镜像重命名和标签删除镜像导入导出镜像三、docker容器操作容器的创建查看所有运行的容器状态启动容器如果想创建并启动容器

?普天？·2024-01-26 03:12

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