计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

1. 自动化：计算机视觉技术可以自动进行图像和视频处理，从而提高工作效率和生产力。

2. 精度高：计算机视觉技术能够精确地检测和识别物体、人脸以及其他特定的区域，可以减少人为错误。

3. 实时性：计算机视觉技术能够实时处理大量的图像和视频数据，并在短时间内快速做出反应和响应。

计算机视觉技术的挑战：

1. 数据量大：处理图像和视频数据时，需要大量的计算资源和存储空间，这对计算机系统的要求很高。

2. 无法处理复杂背景：计算机视觉技术对于复杂图像和视频中的混乱背景具有困难，会导致误判和漏判。

3. 场景限制：计算机视觉技术需要有清晰的场景和标准化的环境才能发挥最佳效果，如果场景不标准或复杂，就会影响其准确性。