实践方案

自动语音识别（ASR）模型全览

以下为截至2024年底主流ASR模型的详细列表，涵盖传统模型、端到端模型、开源框架及商业解决方案，按技术类型分类整理，并标注适用场景：一、传统混合模型（GMM/HMM、DNN/HMM）GMM/HMM公开时间
u013250861·2025-03-16 15:05

Mysql自增主键会遇到什么问题?

下面列举了几个常见的问题及其解决方案：1.主键值跳跃自增主键可能会出现跳跃的情况。常见的原因有：删除记
java1234_小锋·2025-03-16 15:33

Miniconda 安装及使用

文章目录前言1、Miniconda简介2、Linux环境说明2.1、安装2.2、配置2.3、常用命令2.4、常见问题及解决方案前言在Python中，“环境管理”是一个非常重要的概念，它主要是指对Python
achi010·2025-03-16 15:32

PHP与MySQL的高效数据交互：最佳实践与优化技巧

本文将探讨PHP与MySQL高效数据交互的最佳实践与优化技巧，帮助开发者提升系统性能与用户体验。1.使用预
奥顺互联V·2025-03-16 15:31

设备物联网无线通信，ESP32-C3芯片模组方案，智能化联动控制

在这个数字化与智能化交相辉映的时代，科技早已不是束之高阁的抽象概念，而是如同空气一般，悄无声息却又实实在在地渗透进我们生活的每一处角落。智能设备通过互联互通，构建起一个高效便捷的智能化交互生态系统，让人们在享受舒适生活的同时，也感受到科技带来的无限魅力。在科技飞速革新的当下，物联网正以前所未有的速度融入各个领域，从智能家居到工业自动化，从消费电子到智能安防，万物互联的愿景逐渐成为现实。ESP32-
深圳启明云端科技·2025-03-16 15:30

如何处理PHP中的编码问题

本文将深入探讨PHP中的编码问题，并提供一些实用的解决方案。1.理解字符编码字符编码是计算机中表示字符的方式。常见的字符编码包括ASCII、UTF-8、GBK等。
奥顺互联V·2025-03-16 15:30

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署minio对象存储（详细教程）

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署minio对象存储（详细教程）前言一、minio介绍1.1MinIO简介1.2主要特点1.3主要使用场景二、相关知识介绍2.1本次实践存储介绍2.2k8s
江湖有缘·2025-03-16 14:57

什么是状态管理？有何种方式可以实现？它们之间有什么区别？

以下是主流状态管理方案及其核心区别：一、状态管理的核心概念状态（State）：应用中动态变化的数据（如用户输入、网络响应、页面切换）。状态管理目标：数据共享：跨组件传递状态（如用户登录信息）。
Ever69·2025-03-16 13:51

element-plus按需引入报错IconsResolver is not a function

vite.config.tsatdb2dfc983ccda5570033a0ac608a1bd9d9a7f658·sxzz/element-plus-best-practices·GitHubElementPlusBestPractices最佳实践
Beamon__·2025-03-16 13:21

vue项目提示 WebSocketClient.js:49 WebSocket connection to ‘ws://xxxx/ws‘ failed: Invalid frame header

新配置的接口代理，影响到了项目内置的本地服务代理配置，参考Websocketconnectionfailed,Invalidframeheader·Issue#1850·vuejs/vue-cli·GitHub解决方案方案一一刀
Beamon__·2025-03-16 13:20

SSE vs WebSocket，谁更适合实时文本传输？

引言SSE和WebSocket是常见的实时数据传输技术，在在线文本传输工具中，如何选择合适的方案？
A__tao·2025-03-16 13:20

机器学习的下一个前沿是因果推理吗？——探索机器学习的未来方向！

然而，要实现真正的突破，机器学习还需要克服实践和计算上的挑战，特别是在因果推理方面的应用。未来，因果推理或许将成为推动机器学习发展的新前沿。什么是因果推理，它如何与机器学习相关？
真智AI·2025-03-16 13:49

python 解决 ‘win32api’ 模块找不到的问题

解决方案就是在python目录下运行`pythonScripts/pywin32_postinstall.py-install`，然后这两个文件就会被创建在`C:\Windows\System32`或者是
xybf·2025-03-16 13:19

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

第四章：高级特性与最佳实践 - 第五节 - Tailwind CSS 代码组织和维护技巧

在大型项目中，良好的代码组织和维护策略对于项目的可持续发展至关重要。本节将介绍如何在使用TailwindCSS的项目中组织和维护代码，以提高开发效率和代码质量。目录结构规范推荐的项目结构src/├──styles/│├──base/││├──typography.css││├──colors.css││└──reset.css│├──components/││├──button.css││├──c
·2025-03-16 13:00

第四章：高级特性与最佳实践 - 第三节 - Tailwind CSS 性能优化策略

在使用TailwindCSS开发大型项目时，性能优化是一个不可忽视的话题。本节将从构建性能、运行时性能、文件体积等多个维度，详细介绍TailwindCSS的性能优化策略。构建优化优化扫描范围//tailwind.config.jsmodule.exports={content:[//只扫描实际使用的文件'./src/pages/**/*.{js,jsx,ts,tsx}','./src/compon
·2025-03-16 12:28

Elastic Stack 8.16.0 日志收集平台的搭建

简介1.1ELK介绍ELK是‌Elasticsearch‌、‌Logstash‌、‌Kibana‌三款开源工具的首字母缩写，构成了一套完整的日志管理解决方案，主要用于日志的采集、存储、分析与可视化‌。
JingAi_jia917·2025-03-16 12:14

第四章：高级特性与最佳实践 - 第五节 - Tailwind CSS 代码组织和维护技巧

在大型项目中，良好的代码组织和维护策略对于项目的可持续发展至关重要。本节将介绍如何在使用TailwindCSS的项目中组织和维护代码，以提高开发效率和代码质量。目录结构规范推荐的项目结构src/├──styles/│├──base/││├──typography.css││├──colors.css││└──reset.css│├──components/││├──button.css││├──c
·2025-03-16 12:28

第四章：高级特性与最佳实践 - 第四节 - Tailwind CSS CSS 提取和打包优化

在现代前端工程中，CSS的提取和打包优化对于项目性能至关重要。本节将详细介绍如何在使用TailwindCSS的项目中实现CSS的高效提取和打包优化。CSS提取策略MiniCssExtractPlugin配置//webpack.config.jsconstMiniCssExtractPlugin=require('mini-css-extract-plugin')module.exports={mo
·2025-03-16 12:27

订单管理系统 大学生数据库大作业/数据库实践MYSQL

订单管理系统从入门到入土下载Maven，Nodejs创建一个数据库sql_end，创建四个数据库表，并确保用户名为root用户密码为123456再IDEA中加载Springboot依赖（可以直接新建一个任意名称的文件夹，项目导入spring的框架），启动spring项目打开index.html输入用户名和密码，点击注册，再点击登录点击个人中心，点击修改用户信息，修改自己的余额点击逛店铺，选择一个商
陌路物是人非·2025-03-16 12:13

订单管理系统，大学生数据结构期末作业/C语言实践作业

任务：订单管理系统的设计与实现设计并实现一个订单管理系统界面分成两部分，分别是管理员和用户的界面主要功能：用户：（1）用户的登录及注册（2）用户信息修改（3）购买物品（4）充值（5）升序排序（按金额）物品管理员：（1）显示所有订单（2）插入订单信息（3）删除订单信息（4）排序订单（快排按编号）（5）统计订单信息（6）添加物品注意事项：一共需要建立4个文件（key.txt、物品清单.txt、用户信息
陌路物是人非·2025-03-16 12:42

Python3 【项目实战】深度解析：赛跑成绩统计分析工具

本工具通过程序化处理赛跑数据，自动计算各选手成绩及整体统计指标，主要应用于：学校运动会成绩实时统计田径锦标赛的自动化成绩公示运动员训练数据分析2.技术定位：时间数据处理与统计计算的典型案例字典数据结构的实践应用面向过程编程的教学范例二
李智 - 重庆·2025-03-16 12:11

ARM嵌入式实时系统(RTOS) 中通过页表关闭DCACHE的方法

相关的同步问题有两个，一个是flush操作，另一个是invalidate操作，有时候为了确认问题是否和cache同步有关，需要关闭dcache来验证．这里介绍一种经过验证过的通过页表项关闭DCACHE的实践
papaofdoudou·2025-03-16 12:10

主流开源大模型能力对比矩阵

中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM-3✅多轮对话支持✅中英双语流畅✅对话记忆优秀⚠️计算资源消耗大⚠️长文本易发散DeepSeek✅代码注释生成✅技术文档规范✅全流程方案生成
时光旅人01号·2025-03-16 12:09

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

本文将介绍一种基于深度学习的手势识别技术方案，通过结合YOLOv5物体检测网络和MediaPipe关键点检测框架，实现实时的手部定位与关键点提取。
RockLiu@805·2025-03-16 12:39

带大家vue + springboot/springcloud +minio(可选) 实现文件分片上传和断点续传介绍，问题，原理及 前后端完整源码 (模式2:后台集群部署模式）

vue+springboot/springcloud+minio(可选)实现文件分片上传和断点续传介绍，问题，原理及前后端完整源码(模式1:后台单点部署模式）》本篇主要针对后台是集群模式下部署时的分片上传方案本篇基于
峡谷电光马仔·2025-03-16 12:39

SpringCloudAlibaba：从0搭建一套快速开发框架-05 公共模块（common）编写与优化：提升开发效率实践

序言：上篇主要介绍了OpenFeign的集成使用，本篇主要优化完善公共模块。公共模块介绍本片主要针对于我个人创建的公共模块（shine-common）展开。shine-common模块的总体功能可以概括为提供系统中的基础通用功能和工具，旨在为其他模块和服务提供一些重复使用的逻辑、工具方法以及规范化的处理方式。具体功能如下：基础常量与配置支持提供项目中需要的常量定义和全局配置项。这样可以避免硬编码常
辉辉.·2025-03-16 12:38

pyhon基于django/flask网上摄影工作室Django-SpringBoot-php-Node.js-flask

目录技术栈介绍具体实现截图系统设计研究方法：设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案论文大纲源码获取/详细视频演示技术栈介绍Django-SpringBoot-php-Node.js-flask
QQ_511008285·2025-03-16 11:37

TRAE与Cursor最佳实践指南（截至2025年3月）

一、核心能力适配策略TRAE的Builder模式开发流程需求拆解：将复杂需求分解为可执行子任务（如先搭建项目框架，再分模块实现功能），通过多轮对话逐步生成代码。多模态输入：上传设计草图或错误截图，结合自然语言描述需求，提升代码生成精准度（例如电商页面开发可直接上传原型图）。版本控制：利用“历史会话回溯”功能快速回退到指定版本，避免代码修改失控。Cursor的高效协作模式插件生态整合：复用VSCod
xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

用 Verilog 实现 0 到 18 计数器：从原理到实践的全解析

在数字电路设计中，计数器是极为重要的基础部件，广泛应用于各类数字系统。本次实验聚焦于设计一个从0到18计数的计数器，通过深入探索计数器的工作原理、利用组合逻辑控制计数范围，进一步加深对数字电路和Verilog语言的理解与应用。一、实验目的理解计数器通用原理：全面掌握计数器的基本工作原理，包括计数的方式、状态的转换以及与外部信号的交互等，为设计特定功能的计数器奠定理论基础。运用组合逻辑控制计数范围：
君临天下.鑫·2025-03-16 11:05

7.探索XSS跨站脚本攻击

探索XSS跨站脚本攻击第一部分：XSS基础（理论）第二部分：XSS的手工测试（理论）第三部分：DVWA靶场实践XSS（实践）总结目标：•理解XSS的基本原理与类型•掌握XSS的手工测试方法•通过DVWA
早安TnT·2025-03-16 11:04

基于 Golang 的微服务开发实践：使用 Gin 和 GORM 构建 RESTful API

基于Golang的微服务开发实践：使用Gin和GORM构建RESTfulAPI前言在微服务架构时代，高性能、易扩展和维护的API服务成为构建企业级系统的关键。
全栈探索者chen·2025-03-16 11:02

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

近期，IEEETransactionsonEvolutionaryComputation上的一篇论文提出了一种新颖的解决方案——MOEA/D-DAE算法，通过结合检测-逃逸策略（DAE）和
木子算法·2025-03-16 11:32

结构体6~10（2356. 成绩排序、1740. 统计每个数出现的次数、1940. 混合牛奶、1314. 仰卧起坐成绩统计、1953. 新生舞会、1346. 等比例缩放照片）

补充一道我觉得有代表性的题目）【具体要求】虽然现在学校已经不允许将学生每次的考试成绩公布，但是尽职尽责的班主任小青老师还是会私下将学生们的成绩排序，看看哪些学生进步了，哪些学生有所退步，针对退步的学生想一些提升方案
是帅帅的少年·2025-03-16 10:27

性能2-科学计算中的日志记录：调试、性能与信任

我想提供一个解决这类问题的潜在方案：日志记录，特别是我
李星星BruceL·2025-03-16 10:27

如何使用PHP进行单元测试：工具与方法

本文将详细介绍如何使用PHP进行单元测试，涵盖常用的工具、编写测试用例的方法以及最佳实践。1.单元测试的重要性在深入讨论工具和方法之前，首先需要明确单元测试的重要性。单元测试
挚***沾·2025-03-16 10:56

PHP安全最佳实践：防御XSS与CSRF攻击

PHP安全最佳实践：防御XSS与CSRF攻击在Web开发中，安全性是一个至关重要的方面。PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，常常成为攻击者的目标。
挚***沾·2025-03-16 10:55

操作系统知识点30

最近最不常用LFU：淘汰访问次数最少最近未使用NRU：访问位和修改位均为0最近最少使用LRU：访问位为0，访问次数最多4.采用给进程一次性分配其所需资源的方法是破坏了请求和保持条件5.要实现一个可变分区存储管理方案
落——枫·2025-03-16 10:25

《Hello YOLOv8从入门到精通》4， 模型架构和骨干网络Backbone调优实践

YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的目标检测模型，其模型架构细节包括骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）三大部分。一、骨干网络（Backbone）Backbone部分负责特征提取，采用了一系列卷积和反卷积层，同时使用了残差连接和瓶颈结构来减小网络的大小并提高性能。YOLOv8的Backbone参考了CSPDarkNet结构，的增强版本，并结合了其
Jagua·2025-03-16 10:54

KNN算法性能优化技巧与实战案例

以下从算法优化、数据结构、工程实践三方面深入解析性能提升策略，并附典型应用案例。
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

解决OpenCV读取目标图像，cv2.imshow出现闪退的问题

废话不多说，具体的细节部分以及详细的解决方案，跟着笔者直接往下看正文详细内容
写python的鑫哥·2025-03-16 08:45

Node.js--exports 对象详解：用法、示例与最佳实践

目录1.exports对象介绍2.基础示例：使用exports导出对象文件名：math.js（JavaScript）3.在另一个文件中使用require进行导入文件名：app.js（JavaScript）4.运行程序5.exports的限制6.其他exports使用方式示例1：导出单个函数示例2：导出类7.结论1.exports对象介绍在Node.js中，exports是module.export
还是鼠鼠·2025-03-16 08:15

关于将平板作为副屏的使用

(联想小新pad2022),还有一个联想小新电脑(联想小新pro13),原本买联想平板就图个便宜这是真的,但是还有一层就是联想的生态,但是这他喵的,联想的超级互联的生态实在是拉跨,我几乎看了所有的解决方案
sbuds·2025-03-16 08:13

（附特征优化方案）

1特征工程的意义nlp任务中，原始文本经数值映射后形成的词向量序列，难充分表达语言深层语义特征。就需引入文本特征增强技术：语义信息补全：突破单词语义局限，捕获词序关联特征模型适配优化：构建符合算法输入规范的矩阵结构评估指标提升：通过特征增强直接影响模型准确率、召回率等核心KPI如电商评论情感分析场景，单纯用词频特征可能导致"这个手机质量差得惊人"和"这个手机质量惊人地差"被判定为相同语义，此时bi
·2025-03-16 08:23

AI在投标管理中的智能化应用设计方案

一、系统设计目标E={e1,e2,e3}其中{e1:标书准备效率提升40%e2:中标率提升25%e3:人工审核工作量降低60%E=\{e_1,e_2,e_3\}\quad\text{其中}\quad\begin{cases}e_1:\text{标书准备效率提升40\%}\\e_2:\text{中标率提升25\%}\\e_3:\text{人工审核工作量降低60\%}\end{cases}E={e1,
警世龙·2025-03-16 08:42

Vue2快速入门

声明式渲染和组件系统是Vue的核心库所包含内容，而客户端路由、状态管理、构建工具都有专门解决方案。这些解决方案相互独立，你可以在核心的基础上任意选用其他的部件，不一定要全部整合在
Vic2334·2025-03-16 07:38

FastDVDnet：基于深度学习的视频去噪框架

该项目由MatteoTassano开发并维护，旨在提供一种快速且有效的解决方案，以消除视频中的噪声，同时保持图像细节和自然纹理。它利用了时间域的连续性和深层神经网络的力量，确保在
陆可鹃Joey·2025-03-16 07:38

基于 KTransformers的DeepSeek-R1 本地部署方案，成本骤降32倍！

随着DeepSeek-R1模型在全球范围内的流行，越来越多的用户开始在本地尝试部署该模型。然而，高昂的硬件需求和成本让许多公司望而却步。本文将深入探讨DeepSeek-R1部署中的挑战，并介绍一款创新框架KTransformers，它能够显著降低大规模模型部署的成本并提高推理效率，从而帮助更多中小企业有效部署此类高级AI模型。本地部署“成本骤降32倍”，助力R1真正落地「中小企业」中！1.Deep
爱科技Ai·2025-03-16 07:38

Java 8 + Tomcat 9.0.102 的稳定环境搭建方案，适用于生产环境

一、安装Java8安装OpenJDK8bashsudoaptupdatesudoaptinstallopenjdk-8-jdk-y验证安装bashjava-version应输出类似：openjdkversion“1.8.0_412”OpenJDKRuntimeEnvironment(build1.8.0_412-8u412-ga-1~22.04-b08)OpenJDK64-BitServerVM(
无极低码·2025-03-16 07:06

Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）_elasticsearch 查询优化

3、问题排查与定位步骤1：限定返回记录条数。不提供直接访问末页的入口。baidu，360，搜狗等搜索引擎都不提供访问末页的请求方式。都是基于如下的请求方式：通过点击上一下、下一页逐页访问。这个从用户的角度也很好理解，搜索引擎返回的前面都是相关度最高的，也是用户最关心的信息。Elasticsearch的默认支持的数据条数是10000条，可以通过post请求修改。最终，本步骤将支持ES最大返回值100
2401_84247505·2025-03-16 06:02
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