实践-算法

MeanShift聚类分割算法

目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift

点云学习·2025-03-01 19:18

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

特点：适合入门级图像分类任务，支持快速验证算法原型28。下载地址：MNIST官网2.I

念九_ysl·2025-03-01 19:48

React + TypeScript 实现 SQL 脚本生成全栈实践

React+TypeScript实现数据模型驱动SQL脚本生成全栈实践引言：数据模型与SQL的桥梁革命在现代化全栈开发中，数据模型与数据库的精准映射已成为提升开发效率的关键。

i建模·2025-03-01 19:17

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析

1.2Python在数据处理与分析中的优势1.2.1丰富的数据处理库1.2.2强大的数据分析和可视化能力1.2.3简洁高效的语法1.3本文的研究目的和意义1.3.1探索豆瓣电影评论数据的特点1.3.2实践

AI智能涌现深度研究·2025-03-01 19:17

Redis---LRU原理与算法实现

文章目录LRU概念理解LRU原理基于HashMap和双向链表实现LRURedis中的LRU的实现LRU时钟淘汰策略近似LRU的实现LRU算法的优化RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的核心代码逻辑

lh_freak·2025-03-01 19:46

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

技能要求：Python、TensorFlow、PyTorch、数据挖掘、算法优化。发展路径：从机器学习工程师做起，积累项目经验。深入研究深度学习、强化学习等前沿技术。成为AI架构师或数

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统

近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。

奔强的程序·2025-03-01 18:45

解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力：从数据收集到优化的全方位指南

本文将深入探讨如何使用Java进行客户旅程的分析与优化，并提供详尽的代码示例和最佳实践。第一部分：理解客

墨夶·2025-03-01 18:14

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。

万事可爱^·2025-03-01 18:43

Spring中如何优雅的使用策略模式

定义策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，且算法的变化不会影响使用算法的客户(满足开闭原则

齐飞·2025-03-01 18:41

LeeCode 322-零钱兑换（经典动态规划）

322.零钱兑换（经典动态规划）前言博主是前大厂程序猿，不定期分享前端知识与算法。

等风来0212·2025-03-01 18:41

强化学习——基本概念

强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。智能体（IntelligentAgent），在人工智能领域，智能体指一个可以观察周

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

数学建模（6）——预测类模型目录

预测模型是一类通过分析和建模历史数据来预测未来结果的算法或模型。这些模型广泛应用于各种领域，包括金融、医疗、市场营销、气象、制造业等。

Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

头文件和源文件

C语言头文件和源文件：从原理到实践一、为什么需要头文件和源文件分离？

刘慈欣让你写·2025-03-01 16:58

dify基础之prompts

本文从概念、组成、设计原则到实践案例，系统讲解如何通过Prompt解锁LLM的潜能，提升生成内容的准确性与创造性。要想用好dify，prompts是必备的基础。一、什么是Prompt？

SNOWPIAOP·2025-03-01 16:58

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际应用意义2.论文提出的新方法、公式与优势（重点）2.1方法框架2.1.1贝叶斯建模2.1.2线性化Bregman算法

青铜锁00·2025-03-01 16:27

环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用

随着污染物在各种环境中的迁移和转化，多介质污染物模型日益受到关注。在各类多介质模型中，基于逸度概念的逸度模型由于运用范围广，建模数据要求较低而广受欢迎。帮助广大科研及工程人员能够正确运用逸度模型评估有机污染物的危害。专题一：基本理论1.逸度的定义2.逸度模型的基本原理3.各介质物质逸度的计算4.对流在逸度模型中的反映5.降解6.介质间的迁移专题二：平衡（EQC）模型1.LevelI模型2.Leve

科研的力量·2025-03-01 15:56

Flutter状态管理框架GetX最新版详解与实践指南

一、GetX框架概述GetX是Flutter生态中轻量级、高性能的全能开发框架，集成了状态管理、路由导航、依赖注入等核心功能，同时提供国际化、主题切换等实用工具。其优势在于代码简洁性（减少模板代码约70%）和高性能（基于观察者模式实现精准局部刷新），尤其适合中大型项目开发。核心优势对比状态管理：无需setState，支持响应式（.obs）与简单状态（GetBuilder）两种模式。路由管理：无co

Zender Han·2025-03-01 15:54

本地大模型编程实战(11)与外部工具交互(2)

JsonOutputParser`返回`json`调用工具方法定义通用方法用链返回结果返回结果中包含工具输入总结代码在使用LLM(大语言模型)时，经常需要调用一些自定义的工具方法完成特定的任务，比如：执行一些特殊算法

火云牌神·2025-03-01 15:52

【探商宝】DeepSeek开源周第四弹：双向流水并行与专家负载均衡技术解析

DeepSeek开源周第四日重磅发布的DualPipe双向流水并行算法与EPLB专家并行负载均衡器（ExpertParallelismLoadBalancer），为解决这些难题提供了创新方案。

探熵科技·2025-03-01 15:19

yolo位姿估计实验

目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。

jarreyer·2025-03-01 14:15

.net机器学习框架：ML.NET模型生成器

它利用自动化机器学习（AutoML）来探索不同的机器学习算法和设置，帮助您找到最适合您场景的那个。使用ModelBuilder不需要机器学习专业知识。您只需要一些数据和一个需要解决的问题。

NotOnlyCoding·2025-03-01 13:41

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术，专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。

FL1623863129·2025-03-01 13:10

哈希算法--团体赛问题

1.哈希算法原理哈希算法进行查找的基本原理是根据总体数据量预先设置一个数组，使用一个哈希函数并以数据的关键字作为自变量，得到唯一的返回值。

Samuel-π神·2025-03-01 13:10

动态规划（Dynamic Programming）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决复杂问题的算法思想，特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。

六七_Shmily·2025-03-01 13:10

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。然而，随着应用场景的复杂化，传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此，引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。本文将详细介绍如何在YOLOv5中引入SE（Squeeze-and-Excitatio

那年一路北·2025-03-01 13:09

【FFmpeg】拉流

概述项目实践中涉及到使用ffmpeg进行推流和拉流操作，本文主要对一些基本操作做一个学习总结，后续再学习其源码架构；总结方法遵循实现功能配合函数具体实现基本使用拉流avformat_network_init

gma999·2025-03-01 13:09

uniapp 系统学习，从入门到实战（五）—— 组件库与常用 UI 组件

本文将从内置组件、扩展组件库和自定义组件开发三个维度，系统解析UniApp的组件生态，并结合实际开发场景提供实践建议。

小那同学·2025-03-01 12:32

ecc椭圆加密算法c语言,ECC 椭圆曲线加密算法学习————ECDH与ECDSA

详细可以参考ECC椭圆加密算法学习————从实数域到有限域的椭圆曲线。不难发现，在实数域的标量乘法看上去是一个“简单”的问题，但是在有限域$\mathbb{F}_{p}$就显得非常困难。

weixin_39927508·2025-03-01 11:56

非对称加密算法——DSA加密算法

JavaDSA算法全面详解1.理论背景1.1密码学基础密码学是研究如何保护信息安全的学科，主要分为对称加密和非对称加密两大类。

纪元A梦·2025-03-01 11:26

非对称加密算法——ElGamal加密算法

JavaElGamal算法全面详解1.理论背景1.1ElGamal算法简介ElGamal算法是由TaherElGamal在1985年提出的一种基于离散对数问题的非对称加密算法。

纪元A梦·2025-03-01 11:26

对称加密算法——GCM加密算法

JavaGCM算法详解1.理论背景GCM（Galois/CounterMode）是一种基于AES（AdvancedEncryptionStandard）的加密模式，由NIST（NationalInstituteofStandardsandTechnology

纪元A梦·2025-03-01 11:55

对称加密算法——Salsa20加密算法

#JavaSalsa20算法详解1.理论背景1.1对称加密算法简介对称加密算法是一种加密和解密使用相同密钥的加密技术。常见的对称加密算法包括AES、DES、3DES等。

纪元A梦·2025-03-01 11:55

融合多源高校画像数据与协同过滤算法的高考择校推荐系统[Java]—计算机毕业设计源码+LW文档

本文介绍了一种基于SpringBoot的融合多源高校画像数据与协同过滤算法的高考择校推荐系统。

qq_375279829·2025-03-01 11:25

ES6 特性全面解析与应用实践

1、letlet关键字用来声明变量，使用let声明的变量有几个特点：1)不允许重复声明2)块儿级作用域3)不存在变量提升4)不影响作用域链5)暂时性死区6）不与顶级对象挂钩在代码块内，使用let命令声明变量之前，该变量都是不可用的。这在语法上，称为“暂时性死区”。该变量在声明之前使用都属于“暂时性死区“。应用场景：以后声明变量使用let就对了//声明变量格式leta;letb,c,d;lete=1

李木子wb·2025-03-01 11:23

OpenCV计算摄影学（10）将一组不同曝光的图像合并成一张高动态范围（HDR）图像的实现类cv::MergeDebevec

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述resultingHDR图像被计算为考虑了曝光值和相机响应的各次曝光的加权平均值

村北头的码农·2025-03-01 11:22

【排序算法】——交换排序

排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。简介所谓排序算法，即通过特定的算

code monkey.·2025-03-01 10:48

三分钟掌握 TCP/IP：揭示互联网飞速互联的奥秘！

TCP/IP模型详解本文基于经典的TCP/IP模型原理，结合常见实践进行深入解读，适用于对计算机网络或互联网协议栈感兴趣的读者。希望能帮助大家更好地理解现代网络通信的核心框架。一、什么是TCP/IP？

跑起来总会有风·2025-03-01 10:46

mysql数据推荐算法_Mahout推荐算法基础

爱看书的小兔纸·2025-03-01 10:15

Vue3 Composition API与十大组件开发案例详解

可复用列表组件案例4：全局状态通知组件案例5：图片懒加载组件案例6：异步数据加载组件案例7：可拖拽排序列表案例8：路由守卫高阶组件案例9：主题切换Provider案例10：可视化表单生成器三、组件开发最佳实践四

北辰alk·2025-03-01 09:42

【Docker】Docker中的动态容器管理：利用Golang实现Docker容器动态重命名的高级策略与最佳实践

【Docker】Docker中的动态容器管理：利用Golang实现Docker容器动态重命名的高级策略与最佳实践大家好我是寸铁??

m0_74823239·2025-03-01 09:41

【C++】——精细化哈希表架构：理论与实践的综合分析

先找出你的能力在哪里，然后再决定你是谁。——塔拉·韦斯特弗《你当像鸟飞往你的山》目录1.C++与哈希表：核心概念与引入2.哈希表的底层机制：原理与挑战2.1核心功能解析：效率与灵活性的平衡2.2哈希冲突的本质：问题与应对策略2.3开散列与闭散列：两大解决方案的比较3.闭散列的精确实现：从设计到优化3.1整体框架设计：面向扩展的架构3.2仿函数的灵活性：高效哈希的关键3.3插入操作：冲突检测与位置分

vip1024p·2025-03-01 09:39

【STL】7.STL常用算法（2）

STL常用算法（2）前言简介四.常用拷贝和替换算法1.copy2.replace3.replace_if4.swap五.算术生成算法1.accumulate2.fill六.常用集合算法1.set_intersection2

零零时·2025-03-01 09:06

【压力测试】

压力测试一、背景与现状1、引言2.压力测试与不可忽视的α3.制度演变：从公募基金到理财产品4.行业实践仍处于早期阶段5.理财产品压力测试的优化路径二、压力测试介绍1.压力测试的定义2.压力测试的步骤一、

周纠纠·2025-03-01 09:35

算法系列之动态规划

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种用于解决复杂问题的算法设计技术。它通过将问题分解为更小的子问题，并存储这些子问题的解来避免重复计算，从而提高算法的效率。

修己xj·2025-03-01 08:03

day23 第七章回溯算法part02

组合问题：同一个集合，startindex允许重复元素startindex从i开始不允许重复元素，startindex从i+1开始不同集合，index（可以用for，不用用回溯）for循环，横向遍历，控制组合不重复；递归，for内部，纵向便利，控制组合内元素如何构成。剪枝从元素个数和元素和入手，元素和用排序+剪枝，都是在for的结束上做文章39.组合总和如果是一个集合来求组合的话，就需要start

mvufi·2025-03-01 08:31

day37 第九章动态规划 part05

引申：排列，ab,ba算两种排列方式组合，ab,ba算一种排列方式，如果只有ab，那也是组合数2.写算法不需要证明，找例子就行完全背包n,bagweight=map(int,inp

mvufi·2025-03-01 08:01

代码随想录算法训练营day47（0215）

开始单调栈，我记得这个第一题我某次笔试就遇到过1.每日温度题目739.每日温度给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出: [1,1,4,2,1,1

Lazy.land·2025-03-01 08:00

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。

奋力向前123·2025-03-01 08:29

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌12。‌训练数据‌：使用LAION-5B数据集过滤后的子集，文本编码器为CLIPViT-L/14‌34。‌局限性‌：对复杂光影和材质的细节刻画能力较弱，高分辨率生成需依赖外部放大工具‌28。

Liudef06·2025-03-01 08:59

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