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新书速览|鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门
《鸿蒙之光HarmonyOSNEXT原生应用开发入门》1本书内容《鸿蒙之光HarmonyOSNEXT原生应用开发入门》以HarmonyOSNEXT版本为核心,从基础知识到
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案例,引领读者逐步探索“纯血鸿蒙
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Centos7.9 离线安装docker
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环境:[root@192~]#cat/etc/system-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)下载二进制压缩包a.官网下载地址:https://download.docker.com
有谁看见我的剑了?
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【学习总结|DAY031】后端Web
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(员工管理)三
一、删除员工功能实现(一)需求分析删除单条员工数据可视为特殊的批量删除,开发一个接口即可满足删除员工的功能需求,该接口需实现根据ID删除单个员工信息以及根据ID批量删除员工信息。(二)代码实现Controller层:提供两种接收请求参数的方式。通过集合接收参数的代码如下:@DeleteMappingpublicResultdelete(@RequestParamListids){log.info(
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【学习总结|DAY028】后端Web
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(部门管理)
在Web后端开发领域,构建高效、规范且功能完备的系统是核心目标。本文将围绕Tlias智能学习辅助系统的后端开发展开,详细阐述从开发准备工作到各部门管理功能实现,以及日志技术应用的全过程,为开发者提供全面的实践参考。一、开发准备(一)开发模式与规范前后端分离开发已成为主流趋势。在这种模式下,前端项目和后端项目的开发、部署相互独立。其开发流程包括需求分析、接口设计、前后端并行开发、测试以及联调等环节。
123yhy传奇
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2025-01-19 14:33
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【学习总结|DAY029】后端Web
实战
(员工管理)一:多表操作与查询优化
在Web后端开发中,员工管理模块是企业级应用的重要组成部分。本文将深入探讨Tlias系统员工管理模块的开发过程,重点聚焦于多表关系处理、多表查询实现以及员工列表查询的优化,为开发者提供全面的技术参考。一、多表关系剖析(一)一对多关系(以部门与员工为例)在实际业务场景中,一个部门通常会包含多个员工,这就形成了典型的一对多关系。在数据库设计层面,我们通过在员工表(emp)中添加外键dept_id来关联
123yhy传奇
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2025-01-19 14:33
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【学习总结|DAY030】后端Web
实战
(员工管理)二:新增员工、事务管理与文件上传
在Web后端开发领域,实现复杂业务功能是开发者的核心任务之一。本文将围绕Tlias系统的员工管理模块,详细介绍新增员工、事务管理以及文件上传功能的开发过程,通过实际代码示例帮助读者深入理解相关技术要点。一、新增员工功能实现新增员工功能涉及员工基本信息和工作经历信息的存储。在数据库设计上,使用emp表存储员工基本信息,emp_expr表存储员工工作经历信息。(一)需求与接口设计接口用于添加员工信息,
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2025-01-19 14:33
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MySQL无限极分类表设计:
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项目中的高效解决方案
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项目中,如电商系统、内容管理系统等,我们常常需要处理具有层级关系的数据,例如商品分类、文章栏目等。
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Python 毕业设计怎样选题?500 到 Python 毕业设计题目推荐
全网粉丝30W+,Csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目
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✌前言文章首发地址地址选择一个合适的Python毕业设计题目,是一个重要的决策,它将影响你未来几个月的工作
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2025-01-19 11:18
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基于IP地址过滤数据包,访问控制列表号2000-2999扩展访问控制列表:基于源IP地址、目的IP地址、指定协议、端口和标志来过滤数据包命名访问控制列表:允许在标准和扩展访问控制列表中使用名称代替表号
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把梦想藏在蘑菇里
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中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格
音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中,我们将开发一个深度学习项目,用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。对于这个项目,我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集,并且它是为了这个任务而收集的。音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集:GTZAN流派收
精通代码大仙
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Nginx与PHP-FPM部署
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零基础玩转Python GUI:Tkinter 从入门到
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Tkinter是Python的标准GUI(图形用户界面)库,适合初学者用来创建简单的桌面应用程序。下面我将通过通俗易懂的语言和实例,系统地介绍Tkinter。1.什么是Tkinter?Tkinter是Python自带的GUI库,基于Tcl/Tk工具包。它简单易用,适合快速开发桌面应用程序。通过Tkinter,你可以创建窗口、按钮、文本框等控件,并与用户交互。2.安装TkinterTkinter是P
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大数据公司 Databricks 详解
Databricks是一家在大数据和人工智能领域具有重要影响力的美国企业软件公司,以下是关于它的详细技术解析:1.起源与背景:Databricks成立于2013年,由来自加州大学伯克利分校AMP
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深度强化学习(DRL)原理与代码
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1.背景介绍1.1人工智能的演进:从符号主义到连接主义人工智能(AI)的发展经历了漫长的历程,从早期的符号主义到如今的连接主义,标志着人工智能从基于规则的推理演变到基于数据的学习。符号主义AI试图通过逻辑和符号系统来模拟人类的思维过程,而连接主义AI则侧重于构建类似于人脑神经网络的结构,通过大量数据进行训练,从而实现智能。1.2强化学习:智能体与环境的互动强化学习(ReinforcementLea
AI大模型应用之禅
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实战
:基础环境搭建与高效迁移方案全览
文章目录一、Zookeeper数据迁移简介二、迁移zookeeper数据基础环境三、利用快照迁移zookeeper数据1、Node1最新的zk快照文件和日志文件2、将被迁移方node2的zookeeper的集群全部stop3、将源node1集群数据和日志拷贝到指定目录下4、验证优先启动拷贝的数据、日志的zookeeper节点,四、利用开源工具zkcopy进行在线同步数据1、下载官方开源工具2、同步
磐基Stack专业服务团队
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教程:如何使用map组件实现地图功能
在微信小程序中,map组件是一个非常实用的功能,它可以帮助我们快速实现地图展示、定位、标注等操作。本文将详细介绍如何在微信小程序中使用map组件,带你轻松掌握地图开发技能。一、map组件概述map组件是微信小程序官方提供的一个地图组件,它支持地图展示、缩放、拖动、定位、标注等功能。在使用map组件之前,我们需要先在app.json中配置高德地图或腾讯地图的key。二、配置地图key登录微信小程序后
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全国青少年信息学奥林匹克竞赛(信奥赛)备考
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前面对数组的定义、初始化、遍历、修改和应用做了介绍,接下来对数组的应用技巧进一步讲解。一、一维数组的应用技巧1:对数组进行初始化数组的初始化方法通常有3种:1、在定义数组时对全部数组元素赋予初值。例如:inta[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9};将数组元素的初值依次放在一对花括号内。经过上面的定义和初始化之后,a[0]=0,a[1]=1,a[2]=2,a[3]=3,a[4]=4,
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基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统
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1024程序员节
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要求某企业网络有一个总部(Headquarter)与3个分支,其中分支一(Branch1)的主要业务是财务,分支二(Branch2)与分
❸杨开泰
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cloud compare和 pcl读取点云因为viewpoint 配准不上
针对CloudCompare软件处理过的pcd格式点云,在使用PCL进行特征点提取、配准等
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原理:当客户端有使用NFS文件系统的需求时才让系统自动挂载,而当NFS文件系统使用完毕后,让NFS自动卸载。
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PCL 部分点云视点问题【2025最新版】
一、问题概述 针对CloudCompare软件处理过的pcd格式点云,在使用PCL进行特征点提取、配准等
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这里从两个方面分别进行说明,为什么要使用Vivado的Batchmode。1、流程操作效率我所谓的流程操作效率,是指在使用Vivado时,通过键盘输入、鼠标点击以及进行等待等实际外部操作的效率。例如我需要打开一个Vivado工程,并进行Synthesis,那么在GUI下是这样的流程操作:点击打开VivadoGUI并等待----用Vivado点击打开对应的.xpr文件并等待----点击runSynt
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目录远程连接排错全流程-
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指南一、问题出现二、排错步骤(一)检查网络连接(二)确认远程服务是否运行(三)检查防火墙设置(四)验证账号和密码三、案例分析在运维工作中,远程连接出现问题是较为常见的情况。
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2025-01-19 03:56
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在下述研究中,NOKOV度量动作捕捉系统通过实时记录机器人的运动过程、获取高精度空间定位,为
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第23篇 基于ARM A9处理器用汇编语言实现中断<五>
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案例,列举常见问题和解决思路,帮助你更高效地完成自动化测试。1.Playwright表单处理的优势链式操作简洁高效:Pla
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作者主页:青花锁简介:Java领域优质创作者、Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式往期热门专栏回顾专栏描述Java项目
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新闻发布管理系统、图书管理系统开发。配套示例源码、PPT课件、教学大纲、习题答案、教学视频。
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性功能和工具的改进。下面,我们将依次介绍这些新特性。
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一、建库建表1、创建数据库mydb11_stu并使用数据库mysql>createdatabasemydb11_stu;QueryOK,1rowaffected(0.01sec)mysql>showdatabases;+--------------------+|Database|+--------------------+|information_schema||mydb10_city||myd
Z字小熊饼干爱吃保安
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在前两篇文章中,我们深入探讨了WebSocket的基础原理和服务端开发。今天,让我们把目光转向客户端,看看如何在浏览器中构建强大的WebSocket客户端。我曾在一个实时协作项目中,通过优化WebSocket客户端的重连机制和消息队列,使得用户即使在网络不稳定的情况下也能保持良好的体验。基础架构设计一个可靠的WebSocket客户端需要考虑以下几个关键点:连接管理消息处理重连机制心跳检测错误处理让
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Java 8新特性详解与
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引言Java8是Java发展历程中的一个里程碑版本,它引入了众多革新性的新特性和优化,大大提升了开发者的工作效率和代码质量。本文将详细解析Java8中的关键新特性,并通过实例代码进行深入讲解。一、Lambda表达式(LambdaExpression)Lambda表达式(LambdaExpression)是Java8中引入的一个重大特性,它提供了一种更简洁的匿名函数实现方式。Lambda表达式允许将
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PCL 点云随机渲染颜色
目录一、概述1.1原理1.2实现步骤1.3应用场景二、代码实现2.1关键函数2.2完整代码三、实现效果PCL点云算法汇总及
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案例汇总(长期更新)一、概述本文将介绍如何使用
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命令模式什么是命令模式?命令模式(CommandPattern)是一种行为设计模式,它将一个请求封装为一个对象,从而允许使用不同的请求、队列或者日志来参数化对象,并支持可撤销的操作。命令模式的核心思想是将命令的发起者和执行者解耦,从而使得命令的发起者不必关心命令是如何被执行的。命令模式的关键组成部分:命令(Command):定义命令的接口,声明执行方法。具体命令(ConcreteCommand):
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XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现,快速有效
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设计模式之命令模式
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文章目录XGBoost完整学习指南:从零开始掌握梯度提升1.前言2.什么是XGBoost?2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与可解释性9.2
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分析1.引言随机森林(RandomForest)是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。
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一、啥是Elasticsearch嘿,小伙伴们,今天给大家唠唠Elasticsearch。简单来说,它就是一个超厉害的搜索引擎,就像我们平时用的百度、谷歌一样,但它是专门给开发者用的,能帮你在海量数据里快速找到想要的东西。二、为啥要用Elasticsearch想象一下,你有个电商网站,商品信息多得跟天上的星星似的。要是没有Elasticsearch,用户想搜个商品,得等半天才能出结果,那多糟心啊。
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