客户微细分模型第22页

2019-06-11

今天保养霸道客户说着急有事然后就进行了简单的保养最后还把水箱给洗了客户很满意，懂得客户在意什么

染雨辰·2024-09-09 20:45

C/S模式优缺点

C/S模式优缺点优点：1.结构简单，系统中不同类型的任务分别由客户和服务器承担，有利于发挥不同机器平台的优势；2.支持分布式、并发环境，特别是当客户和服务器之间的关系是多对多时，可以有效地提高资源的利用率和共享程度

nxyc_twz·2024-09-09 20:08

从零搭建一个可离线使用的可实时更新扩展信息的智能问答系统 llamaindex&LLama3大模型&RAG

之前对一件事很好奇，为什么去年训练的大模型可以回答今天的新闻内容。答案是使用了知识扩展系统。基本原理是把参考答案和问题一同提给大模型，给他充分的参考信息做回复编辑。

千年奇葩·2024-09-09 20:06

c/s模式的优势

二C/S架构C为Client(客户端)，S为Server(服务端)，我们通过Socket实现C/S软件架构的服务端与客户端之间的网络通信。

至学者·2024-09-09 19:06

【无标题】

计算机技术抽象语言--编码应用层编码--二进制表示层二进制--电信号介质（硬件）访问控制层处理电信号物理层通信技术阿帕网--国防部高级计划局网络对等网--采用分散管理的方式，网络中的每台计算机既作为客户机又可作为服务器来工作

XLYhanfei·2024-09-09 19:05

谭晓生解读：AI如何重塑网络安全的未来？

大模型的发展，是带来了更大的AI安全风险，还是将赋能提升网络安全呢？网络安全正在迎来一场重大范式转移，“AIForSecurity和SecurityForAI”正成为网络安全的主战场。

腾讯云开发者·2024-09-09 19:05

深入聊聊Linux五种IO模型

Linux服务器开发·2024-09-09 19:05

【鸿蒙实战开发】HarmonyOS-状态管理

现在客户端所流行的结构无非就是MVVM或者MVI。MVI的特点是不仅把数据变化做了响应，连交互都封装了，鸿蒙目前最适合的是MVVM。

代码改变世界996·2024-09-09 19:35

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据

2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

+Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有

2401_84181221·2024-09-09 19:04

聊聊C/S模式架构的优缺点

C/S模式架构，即客户端-服务器（Client/Server）架构，是一种常见的软件系统架构，以下是C/S模式架构的优缺点分析。

Feng.Lee·2024-09-09 19:33

亲子日记（3）

回来时，宝贝吃完饭已经开始写作业了，看着他在做数学观察图形时，先用模具摆出题中的模型，用实物去观察，那仔细认真的模样，特别的乖巧可爱，不一会儿，数学就做完了。然后女儿对我说：妈妈，接下来我写英语吧。

康书萱·2024-09-09 19:58

【雅静的幸福空间】第140篇《孩子，请珍惜自己的生命》

嗯，我和小杨老师微没怎么接触过，三年级的

雅静_1790·2024-09-09 19:23

使用rdp协议访问远程Linux桌面

当然，这个“慢”也不是不可以改进，如果我们选择一个强大的客户端，比如UltraVNC，操作会流畅不少。但是UltraVNC只支持Wi

weixin_30667649·2024-09-09 18:30

如何在Flask中处理错误

错误处理不仅涉及捕获和响应服务器或客户端生成的错误，还包括为这些错误提供有意义的反馈，无论是向开发者报告（如调试信息）还是向最终用户展示（如友好的错误页面）。

ac-er8888·2024-09-09 18:59

如何让员工践行企业价值观

19年公司提炼了6点企业价值观，分别是合作共赢、诚信务实、责任担当、客户思维、开放创新、立刻马上。对于每一条价值观又有具体的解释。

乾行者·2024-09-09 18:05

地平线旭日x3派部署yolov8

地平线旭日x3派部署yolov8总体流程1.导出onnx模型导出YOLOV8_onnxruntime.py验证onnxutils.py2.在开发机转为bin模型2.1准备数据图片2.2转换必备的yaml

巴啦啦魔仙变！！·2024-09-09 18:28

2.工厂相关（简单工程、工厂方法、抽象工厂）——设计模式入门系列

客户端通过工厂类的静态方法创建

胡耀超·2024-09-09 18:27

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

知识增强类大语言模型作为生成式AI技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

春天的样子

让攒动的人流去对准那些花，那些门，那些刻意的雕像我只看你，墙头的一枝没人和我争抢此刻，春天就是你的样子仅仅是绿色，白色，微黄就好春天不需要太多就像人也不需要太多仅仅一个眼神，一抹凝视就够了我的婀娜，必须要以你为背景柔软必须依托坚硬当春天的血液涌动

将小鱼儿游大海·2024-09-09 18:44

AI 时代风暴：程序员的核心竞争力大揭秘

引言：在当今科技浪潮以排山倒海之势汹涌澎湃之际，人工智能宛如璀璨星辰般不断涌现，AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型如雨后春笋般破土而出，AI辅助编程工具更是以风驰电掣之速迅速席卷编程领域的每一个角落

青云交·2024-09-09 18:24

互联网思维的企业-1

互联网时代，如果产品和服务达不到“优秀”的水准，客户就立刻会把自己的不满告诉所有人。

景芝白亁·2024-09-09 17:59

四、Django模型

ModelModel(模型)简而言之即数据模型，是一个Django应用的核心。模型不是数据本身（比如数据表里的数据),而是抽象的描述数据的构成和逻辑关系。

DAIHAO丶·2024-09-09 17:49

2019-01-25

今天QES的客户，车还在4S店修理，先收集好资料，然后去4S店看车评估，文案出合同，虽然客户今天没时间过来签约，但是销售QES和客户经理YHF付出了努力，感谢他们！

frank_you·2024-09-09 17:50

转述叶武滨《时间管理100讲》29

这一讲我会详细分析前两个:时间交替法和象限整合法交替：5分钟交替工作与娱乐象限整合：无意义+有意义运动+陪购物/陪孩子，谈恋爱+学习，

丹丹Linda·2024-09-09 17:16

3.创建型设计模式详解：生成器模式与原型模式的深度解析

在这篇文章中，我们将深入探讨创建型设计模式中的生成器模式（BuilderPattern）和原型模式（PrototypePattern），详细分析它们的应用场景、优缺点，并通过类图和综合案例加以对比。

胡耀超·2024-09-09 17:47

驱动的解释

驱动的理解可以之比喻：电脑某个部件比如声卡，像一辆卡车；把它制造好后，客户购买了以后，放在路上（安装进电脑），没有驾驶员的话，它

雨景江水·2024-09-09 17:13

浏览器数据存储方式总结---localStorage、sessionStorage、cookie

1、cookie1.1、cookie的作用说到cookie，其实cookie有两个主要功能，用于解决http无状态的缺点，在客户端存储会话信息，记录用户的状态也就是我们现在也经常使用cookie在客户端存储一些数据

一月清辉·2024-09-09 17:16

星期天了

秋意渐浓，秋风微凉，阳光普照，阳光穿透金黄色的树叶，如同笑挂上了陶奶奶的脸，灿烂又可爱！打开房门，陶奶奶正在看电视剧。看到我们四个“红马甲”她很是高兴地说“呀！

小尼斯帮你说·2024-09-09 17:38

德克萨斯大学奥斯汀分校自然语言处理硕士课程汉化版(第十一周) - 自然语言处理扩展研究

自然语言处理扩展研究1.多语言研究2.语言锚定3.伦理问题1.多语言研究多语言(Multilinguality)是NLP的一个重要研究方向，旨在开发能够处理多种语言的模型和算法。

Encarta1993·2024-09-09 16:44

2023-07-12

模型：xxmix9realistic_v30LoRA：,,,室内、起居室、咖啡杯等构建环境氛围效果图1(SFW:2),HDR,UHD,8K,bestquality,masterpiece,Highlydetailed

大法师的输出·2024-09-09 16:22

浏览器百科：网页存储篇-Session storage介绍（七）

Sessionstorage与localStorage类似，都用于在客户端存储数据，但它们之间存在一些关键差异。

守城小轩·2024-09-09 16:44

【Tools】Prompt Engineering简介

摇来摇去摇碎点点的金黄伸手牵来一片梦的霞光南方的小巷推开多情的门窗年轻和我们歌唱摇来摇去摇着温柔的阳光轻轻托起一件梦的衣裳古老的都市每天都改变模样方芳《摇太阳》大模型中的PromptEngineering

音乐学家方大刚·2024-09-09 16:13

如何利用命令模式实现一个手游后端架构?

命令模式通过将请求封装为对象，允许用户使用不同的请求对客户端进行参数化，支持撤销操作、命令排队和日志记录等功能，从而提高系统的灵活性和可扩展性。

jie201107·2024-09-09 16:42

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类

区别于树的结构和构造算法）2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本特征值分布3.1.4相关性热力图3.2建立决策树3.3模型调优

Ausgelebt·2024-09-09 15:08

悟空网盘拉新赚钱真实靠谱吗？悟空网盘推广骗局套路曝光

清风导师·2024-09-09 15:12

【论文速读】| SEAS：大语言模型的自进化对抗性安全优化

基本信息原文作者:MuxiDiao,RumeiLi,ShiyangLiu,GuogangLiao,JingangWang,XunliangCai,WeiranXu作者单位:北京邮电大学,美团关键词:大语言模型

云起无垠·2024-09-09 15:06

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

一世冤家

赶紧摁灭心里呼呼上窜的火苗，调成慈祥的母爱模式，设置成灿若阳光的笑容，温柔如水的语调，体贴如微地讲了起来。然而他们像打坐参禅入定已久的老僧一样，垂眉低头，不理世事，一副超然物外的洒脱模样。

云天苍茫·2024-09-09 14:36

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

符合ASPICE标准的最佳实践，比如质量管理

在符合ASPICE标准的质量管理最佳实践中，着重于确保软件产品的质量符合预期并满足客户的需求。首先，团队应建立完善的质量管理体系，包括质量策划、质量保证和质量控制等方面。

华菱企业管理咨询·2024-09-09 14:29

RMAN备份恢复之NETBACKUP客户端存在多个策略

如果备份的客户端对应多个可用的备份策略时，必须指明使用的备份策略，，否则会导致备份错误的发生。

ckawt40802·2024-09-09 14:58

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

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