容器原理相关介绍第21页

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【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词：自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

一个完整的圈子交友源码如何提升用户的活跃度？【源码下载】

·2025-01-22 11:45

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词

【GreatSQL优化器-02】索引和Sargable谓词一、Sargable谓词介绍GreatSQL的优化器在有过滤条件的时候，需要先把条件按照是否有索引来进行区分，可以用索引来加速查询的条件称为Sargable

·2025-01-22 11:44

【GreatSQL优化器-01】const_table

【GreatSQL优化器-01】const_table一、const_table介绍GreatSQL的优化器主要用JOIN类来进行处理SQL语句的，JOIN类有以下四个table数量相关的成员变量。

·2025-01-22 11:14

Android开发，待办事项提醒App的设计与实现（个人中心页）

文章目录1.编写UI布局2.实现逻辑3.运行效果图3.关于作者其它项目视频教程介绍Android开发，待办事项提醒App的设计与实现：https://blog.csdn.net/jky_yihuangxing

浩宇软件开发·2025-01-22 11:31

SAP UI5 初学者教程之十三 - 如何添加自定义 CSS 类试读版

要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。

·2025-01-22 11:43

那些年我用过的SAP IDE

要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。

·2025-01-22 11:11

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59

[287]python获取操作系统平台、版本及架构

platform模块提供了底层系统平台的相关信息系统架构32位还是64位>>>importplatform>>>platform.architecture()('64bit','ELF')#python3.3.2

周小董·2025-01-22 11:59

【STL_ LIST】 STL | LIST 双向链表 |常用操作

当我们程序猿在实现一些程序的时候，我们可能会重复的使用到一些数据结构，还有算法，我们所要说的stl就是被使用很多次的数据结构，我们把他分装到STL中，然后调用，这会使我们能更方便的来完成数据结构的实现，以及程序的设计常见的STL容器有

くらんゆうき·2025-01-22 11:58

单片机，FreeRtos操作系统软件定时器(Software Timer)原理及其应用！！！

目录前言：本文参考，韦东山开发文档，连接放在最后基本概念理解函数原型程序实现调用前言：本文参考，韦东山开发文档，连接放在最后基本概念理解软件定时器(SoftwareTimer)，类似于闹钟，当规定的时间到来时，提醒你，去完成某件事情，闹钟提醒我们的事情，可以是每天重复性的任务，也可以是只执行一次的任务。将功能带入到软件定时器，得到定义，软件定时器（SoftwareTimer）是一个定时机制，允许任

看，是大狗·2025-01-22 10:58

Python打包脚本为EXE可执行文件

Python打包脚本为EXE可执行文件1.打包原理2.代码示例2.1项目需求2.2项目结构2.3文件内容2.4安装依赖库2.5使用Pyinstaller进行打包3.注意事项3.1新建虚拟环境3.2替换EXE

Ethan Hunt丶·2025-01-22 10:57

数据迁移丨借助 pg2mysql 从 PostgreSQL 到 GreatSQL

数据迁移丨借助pg2mysql从PostgreSQL到GreatSQL上篇《数据迁移丨借助AI从PostgreSQL到GreatSQL》介绍了如何使用AI+pg_dump/COPY的方式将PostgreSQL

·2025-01-22 10:41

数据库风险

大家好，下面是我在学习中获取的一些小知识，在这里和大家进行一个分享，希望可以帮助到大家，如果有不懂的，请参考：网络课程数据库中存在很多风险，以下给大家介绍一部分的的风险存在：一、内部人员错误数据库安全的一个潜在风险就是

weixin_34195364·2025-01-22 10:57

python 架构简介（转）

介绍：Django:PythonWeb应用开发框架Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。

weixin_34367845·2025-01-22 10:57

Python第三方库GDAL 安装

本文主要介绍如何下载和安装较新版本的GDAL轮子文件。一、GDAL轮子文件下载打开Github网站（https://github.com/sion258/geospatial-wheels?

一名写前端的GISer·2025-01-22 10:57

Base64编码与解码（含C++代码）

Base64编码与解码编码原理解码原理C++代码实现ReverseMe-120编码原理比如我们需要对字符串abcd进行BASE64编码，我们可以直接搜索一个编码网站，得出结果是YWJjZA==。

wallacegen·2025-01-22 10:27

深度学习从入门到精通：全面指南

深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

关于Linux性能调优中系统CPU监测信息统计的一些笔记

写在前面博文内容部分参考于《Linux性能优化》中文版一书，学习后记录，感兴趣小伙伴可以支持下译者博文涉及内容：CPU相关的基础指标的解释：运行队列，平均负载，上下文切换，中断，CPU使用率CPU监控信息统计的常用工具中关于

山河已无恙·2025-01-22 10:55

数据仓库，数据集市介绍

文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处：每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的，集成的，非易失性的且随时间变化的数据集合，用于支持管理人员的决策。四大特征面向主题的，集成的，非易失性，随时间不断变化的面向主题主题：特定的数据分析领域与目标（就是业务需求模块，比如用户模块，支付模块等）面向主题：为特定的数据分析领域提

铜锣湾扛把子-数据·2025-01-22 10:54

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

SSD（SingleShotMultiBoxDetector）摘要Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector

L-含光承影·2025-01-22 10:52

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

在这篇文章中，我将介绍如何实现一个美丽的“星海波动”3D粒子特效，利用Canvas和JavaScript绘制出一个带有波动效果的粒子阵列。

软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

python 程序构架浅析

则个集合体大约有200多个模块，包含于平台不相关的常见程序设计任务：操作系统接口

heyabo·2025-01-22 10:21

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

本文详细介绍Meta的视频生成模型EmuVideo，作为Meta发布的第二款视频生成模型，在视频生成领域发挥关键作用。

好评笔记·2025-01-22 10:21

swift withCheckedContinuation相关使用

```css```cssclasstest112:NSObject{enumMErr:Error{caseserverError(String)}/*withCheckedContinuation是Swift并发模型中的一个重要工具，它允许你将异步操作转换为一个暂停的函数，直到你手动恢复它。它在将传统的回调式异步代码转换为async/await风格时非常有用确保调用continuation.res

书弋江山·2025-01-22 09:51

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:21

光学变焦和数字变倍的区别，看完这篇文你就明白了！！！

一、光学变焦（OpticalZoom）原理：光学变焦通过改变镜头内部镜片组的相对位置来改变镜头的实际焦距，从而实现图像的放大或缩小。

云卓SKYDROID·2025-01-22 09:21

Python处理Excel，学会这十四个方法，工作量减少大半！

在Python中，可以使用openpyxl、pandas等库来处理Excel文件，以下为你介绍十四个常用方法：openpyxl库相关方法创建工作簿功能：创建一个新的Excel工作簿。

tmapi·2025-01-22 09:20

【Python】FastAPI之SQLAlchemy、关联关系

文章目录第四节：SQLAlchemy操作数据库一、SQLAlchemy介绍主要特性更多功能二、创建ORM映射三、增删改查操作1、建立session链接2、新增操作3、查、改和删除操作第五节：SQLAlchemy

道友老李·2025-01-22 09:19

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

本文将详细介绍SpringBootapplication.yml配置文件的使用和配置项。

m0_67403143·2025-01-22 09:18

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

屿小夏·2025-01-22 09:48

【STL】list 双向循环链表的使用介绍

STL中list容器的详细使用说明一.list的文档介绍二.list的构造函数三.list中的访问与遍历操作四.list中的修改操作4.1list中的各种修改操作4.2list的迭代器失效问题五.list

VigorousVoyager‌·2025-01-22 09:48

Python框架-Flask

1.Flask介绍Flask作为主流的框架之一，是每个程序员必不可少掌握的,使用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架；本身相当于一个内核,其他几乎所有的功能都要用到扩展；

flylr^·2025-01-22 09:48

Solidity智能合约中的异常处理（error、require 和 assert）

本文将详细介绍这三种方法的用途、实现方式及其各自的特点，并对它们的Gas消耗进行比较。目录Solidity中的异常处理1.1什么是异常？1.2异常处理的必要性1

Linke-·2025-01-22 09:17

Autosar OS配置-Task/ISR stack监控-基于ETAS软件

当时不太清楚原理。所以有了本文。AutosarOS中支持对stack的监控，但是只在stack溢出时触发hook函数。OS中的二类中断和TASKstack的使用量可以

赞哥哥s·2025-01-22 09:17

docker中gitlab迁移

一、备份1、首先查看docker中运行的容器，找到运行gitlab的容器idlinuxshell窗口中执行如下命令：dockerps2、进入docker容器dockerexec-i-t4d5e099d20af

凌冽暖阳·2025-01-22 09:16

如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者轻松地创建、部署和运行应用程序。

weixin_43908694·2025-01-22 09:16

Transformer模型全面解析：工作原理、应用与未来展望*

概述：深入探讨Transformer模型的工作原理，分析其在NLP领域的应用场景，并展望其未来发展趋势。本文为您提供关于Transformer模型的全面指南。

泰山AI·2025-01-22 09:46

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凯文的汽车之旅·2025-01-22 09:16

一切皆是映射：Transformer架构全面解析

背景介绍自2017年，Transformer（自注意力机制）架构的问世以来，它已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流技术之一。

AI天才研究院·2025-01-22 09:16

Ubuntu 20.04 安装 docker 详解

前言首先登录官网观摩观摩：docker安装本文将详细介绍docker在Ubuntu20.04上的安装，以及docker命令的一些使用。

s清风s·2025-01-22 09:15

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本文将介绍如何使用trim_messages工具来管理消息长度，以确保它们适合特定模型的上下文窗口。技术背景介绍在与聊天模型交互时，信息的上下文窗口限制意味着我们不能无限制地传递长消息。

srudfktuffk·2025-01-22 08:15

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1、启动命令dockerrun-itd\-p9980:80\-p9922:22\-v/home/data/gitlab/etc:/etc/gitlab\-v/home/data/gitlab/log:/var/log/gitlab\-v/home/data/gitlab/opt:/var/opt/gitlab\--restartalways\--privileged=true\--namegitl

ronshi·2025-01-22 08:14

如何使用示例选择器来优化提示生成

技术背景介绍示例选择器的主要目标是从一组示例中，根据输入选择合适的示例。这对于生成更加精准和上下文相关的回复至关重要。LangChain提供了多种类型的示例选择器，以满足不同的应用需求。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

技术背景介绍在生成式AI应用中，RAG是一种结合信息检索和生成技术的方法。通过将外部知识融入到生成模型中，RAG能够在特定领