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Linux
容灾
【RTO and RPO】
三、
容灾
设计四、举个例子五、参考文档背景当灾难发生时,基础设施或业务服务等处于不可用状态,我们需要关注的两个关键技术指标,也是很多企业或用户的核心KPI,RTO和RPO。一、RTO是什么?
Davidwatt
·
2024-01-27 08:07
其他
云计算
系统架构
数据库
架构-
容灾
-数据库集群-美团技术团队
1
容灾
介绍我们通常会把故障分为三大类,一是主机故障,二是机房故障,三是地域故障。每类故障都有各自的诱发因素,而从主机到机房再到地域,故障发生概率依次越来越小,而故障的影响却越来越大。
无心六神通
·
2024-01-27 04:28
架构
架构
数据库
java
容灾
集群
高可用
redis-持久化&主从复制
一.主从复制1.是什么主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主2.能干嘛读写分离,性能扩展(主写从读)
容灾
快速恢复3主从复制一主二仆更改端口号
灰灰..
·
2024-01-27 02:29
redis
数据库
缓存
数据高可用之双机架构
1.什么是高可用高可用或者说
容灾
,就是说当系统遇到突发情况或者故障的时候,能够保重业务不中断。一般的实现方案都是将数据(可以文件、数据库甚至是操作系统)冗余备份到多个存储设备上,出现故障时,备胎转正。
牛不才
·
2024-01-26 08:57
010-Linux服务器
004-数据库
002-操作系统
mysql
redis
c++
主从复制
主备架构
下一代软件架构,如何构建微服务核心能力
随着数字化进程的加速,各种架构设计思想风起云涌,进入百家争鸣时代,微服务架构,云原生架构,Serverless架构,事件驱动架构,中台架构,
容灾
架构,到底哪种思潮代表未来呢?
阿里云云原生
·
2024-01-26 02:51
微服务
架构
云原生
Serverless
阿里云
redis&主从复制&薪火相传
一.主从复制1、是什么主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主2、能干嘛读写分离,性能扩展(主写从读)
容灾
快速恢复3、主从复制一主二仆更改端口号
不凡梵
·
2024-01-26 01:48
前端
RocketMQ-Dledger快速搭建-自动
容灾
切换-最佳实践
本文档主要介绍如何快速构建和部署基于DLedger的可以自动
容灾
切换的RocketMQ集群。1.源码构建构建分为两个部分,需要先构建DLedger,然后构建RocketMQ。
无心六神通
·
2024-01-26 00:17
RocketMQ
rocketmq
容灾
同城双活
Apache
最佳实践
微服务-02-Dubbo
Dubbo的主要核心部件:Remoting:网络通信框架,实现了sync-over-async和request-response消息机制RPC:一个远程过程调用的抽象,支持负载均衡、
容灾
和集群功能Regi
皇天
·
2024-01-25 09:28
怎样设计一个具有良好
容灾
性的系统架构?
设计一个具有良好
容灾
性的系统架构当你的系统出现故障时,
容灾
性设计可以让你的系统保持高效运转,避免数据丢失和业务中断。那么,怎样设计一个具有良好
容灾
性的系统架构呢?
莱卡云
·
2024-01-25 07:29
系统架构
Linux备份Docker的mysql数据并传输到其他服务器保证数据级
容灾
目录简介什么是
容灾
?
容灾
的分类
容灾
和备份有什么联系?
九辰O
·
2024-01-25 06:01
数据库
运维
linux
服务器
Redis(七)复制
redis.io/docs/management/replication/就是主从复制,master以写为主,Slave以读为主当master数据变化的时候,自动将新的数据异步同步到其它slave数据库功能读写分离
容灾
恢复数据备份水
Lucky_Turtle
·
2024-01-25 04:50
Java
redis
数据库
缓存
Spark运行架构以及容错机制
2.1SparkOnYarn的任务提交流程2.1.1yarn相关概念2.1.2任务提交流程2.2SparkOnK8S的任务提交流程2.2.1k8s相关概念2.2.2任务提交流程3.Spark-Cluster模式的
容灾
模式
李姓门徒
·
2024-01-24 07:41
大数据
Spark
spark
架构
java
TDSQL-PG高可用原理与方案设计
而强同步复制是在节点级保证每个节点的主从数据完全一致,是整个
容灾
体系的基础。强同步会影响数据库的读写效率,以下是一些典型的架构方案,可以根据数据安全实际要求调整。
24K老游
·
2024-01-24 01:04
#
高可用原理与方案设计
postgresql
数据库
Redis 高可用之主从复制
主从复制就是多个节点进行数据同步,在这些节点中,有Master和slave两个角色,Master以写为主,slave以读为主,当Master数据变化的时候,会自动将新的数据同步到其他的slave库,实现读写分离,
容灾
备份
知其_所以然
·
2024-01-24 00:36
Redis
java技术
redis
java
数据库
深圳农商银行基于OceanBase的两地三中心落地及生产
容灾
切换实践
深圳农商银行基于分布式数据库推进IT架构升级转型和信息技术应用创新产业建设,具备高可用、易迁移、低成本等特性,截至目前,深圳农商银行在分布式数据库共投产了30多个生产业务系统,最早上线的业务已平稳运行2年,期间完成多次计划性同城、异地切换演练验证,有效提升了信息系统整体灾备保护能力。2023年9月,深圳因台风“海葵”出现了超历史极值的罕见强降水,部分系统可用性受到影响,深圳农商银行主动进行了信息系
OceanBase数据库官方博客
·
2024-01-23 16:34
oceanbase
阿里云备份方案
想要了解更多两种
容灾
方案的架构以及特点,请访问:阿里云
容灾
解决方案。
大鹏一怒乘风起
·
2024-01-22 18:11
Redis系列之历史踩坑
欢迎关注作者公众号:闲余说历史踩坑笔者参与搭建、使用过百T的Reids集群以及数百T的磁盘存储集群,这些集群,有的支持异地
容灾
,有的支持业务(业务多写等方式)异地多活,有自身支持异地多活。
aneutron
·
2024-01-20 15:13
Redis
redis
数据库
后端开发面试必会:数据库基础知识及常见面试问题
6、
容灾
机制,出问题后恢复数据的能力。7、索引管理,优化数据查询效率。8、锁管理,使数据库支持并发操作。注意:索引、索是面试的重点。2、索引有哪些数据结构?各有哪些优缺点?首先
CV干饭王
·
2024-01-20 04:11
面试+学习经验
数据库
mysql
索引
锁
最优解:阿里云服务器地域如何选择?
地域是指云服务器所在物理数据中心的位置,地域选择就近选择,访客距离地域所在城市越近网络延迟越低,速度就越快;可用区是指同一个地域下,网络和电力相互独立的区域,可用区之间可以做到故障隔离,将应用部署到不同可用区可以提高
容灾
可靠性
gla2018
·
2024-01-20 03:37
阿里云服务器
阿里云
服务器
云计算
一次简单的错误排查
但是发现,某台服务器使用堡垒机连接不上了,开始以为是存储
容灾
备份的原因。后来问了研发同事,发现是研发同事,在停止postgresql数据库时,不小心把sshd服务给误停掉了。
ajax_beijing_java
·
2024-01-19 12:46
网络
服务器
运维
阿里云服务器哪个地区最佳?地域选择的影响因素与建议
地域是指云服务器所在物理数据中心的位置,地域选择就近选择,访客距离地域所在城市越近网络延迟越低,速度就越快;可用区是指同一个地域下,网络和电力相互独立的区域,可用区之间可以做到故障隔离,将应用部署到不同可用区可以提高
容灾
可靠性
熵云AI
·
2024-01-19 09:02
阿里云服务器
阿里云
服务器
云计算
阿里云服务器哪个地域比较好?
地域是指云服务器所在物理数据中心的位置,地域选择就近选择,访客距离地域所在城市越近网络延迟越低,速度就越快;可用区是指同一个地域下,网络和电力相互独立的区域,可用区之间可以做到故障隔离,将应用部署到不同可用区可以提高
容灾
可靠性
熵云AI
·
2024-01-19 09:02
阿里云服务器
阿里云
服务器
云计算
K8s全套快速入门
K8s快速入门1介绍google开源的容器化管理工具机器数量十几台、上百台时,就可以考虑使用k8s高可用、自动
容灾
恢复、灰度更新、一键回滚历史版本、方便伸缩扩展等k8s集群架构:通常:一主多从master
NPE~
·
2024-01-19 08:48
云原生
kubernetes
docker
云原生
linux
架构
15.云原生之k8s
容灾
与恢复实战
云原生专栏大纲文章目录Velero与etcd介绍Velero与etcd备份应用场景Velero与etcd在k8s备份上的区别Velero备份恢复流程备份工作流程Velero备份时,若k8s集群发送变化,会发发生情况?Velero备份pv,pv中数据变化,会发发生情况?恢复工作流程k8s中etcd备份恢复Velero备份恢复准备工作安装minio登录minio创建Buckets安装velero版本选
野心与梦
·
2024-01-19 07:37
私有云搭建实战
云原生
kubernetes
容器
阿里云服务器哪个地域好?地域选择的影响因素与建议
地域是指云服务器所在物理数据中心的位置,地域选择就近选择,访客距离地域所在城市越近网络延迟越低,速度就越快;可用区是指同一个地域下,网络和电力相互独立的区域,可用区之间可以做到故障隔离,将应用部署到不同可用区可以提高
容灾
可靠性
暴富程序员
·
2024-01-19 04:26
阿里云服务器
阿里云
服务器
云计算
消息中间件作用
容灾
,对于普适的消息队列组件来说,节点的动态增删和消息的持久化,都是支持其
容灾
能力的重要基本特性。性能,这个不必多说了,消息队
xmh-sxh-1314
·
2024-01-18 23:25
java
阿里云服务器地域如何选择?哪个地域价格优惠一些?
地域是指云服务器所在物理数据中心的位置,地域选择就近选择,访客距离地域所在城市越近网络延迟越低,速度就越快;可用区是指同一个地域下,网络和电力相互独立的区域,可用区之间可以做到故障隔离,将应用部署到不同可用区可以提高
容灾
可靠性
腮帮子疼
·
2024-01-18 20:48
阿里云
阿里云
服务器
云计算
从集群数据库到oceanBase架构的演变
因为项目需求,用到了oceanBase数据库,特此一篇文章讲解数据库的演变史1.集群数据库商业关系数据库的架构早期都是集中式的,只有主备架构应对高可用和
容灾
。后来为了应对性能增长,发展出集群数据库。
寻烟的衣袖
·
2024-01-18 13:05
数据库
备份和
容灾
讲解
备份和
容灾
(1)
容灾
(容许灾难的发生)是一种架构方案,包括了很多方案,如下本地高可用双活(特指存储,可以理解为两端同时对外提供服务):通过一个双写模块把数据写入另一块存储主备(在主里面写入的数据,会同步的复制给备
小王丨小王
·
2024-01-18 04:13
华为
华为
HCS
阿里云 ACK One 新特性:多集群网关,帮您快速构建同城
容灾
系统
基于ACKOne多集群网关可以快速构建多集群应用的同城
容灾
系统,帮助企业以更简单、高效的方式为应用数据的连续性和可用性提供保障。为什么需要同城
容灾
由于故障的多样性和不确定性,
阿里云云原生
·
2024-01-17 22:05
阿里云
云计算
容器
无标题文章
容灾
备解决方案
是否愿意在保证现在架构不变的情况下,来增加企业异地
容灾
能力,来确保万无一失呢?UCACHE灾备云是一种能帮您轻松
执念_464f
·
2024-01-17 14:28
HBase的预分区
*增加数据读写效率*负载均衡,防止数据倾斜*方便集群
容灾
调度region*优化Map数量2、如何预分区?
临界爵迹
·
2024-01-17 06:13
大数据
hbase
Redis主从+哨兵集群(基于CentOS-8.0)高可用部署方案
主节点配置2.8.2从节点配置2.9启动Redis服务2.10验证主从服务2.11查看节点角色信息2.12查看节点信息2.13测试发送信息三、Redis哨兵集群部署3.1哨兵配置3.2启动哨兵3.3哨兵检查、
容灾
夜夜流光相皎洁_小宁
·
2024-01-17 05:30
#
Redis
Java技术
redis
centos
数据库
缓存
分布式
Redis主从复制
.简介一句话就是master以写为主,Slave以读为主,当master数据变化时,自动将新的数据异步同步到其它slave数据库它主要实现了下面这些特性:读写分类:写在master写,读在slave读
容灾
恢复数据备份水平扩容
jakiechaipush
·
2024-01-16 20:27
Redis
redis
数据库
缓存
Redis主从架构、哨兵集群原理实战
主从架构简介背景单机部署简单,但是可靠性低,且不能很好利用CPU多核处理能力生产环境必须要保证高可用,一般不可能单机部署读写分离是可用性要求不高、性能要求较高、数据规模小的情况目标读写分离,扩展主节点的读能力,分担主节点读压力
容灾
恢复
水宝的滚动歌词
·
2024-01-16 07:43
Redis
redis
架构设计内容分享(一百一十七):基于 raft-listener 实现的 nebula 实时同步的高效双集群主备环境
Listener节点的管理和可靠性listener故障切换的设计nebula主备切换设计主备切换过程中的数据丢失问题背景以及需求线上业务对数据库可用性可靠性要求较高,要求需要有双AZ的主备
容灾
机制。
之乎者也·
·
2024-01-16 06:51
架构设计
内容分享
java
运维
linux
系统架构
架构
一款超实用的实时备份工具
(IDC彭帅)不是每个企业都可以花几十万的资金去建一套自己的
容灾
系统,来完成各种应用级数据的实时备份和生产级数据的实时备份。
北京数据中心机房
·
2024-01-15 18:18
如何优化 DNS 解析的速度和效率?
DNS解析还可以实现负载均衡和
容灾
预案等。如何优化DNS解析的速度和效率?优化DNS解析的速度和效率可以通过以下几个步骤实现:1.选择合适的DNS服务
帝恩思
·
2024-01-15 13:11
网络
安全
网络安全
ddos
运维
【linux 多线程并发】线程退出自动清理函数的使用,释放线程申请的资源,异常退出自动调用
线程退出回调函数专栏内容:参天引擎内核架构本专栏一起来聊聊参天引擎内核架构,以及如何实现多机的数据库节点的多读多写,与传统主备,MPP的区别,技术难点的分析,数据元数据同步,多主节点的情况下对故障
容灾
的支持
韩楚风
·
2024-01-14 12:38
并发编程
linux
服务器
c语言
并发编程
多线程
容灾
备的解决方案
是否愿意在保证现在架构不变的情况下,来增加企业异地
容灾
能力,来确保万无一失呢?UCACHE灾备云是一种能帮您轻松
执念_464f
·
2024-01-14 11:37
OceanBase原生分布式关系型数据库
技术特点高可用:单服务器故障能够自愈,支持跨城多机房
容灾
小豆腐和小豆浆
·
2024-01-14 08:50
行业常识
数据库
分布式
p2p
【金猿产品展】OceanBase 原生分布式数据库——从根本上解决海量数据管理的问题...
数据智能产业创新服务媒体——聚焦数智·改变商业一款完全自研的原生分布式关系数据库软件,在普通硬件上实现金融级高可用,首创“三地五中心”城市级故障自动无损
容灾
新标准,具备卓越的水平扩展能力,全球首家通过TPC-C
数据猿
·
2024-01-14 07:46
数据库
分布式
大数据
java
人工智能
Redis的优化
但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离、快速
容灾
技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不丢失等。
王德发666
·
2024-01-12 15:18
redis
数据库
缓存
【GBASE】南大通用GBase 8a MPP Cluster技术特点
GBase8aMPPCluster具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高性能分析、弹性服务器资源伸缩、完善的系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据
容灾
Linux有意思吗
·
2024-01-11 14:53
GBASE
数据库
GBase
dba
南大通用
GBase 8a MPP Cluster 数据库技术特点
GBase8aMPPCluster具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高性能分析、弹性服务器资源伸缩、完善的系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据
容灾
生命之源;
·
2024-01-11 14:50
gbase
GBase
8a
数据库
服务器
java
GBASE南大通用分析型MPP数据库GBase8a的安全特性(1)
是大数据时代成熟的分析型MPP数据库,具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高性能分析、弹性服务器资源伸缩、完善的系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据
容灾
GBASE数据库
·
2024-01-11 14:17
数据库
GBASE南大通用
GBASE
亚信安慧AntDB数据库
容灾
复制原理
AntDB数据库作为通信运营商领域的杰出的数据服务提供者,一直以来都十分重视数据安全问题,不断通过技术进步、方案创新等方式提升数据
容灾
能力。
亚信安慧AntDB数据库
·
2024-01-11 12:49
数据库
oracle
antdb数据库
antdb
GBASE南大通用分析型MPP数据库GBase8a的安全特性(2)
是大数据时代成熟的分析型MPP数据库,具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高性能分析、弹性服务器资源伸缩、完善的系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据
容灾
GBASE数据库
·
2024-01-11 11:06
数据库
GBASE南大通用
GBASE
Redis主从复制
主从复制,就是主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主主从复制的好处:读写分离,性能扩展,
容灾
快速恢复一般来说,要将Redis
努力成为老鸟
·
2024-01-10 23:26
redis
数据库
缓存
Redis的持久化
但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离、快速
容灾
技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。
Cloud034
·
2024-01-10 22:12
redis
数据库
缓存
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