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密度聚类
ggalign:热图等复杂组合图及图形数据对齐的 ggplot2 扩展
无论是自包含排序图形的对齐,还是在多个图形中应用一致的分组和排序(如k-means
聚类
),ggalign都可以帮助简化这一过程。
万木春❀
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2025-02-09 13:43
r语言
深度学习的算法在人群计数(数人头)
泛化能力强:通过大量数据训练,模型能够适应不同的场景和人群
密度
。代表算法:MCNN(Mult
人工智能专属驿站
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2025-02-09 10:25
计算机视觉
沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布:从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值
嬴图Powerhouse,直译过来就是能量站、动力站,它是嬴图自2019年发布高
密度
并行图计算引擎以来的一个里程碑,包括对整个产品架构的一个彻底革新,为大量复杂数据进行计算、分析和存储提供了快速和强大的动力支持
XAI嬴图
·
2025-02-09 03:28
嬴图文库
数据库
VMD插件—DensityCalculator:计算模拟轨迹的粒子
密度
分布图
密度
分布的可视化通常是结构表征中最重要的属性之一。
咸鱼啦啦
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2025-02-08 18:26
经验分享
开发语言
材料工程
锂电池剩余寿命预测 | 基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码
基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究一、引言1.1、研究背景与意义随着科技的迅速发展,锂电池因其高能量
密度
、长循环寿命等优点,已广泛应用于移动设备、电动汽车等领域。
默默科研仔
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2025-02-08 15:36
锂电池寿命预测
支持向量机
PSO-SVM
粒子群优化支持向量机
锂电池剩余寿命预测
双深位重型货架的特点
双深位重型货架作为一种高
密度
存储设备,近年来在物流、制造业和零售行业中得到了广泛应用。然而,任何设备都有其特点和局限性,只有充分了解这些,才能更好地发挥其作用。
·
2025-02-08 14:42
wms系统
高效 DEM 拼接
第二步:选择合适的插值算法根据数据分布、
密度
和应用需求选择最优插值方法:反邻距加权(IDW):适用于均匀分布的数据,计算速
我喜欢就喜欢
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2025-02-08 09:15
技术文档
测绘技术
deepseek 科学评估:定制硅基男友的技术实现方案
**物理特征**-**身高**:187.3cm(黄金分割比例)-**体重**:98.6kg(钛合金骨架
密度
优化)-**腹肌结构**:$$\text{腹肌数}=8\quad\text{硬度}=9.2\,\
太翌修仙笔录
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2025-02-08 09:42
太乙硅基宗旨
混沌-秩序
硅基生命创建理论
跨模态符号生成理论(CMST)
人工智能
为了实现对不同说话人的处理,可以加入一些专门的层和技术,来区分和识别说话人的特征。
实现方式:说话人分离可以通过加入深度
聚类
(DeepClustering)或端到端分离网络(如DPRNN)实现,这些方法擅长分离出多个声源。适用层:说话人分离层
苏西月
·
2025-02-07 23:12
2403.12609
深度学习
人工智能
数据结构 1-1 顺序表
存储
密度
高,每个结点只存储数据元素。缺点:插入和删除操作需要移动大量元素。线性表变化较大时,难以确定存储空间的容量。存储分配需要一整段连续的
噗噗bug
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2025-02-07 23:12
数据结构
数据结构
回归与
聚类
算法————无监督学习-K-means算法
目录1、无监督学习2、K-means原理3,API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5,总结1、无监督学习没有目标值的,从无标签的数据开始学习的
聚类
K-means(K均值
聚类
荷泽泽
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2025-02-07 06:18
机器学习
python
聚类
算法与应用
目录写在开头1.
聚类
算法简介2.K均值
聚类
2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次
聚类
3.1基本原理3.1.1树状结构的建立
theskylife
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2025-02-07 06:16
数据挖掘
算法
聚类
机器学习
数据挖掘
人工智能
漂亮,功能就差?错!优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体
现代可视化大屏的本质是空间信息
密度
(SpatialInformationDen
贝格前端工场
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2025-02-07 02:19
可视化大屏
数据可视化
Python 实现基于高斯混合模型
聚类
结合CNN-BiLSTM-Attention的风电场短期功率预测
目录Python实现基于高斯混合模型
聚类
结合CNN-BrtiLTTM-Attentrtion的风电场短期功率预测...1项目背景介绍...1项目目标与意义...2项目挑战...2项目特点与创新...2项目应用领域
nantangyuxi
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2025-02-06 02:06
Python
python
聚类
cnn
人工智能
数据挖掘
开发语言
神经网络
主题
聚类
:精炼信息的关键步骤
标题:主题
聚类
:精炼信息的关键步骤文章信息摘要:主题
聚类
是一种关键的信息整合方法,通过识别相似主题、合并重复内容并保留最完整、准确的版本来优化信息结构。
XianxinMao
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2025-02-05 22:00
聚类
数据挖掘
机器学习
基于联合概率
密度
与深度优化的反潜航空深弹命中概率模型研究摘要
前言:项目题材来自数学建模2024年的D题,文章内容为笔者和队友原创,提供一个思路。摘要随着现代军事技术的发展,深水炸弹在特定场景下的反潜作战效能日益凸显,如何最大化的发挥深弹威力也成为重要研究课题。本文针对评估深弹投掷落点对命中潜艇概率的影响进行分析,综合利用Python、geogebra和draw.io等,以得出最大命中率、最优投掷方案和联合阵列编排的合理方案为目标建立了深度命中率模型,并使用
終不似少年遊*
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2025-02-05 04:57
人工智能
算法
数学建模
python
自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行
聚类
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
均值算法
使用scikit-learn中的K均值包进行
聚类
分析
聚类
是无监督学习中的一种重要技术,用于在没有标签信息的情况下对数据进行分析和组织。
Luzem0319
·
2025-02-04 14:12
机器学习
人工智能
【机器学习】自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行
聚类
K均值
聚类
算法步骤①初始化:随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心(
聚类
中心)。
加德霍克
·
2025-02-04 10:36
机器学习
scikit-learn
均值算法
python
作业
基于RFM
聚类
与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析
基于RFM
聚类
与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析摘要近年来,随着数字化和信息化的快速发展,越来越多的人开始使用智能手机。
kaka_R-Py
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2025-02-03 23:43
大数据可视化
多元统计分析
R语言数据分析与可视化
算法
聚类
随机森林
用python绘制kde模型
以下是使用Python绘制核
密度
估计(KernelDensityEstimation,KDE)模型的完整示例代码和说明:方法1:使用Seaborn快速绘制importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
若木胡
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2025-02-03 20:13
python
开发语言
自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行
聚类
代码:#导入必要的库importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制图形fromsklearn.clusterimportKMeans#KMeans
聚类
算法importnumpyasnp
〖是♂我〗
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2025-02-03 09:11
scikit-learn
均值算法
聚类
python(scikit-learn)实现k均值
聚类
算法
k均值
聚类
算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx
嘿哈哈哈哈哈哈
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2025-02-02 15:57
机器学习
聚类
python
算法
机器学习
人工智能
Scikit-learn_
聚类
算法_K均值
聚类
一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心,然后重复以下两个步骤来更新质心,直到质心不再显著移动为:第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数KMeans类MiniBatchKMeans类:是KMeans类的变种,他是用小批量来减少计算时间,而多个批次仍然尝试优化相同的目标函数。小批量是输入数据的子集,是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大
飞Link
·
2025-02-02 15:26
Water
算法
机器学习
人工智能
《C++ 赋能 K-Means
聚类
算法:开启智能数据分类之旅》
而在人工智能的广袤天地中,数据分类与
聚类
作为挖掘数据内在价值、揭示数据潜在规律的关键技术手段,正发挥着前所未有的重要作用。
·
2025-02-02 15:08
c++c#
《解锁AI黑科技:数据分类
聚类
与可视化》
其中,能够实现数据分类与
聚类
,并以可视化形式展现的AI技术,正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
程序猿阿伟
·
2025-02-02 14:26
人工智能
科技
分类
Scikit-Learn K均值
聚类
Scikit-LearnK均值
聚类
1、K均值
聚类
1.1、K均值
聚类
及原理1.2、K均值
聚类
的优缺点1.3、
聚类
与分类的区别2、Scikit-LearnK均值
聚类
2.1、Scikit-LearnK均值
聚类
对许
·
2025-02-02 14:54
#
Python
#
人工智能与机器学习
scikit-learn
聚类
机器学习
【15-
聚类
分析入门:使用Scikit-learn进行K-means
聚类
】
文章目录前言K-means
聚类
的原理Scikit-learn中的K-means实现安装与导入生成模拟数据应用K-means
聚类
可视化
聚类
结果选择K的值总结前言
聚类
分析是一种无监督学习方法,用于将数据集中的样本分组成若干个簇
是阿牛啊
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2025-02-02 14:54
机器学习回归预测
大数据挖掘
kmeans
聚类
python
机器学习
人工智能
sklearn
性能优化
数据挖掘常用算法优缺点分析
领取机器学习视频教程:http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类,回归,
聚类
,推荐,图像识别等。
天波烟客00
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2025-02-02 14:52
数据挖掘
数据挖掘
机器学习
数据挖掘常用算法
文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~
聚类
~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率
kaiyuanheshang
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2025-02-02 13:49
AI
数据挖掘
算法
人工智能
攻克设备数据质量难题:深度学习应用的数据基石搭建教程(DBSCAN
聚类
算法)
本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题,深入讲解强化采集端管控的策略,详细剖析
聚类
、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理,并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python
AI_DL_CODE
·
2025-02-02 10:51
深度学习
运维
算法
数据质量
DBSCAN聚类算法
单细胞分析基础-第一节 数据质控、降维
聚类
scRNA_pipeline\1.Seurat生物技能树可进官网查询添加链接描述分析流程准备:R包安装options("repos"="https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")if(!require("BiocManager"))install.packages("BiocManager",update=F,ask=F)options(BioC_mirror="htt
遗落凡尘的萤火-生信小白
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2025-02-02 06:51
单细胞分析
聚类
数据挖掘
机器学习
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】
目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习
聚类
降维三
小李很执着
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2025-02-01 23:43
杂乱无章
机器学习
数据挖掘
python
人工智能
语言模型
反激变换器的详细设计步骤,附详细计算公式
齐纳管吸收漏感能量的反激变换器:0.设计前需要确定的参数A开关管Q的耐压值:VmqB输入电压范围:Vinmin~VinmaxC输出电压VoD电源额定输出功率:Po(或负载电流Io)E电源效率:XF电流/磁通
密度
洛溪之恋
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2025-02-01 22:00
电源设计
开源
单片机
什么是热失控
热失控是电池安全研究中的一个重要问题,尤其是在高能量
密度
的锂离子电池中更为显著。关于锂电池的工作原理详见:锂电池‘的工作原理电池的组成详
能源革命
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2025-02-01 22:00
储能
能源
能源
《解锁AI黑科技:数据分类
聚类
与可视化》
其中,能够实现数据分类与
聚类
,并以可视化形式展现的AI技术,正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。
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2025-02-01 20:52
人工智能深度学习数据挖掘
机器学习强基计划7-6:图文详解层次
聚类
AGNES算法(附Python实现)_agnes
聚类
算法python代码
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
软件开发Java
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2025-02-01 17:18
2024年程序员学习
机器学习
算法
聚类
Matplotlib绘图-CSD演示
本文通过绘制简单的两个信号互谱
密度
(CSD)的演示,来学习绘制简单的图形。非专业人员,知识比较浅显,内容主要偏向编程,简单介绍在python中matplotli
辰往易
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2025-02-01 15:37
python
开发语言
毕设分享 基于Kmeans的图像分割算法软件设计
文章目录0简介1Kmeans
聚类
算法基本原理2基于Kmeans图像分割算法流程4代码运行结果及评价5最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Kmeans的图像分割算法软件设计项目运行效果
bee_dc
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2025-01-31 23:26
毕业设计
毕设
大数据
(一)单细胞数据分析——单细胞数据预处理
由于毕业设计是单细胞数据的处理,所以把整个过程所用到的方法进行一个整理,这是第一个部分,对得到的单细胞数据进行质控、降维、
聚类
等预处理。
Kevin丶大牛
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2025-01-31 08:13
单细胞数据分析
数据分析
数据挖掘
r语言
层次
聚类
构建层次结构的簇
层次
聚类
(HierarchicalClustering)可以通过自定义函数来完成。层次
聚类
可以分为两种方法:凝聚型(Agglomerative)和分裂型(Divisive)。
纠结哥_Shrek
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2025-01-30 08:24
聚类
数据挖掘
机器学习
机器学习建模流程 day02
机器学习建模流程通常可以分为以下几个主要步骤:问题定义与数据收集:确定问题的类型(分类、回归、
聚类
等可见上篇所讲内容)和目标。收集相关数据,可以是从数据库、API、文件或其他来源获取。
扫把星133
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2025-01-30 01:34
机器学习
人工智能
python
【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍(一)
文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型:监督学习(SupervisedLearning):分类,回归无监督学习(UnsupervisedLearning):
聚类
MengWoods
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2025-01-30 01:01
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
python实现dbscan
python实现dbscan原理DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一个比较有代表性的基于
密度
的
聚类
算法。
怎么就重名了
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2025-01-29 03:12
算法
python
开发语言
scikit-learn基本功能和示例代码
scikit-learn是一个功能强大的机器学习库,涵盖了数据预处理、分类、回归、
聚类
、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例,您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。
weixin_30777913
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2025-01-29 02:02
深度学习
机器学习
python
scikit-learn
Vasp+phonopy 计算声子谱
密度
泛函微软理论/线性响应方法(DFPT)必要的输入文件:INCARKPOINTSPOSCAR1POTCARband.conf1扩胞得到计算所需的POSCARvaspkit401可以直接创建超胞#在Linux
Wang Niewei
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2025-01-27 04:04
笔记
什么是光刻机-ChatGPT4o作答
光刻机技术的突破和发展,直接决定了半导体行业中芯片的性能、
密度
和成本。光刻技术是集成电路(IC)制造过程中最重要的步骤之一,它通过精密的光学系统将电路图形投影到硅片上的光刻胶层,从而形成电路的结构。
部分分式
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2025-01-27 01:40
笔记
PEX 开源项目教程
engineallowingforseamlessdevelopmentbetweenPlaskandWebGLinthebrowser.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pex/pex项目介绍PEX(PolyethyleneExchange)是一个基于高
密度
聚乙烯
束静研Kody
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2025-01-26 07:29
深度学习中高斯噪声:为什么以及如何使用
正态分布,也称为高斯分布,是一种连续概率分布,由其概率
密度
函数(PDF)定义:pdf(x)=(1/(σ*sqrt(
小白学视觉
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2025-01-26 05:38
深度学习
人工智能
使用 Python 开发一个 AI Agent 自媒体助手示例
分析文章的关键词
密度
。2.技术架构AIAgent自媒体助手的
程序员陆通
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2025-01-25 19:21
python
人工智能
媒体
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