密集人群人头数据集第26页

基于ORB-SLAM2与YOLOv8剔除动态特征点

ORB-SLAM2与YOLOv8剔除动态特征点以下方法以https://cvg.cit.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download#freiburg3_walking_xyz数据集进行实验测试

笨小古·2024-02-19 23:34

RK3568笔记十四：yolov8pose部署

一、环境1、平台：rk35682、开发板:ATK-RK3568正点原子板子3、环境：buildroot特别说明：本示例中模型的训练使用的数据是coco8-pose数据集，数据量很少，模型效果无法保证，只是用来测试部署用的

殷忆枫·2024-02-19 23:04

目标检测应用场景—数据集【NO.26】满汉字检测数据集

写在前面：数据集对应应用场景，不同的应用场景有不同的检测难点以及对应改进方法，本系列整理汇总领域内的数据集，方便大家下载数据集，若无法下载可关注后私信领取。关注免费领取整理好的数据集资料！

人工智能算法研究院·2024-02-19 23:31

YOLOv8制作自定义数据集并训练

YOLOv8制作自定义数据集并训练前言一、制作自定义数据集1、建立相应文件夹2、下载图片3、为图片打标签（1）安装labelimg（2）打开labelimg（3）标记图片二、按比例移动自定义数据集中的内容三

东东不熬夜·2024-02-19 23:00

MySQL 基础知识（一）之数据库和 SQL 概述

花落随风轻飘舞·2024-02-19 23:55

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。

RIKI_1·2024-02-19 23:52

WebGL开发飞行模拟器

2.地图和地形数据集成：集成地图和地

super_Dev_OP·2024-02-19 23:22

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。如果我们⽤SGD训练线性回归，模型的参数是斜率和偏差，超参数是学习率。

X.AI666·2024-02-19 23:48

深度探索Python集合：从基本操作到高级用法

在Python编程中，集合(Set)作为一种高效且功能强大的内置数据结构，常用于处理不包含重复元素的无序数据集合。本文将详述Python集合的基本操作、进阶技巧以及在实际场景中的应用。

田猿笔记·2024-02-19 22:09

[AIGC_coze] Kafka 的主题分区之间的关系

每个主题可以包含多个分区，每个分区都是一个独立的有序数据集。生产者将数据发送到特定的主题，而消费者通过订阅主题来接收数据。每个主题都被划分为多个分区，每个分区都是一个独立的存储单元。

程序员三木·2024-02-19 22:37

快乐学Python，通过用户和订单的数据分析，制定营销策略【实战】

本篇文章，我们来通过一个真实的电商数据集进行分析，在复习前面内容的基础上，也可以感受一下电商数据分析的分析流程。1、需求说明最近某个电商网站需要策划一场推广活动，通过发短信的方式，向客户发

我爱娃哈哈·2024-02-19 22:37

人生如戏·每个人都演着不同的角色

为完成这一使命，我会要求自己：有慈悲心——亲近人群，不分贵贱，热

托克托126何芳·2024-02-19 22:58

【论文精读】DALL·E

在大多数数据集上的表现超越以往的方法。

None-D·2024-02-19 22:40

【8】知识加工

简而言之，本体是用于描述一个领域的数据集合，是知识库的骨架。作用：获取、描述和表示相关领域的知识，提供对该领域知识的共同理解，确定领域内共同认可的词汇，提供该领域特定的概念

铁盒薄荷糖·2024-02-19 22:06

《大话西游之缘起》：主角出场方式另类，笑点密集，又甜又虐

发现又一部《大话西游》电影上映：《大话西游之缘起》。为什么说“又”呢？影片背景因为自从1995年周星驰出演的《大话西游》两部曲以来，已经有不少类似的作品出现，包括2016年推出的《大话西游3》，由刘镇伟执导，号称是《大话西游》的正统续集，结果被观众指责为粗制滥造、毫不用心，并说主角演技尴尬到无法形容，是紫霞仙子被黑最惨的一次。同样，2017年发布的《大话西游之爱你一万年》54集连续剧，也是由刘镇伟

入骨影评·2024-02-19 22:47

我家只有一辆旧自行车

走在学佛人群中，我似乎是另类，他们看我怪异，我看他们不通情达理。我是世俗之人，在我看来，皈依是为灵魂安家，是人生

月上女·2024-02-19 22:14

欣赏别人，是一种境界2020年10月7日星期三，阴天。

一个青年即将被执行死刑的时候，围观人群中有个老太太突然惊叹道：“看，他那金色的头发多么漂亮迷人啊。”即将告别人世的青年听到这句话，朝着老人的方向深深地鞠了一躬。

别来无恙朱梅·2024-02-19 22:43

扩展语音识别系统：增强功能与多语言支持

一、引言在之前的博客中，我们成功构建了一个基于LibriSpeech数据集的英文语音识别系统。现在，我们将对系统进行扩展，增加一些增强功能，并尝试支持多语言识别。

GT开发算法工程师·2024-02-19 22:24

有来有往才是人生常态

所以我远远的离开人群，避免那些大可不必的交际，现在想想，其实自己

小一个九·2024-02-19 22:05

中科星图——Landsat8_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据

数据名称：Landsat8_C2_ST数据来源：USGS时空范围：2020年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat8_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据，属于Collection2

此星光明·2024-02-19 22:19

谷歌地球引擎（GEE）中公开免费的扩展包介绍（汇总）

您将找到将EarthEngine扩展到新环境、增强可操作性和简化工作流的库和模块，以及教程、脚本、博客和社区托管的数据集。

此星光明·2024-02-19 22:18

Google Earth Engine（GEE）简单介绍及注册

GEE平台融合了谷歌服务器提供的强大计算能力或者以及大范围的云计算资源，平台数据集提供了对地观测卫星大量完整的影像数据如Sentinel，MODIS，Landsat等，也提供了植被、地表温度和社会经济等数据集

生态遥感监测笔记·2024-02-19 22:16

GEE土地分类——如何利用多年的ESRI_Global-LULC_10m将研究区的指定区域重分类分为两类数据（将多类土地分类转化为草地和非草地区域）

简介本教程主要的目的是利用自己上传的多年土地分类应先过来实现指定区域的土地分类，而且只提取ESRI_Global-LULC_10mESRI_Global-LULC_10m数据集是由ESRI（环境系统研究研究所

此星光明·2024-02-19 22:44

听说有 Hugging Face 陪伴的春节，是这样的…

非常感谢将模型、数据集和应用Demo发布在HuggingFace上的团队，新的一年，我们也会持续发掘和介绍更多国内开发者/研究机构发布在HuggingFace上的作品。

·2024-02-19 21:31

2019-02-03

（2）整理（tibble）就是将数据保存为一致的形式，以满足其所在数据集在语义上的要求。简

蜀山黔水·2024-02-19 21:46

2022-02-03

但我的周围总是有人的，我希望自己在人群中说话也能坚决而不扭捏，我想了想，大概需要从以下三个方面改进。1.势、【提分量】你变化速度，能让别人看重你。变化让人产生敬畏，产生信任，哼哼一声，地动山摇。

胡天放·2024-02-19 21:15

國際會展種子講師出爐

為期兩整天密集的國際會展MICE接待禮儀進階雙證照培訓順利結束了！今天的8550乙級證照考照，在六位學員中就有五位拿到滿分100，唯一馬前失蹄的是昨天考照8551的滿分學員。

會展公關達人·2024-02-19 21:37

探索设计模式的魅力：迭代器模式让你轻松驾驭复杂数据集合

个人主页：danci_系列专栏：《设计模式》制定明确可量化的目标，并且坚持默默的做事。文章目录一、引言二、原理与结构迭代器模式的关键参与者类图和组件间的交互️迭代器接口和具体迭代器类的实现案例三、应用实例️️数组数据结构的迭代树数据结构的迭代四、优缺点与最佳实践优点缺点最佳实践一、引言大家好！今天我们来探索一个至关重要但又不失优雅的编程模式——迭代器模式！在这个信息爆炸、数据成山的时代，能够高效地

danci_btq·2024-02-19 21:21

艾宾浩斯曲线记单词中的应用

很多外语学习者提起背单词，都是一件非常让人头痛的事。提起单词都是让人恨得咬牙切齿，无数人语言学习者都被单词这个拦路虎折磨痛苦不堪。

楚人不服周·2024-02-19 20:27

百书计划2

.-.ᨓᨐᨏ‍适合人群:想改变思维方式的人️在朋友的推荐下在樊登读书会上听了终身成长简直太有趣了听完之后立马抽了几天时间来看全文在看的时候心里的状态一直是这样的哇这个是我这个怎么也是我原来我是固定型思维和成长型思维的混合体论学习方法方面是固定型思维在投资自己方面是成长型思维

乌托邦三猪猪·2024-02-19 20:01

爱你之人不会远去，你爱之人不必强求

每天颤颤巍巍的做着自己，小心翼翼，恨不得将自己卑微到尘埃里，害怕得罪人，惹人厌恶，所以尽力的讨好每一个人，想要做到每一个人都满意，自卑的人都很敏感，受不了一个人在人群中，自己一个人，孤

千樱离·2024-02-19 20:11

FFA 2023 专场解读：AI 特征工程、数据集成

今年FlinkForwardAsia（以下简称FFA）重新回归线下，将于12月8-9日在北京望京凯悦酒店举办。FlinkForwardAsia2023大会议程已正式上线！FlinkForward是由Apache官方授权的ApacheFlink社区官方技术大会，作为最受ApacheFlink社区开发者期盼的年度峰会之一，FFA2023将持续集结行业最佳实践以及Flink最新技术动态，是中国Flink

·2024-02-19 20:57

Flink CDC 3.0 正式发布，详细解读新一代实时数据集成框架

一、FlinkCDC概述FlinkCDC是基于数据库日志CDC（ChangeDataCapture）技术的实时数据集成框架，支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性

·2024-02-19 20:57

我眼里那最美的爱情

但穿过拥挤的人群，你依旧开心那久违的拥抱。但跨越山海的问候，

周末清晨·2024-02-19 20:50

2021.4.5直播复盘

怎么复盘，以直播为例直播重在人货场的匹配，粉丝人群与主播风格与货品风格与场景风格相匹配，场景要亮且最好有可玩性，背景音乐的把控，营造一种秀场或是综艺节目效果。

沐渊1·2024-02-19 20:10

华西村遭挤兑，华西村可能破产，原先的天下第一村的模式之辩

“华西村”陷挤兑疑云，近日，网友爆出江苏省江阴市“天下第一村”华西村某广场人群冒雨排长队，疑似办理财务方面的手续。网友质疑华西村遭“挤兑”，资金出现问题。

Jerryxiaoxiao·2024-02-19 20:02

随想

窗外，渣土车压过马路的声音着实让人头疼，为了生计，司机过起了窗外的生活。闭上眼，感觉腿的

邻家小娟子·2024-02-19 20:55

2019-03-03《兵马俑》

随着他一声令下，千百名士兵弯弓搭箭，射出如雨点般密集的飞箭，接着，骑兵与步兵以排山倒海之势向敌军扑去，战场上顿时混乱一片，喊叫声、马嘶声响彻天地，突然，一支暗箭射到了将军的身上......图片发自App

王嘉廉·2024-02-19 19:51

基于Java的家政预约管理平台

适合人群大学生、系统设计人员、课程作业、毕业设计源码地址https://github.com/

山东好汉Tim·2024-02-19 19:27

基于Java的车辆租赁管理平台/租车系统

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山东好汉Tim·2024-02-19 19:57

基于Java的宠物领养管理网站系统设计与实现

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山东好汉Tim·2024-02-19 19:57

使用ETLCloud平台实现实时数据集成

ETLCloud平台使用ETLCloud平台实现实时数据集成（CDC）的优势包括：易于使用：平台提供简单易用的映射和触

·2024-02-19 19:55

企业如何选择一款高效的ETL工具

其超过5000家企业用户的使用和广泛应用，同时国内大量数据集成工程师

·2024-02-19 19:23

2019-06-28

未按规定采购、验收,更别说肌肉层了,一个疗程10000元的操纵人群必定是一个疗程只有1000元的药物的操纵人群是分歧的专业香港医疗办事10年,已经分化幼稚的细胞逆分化成干细胞,而是粉碎后直接投料。

美小妆·2024-02-19 19:41

ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比

ETL数据集成工具对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。

·2024-02-19 19:52

“全栈2019”Java多线程第三十三章：await与signal/signalAll

难度初级学习时间10分钟适合人群零基础开发语言Java开发环境JDKv11IntelliJIDEAv2018.3文章原文链接“全栈2019”Java多线程第三十三章：await与signal/signalAll

人人都是程序员·2024-02-19 19:51

【QTableView】

QTableView是Qt框架中用于显示表格形式数据的部件，通常用于显示数据库查询结果、数据集以及其他类似的结构化数据。

Qt历险记·2024-02-19 19:46

聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类

文章标题：聚类分析入门：使用Python和K-means算法进行数据聚类简介聚类分析是机器学习中的一个重要任务，它涉及将数据集中的样本分成多个类别或簇，使得同一簇内的样本相似度较高，不同簇之间的样本相似度较低

Evaporator Core·2024-02-19 19:01

互联网加竞赛基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统

文章目录0前言1课题描述2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习机器视觉的人脸性别年龄识别系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-02-19 19:00

Z分数标准化

Z分数标准化是一种常用的数据标准化方法，用于将不同数据集的值转换为具有相同比例和零均值、标准差为1的标准正态分布。这种标准化方法对于机器学习和统计分析中的特征缩放和数据预处理非常有用。

草明·2024-02-19 19:30

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