密集预测

【实践】Python实现气象数据分析与可视化

1.项目目标“气象数据分析与可视化”项目的目标是通过对历史气象数据的处理和分析，生成直观的图表和统计结果，帮助用户理解气象趋势并预测未来变化。项目的主要功能如下：
大数据张老师·2025-01-26 00:24

python用电预测_用Python实时追踪你家的电量使用情况

现在的电表(附在你家房子外面的玩意)在每瓦时电量被使用后就会发出一下红外闪光，穿过电表顶部的端口。事实证明，你可以很容易地监测这一闪光，把它解码变成“实时的”电量使用情况，然后做成像这样酷的图表：Y轴表示实时功率，单位是KW，X轴表示时间。这闪光灯，好像有很高的瞬间准确度，至少我家的是这样，这意味着当1瓦时电量被使用时，它会很精确地闪了。这实在太棒了，因为它使得显示精确、实时的电量使用情况可以实现
weixin_39626745·2025-01-25 23:20

Python数据分析案例教程

本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用，包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。数据清洗数据清洗是数据分析的首要步骤，涉及处理缺失值、异常值、重复数据以及数据类
kkchenjj·2025-01-25 21:01

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛 赛道 B：电商品类货量预测及品类分仓规划 思路和代码 持续更新中

2024年所有数学建模类比赛的个人思路和代码都会发布到专栏内,会结合最新的chatgpt发布思路,开赛一天后恢复原价99,不代写论文,不回复私信.没有群,只需订阅一次目录问题分析与解决思路问题1：货量预测模型问题
2025年数学建模美赛·2025-01-25 20:28

基于知识图谱的用户画像构建与应用

知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2关系建模2.3用户画像生成2.3.1静态特征2.3.2动态特征2.3.3关系网络3.基于知识图谱的用户画像应用场景3.1精准营销3.2内容推荐3.3用户需求预测
cooldream2009·2025-01-25 20:56

【阅读总结】AlphaFold3 unedited version 通读 + 服务器使用总结

省流：AlphaFold3能做什么：预测蛋白质、DNA、RNA与允许的配体/离子/共价修饰的复合物结构为什么要用AlphaFold3：有强大的泛化性和准确率，除了RNA结构略差于AIchemy_RNA2
Lasgalena·2025-01-25 16:56

【深度学习】搭建PyTorch神经网络进行气温预测

第一步数据加载与观察①导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlibinline②加载数据features=pd.read_csv("te
睡不着还睡不醒·2025-01-25 15:19

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习 楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2
汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

在这种背景下，预测一篇帖子在互动方面是否会产生影响，对于推动这些媒体的盈利利用至关重要。在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。
feifeikon·2025-01-25 15:18

使用Python实现并行计算算法：效率提升的利器

在处理大规模数据和计算密集型任务时，单线程的处理方式往往显得力不从心。并行计算作为一种提升计算效率的重要手段，能够充分利用多核处理器的优势，加速任务的完成。
Echo_Wish·2025-01-25 13:32

Gemfire Geode redis区别

ApacheGeode和Redis是三种不同的数据管理工具，它们之间的区别具体如下：技术性质GemFire：是Pivotal公司（现隶属于VMware）推出的一款商业数据管理软件，主要用于构建分布式、高性能的数据密集型应用
薛定谔的猫1982·2025-01-25 12:28

基于Python的天气数据可视化平台

摘要：随着社会多元化的不断发展，天气数据问题不可被简单的理解为是科学问题，更多的是环境问题，可以直接影响到人民的日常生活，甚至对一个国家的政治经济带来影响，由此可见，天气预测是一项非常重要的行业。
q.q 1102255374·2025-01-25 11:20

NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务？

AI推理是指已经训练好的模型对新数据进行预测的过程。与训练阶段相比，推理通常对GPU的要求有所不同，更注重于能效比、延迟以及并发处理能力。
DO_Community·2025-01-25 09:37

【趋势】《2024—2026金融科技十大趋势预测》一览

本白皮书基于新华三在金融行业的前沿实践和IDC的全球研究成果，深入分析了金融科技领域的十大关键趋势，旨在为金融机构提供前瞻性的战略指导和业务创新的参考。导言当前，在地缘政治冲突加剧、商业经济市场环境高度不确定、数字化业务加速发展的背景下，金融行业处于深度变革的潮流中，金融机构亟需重新思考其在技术支出、业务决策及业务创新发展等方面的投资重点。此外，金融机构也越来越需要借助大数据和AI技术来提升业务的
学客汇·2025-01-25 09:36

python广告点击率预测_常见计算广告点击率预估算法总结

欢迎大家前往腾讯云技术社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~作者：导语：本文讨论了CTR预估模型，包括工业界使用比较广的比较经典模型和学术界最新的结合DeepLearning的一些工作。前言谈到CTR，都多多少少有些了解，尤其在互联网广告这块，简而言之，就是给某个网络服务使用者推送一个广告，该广告被点击的概率，这个问题难度简单到街边算命随口告诉你今天适不适合娶亲、适不适合搬迁一样，也可以复杂到拿到
weixin_39850143·2025-01-25 07:47

2023美赛数学建模C题思路复盘，备战24美赛！

目录2024美赛数学建模各题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型3.词汇难度分类模型
喜欢一个人_·2025-01-25 06:41

《数据孤岛：AI模型训练之殇，精度与泛化的双重困境》

从医疗影像诊断到智能交通调度，从电商推荐系统到金融风险预测，AI模型的精准度与泛化能力，决定了其在实际应用中的价值。然而，一个棘手的问题正阻碍着AI前行的步伐——数据孤岛。
·2025-01-25 06:27

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

、使用Keras构建神经网络模型3、1构建Sequential模型3、2编译模型1、Optimizer（优化器）2、Loss（损失函数）3、Metrics（评估指标）3、3训练模型3、4评估模型3、5预测
刀客123·2025-01-25 03:23

Python使用 try-except 捕获与处理异常

这种机制非常适合用来处理那些不可预测的情况，例如用户输入错误、文件丢失或计算错误等。通过使用try-except结构，程序可以在出现错误时继续运行，而不是突然终止。这种方式可
大数据张老师·2025-01-25 03:46

C#性能优化技巧：利用Lazy＜T＞实现集合元素的延迟加载

这对于大型或资源密集型对象的性能优化非常有用，因为它可以避免不必要的初始化和资源消耗。二、Lazy与集合结合使用实现延迟加载Lazy可以与集合结合使用，以实现集合元素的延迟加载。
AitTech·2025-01-25 03:46

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解一、神经网络预测模型基础1.1、神经网络概述神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。
前程算法屋·2025-01-25 02:11

Go分布式爬虫笔记(八)_golang分布式爬虫

事件预警用户需求快速了解自己感兴趣的最新新闻事件预警机制帮助快速决策功能需求用户填写或选择自己感兴趣的话题、感兴趣的网站还有消息接受频率用户接收最新热点事件的推送用户通过点击获取与该事件关联的事件，并得到相关的事件预测
2401_87299701·2025-01-25 01:06

如何训练Stable Diffusion 模型

训练StableDiffusion模型是一个复杂且资源密集的过程，通常需要大量的计算资源（如GPU或TPU）和时间。
俊偉·2025-01-25 00:59

RabbitMQ实战

1.1、作用解耦：在项目启动之初来预测将来会碰到什么需求是极其困难的。
ikt4435·2025-01-24 22:45

2025美赛C题完整代码+建模过程

问题一第一个问题是开发国家奖牌总数模型，包括以下几个具体要求：开发一个预测各国奖牌数（至少包括金牌和总奖牌数）的模型，并包括模型预测结果的不确定性/精度估计及模型性能的衡量指标。
摆烂大大王·2025-01-24 22:14

视频编码（结构、帧内预测、帧间预测）参考自公众号Video Coding

编码结构H.265/HEVC（高效视频编码）提出了编码树单元CTU（CodingTreeUnit），CTU按四叉树方式向下划分成CU（CodingUnit）。VCC允许的最大CTU尺寸为128*128。H.265中，CU最大尺寸为64*64，最小尺寸为8*8。对平坦区域使用大尺寸CU，纹理复杂区域使用小尺寸CU可以大大提高编码效率。四叉树深度越大CU尺寸越小。多类型树划分：按照水平/垂直来进行二叉
Techer_Y·2025-01-24 21:35

Transformer的linear和softmax

你想要根据这些特征预测这本书属于哪个类别，如小说、科幻、历史等。线性层的作用就是帮助你将这些特征转换成一个更简单的形式，使得你可以更容易地做出分类决策。
编码浪子·2025-01-24 21:04

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

二、对鸢尾花数据集进行预测1、代码示例：fromsklearn.datasetsimportl
加德霍克·2025-01-24 20:00

未来商贸物流：人工智能与大数据的深度融合

智能预测需求：精准把握市场脉搏传统的商贸物流往往依赖过往经验和粗略的市场调研来预估货物需求，这就如同在迷雾中摸索，充满不确定性。而如今，借助大数据的海量存储与超强分析能力，以及人工智能的深度
呆码科技·2025-01-24 20:58

Spring Boot性能提升的核武器，速度提升500%！

高并发性：虚拟线程能处理更高并发的场景，特别是I/O密集型的应用，适合开发高并发、响应式的应用程序。自动管理：无需手动管理线程池，JVM会根据负载自动调整虚拟线程
m0_74823388·2025-01-24 19:21

智源社区AI周刊：Hinton预测破解大脑机制时间；Gary Marcus批判追捧深度学习风潮；谷歌发布Imagen...

汇聚每周必看AI观点、研究和各类资源，不错过一条重要资讯！欢迎扫码订阅，获取邮件推送。观点“我们会在未来的五年内破解这些（人脑的）程序......现有的一切人工智能，都是建立在与大脑高层次上所做的事情完全不同的基础上......假设有数十亿的参数，这些神经元间的权重在大量训练实例的基础上去调整，会发生奇妙的事情。大脑是如此，深度学习也是如此。但问题在于，如何获得调整参数的梯度......目前我的信
智源社区·2025-01-24 18:46

如何使用 Flask-Caching 提高性能？

在Flask中，使用Flask-Caching可以显著提高应用的性能，尤其是对于计算密集型操作、数据库查询或外部API调用。Flask-Caching通过存储数据的副本减少重复计算，从而加快响应速度。
Channing Lewis·2025-01-24 16:51

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，
道友老李·2025-01-24 14:43

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow
小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

使用 Spring AI 调用本地 模型实现

在本篇博客中，我们将学习如何使用SpringAI框架调用本地的PyTorch模型，并通过SpringBoot提供一个预测接口。
drebander·2025-01-24 08:26

详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12）

主要面向游戏玩家和普通用户，同时也被广泛用于深度学习推理和训练等计算密集型任务。主要GPU产品有：50Series、40Series、30Series、20Series、10Series。
JiaWen技术圈·2025-01-24 06:02

基于Kinetica的实时数据库AI应用实战

在现代数据密集型应用中，实时数据库的选择对于处理分析和生成式AI任务至关重要。Kinetica作为一个实时数据库，专为时间序列和空间数据的分析而设计，其强大的功能可以极大地简化数据获取和分析流程。
dagGAIYD·2025-01-24 06:01

自动检测和机器审核系统实现

自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节
╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

python multiprocessing模块_Python multiprocessing模块

这个锁造成的困扰是如果有一个计算密集型的线程占着cpu，其他的线程都得等着....，试想你的多个线程中有这么一个线程，得多悲剧，多线程
weixin_39646084·2025-01-24 05:23

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测文件列表LSTM-regression-master/ELM.m , 965LSTM-regression-master/LSTM.m , 6302LSTM-regression-master
�时过境迁，物是人非·2025-01-24 02:33

java之小六壬算命代码实现——预知自己命运如何！

其发展历程中，唐朝创立后在民间流传，用于日常生活预测；明朝刘基将其用于军事决策；清朝乾隆年间被记
钮钴禄·爱因斯晨·2025-01-24 00:18

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标
公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

Exa CEO惊人预测：前端工程师三年内消失？数学家700天后失业？AI代码生成器时代来临！

Exa公司CEO威廉·布里克近日做出了一个惊人的预测：前端工程师将在三年内消失，而数学家则只有700天的时间！这个预测的背后，是英伟达千万美元投资以及对AI技术突破的深刻观察。
·2025-01-23 22:00

使用神经网络做二分类预测

不想整理代码了。先给个结果图：train0loss:1838.0616train100loss:1441.5283train200loss:1299.4546train300loss:934.36536train400loss:506.06702train500loss:322.9782train600loss:271.5825train700loss:360.091train800loss:23
weixin_33816300·2025-01-23 21:30

C#性能优化之利用Lazy＜T＞实现集合元素延迟加载示例

这对于大型或资源密集型对象的性能优化非常有用，因为它可以避免不必要的初始化和资源消耗。class ExpensiveObject{   public ExpensiveObject()  {    
我曾经是个程序员·2025-01-23 21:54

【数据挖掘实战】 房价预测

本次对kaggle中的入门级数据集，房价回归数据集进行数据挖掘，预测房屋价格。
机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

您的任务是预测Transported该集合中乘客的价值。Sample_submission.csv-格式正确的提交文件。代码分类变量optuna算法简介简介欢迎来到
机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

代码工艺：Spring Boot 防御式编程实践

该编程方法的目的是让程序在面对不可预测的情况（如输入数据异常、硬件故障、意外的用户行为等）时仍然能够安全、稳定地运行。防御式编程特别强调在开发阶段尽可能地考虑各种边界情况、异常处理和系统的健壮性。
rongqing2019·2025-01-23 18:10

PID控制的优势与LabVIEW应用

尽管许多现代控制方法（如自适应控制、模型预测控制等）逐渐崭露头角，PID控制依然保持着无可替代的地位。以下是PID控制长期无法被取代的根本原因，并结合LabVIEW在PID控制中的应用进行详细探讨。
LabVIEW开发·2025-01-23 18:07

Exa CEO惊人预测：前端工程师三年内消失？数学家700天后失业？AI代码生成器时代来临！

Exa公司CEO威廉·布里克近日做出了一个惊人的预测：前端工程师将在三年内消失，而数学家则只有700天的时间！这个预测的背后，是英伟达千万美元投资以及对AI技术突破的深刻观察。
·2025-01-23 18:57
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