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《语音识别模式、算法设计与实践》——第一章语音识别概述

专栏总目录1.1走进语音识别1.1.1语音识别的定义定义：语音识别是让机器具备自动接收和分析人类的语音，并最终输出对应文本的过程。

静候光阴·2025-02-03 19:39

Python+Django框架图书馆图书借阅管理系统网站设计与实现作品截图和开题报告参考

项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT等，提供毕业设计论文辅导。项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包

黄菊华老师·2025-02-03 19:05

HarmonyOS：创建应用静态快捷方式

它通常可以在长按应用图标，以图标和相应的文字出现在应用图标的上方，用户可以迅速启动对应应用程序的组件。

ChinaDragonDreamer·2025-02-03 19:05

使用mongodb进行文章的存储

简单文档存储存储思路：把文章或页面信息拆分成标题、正文、作者等字段，组成一个文档，每个文档对应一篇文章或一个页面。

薛定谔的猫1982·2025-02-03 18:33

C语言：深入了解指针1

对应到C语言代码#includeintmain(){intnum=10;int*ptr=#printf("变量num存储的内容（相当于房间里的物品）:%d\n",num

南玖yy·2025-02-03 17:51

新手python安装geopandas

pip安装登录网址，要用科学上网登录网址，不然打不开https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载时，选择和python版本匹配的兼容包python2.7.x对应的版本是

Yaxyy·2025-02-03 16:08

geopandas安装_python geopandas库安装

安装方法如下：1、下载相应的python库登录网站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud根据安装的python版本，下载对应的python

weixin_39833270·2025-02-03 16:37

colmap 已知pose 重建 kitti数据尝试

博客园Colmap根据相机内外参数重建稀疏模型_m0_47677188的博客-CSDN博客_colmap命令行准备images.txt现利用colmap的script提取database中的id-name对应关系

鹿米lincent·2025-02-03 15:37

根据光纤收发器指示灯状态来判断光纤线路工作状态

以下是一些常见指示灯的含义及对应的故障判断方法：1.电源指示灯（PWR）•状态：常亮•含义：电源正常。•状态：不亮•含义：电源未接通或电源适配器故障。

小白爱电脑·2025-02-03 15:35

uni-app技术分享| 10分钟实现一个简易uniapp视频通话

项目创建uniapp项目前往anyRTC控制台-项目管理创建新项目，获取appid引入插件前往uniapp插件市场搜索anyRTC，选中anyRTC音视频SDK插件云打包购买插件(免费引入)引入创建的对应

anyRTC·2025-02-03 15:32

新到手路由器宽带上网设置八步法

我们只需将路由器的ＷＡＮ口通过一截网线接到光猫对应的网口即可。

小白爱电脑·2025-02-03 14:59

数字孪生下的智慧城市（城市大脑）建设方案——建模层

建筑信息模型（BIM）及仿真模型，并实现L3级精度的核心区三维建模，需结合多源数据与多层级标准，具体步骤如下：1.CIM建模层构建L3级精度标准定义CIM模型分为7级（CIM1-CIM7），其中CIM3级对应标准模型

百态老人·2025-02-03 14:57

hive分区和分桶详解

1、分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。

CodeShelby·2025-02-03 14:56

投票法：简单而强大的分类利器

最后统计每个水果获得的票数，得票最多的水果就当选（对应分类任务中，票数最多的

ningaiiii·2025-02-03 14:25

Hive 分区和分桶总结

分区表实际上就是对应一个在HDFS(或者是其他分布式文件系统)文

Stray_Lambs·2025-02-03 14:23

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | Hive分区表和分桶表

分区表的作用是以后查询时，我们可以手动指定对应分区的数据，避免全表扫描，提高查询效率。

Onzswhite·2025-02-03 14:52

Hive分区和分桶

每个分区对应一个特定值，并映射到HDFS的不同目录。为大幅减少数据量，基本必须要做！常用于经常查询的列，如日期、区域等。

码农小旋风·2025-02-03 14:51

力扣 215. 数组中的第K个最大元素

https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array题目返回数组nums中的第k大数思路桶排，把数据都调整为正数，放置到对应的桶位置，

pursuit_csdn·2025-02-03 13:50

鸟哥Linux 私房菜

ex：/dev/sda1；/dev/sda2；/dev/sda3；/dev/sda4分别对应win的CD

Hypoxia丶·2025-02-03 12:39

Ollama 部署 DeepSeek - r1 教程：Windows 与 Linux 篇

如果尚未安装，请按照以下对应系统的安装方法进行操作。（一）Windows系统安装Olla

Fgaoxing·2025-02-03 12:36

Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统开题报告

项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSD

字节全栈_Jwy·2025-02-03 11:04

【go语言】protobuf 和 grpc

一、protobuf的基本类型和默认值1.1基本类型一个标量消息字段可以包含有一个如下的类型——该表格展示了定义于.proto文件中的类型，以及与之对应的、在自动生成的访问类中定义的类型：对于所有的情况

加油，旭杏·2025-02-03 11:33

《Inside VCL(深入核心——VCL架构剖析)》.(李维) 一

方案2：（事件驱动模型——事件/消息处理模型）执行环境将事件转换成代表事件的消息，然后发送给对应的应用程序。

liang08114·2025-02-03 11:27

SpringBoot 整合 SpringMvc 流程以及原理

通过SpringBoot整合各个框架是越来越方便了，整合SpringMVC只需要添加对应的starer依赖即可。

一枚务实的码农·2025-02-03 10:21

计算机基础---从输入 URL 到页面展示到底发生了什么？

浏览器通过DNS协议，获取域名对应的IP地址。[[八股文复习（总）#DNS解析的过程是什么样的？]]浏览器根据IP地址和端口号，向目标服务器发起一个TCP连接请求。

淡写青春209·2025-02-03 09:45

jQuery和CSS3响应式网站导航幻灯片插件

按钮和导航箭头的区别是：每个按钮是一个标题，它会提示用户该页幻灯片所对应的网

�时过境迁，物是人非·2025-02-03 08:04

词汇积累之去媚、祛魅极简理解

去媚去除或摆脱媚态、媚俗、媚上的行为强调独立自主，拒绝讨好或迎合他人，不随波逐流，不盲目跟风“去媚”通常与“巴结”等贬义词相对应祛魅去除或消除某种事物或现象的神秘感、魅力、吸引力，使其变得不再神秘或引人入胜强调摆脱对某种事物或现象的迷恋和崇拜

我命由我12345·2025-02-03 07:32

AVR单片机ISP接口

标准10PIN接口：1脚接单片机的MOSI，5脚接单片机的RST，7脚接单片机的SCK，9脚接单片机的MISO关于不同下载器的使用：1、找到对应的驱动（慎用免驱的下载器）和烧写软件，如果不清楚，可以到淘宝搜索

Kelvin_Ngan·2025-02-03 06:53

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-03 06:52

MapUtils常用方法

然而，处理Map数据时，经常需要进行一些繁琐的操作，例如检查键是否存在，获取键对应的值，或者在键不存在时设置默认值。为了简

qq_41482600·2025-02-03 04:35

指导初学者使用Anaconda运行GitHub上One - DM项目的步骤

Anaconda：让初学者访问Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/distribution），根据其操作系统（Windows、Mac或Linux）下载对应的

go5463158465·2025-02-03 04:03

关于Java中的Map的浅拷贝和深拷贝问题

中的Map的浅拷贝和深拷贝问题发生背景生产打印的log会有图片的Base64码这并不是我们实际日志中需要关心的东西想定的解决案是在切面打印日志类中删除掉打印log的字段使用过程根据方法的参数做区分定位到对应的参数是删除掉参数中的图片字段代码

不生气的打工人·2025-02-03 04:03

【TIMM应用】timm加载模型create_model，使用本地预训练模型

函数的用法1.最简单的用法2.查看可以直接创建的预训练模型列表3.参数：pretrained=True2.使用本地的预训练模型2-1.国内镜像下载模型：https://hf-mirror.com/2-2.查找对应模型名称

pen-ai·2025-02-03 03:29

第18章 ARM Linux设备树之二（设备树的组成和结构）

在ARMLinux中，一个.dts文件对应一个ARM

静能生悟·2025-02-03 02:50

第17篇：七段数码管译码器

4个输入共有16种不同状态组合，对应十六进制数0~F。数码管显示比如0时，第6段是熄灭状态，给它的是高电平逻

Terasic友晶科技·2025-02-03 02:50

第14篇：2线-4线译码器

Q：有编码器那对应的就会有译码器，本期我们来设计实现2线-4线二进制译码器。A：基本原理：译码器是编码器的逆过程，其功能是将具有特定含义的二进制码转换为对应的输出信号。

Terasic友晶科技·2025-02-03 02:50

初识算法中的复杂度（斐波那契（循环结构））

输出格式输出有n行，每行输出对应一个输入。输出应是一个正整数，为斐波那契数列中第a个数的大小。输入输出样例以下题解已通过检测：解法一（本人做的

Tech007号研究员·2025-02-03 01:09

Pyhon : 爬虫Requests高级用法--超时（timeout）

连接超时指的是在你的客户端实现到远端机器端口的连接时（对应的是connect()_），Request会等待的秒数。一个很好的实践方法是把连接超时

ZhuCheng Xie·2025-02-03 01:37

linux

LinuxLinux常用的命令以及英文表达式序号命令对应英文作用1lslist查看当前文件夹下的内容2pwdprintworkdirectory查看当前所在文件夹3cd[目录名]changedirectory

破-风·2025-02-03 01:36

地址解析协议（Address Resolution Protocol，ARP）

地址解析协议（ARP）是一种机制，网络层通过它能够发现与其直接相连的网络地址所对应的链路地址。每个协议层都有自己的名称和地址：（1）IP地址是网络层的地址，其描述了一个主机，即网络层中的唯一目的地。

m0_46521579·2025-02-03 00:58

DBeaver连接MySQL提示Access denied for user ‘‘@‘ip‘ (using password: YES)的解决方法

验证步骤如下：打开DBeaver，选择对应的数据库连接。检查连接

lingllllove·2025-02-03 00:56

笔试-二进制

实现l=int(input("请输入下限l，其值大于等于1："))r=int(input("请输入上限r，其值大于等于l："))binary_list=[]#默认值为0，对应数值为1，未反转defdecimal_to_binary

查士丁尼·绵·2025-02-02 23:24

SAP Portfolio Analyzer 中夏普比率（Sharpe Ratio）计算

SharpeRatio比率是一个衡量对应风险的收益比。越高的夏普指标，意味着在收益相对与风险越高。

cuiyan6458·2025-02-02 23:22

交易系统：订单模型设计详解

1、订单在实际交易业务处理中，订单会根据不同的业务规则（如店铺、收货地址、配送方式等）拆分成多个子订单，形成一个父订单对应多个子订单的结构。这种拆分机制便于后续的订单履约和商家结算。

·2025-02-02 22:17

水稻和杂草检测数据集VOC+YOLO格式1356张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1356标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-02 21:39

python cv2 matchtemplate_机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-模板匹配（单目标匹配和多目标匹配）1.cv2.matchTemplate(进行模板匹配) 2.cv2.minMa...

template模板，method使用什么指标做模板的匹配度指标2.min_val,max_val,min_loc,max_loc=cv2.minMaxLoc(ret)#找出矩阵中最大值和最小值，即其对应的

weixin_39621044·2025-02-02 20:34

一百道编程题|09 前序遍历

再根据中序序列的划分，在后序序列中找到对应的左右子树的

今儿敲了吗·2025-02-02 19:32

【主线】实现MyBatis : Chapter4 : 完善参数绑定，引入结果映射

的调用，且参数自行匹配，不需要mock支持结果的自动映射，新建PeopleselectById(@Param("id")Longid)只需修改配置即可执行过程分析对于每个参数，我们已经在解析阶段就知道它对应的配置

山与长生·2025-02-02 19:57

React中useState()钩子和函数式组件底层渲染流程详解

每个组件对应一个Fiber节点，Fiber节点保存了组件的状态、副作用等信息。当使用useSta

GISer_Jinger·2025-02-02 19:24

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