对数几率回归第3页

【MySQL例题】我在广州学Mysql 系列——有关数据备份与还原的示例

本文主要对数据库备份与还原的知识点例题学习~~前情回顾：【MySQL数据备份与还原详解】数据库专栏：【数据库专栏】【Mysql练习题】了解更多，点击主页：【练小杰的CSDN】文章目录俗话说“众里寻他千百度

练小杰·2025-02-12 07:42

【干活分享】2025年可以免费问答的一些GPT网站-deepseek等免费gpt

2025年已经到来，大家也都陆续回归到忙碌的工作中。在新的一年里，如何更高效地完成工作任务，提升工作效率，是很多人关心的问题。今天，就为大家分享一些实用性很强的GPT网站，帮助大家在工作中事半功倍。

春晓_春眠花落·2025-02-12 05:56

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

该教程旨在为初学者提供一个友好的起点，通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习，使用户能够通过实例和练习，提高数据分析和质量管理的实际操作技能

聚合收藏·2025-02-12 04:53

【数值分析】拉格朗日插值法Matlab代码+插值回归拟合介绍

文章目录前言一、插值、拟合、回归介绍二、拉格朗日插值法三、代码编写1.方法一2.方法二3.方法三四、总结参考文献前言本文先是对插值、拟合、回归这三种看似相同的方法进行介绍与区分，其次详细介绍插值中的拉格朗日插值法

Wthirteen·2025-02-12 03:14

5分钟了解回归测试

1.什么是回归测试（RegressionTesting）回归测试是一个系统的质量控制过程，用于验证最近对软件的更改或更新是否无意中引入了新错误或对以前的功能方面产生了负面影响（比如你在家中安装了新的空调系统

程序员杰哥·2025-02-12 03:43

python模块pymysql对数据库进行增删改查

oneSql=(2,‘阿狸’,13,‘国语系’,‘唱歌’)创建添加数据的sql语句moreSql=“insertintouserinfo(id,name,age,major,hobby)values(%s,%s,%s,%s,%s)”多个数据添加时需要在元组外套上列表array=[(3,‘派大星’,13,‘数学系’,‘足球’),(4,‘章鱼哥’,13,‘语文系’,‘卓球’),(5,‘蟹老板’,13,

PDD工程师·2025-02-12 02:39

2024年Python最全python模块pymysql对数据库进行增删改查

pymysql是python的一个第三方库，需要使用pip安装,命令如下pipinstallpymysql基本方法：增、删、改：数据库连接变量.commit()确认获取数据：fetchone(),fetchall(),fetchmany()获取插入数据自增最后一个ID:游标赋值变量.lastrowid一、增importpymysql#导入模块使用pymysql上的connect方法连接数据库，其中

2401_84585155·2025-02-12 01:36

关于 Ansible 中的一些奇技淫巧整理

所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧——赫尔曼·黑塞《德米安》ansible-pullansible-pull该指令

山河已无恙·2025-02-12 01:33

时间序列预测领域表现优秀的模型

DeepAR：由Amazon提出的模型，使用自回归循环网络进行概率预测。Spacetimeformer：该模型将输入扁平化为一个大向量，称为时空序列，以包含时间、空间和上下文信息统一的嵌入。

zhangfeng1133·2025-02-11 23:14

时间序列分析 | Python实现时间序列不确定性建模

时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模目录时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模基本介绍研究方法概率分布建模分位数回归学习总结基本介绍基础的时间序列预测任务的目标是给定历史序列，

前程算法屋·2025-02-11 22:37

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归

广江鹏·2025-02-11 21:59

数据类型与 JSON 格式：轻松掌握数据处理的基石

无论是构建强大的应用程序，还是实现系统之间的无缝通信，对数据类型和数据格式的深入理解都是关键。今天，我们将一同探索数据类型的奥秘以及JSON格式的魅力，让你在数据处理的世界里游刃有余。

代老师的编程课·2025-02-11 21:57

机器学习（入门3）

机器学习（入门3有监督学习算法之回归算法）4回归算法4.1线性回归：利用函数对一个或多个特征值和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题：目标值------连续性函数公式：h(W)=w1x1+w2x1+

caspesjpe·2025-02-11 21:55

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

Hello大家好，今天和大家分享一个kaggle自然场景的图像分类的竞赛，使用的keras框架实现vgg16的迁移学习完成自然场景分类，对数据集感兴趣的同学可以在上方下载数据集。

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署（Ollama+Docker+OpenWebUI）

说明为什么使用本方案部署环境与资源本地部署需要用户自建硬件（如GPU集群）和配置环境，适合对数据隐私要求较高或离线处理场景；线上API则由服务商托管，用户通过网络调用，无需自行投资硬件资源。

neter.asia·2025-02-11 19:42

云存储（OSS、CPFS 和 NAS）

随着数字化转型的加速，企业和个人对数据存储的需求日益增加。云存储作为一种灵活、可靠的存储方式，已经成为数据管理的主流方案。

HaoHao_010·2025-02-11 18:09

asn1 pem pfx格式证书_SSL 证书基础知识

ASN.1简介ASN.1抽象语法标记(AbstractSyntaxNotationOne)ASN.1是一种ISO/ITU-T标准，描述了一种对数据进

溪水边小屋·2025-02-11 16:25

刚刚，奥特曼给出AGI三个判断：Scaling Law保持不变，没理由放缓投资

具体共有3点1、AI能力与投入资源呈对数关系2、AI使用成本每年降低约10倍3、AI带来的社会经济价值呈超级指数增长在最新发布的博客里，他给出对于AGI当下及未来的细致判断。

·2025-02-11 16:01

【数据泵迁移】- expdp/impdp

一、数据泵迁移优缺点1.1优点对数据库版本和平台无限制支持开启并行（参数parallel）可以直接从一个数据库到另一个数据库进行数据传输，无需将数据导出到中间文件可以选择导出或导入特定的表、用户等，也可以指定导出或导入数据的具体部分支持压缩功能

圆️️·2025-02-11 15:45

RPC与HTTP调用模式的架构差异

RPC（RemoteProcedureCall，远程过程调用）和HTTP调用是两种常见的通信模式，它们在架构上有以下一些主要差异：协议层面RPC：通常使用自定义的二进制协议，对数据进行高效的序列化和反序列化

MavenTalk·2025-02-11 14:09

B树详解及其C语言实现

它的核心特性是每个节点可以包含多个键和子节点指针，通过控制每个节点的最小/最大键数量，确保树的高度始终为对数级别。B树的定义（以m阶B树为例）B

W说编程·2025-02-11 13:32

SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看每个变量都有一个VIF值怎么判断多重共线性

SPSS多元回归中的VIF值解读与多重共线性的判断当你在使用SPSS进行多元线性回归分析时，面对复杂的统计结果，可能会遇到一个问题：如何通过查看每一个解释变量的方差膨胀因子（VarianceInflationFactor

xiamu_CDA·2025-02-11 12:29

数据安全与个性化并重：板栗看板成为企业私有化部署首选

私有化部署不仅能够满足企业对数据安全的严格要求，更能根据企业需求进行深度定制，实现效率的全面提升。一、协同办公软件私有化的必然趋势企业数据资产的价值日益凸显，数据泄露事件频发使企业面临巨大的经营风险。

·2025-02-11 12:47

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

模型训练：使用ML.NET或TensorFlow.NET训练回归模型，预测设备剩余寿命。实时预测：将模型部署到C

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

Oracle数据库索引创建及重建规范

概述作为DBA，针对数据库索引创建及重建需要了解一下索引创建的原则及标准，判断是否需要停止应用以及检查创建索引的表大小，选择合适的创建方式。

J.P.August·2025-02-11 02:12

[Java] Stream流使用最多的方式

它可以让我们以声明式的方式对数据进行各种操作，如过滤、映射、排序、聚合等，大大简化了数据处理的代码编写。

液态不合群·2025-02-11 02:42

数据可视化领域 - 折线图与散点图

折线图折线图主要用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势折线图数据点用线段连接起来，形成折线，它清晰地表示出数据的增长、下降或波动等趋势折线图广泛应用于财务分析、科学研究、气象报告等领域散点图散点图主要用于展示两个变量之间的关系散点图上的每个点都代表了一对数值

我命由我12345·2025-02-11 02:04

通过 python 获取金融数据-akshare

常见分类在研究和构建策略时，基于目标不同，对数据的要求也不同。不同的数据适合不同的策略。找到合适的数据集，能显著提升策

波罗学·2025-02-11 01:59

10. 神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、回归和模式识别问题

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

Vue全流程--Vue3.0与Vue2.0响应式原理对比

相较于Vue2.0多了一个删除和增加时及时响应的能力代理数据=reactive（源数据）：实现对数据的增删改

不清参·2025-02-10 23:47

《从安全到定制：软件私有化部署业务实战案例解析》

私有化部署，这一曾经被视为“重模式”的技术方案，正以全新的姿态回归企业视野。它不仅是数据安全的保障，更是企业构建专属数

小小打工人222·2025-02-10 22:06

激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数（RectifiedLinearUnit

Echo-Nie·2025-02-10 19:16

【Neo4j 】学习笔记：GraphRAG 宣言：为 GenAI 添加知识

我们即将意识到，要想用GenAI做任何有意义的事情，你不能只依赖自回归LLM来做决定。我知道你在想什么：“RAG就是答案。”或者微调，或者GPT-5。是的。基于向量的RAG和微调等技术可以提供帮助。

等风来不如迎风去·2025-02-10 16:53

洛谷[P4779]单源最短路径（标准版）

前言SPFASPFA算法由于它上限O(NM)=O(VE)O(NM)=O(VE)的时间复杂度,被卡掉的几率很大.在算法竞赛中,我们需要一个更稳定的算法:dijkstradijkstra.什么是dijkstradijkstra

Shadow_of_the_sun·2025-02-10 15:11

基于无线的分布式温度采集报警系统设计（论文+源码）

本课题完成监测系统的设计：通过网络接收zigbee网络送来的数据，对数据进行分析处理，分项显示数据，对于超过警戒

沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-10 14:10

leetcode:1502. 判断能否形成等差数列（python3解法）

示例1：输入：arr=[3,5,1]输出：true解释：对数组重新排序得到[1,3,5]或者[5,3,1]，任意相邻两项的差分别为2或-2，可以形成等差数列。

Cold_Air丶·2025-02-10 14:02

IDC数字化转型，看华为如何应对数据基础设施六大挑战？

数据，已经成为同土地、劳动力、资本、技术同等重要的生产要素，数字经济蓬勃发展的背后，是数据在提供核心驱动力。数据基础设施是传统IT基础设施的延伸，以数据为中心，服务于数据，最大化数据价值，而数据存储作为数据基础设施基石，是释放数据新价值的金钥匙。围绕数据的采-存-算-管-用，数据基础设施在实际应用当中，在边缘、中心、云等方面都面临着诸多挑战，那么我们该如何迎接挑战，最大限度的释放数据价值呢？下面是

熊皮皮·2025-02-10 11:37

从浏览器输入网址(URL)，到最终展示页面，都发生了什么？

目录前言一、进行DNS域名解析二、进行封装三、进行传输四、数据到达目标服务器，根据请求计算响应，重新封装，发送给客户端浏览器五、客户端针对数据进行解析，分用六、浏览器根据请求到的资源和数据进行渲染页面，

陈亦康·2025-02-10 10:06

力扣hot100-双指针

请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

行走的小鱼儿·2025-02-10 06:55

计算机信息处理技术

数据是计算机加工处理的对象，计算机可以接受上述的各种数据，并对数据进行加工、处理，传递和存储。信息信息是客观世界各种事物变化的特征和反映。客观世界中各种事物都在不停地运动和变化，呈现

pitch_dark·2025-02-10 04:31

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

2021 年 3 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析

目录T1.红与黑思路分析T2.密室逃脱思路分析T3.求逆序对数思路分析T4.最小新整数思路分析T1.红与黑有一间长方形的房子，地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。

朔北 Clancy·2025-02-10 02:48

MYSQL------MySQL 复制&&MySQL Cluster 架构

log-bin：启用二进制日志，记录对数据库的修改操作，用于复制到从服务器。重启主服务器使配置生效：sudosys

布鲁惠比寿·2025-02-10 01:11

开启oracle安全审计功能,关于数据库安全审计功能

数据库审计，就是对数据库的活动做跟踪记录，主要包括数据库连接，SQL语句执行，数据库对象访问这些方面的跟踪记录。

weixin_39995774·2025-02-09 23:24

数据库审计：保障数据安全的重要措施

数据库审计是指对数据库系统中的操作进行监控、记录和分析的过程。通过审计，可以追踪和审查数据库的活动，包括用户的登录、查询、修改和删除等操作。

QoTypescript·2025-02-09 23:52

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

机器学习回归评估指标全解析：如何衡量模型的准确性？回归评估指标-MSE、MAE、RMSE、R²分数

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·2025-02-09 22:18

括号生成（回溯法详解）

题目描述给定一个数字n，代表括号对数，请你设计一个函数，生成所有可能的有效括号组合。

gentle_ice·2025-02-09 22:42

C语言练习题

文章目录1.递归实现将字符串str中的元素逆序2.对数组arr进行冒泡排序(升序)3.对数组从下标low到下标hihg区间内的元素进行快速排序(升序)4.在数组中利用二分查找(折半查找)目标关键字5.求

亲爱的老吉先森·2025-02-09 21:07

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