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【工具】测试ISP给你多少连接数

如今网络信息化时代，ISP互联网服务提供商，所提供的网络连接质量和速度对用户来说至关重要。用户在享受网络服务时，往往关注的是下载和上传速度，但实际上，还有一个重要参数往往被忽视，那就是“连接数”。

我在北京coding·2025-02-27 22:40

【模块】AKConv卷积模块

ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters》1、作用AKConv旨在解决深度学习中标准卷积操作的两个固有限制：限定在局部窗口内，限制了从其他位置捕获信息的能力；卷积核固定大小，限制了对不同目标形状和大小的适应能力

dearr__·2025-02-27 22:10

flask 是如何分发请求的？

Python的WSGI简单入门一、请求在flask中的处理过程我们先来看一下werkzeug.routing包下Map和Rule方法的使用，这里给出一个官方的示例（我进行了一点修改并增加了简单的运行代码

CrazyDragon_King·2025-02-27 22:09

AI笔记——浅谈发展历程

从1950年的“图灵测试”标志着人工智能雏形的诞生，一些最顶尖的技术团队、技术学科进行研究，到如今几十年的时间。

Bqiuer·2025-02-27 22:37

TypeScript 中的 type 和 interface：你真的了解它们的不同吗？

如果你有写过Vue3的项目，那么对TypeScript肯定不会陌生。

初见雨夜·2025-02-27 22:07

LTI的频域分析matlab,lti系统的频域分析实验报告.docx

lti系统的频域分析实验报告实验4LTI系统的频域分析一、实验目的1)加深对LTI系统频率响应的基本概念的掌握和理解。2)学习和掌握LTI系统频率特性的分析方法。

Fred Camille·2025-02-27 22:07

AI产品怎样才能打造出像人类一样聪明和有情商？

然而，面对这一技术带来的巨大变革，如何为用户提供更加人性化的服务，并让人工智能模型对用户输入做出智能回应，则成为了一个长期且艰难的挑战。

AI天才研究院·2025-02-27 22:06

Scala模式匹配（二）

注意： 1.匹配的时候，caseclass的属性个数要对上 2.属性名不需要一一对应。

心仪悦悦·2025-02-27 22:05

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同，OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构

强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法

传统的腿足机器人采用基于模型的控制器，该方法依赖精确动力学建模（如ZMP控制），存在参数调优困难以及环境扰动鲁棒性差，而采用端到端的强化学习方法，则将建模的任务交给了强化学习模型自主构建，这增加了模型对环境变化的自适应性

shichaog·2025-02-27 22:05

用c语言写一段判断码流是不是被rtp封装过

要完全判断一段码流是否被RTP封装，需要更全面地检查RTP头部的各个字段，并且在必要时结合RTP协议的其他规则进行判断。

小哥山水之间·2025-02-27 22:34

《 C++ 点滴漫谈：二十八》看不见的战场：C++ 内存布局与性能优化终极秘籍！

本文深入探讨了C++程序的内存分布，包括栈区、堆区、全局/静态区和代码段的特点与作用，剖析了内存对齐规则与填充对性能的影响，并结合面向对象编程和现代C++特性的内存管理方法，全面解析了语言的内存操作模式

Lenyiin·2025-02-27 21:33

什么是项目库管理

项目库管理是指对所有项目进行集中管理、监控和优化的一种方法。项目库管理的核心目的是通过建立一个统一的管理平台，将所有项目进行合理的分类、排序和资源调配，以确保项目组合的最大化价值和效益。

·2025-02-27 21:30

如何用对提示词？快速解锁大模型的隐藏能力

你是否留意到，有人借助AI高效完成工作甚至实现盈利，然而大部分人却仅用AI获取一些无关紧要的内容。为何会出现这种差异呢？究其原因，主要在于与AI沟通技巧的不同。无论使用何种模型，提示词的编写技巧都具有通用性。接下来，本文将详细介绍如何编写prompt（提示词），从而与大模型实现更有效的沟通。一、提示词的构成首先，我们来剖析一个prompt所应包含的关键信息：任务（指令）：明确需要完成的任务以及期望

·2025-02-27 21:57

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

其设计初衷是为了在生物医学图像分析中进行细胞和组织的精确分割，但因其高效性和准确性，迅速在自然环境监测、遥感图像分析、卫星图像处理等领域找到了应用。架构原理UNet模型采用了一个编码

chenjj4003·2025-02-27 21:29

内网映射神器nps搭建

1.下载NPS首先，需要访问NPS的官方GitHub仓库，选择适合你操作系统的二进制文件进行下载。步骤：打开NPS的Git

·2025-02-27 21:23

赋能农业数字化转型雏森科技助力“聚农拼”平台建设

在中央一号文件连续多年对发展智慧农业作出重要部署的背景下，集团领导们积极响应，组织开发了“聚农拼”数字农业服务平台，通过互联网信息化、数字化精准匹

TechAIDeer·2025-02-27 21:59

在 Centos7 上部署 ASP.NET 8.0 + YOLOv11 的踩坑实录

Rverdoser·2025-02-27 21:59

【ARM】如何通过ARMDS的Map文件查看堆栈调用情况

2、问题场景在对于工程进行调试和测试的时候，工程师通常需要了解目前工程的堆栈使用情况，是否有函数或者变量占用了过多的堆栈空间。或者在对于一些错误进行排查的时候也需要查看堆栈的使用情况。

亿道电子Emdoor·2025-02-27 21:58

视觉SLAM十四讲第7讲 (3) 相机运动估计 2D-2D/3D-2D/3D-3D

相机运动估计2D-2D/3D-2D/3D-3D1.2D-2D：对极约束2.三角测量3.3D-2D：PnP3.1直接线性变换DLT3.2P3P3.3最小化投影误差求解PnP4.3D-3D：ICP4.1SVD

LYF0816LYF·2025-02-27 21:27

Linux 下使用tracepath进行网络诊断分析

简介tracepath命令是Linux中的一个网络诊断工具，类似于traceroute，但专门用于跟踪到目标主机的网络路径，同时自动处理路径MTU发现。这是一种简单的方法，可以找出机器和远程目的地之间的跃点，同时还可以识别沿途的任何问题。基本语法tracepath[options]：要跟踪路径的目标目的地的IP地址或主机名常用选项-n：以数字形式显示跳转地址（无需DNS解析）-l：设置数据包的长度

·2025-02-27 21:52

python高级用法之pydantic

它利用Python的类型注解来定义数据模型，并自动进行类型检查、数据验证和错误处理。它被一些顶级的Python模块所采用，其中特别包括HuggingFace、FastAPI和Langchain。

atom goper·2025-02-27 20:53

【基于PHP的CMS动态网站的渗透测试流程】

数据库交互风险3.会话管理缺陷三、高效测试方法论1.自动化辅助技术2.逻辑漏洞快速定位3.WAF绕过技术四、企业级防护建议1.环境加固2.监控与响应五、典型漏洞验证（PHP对象注入）附：工具链推荐安全测试对网站意义重大

D-river·2025-02-27 20:52

MySQL面试学习

事务的原⼦性确保动作要么全部完成，要么全不执行一致性：执⾏事务前后，数据保持⼀致，多个事务对同⼀个数据读取的结果是相同的；隔离性：并发访问数据库时，⼀个⽤户的事务不被其他事务所⼲扰，各并发事务之间数据库是独

hxung·2025-02-27 20:21

在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南

（RDD）4.因果推断的实际应用4.1案例研究1：使用RCTs分析营销活动的效果4.1.1背景和问题描述4.1.2实验设计和数据收集4.1.3数据分析和结果解释4.2案例研究2：应用工具变量法解决价格对销量的影响问题

theskylife·2025-02-27 20:51

Java spring面试题及答案（1~11题）

●用户向服务器发送请求，请求被springMVC前端控制器DispatchServlet捕获；●DispatcherServle对请求URL进行解析，得到请求资源标识符（URL），然后根据该URL调用HandlerMapping

蒙娜丽莎的Java·2025-02-27 20:48

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

以下是一个示例代码片段，它展示了如何使用numpy的poisson函数以及matplotlib进行绘制：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportpoisson

「已注销」·2025-02-27 20:18

揭秘Deepseek王炸组合：颠覆搜索体验的黑科技利器

颠覆传统，重塑未来——Deepseek王炸组合引领搜索新时代在这个信息爆炸的时代，如何快速、准确地获取所需信息成为了每个人日常面临的挑战。

山峰999·2025-02-27 20:17

Ollama本地私有化部署通义千问大模型Qwen2.5

目录Qwen2.5介绍Qwen2.5新闻Ollama介绍Linux安装Ollama一键安装Ollama手工安装Ollama卸载OllamaOllama运行Qwen2基于Transformers进行推理本文复现环境

ErbaoLiu·2025-02-27 20:17

【Linux入门】正则三剑客：grep、sed和wak

文章目录gerp一、基本概述二、基本语法三、常用选项1.搜索选项2.正则表达式选项3.其他选项四、示例sedsed编辑器的介绍sed流编辑器的工作过程解决sed命令处理大文件效率慢的问题解决方案一：使用

Karoku066·2025-02-27 20:46

基于低代码的安全工具平台架构

在这些场景中，安全工程师需要使用各种工具进行漏洞扫

ITPUB-微风·2025-02-27 20:46

注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍

1.注意力机制的背景与动机在传统的深度学习模型（如RNN、CNN等）中，信息处理通常是按照固定的规则和结构进行的，模型对输入的各个部分给予相同的关注。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

python天气数据分析与处理,用python数据分析天气

本篇文章给大家谈谈python天气预报可视化分析报告，以及基于python的天气预测系统研究，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

2401_84504019·2025-02-27 20:45

欧几里得算法

以下是对该算法的深入讲解，包括其原理、扩展、时间复杂度分析以及实际应用。

王嘉俊925·2025-02-27 20:45

技术架构和工程架构区别

技术架构技术架构‌是对某一技术问题解决方案的结构化描述，包括组件结构及其交互关系。

atom goper·2025-02-27 19:44

Android 包体积优化

以及一些冗余代码等也没有及时的优化等，导致包体积越来越大，对包体积的优化就越来越重要了。记录下包体积优化前的安装包大小：

鹭岛猥琐男·2025-02-27 19:13

python 基本用法

1[None]importnumpyasnp#创建一个示例数组img_pre=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#使用...进行索引result=img_pre[...]

选与握·2025-02-27 19:43

智算中心的核心硬件是什么？

以下是对智算中心核心硬件的详细阐述：一、AI芯片AI芯片是专门为加速人工智能计算而设计的硬件，能够与各种AI算法协同工作，满足对算力的极高需求。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

2025年国家高新技术企业认定现在已经可以着手筹备了!

1、高新技术企业定义在《国家重点支持的高新技术领域》内，持续进行研究开发与技术成果转化，形成企业核心自主知识产权，并以此为基础开展经营活动，在中国境内(不包括港、澳、台地区)注册的居民企业。

项目申报-华夏泰科·2025-02-27 19:41

AI加Python零代码输入实现微博文本数据实体挖掘（零基础）

今天，我打算以一个对文本挖掘完全陌生的研究者为例，进行他行本篇文章的写作。

智享食事·2025-02-27 19:10

【c++】【线程池】固定式线程池存在的问题以及解决方式

线程池只能处理返回值类型为空参数类型也为空的任务因为在设计上固定式线程池使用了usingTask=std::function;这个设计解决方式可以通过bind的方式解决在向线程池添加任务时通过bind进行添加

钟离墨笺·2025-02-27 19:08

IDEA撤销commit

IDEA找到Commit日志提交记录：然后右键选择撤销commit即可：总结新版IDEA进行git撤销更加简单了。

亚林瓜子·2025-02-27 18:37

A100 解析：为何它成为 AI 大模型时代的首选？

A100的性能比上一代产品提升高达20倍，并可划分为七个GPU实例，以根据变化的需求进行动态调整。A100提供40GB和80GB显存两种版本，A10080GB将GPU显存增加了

PPIO派欧云·2025-02-27 18:37

从0-1学习Mysql第七章: 分区与分库分表

它们通过将数据进行逻辑或物理拆分，实现数据管理的灵活性和系统性能的优化。1.分区表的概念与使用场景1.1什么是分区表？分区表是将一个大表按照某种规则（如范围、列表、哈希等）划分为多个逻辑子表的技术。

一小路一·2025-02-27 18:07

【创作话题】Wireshark插件开发实用技巧分享

以下是一些实用技巧，帮助您更高效地进行Wireshark插件开发：1.熟悉Lua脚本语言Wireshark支持使用Lua脚本语言来编写插件。

热爱分享的博士僧·2025-02-27 18:06

springboot+dubbo+zookeeper搭建微服务框架基础

UTF-8org.apache.maven.pluginsmaven-resources-pluginUTF-8parent父工程到这里就可以不动他了，如果你的子模块有变动再更新三、创建common模块对parent

2401_89285764·2025-02-27 18:06

React Native 0.76正式版发布，带来多项目更新

主要更新的内容如下：ReactNative新架构默认启用ReactNativeDevTools更快的Metro解析BoxShadow和Filter样式属性移除了对react-native-

xiangzhihong8·2025-02-27 18:02

AI之DeepSeek

DeepSeek是一个开源的基于深度学习的搜索引擎，用于在大规模数据中进行高效的内容检索和相似度搜索。

james二次元·2025-02-27 18:01

Spark之PySpark

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许开发者使用Python编程语言进行大规模数据处理和分析。