对称多处理

设计模式 - 责任链模式（Chain Of Responsibility）

设计模式-责任链模式（ChainOfResponsibility）使多个对象都有机会处理请求，从而避免请求的发送者和接收者之间的耦合关系。
shmc·2025-02-25 08:33

FreeRTOS学习笔记

外部事件的响应在中断里面（前台）完成，事件的处理（后台）还是回到轮询系统中完成，中断在这里我们称为前台，main()函数
世事如云有卷舒·2025-02-25 08:01

计算机虚拟仪器技术文献,基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究

了解了基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究在国内外的发展状况.本文利用基于虚拟仪器技术的过程控制仪表系统的概念,设计制作了PID控制模式的加热装置和液压缸控制系统.(1)本文分析了利用虚拟仪器技术实现过程控制仪表的实现方法.基于虚拟仪器技术的核心是尽可能多的用软件实现传统仪器的功能
胡肖肖·2025-02-25 08:27

音频原始数据解释

音频原始数据是指音频信号在数字化过程中生成的未经过压缩或处理的数字数据。它是音频信号的最基础表示形式，直接反映了声音波形的幅度随时间变化的情况。
陈皮话梅糖@·2025-02-25 07:57

MySql主从同步延迟怎么办？

我们常说的业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，就会用到读写分离之类的多库方案所以我们首先要知道什么是MySQL主从架构什么是MySQL主从架构通过字面上来看，最起码要有两台数据库，并且他们的关系是主与从
你喝不喝热水啊·2025-02-25 07:26

Linux核心命令—find命令详解

find命令是用来在给定的目录下查找符合给定条件的文件find[OPTIONS][查找起始路径][查找条件][处理动作]基本参数说明：基本用法：fifind路径选项-type#根据文件类型find/var
佞臣888·2025-02-25 07:56

Touch事件分发机制

Activity的Touch事件事实上是调用它内部的ViewGroup的Touch事件，可以直接当成ViewGroup处理。
Ti_wj·2025-02-25 07:22

MySQL主从同步延迟的原因、排查和解决方案

目录1、原因分析2、主从延时排查方法3、解决方案3.1半同步复制3.2一主多从，读写分离3.3业务侧加缓存3.4根据业务分库3.5提升从库机器配置3.6避免大事务3.7优化网络带宽3.8选择高版本MySQL3.9
pbxs·2025-02-25 07:51

PyTorch实战：手把手教你完成MNIST手写数字识别任务

张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器：PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-深度学习从索引开始：PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改！
吴师兄大模型·2025-02-25 07:51

20250221 NLP

1.向量和嵌入https://zhuanlan.zhihu.com/p/634237861encoder的输入就是向量，提前嵌入为向量二.多模态文本嵌入向量过程1.文本预处理文本tokenizer之前需要预处理吗
AI-lala·2025-02-25 07:50

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望时序大模型如何保证数据的完整性和准确性时序大模型的性能高度依赖于数据的质量和完整性。
xl.liu·2025-02-25 07:50

MySQL 主从同步延迟：原因剖析与解决之道

一、MySQL主从同步延迟的原因（一）硬件资源瓶颈CPU性能不足主库在高并发场景下会产生大量事务，这些事务的处理
利瑞华·2025-02-25 07:19

Beego脱坑（十八）静态文件处理

title:Beego脱坑（十八）静态文件处理tags:go，beego，ormauthor:Clown95刚接触beego的小伙伴，不知道有没有遇到这样的问题，在beego中使用的静态文件，并且路径设置的都正确
Clown95·2025-02-25 06:19

使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行分类

一家专门从事设计和建设的建筑公司对大量多页建筑PDF图纸进行分类，从而提高协作和运营效率。这类公司通常承担多个建筑设计项目，每个项目包含多个设计图纸，如详细的结构计划、电气与水管计划、机械计划等。
ComPDFKit·2025-02-25 06:18

streamparse，一个超强的 Python 实时流数据处理库！

Github地址：https://github.com/Parsely/streamparse在大数据处理领域，实时流数据处理变得越来越重要。
浅沫云归·2025-02-25 06:47

机器学习数学基础：37.偏相关分析

偏相关分析就是在这样多要素构成的系统里，不考虑其他要素的干扰，专门去研究两个要素之间关系紧密程度的一种方法。用来衡量这种紧密程度的数值，叫做偏相关系数。
@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn)，内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y)，其计算公式为(x⃗,y⃗
@心都·2025-02-25 06:45

Redis 存在线程安全问题吗?为什么?

Redis在设计上是单线程的，这意味着它使用单个线程处理所有客户端请求。这种设计避免了多线程环境中的常见问题，如竞态条件和锁争用，因此在单线程模型下，Redis本身是线程安全的。
李恩11·2025-02-25 06:14

extend() 方法的处理和to_bytes(2, ‘big‘) 方法的作用

先看代码#假设register_addr是一个寄存器地址register_addr=0x1234#初始化一个空列表作为messagemessage=[]#将register_addr转换为2字节的大端字节序表示，并添加到message列表中message.extend(register_addr.to_bytes(2,'big'))print(message)#输出:[18,52]，因为0x12十
huiyuanzhenduo·2025-02-25 06:43

Redis

传统项目网站访问量一般不大，单机版数据库就很不错，随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题
VVVVVxVVVVV·2025-02-25 06:43

使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理

在自然语言处理（NLP）中，像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而，它们需要大量的内存和计算资源，这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时，对于需要快速响应的任务来说，这也是一个问题。
真智AI·2025-02-25 06:43

为什么要将PDF转换为CSV？CSV是Excel吗？

如果需要从PDF中提取、分析或处理数据，转换为CSV格式可能是一个高效且灵活的解决方案。最佳PDF转CSV在线转换器将PDF文件转换为CSV格式时，可以使用多个实用的在线工具。
ComPDFKit·2025-02-25 05:41

Node.js 文件操作教程

Node.js文件操作教程1.文件系统模块介绍Node.js提供了fs（FileSystem）模块来处理文件操作。这是一个内置模块，不需要额外安装。
神秘代码行者·2025-02-25 05:41

springboot连接mongo性能优化参数配置

通过合理配置连接池，可以显著提升应用的并发处理能力。关键参数：spring.data.mongodb.uri:连接字符串，支持连接池配置
zhglhy·2025-02-25 05:40

毕业马上就一年了，可能在别人眼中，我是幸运的，大学四年，我获得过国奖，拿过省级优干，保送到名牌大学读研……但是是在出去之后，我才知道原来我那么肤浅，我们所待的环境给了我们那么多的束缚。

毕业马上就一年了，可能在别人眼中，我是幸运的，大学四年，我获得过国奖，拿过省级优干，保送到名牌大学读研……但是是在出去之后，我才知道原来我那么肤浅，我们所待的环境给了我们那么多的束缚。
力学AI有限元·2025-02-25 05:40

linux用openssl制作自签名数字证书

openssl1.1查看是否安装了openssl[root@hh~]#rpm-qlopenssl1.2未安装，使用安装命令yuminstallopenssl1.3安装完或已安装的会出现一下目录，可能会多一些目录
EM-FF·2025-02-25 05:10

SpringBoot单机模式，能否支持一万用户请求并发？

高性能硬件能显著提升并发处理能力。应用复杂度：业务逻辑复杂度和数据库操作频率会影响性能。复杂的业务逻辑和高频数据库操作会增加响应时间。数据库性能：数据库的读写速度和连接池配置对并发处理能力有重要影响。
陈老师还在写代码·2025-02-25 05:38

ESP32系列芯片模组方案，设备物联网无线通信，智能化交互响应控制

采用了先进的制程工艺，具备强大的处理能力和丰富的接口资源，能够满足不同应用场景的多样化需求。ESP32系列芯片支持2.4G
深圳启明云端科技·2025-02-25 05:35

springboot单机支持1w并发，需要做哪些优化

首先，我得回想一下SpringBoot处理高并发的关键点在哪里。可能涉及到多个层面，比如Web服务器配置、数据库优化、代码层面的调整，还有JVM调优之类的。
坚定信念，勇往无前·2025-02-25 05:34

【java多数据源连接】SpringBoot+MyBatis同一项目连接MySQL与SQLServer数据库，多数据源事务管理（三）

https://gitee.com/jack_of_disco/multiple-data-sources/tree/transactional-managementgithub源码地址：github多
以为不会掉头发的詹同学·2025-02-25 04:02

Spring框架之观察者模式 (Observer Pattern)

观察者模式（ObserverPattern）详解观察者模式（ObserverPattern）是一种行为型设计模式，用于定义对象间的一种一对多的依赖关系，使得当一个对象的状态发生改变时，其相关依赖对象能够自动接收到通知并进行相应的更新
Katie。·2025-02-25 04:32

【设计模式】【行为型模式（Behavioral Patterns）】之观察者模式（Observer Pattern）

1.设计模式原理说明观察者模式（ObserverPattern）是一种行为设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。
春风十里不如你9527·2025-02-25 04:31

【Flask学习笔记：八】Flask 中的 cookie、session

response  【Flask学习笔记：四】Flask应用和请求上下文  【Flask学习笔记：五】Jinja2模板引擎  【Flask学习笔记：六】Flask蓝图  【Flask学习笔记：七】Flask-WTF处理表单
Mr_Zhang2·2025-02-25 04:30

Go爬虫学习笔记_go爬虫的知识储备

(type)比较并发协程通道声明、初始化读写关闭作为参数作为返回值单方向的通道，用于只读和只写场景select，随机执行context协程优雅退出级联退出原子锁：atomic互斥锁读写锁：适合多读少写场景
2401_86372470·2025-02-25 04:59

Python 框架学习 Django篇 (六) 数据表关联_django orm 的 __ 链表,使用什么链接方式

表之间以对多的关系就是数据库中的“外键”，下面我们举个例子，比如一个医药系统中肯定会有客户的信息吧，我们先定义一个客户的基本信息（客户名称、联系电话、居住地址）viDjango_demo/paas/models.pyclassCustomer
2401_86372470·2025-02-25 04:59

知识库管理中台架构：数据资产激活与企业效率跃升

基于AI驱动的语义解析技术与分布式大数据处理框架，该架构实现了非结构化数据的多模态特征提取与知识图谱映射。
Baklib-企业帮助文档·2025-02-25 04:59

观察者模式说明(C语言版本)

观察者模式主要是为了实现一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。
咸鱼过江·2025-02-25 04:28

Python入门教程丨3.5 正则表达式

这是处理文本数据的神器，无论是爬虫、数据清洗还是文本分析，都离不开它，我们从基础语法讲起，再到实战场景，深入体会正则的妙用。
凌小添·2025-02-25 03:56

vue3 + el-image-viewer 图片组件查看

vue2+element-ui中注意是on-closevue3+element-plus中就是closeurl-list：图片数组getFullImageURL为图片地址处理函数                          
琳一123456·2025-02-25 03:26

RTX 3090图形处理巅峰性能解析

内容概要作为NVIDIA面向专业创作者与发烧级玩家的旗舰产品，RTX3090重新定义了图形处理的性能边界。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战，传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

DeepSeek高能AI：低成本高效应用突破

内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构（Mixture-of-Experts）实现了技术范式的突破，其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时，构建了多模态处理能力的技术护城河。
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

H100显卡全面评测与性能解析

此外，我们还将对其图形处理能力进行深度分析，探讨H100在图像渲染、视频编辑等方面的实际应用效果。同时，AI计算领域是当前技术发展的热点，我们会评估H100
智能计算研究中心·2025-02-25 03:25

【python库】Pydantic

例如，在处理用户输入、API响应或者配置文件时，Pydantic可以验证数据的格式、类型和取值范围等是否正确用法总结数据定义和
陆·柒·2025-02-25 03:54

Python数据处理掌握Pandas.to_datetime函数时间序列（参数解析与实战）

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
步入烟尘·2025-02-25 03:54

Ascend Extension for PyTorch是个what？

1AscendExtensionforPyTorchAscendExtensionforPyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架，使昇腾NPU可以支持PyTorch框架，为PyTorch框架的使用者提供昇腾AI处理器的超强算力
·2025-02-25 03:53

正则表达式常用语法

学习正则表达式正则表达式概念常用语法字符转义字符类分支条件分组反义后向引用零宽断言贪婪与懒惰贪婪匹配懒惰匹配正则表达式在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。
一只夏风呀·2025-02-25 03:53

【YashanDB 知识库】如何处理报错"UDT column batch insert"

问题现象YashanDB中的ST_GEOMETRY类型是数据库内置的一种自定义类型，用于存储和访问符合开放地理空间信息联盟（OpenGeospatialConsortium，简称OGC）制定的SFASQL标准的几何对象。在批量插入（例如insertintoselect或使用yasldr导入数据）的时候，如果表有ST_GEOMETRY类型的字段，则会报错YAS-00004feature"UDTcol
·2025-02-25 03:22

芯谷D2038：高集成度六通道电子音量控制电路的音频解决方案

在多通道音频系统中，音量控制的便捷性和精准性是提升用户体验的关键。芯谷科技推出的D2038是一款专为六通道音频功放设计的电子音量控制电路，凭借其高集成度和简单易用的特性，成为音频设备设计中的理想选择。
青牛科技实业01·2025-02-25 03:21

Netty Reactor 线程模型

Reactor线程模型是Netty实现高性能的核心所在，在Netty中EventLoop是Reactor线程模型的核心处理引擎，那么EventLoop到底是如何实现的呢？
Think_Higher·2025-02-25 03:49
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