导出pytorch模型参数

【用unity实现100个游戏之34】使用环状（车轮）碰撞器（Wheel Collider）从零实现一个汽车车辆物理控制系统，实现一个赛车游戏

最终效果unity赛车效果文章目录最终效果前言一、WheelCollider参数介绍1、基础参数2、SuspensionSpring：悬挂弹簧2.1spring支撑悬挂的弹力2.3damper减震2.4targetposition
向宇it·2025-07-22 04:27

大语言模型应用指南：网页实时浏览

大语言模型应用指南：网页实时浏览作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1大语言模型的崛起1.1.1自然语言处理的发展历程1.1.2Transformer模型的突破1.1.3预训练语言模型的优势1.2
AGI大模型与大数据研究院·2025-07-22 04:55

大模型部署的整体架构

一、大模型部署架构1.1部署架构大模型部署的整体架构是一个多层次、软硬件协同的系统工程，旨在解决模型规模庞大、计算资源密集、延迟敏感等挑战。
flyair_China·2025-07-22 04:25

PGSql性能测试

一个40亿的表，分成128个区，16384个slot，每个表分区大约3000W数据，每个slot大约25W数据，虚拟机8C16G，1T空间，测试导出一个slot数据性能，结果如下：select*fromtablewhereslot_id
无级程序员·2025-07-22 04:22

QCS8550 硬件性能全解析：参数、性能、优化，一篇讲透

本文将从核心参数、性能优势、优化亮点三个维度，全面解析这款处理器的技术实力。一、核心参数：4nm工
伊利丹~怒风·2025-07-22 04:22

深度解析 QCS6490：硬件性能全揭秘

今天，就让我们深入剖析QCS6490的硬件性能，从参数、实际性能表现到优化策略，全方位了解这款芯片的魅力。Q
·2025-07-22 04:22

00600 ora 关闭oracle_Oracle断电报错ORA-00600数据库无法打开的恢复

表空间的一些位的状态异常,导致bootstrap无法正常情况.以下是通过bbed方法,修改相关标志位,强制打开数据库的一种方法.但是由于数据库实际上已经处于非一致状态,强烈建议用户打开数据库后,通过将生产环境的数据导出后
weixin_39758229·2025-07-22 03:49

oracle数据库ora00600,Oracle数据库出现ORA-00600[4097]报错的解决方法

Oracle数据库出现ORA-00600[4097]报错的解决方法对一套几个TB的ORACLE数据库断电通过_allow_resetlogs_corruption隐藏参数强制打开数据库后，对某些表操作时
雲绯·2025-07-22 03:19

开源模型应用落地-全能音频新纪元-Kimi-Audio-7B-Instruct-重塑多模态交互边界

这款基于70亿参数架构的模型，首次在单一框架内整合语音识别（ASR）、情感分析（SER）、跨语言对话、语音生成（TTS）等十余项任务，并通过12.5Hz混合标记器
开源技术探险家·2025-07-22 03:48

ORACLE 11g 使用ROWNUM完美解决ORA-00600 内部错误代码

1，ORA-00600：内部错误代码Oracle从11.2.0.1升级到11.2.0.4，开发人员报告说一个job运行失败，调试有报错信息，ORA-00600:内部错误代码，参数：[rwoirw:checkret
有点智慧·2025-07-22 03:17

Kimi-Audio：最佳音LLM, 如何免费使用 Kimi-Audio AI 模型？

简介继DeepSeek之后，字节跳动（现名MoonShotAI，又名Kimi）也在生成式人工智能领域加速发展，并发布了自己的音频模型Kimi-Audio，据说是迄今为止最好的音频模型。
知识大胖·2025-07-22 03:17

函数对象

简单来说：函数对象提供了一种方法，将要调用的函数与准备传递给这个函数的隐藏参数捆绑在一起。即：该对象实现了operator()的同时还提供了部分执行时的上下文环境。下面我们通过例子来详细看下函数对象。
tal0n·2025-07-22 02:18

机器人-组成结构-感知 - 决策 - 执行

目录一、感知系统内部传感器：外部传感器：二、智能决策系统机器学习家族1.1机器学习2.1深度学习2.2深度学习模型(主要属于监督/强化学习范畴，但结构通用)：3.1监督学习3.2监督学习模型4.1半监督学习
具身智能-查布嘎·2025-07-22 02:12

时序数据库：数据库领域的未来之星

我们将从基本概念入手，分析时序数据库的核心原理和架构设计，详细讲解其特有的数据模型和存储机制。通过实际代码示例展示如何使用主流时序数据库处理时间序列数据，并探讨其在物联网、金融科技
数据库管理艺术·2025-07-22 02:12

嵌入式知识篇---机械臂的运动学结算（简单2自由度）

下面用最通俗的方式解释，并结合2自由度平面机械臂（结构最简单，适合入门）给出Python和ESP32代码，以及参数细节。
Atticus-Orion·2025-07-22 02:11

Axios泛型参数解析与使用指南

目录一、Axios泛型参数的核心价值二、基本用法解析1.响应数据泛型参数2.POST请求中的泛型应用三、高级泛型参数配置1.自定义响应结构2.完整AxiosResponse泛型3.错误处理泛型四、实战应用示例
编程随想▿·2025-07-22 02:10

【Kafka】深入理解 Kafka MirrorMaker2 - 理论篇

文章目录MirrorMaker2架构：不止是一个工具，更是一个框架工作原理揭秘1.远程主题（RemoteTopics）2.消费位移同步（OffsetSync）3.工作流图核心配置参数详解总结实战注意事项与最佳实践最近
·2025-07-22 02:39

全面解析阿里巴巴 Seata：微服务架构下的分布式事务解决方案(AT模式)

本文将从背景动因、整体架构、核心原理、事务模型
要阿尔卑斯吗.·2025-07-22 01:08

.NET CORE 分布式事务(四) CAP实现最终一致性

目录引言：1.0最终一致性介绍2.0CAP2.0架构预览3.0.NETCORE结合CAP实现最终一致性分布式事务3.1准备工作(数据库，本文使用的是MySql)3.1.1数据模型3.1.2DbContext3.1.3
精神小伙就是猛·2025-07-22 01:37

机器学习入门（五）：线性回归—从模型函数到目标函数

从数据反推公式假设我们获得了这样一张表格，上面列举了美国纽约若干程序员职位的年薪：enterimagedescriptionhere大家可以看到，表格中列举了职位、经验、技能、国家和城市几项特征。除了经验一项，其他都是一样的。不同的经验（工作年限），薪水不同。而且看起来，工作年头越多，工资也就越高。那么我们把Experience与Salary抽取出来，用x和y来分别指代它们。enterimaged
米饭超人·2025-07-22 01:19

AI推演人类进化：计算人类学与基因仿真的融合革命

一、进化动力学的基础模型1.1扩展的哈迪-温
·2025-07-22 01:36

AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移

AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移人工智能正颠覆传统电路仿真方法，本文将深入解析AI在电路建模、优化与故障诊断中的前沿应用，揭示智能仿真如何提升10倍效率并突破物理限制。
·2025-07-22 01:36

MCP协议技术解析：AI时代的通信基础设施革命

当前人工智能技术正经历从孤立模型向生态系统协作的关键转型，而通信协议作为AI能力的“连接器”，其设计直接决定了智能系统的边界与效率。
·2025-07-22 01:36

Linux应用软件编程（多任务：进程2)

）_exit,_Exit:系统调用，退出进程不会刷新缓冲区voidexit(intstatus);void_exit(intstatus);void_Exit(intstatus);功能：退出一个进程参数
04aaaze·2025-07-22 01:35

短剧业务产业链涉及的技术系统-TKano模型

短剧业务产业链涉及的技术系统中，TKano模型的应用主要集中在用户需求分析方面。
百态老人·2025-07-22 01:04

遥感云平台-GEE下载Landsat8/9影像数据（python）

内容介绍上期文章介绍如何在网页端导出Landsat8/9数据，本期主要介绍如何在本地GEE-python端导出数据以及出图。
·2025-07-22 01:03

AWS RDS MySQL是否能实现登录限制类需求

AWSRDSMySQL5.7和8.0的实例，能否做到如下限制和需求：1.一个连接到数据库的session，超过一段时间以后被RDSMySQL结束的功能：RDSMySQL5.7和8.0中，均可以通过更改参数组中
shiran小坚果·2025-07-22 01:03

GENERALIST REWARD MODELS: FOUND INSIDE LARGELANGUAGE MODELS

GeneralistRewardModels:FoundInsideLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2506.232351.概述将大型语言模型（LLMs
樱花的浪漫·2025-07-22 00:33

一个例子带你入门机器学习

目录1.为建模选择数据2.选择预测目标3.选择“特征”4.构建您的模型（这篇文章将使用经典墨尔本房价数据集作为例子，引导机器学习的流程，数据集为melb_data.csv，请在csdn的下载区自行下载，
·2025-07-22 00:01

借助 Amazon SageMaker Catalog 功能，简化从数据到洞察的路径

在数据驱动的时代，企业常陷于数据孤岛、特征重复开发、模型溯源困难等困境。
·2025-07-22 00:30

C++11：可变参数

1、介绍C++中可以进行函数重载，对于同样的函数可以不同的参数进行运算。但是有时候我们无法提前知道应该像函数传递多少个参数（如printf函数），这时候需要我们的函数能够接受可变数量的参数。
一天不工作浑身难受·2025-07-22 00:52

从AWS MySQL数据库下载备份到S3的完整解决方案

方法一：通过RDS快照导出（AWS原生方案）适用场景：全量备份、大数据量、无需额外计算资源流程：创建数据库快照进入AWSRDS控制台→选择目标MySQL实例→点击"操作"→"拍摄快照"输入快照名称（如my-db-snapshot
AWS官方合作商·2025-07-22 00:58

使用 Python 爬取网易云音乐歌单数据（完整教程）

通过爬取这些数据，可以对音乐流行趋势进行分析，挖掘音乐推荐策略，甚至训练个性化推荐模型。本教程将使用Python构建一个爬虫，解析网易云音乐的歌单接口，获取歌曲数据并进行数据分析
Python爬虫项目·2025-07-22 00:57

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现打架检测（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现打架检测（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现打架检测工业相机通过YoloV8模型实现打架检测的技术背景在相机SDK
格林威·2025-07-22 00:27

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人脸识别检测（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人脸识别检测（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现人脸的检测工业相机通过YoloV8模型实现人脸识别检测的技术背景在相机
格林威·2025-07-22 00:57

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人物识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现人物识别（C#代码，UI界面版）工业相机使用YoloV8模型实现人物识别工业相机实现YoloV8模型实现人物识别的技术背景在相机SDK
格林威·2025-07-22 00:26

《红楼春趣》教学反思

我教学时以文章题眼“趣”为突破口导出教学思路，先默读课文，想想故事的起因、经过、结果，再用自己的话讲讲
7920d3e9d0bd·2025-07-21 23:13

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现动物分类（C#源码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现动物分类（C#源码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现动物分类工业相机实现YoloV8模型实现动物分类的技术背景在相机SDK
格林威·2025-07-21 23:51

C#`Array`进阶

一、数组方法进阶（Array类核心方法解析）该部分主要介绍Array类的静态方法与实例方法，核心是高阶函数（参数为函数的方法）的应用，通过回调函数实现灵活的数组查询与操作。
张謹礧·2025-07-21 23:51

opencv、torch、torchvision、tensorflow的区别

一、框架定位与核心差异PyTorch动态计算图：实时构建计算图支持Python原生控制流（如循环/条件），调试便捷。
·2025-07-21 23:21

Servlet 对象的生命周期

ServletConfig对象提供初始化参数（在we
·2025-07-21 23:20

支付宝支付

当前我们有现成的支付宝H5端支付能力，所以需要我们采用混合开发的模式进行操作，所谓混合开发就是鸿蒙原生内嵌一个支付宝的h5页面，经过互相通信实现整个支付流程使用Web组件通过src发起支付宝接口请求（携带订单id参数
屿筱·2025-07-21 23:50

通俗易懂：什么是决策树？

**决策树（DecisionTree）**就是这样一种模拟人类决策过程的机器学习模型。它通过“提问-分支-决策”的方式，把复杂问题拆解成一系列简单的判断，广泛应用于分类（如判断邮件
淦暴尼·2025-07-21 23:19

常用的Modbus、Profibus、EtherCAT和OPC UA协议介绍

它是一种请求/响应协议，使用客户端/服务器模型。主要分Modbus-RTU、Modbus-ASCII、Modbus-TCP。
qq_25467441·2025-07-21 22:17

总线 “兄弟” 大比拼：I2C 与 I3C 的异同之旅

接下来，我们就一同踏上这对总线“兄弟”的异同之旅，从应用场景、工作原理、关键参数以及设计及布局布线注意事项等方面一探究竟。
·2025-07-21 22:17

低速信号设计之 RMII

本文将从RMII总线在服务器中的应用场景、工作原理、关键参数、设计及布局布线注意事项、典型应用案例等方面进行详细
万花丛中一抹绿·2025-07-21 22:17

AI 大模型重塑软件开发流程

一、AI大模型的定义与发展历史AI大模型是基于海量数据训练的深度学习模型，具备强大的自然语言理解、逻辑推理和知识生成能力。
万花丛中一抹绿·2025-07-21 22:47

机器学习中的数据预处理：从入门到实践

而一个优秀的机器学习模型，离不开高质量的数据，数据预处理正是保证数据质量的关键环节，它就像烹饪前的食材处理，直接影响着最终“菜品”的口感，也就是模型的性能。
耐思nice～·2025-07-21 22:16

PyTorch笔记6----------神经网络案例

1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data
HuashuiMu花水木·2025-07-21 22:16

大模型日报10月21日

资讯篇资讯01清华开源混合精度推理系统MixQ量化权重与激活：MixQ同时量化权重和激活，使用INT8/INT4张量核心进行推理加速，并通过FP16张量核心处理少量激活中的离群值，既保持精度又提升吞吐量。其混合精度量化策略使推理精度几乎无损，精度下降不到0.1%。等价变换优化计算图：MixQ基于离群点的局部性，优化了混合精度推理的计算图，避免了重复检查离群点的开销。通过量化系数中的amax值判断矩
大模型空间站·2025-07-21 22:15
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