YOLOv8优化策略:轻量级Backbone改进 | 高效模型 (Efficient MOdel, EMO),现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023
本文改进:面向移动端的轻量化网络模型——EMO,它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型,支持四个版本EMO_1M,EMO_2M,EMO_5M,EMO_6MYOLOv8改进专栏:http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8,从入门到创新,轻轻松松搞定科研;1.EMO介绍论文:https://arxiv.org/pdf/2