将

中国美容养生平台实现产业的转型

例如，预计到2025年，中国生活美容服务行业的市场规模将达到8375亿元。技术创新与数字化转型：随着5G时代的到来，美容养生平台的运营方式不断创新，呈现出更强的竞争力。
2401_84109346·2025-03-12 04:10

Python 基础：类

目录一、类的概念二、定义类三、创建对象并进行访问四、修改属性的值方法一：句点表示法直接访问并修改方法二：通过方法进行修改五、继承继承父类属性和方法重写父类方法六、将实例用作属性七、导入类导入单个类从一个模块中导入多个类导入整个模块导入模块中的所有类八
诸葛思颖·2025-03-12 04:40

如何进行项目风险评估

其中，全面识别风险要求团队在项目启动前和实施过程中，从各个角度搜集和整理可能影响项目进度、成本、质量及目标达成的各种内外部风险；定量评估则依托数据与模型，将风险发生的概率与影响程度进行量化，从而为后续制定应对策略提供科学依据
·2025-03-12 04:20

面试集锦（五）计算机网络

105859504https://blog.csdn.net/justloveyou_/article/details/783036171.TCP/IP网络模型[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
lamlados·2025-03-12 04:07

如何使用 SparkLLM 进行自然语言处理

在本文中，我们将深入探讨如何配置和使用SparkLLM来处理自然语言任务。技术背景介绍大规模语言模型（LLM）近年来在各个领域中获得了广泛的应用，它们在处理自然语言任务时表现出色。iF
shuoac·2025-03-12 04:36

使用OpenAI API实现自然语言处理应用

而OpenAI提供的API使得开发者可以轻松地将先进的NLP模型集成到他们的应用中。核心原理解析OpenAI的API基于强大的GPT（GenerativePre-trainedTransform
shuoac·2025-03-12 04:06

【Rockchip系列】官方函数：wrapbuffer_handle

wrapbuffer_handlewrapbuffer_handle函数用于将输入输出的图像参数转化为统一的rga_buffer_t结构,作为IM2D图形库用户API的输入参数。
jcfszxc·2025-03-12 04:05

如何利用PubMed作为信息检索器 — 结合LangChain实现高效文献查询

在本文中，我们将探讨如何使用LangChain库中的PubMedRetriever类，从PubMed查询并返回
bhawfgrcbtwny·2025-03-12 04:35

使用Trubrics进行LLM用户分析和反馈管理

本文将介绍如何使用Trubrics平台，结合实际代码展示其安装、设置及应用。核心原理解析Trubrics主要通过对用户与模型的交互进行分析，来提供改进建议。
dgay_hua·2025-03-12 04:35

仓储系统货位优化毕业论文【Flexsim仿真】

但是堆垛机仓库每个巷道都会拥有一台堆垛机，其作业方式受到限制，鲁棒性比较差，一个巷道堆垛机出现问题题将导致整个巷道作业停止。
aikelele·2025-03-12 04:35

使用 `UnstructuredURLLoader` 和 `SeleniumURLLoader` 从 URL 加载 HTML 文档

在这篇文章中，我们将探讨如何使用UnstructuredURLLoader和SeleniumURLLoader来处理和加载来自URL的HTML文档。这两种方法都有其特定的应用场景和优势。
VYSAHF·2025-03-12 04:04

WIN32汇编： 31.列表视图控件

第三十一课列表视图控件本课中我们将学习如何创建和使用列表视图控件。理论：列表视图控件和树型视图、丰富文本编辑控件一样是通用控件的一种。可能您都已经知道了列表视图控件，只不过是不知道它的确切名字而已。
GodDragon·2025-03-12 04:33

报表控件Stimulsoft报告中的数据矩阵条形码介绍

本连载系列教程将介绍StimulsoftReport中创建二维条形码的文章，以及如何在Stimulsoft工具中创建的报告中使用它们。
小董讲MES·2025-03-12 04:33

炸裂函数explode

在ApacheHive中，"炸裂函数"通常指的是将复杂数据类型（如数组或映射）拆分成多行的函数。Hive提供了几个内置函数来实现这种操作，其中最常用的是explode函数。
阿强77·2025-03-12 03:33

RDD 行动算子

以下是Scala中常见的RDD行动算子：1.collect()将RDD中的所有数据收集到驱动程序中，并返回一个数组。注意：如果数据集很大，可能会导致内存不足。
阿强77·2025-03-12 03:02

2024年大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别，2024年最新你花了多久弄明白架构设计

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取虽然Lambda架构使用起来十分灵活
2401_84182146·2025-03-12 03:32

Spring Boot 整合 Redis 步骤详解

将Redis与SpringBoot结合使用可以极大提升应用的性能和响应速度。本文将详细介绍如何在SpringBoot应用中整合R
m0_74823094·2025-03-12 03:02

从http到Axios和fetch全解析

它允许将超文本标记语言（HTML）文档从Web服务器传送到客户端的浏览器，并且支持多媒体内容的传输，如图片、视频等。
浪裡遊·2025-03-12 03:01

python while循环 18例

首先，我们将i的值设置为10，然后在循环中检查i是否大于或等于1。如果是，我们打印i的值，然后将i的值减1。这个过程一直重复，直到i的值小于1为止。
实相无相·2025-03-12 03:00

【Python】使用 requests 发送消息到飞书（Feishu）Webhook 教程

本教程将指导你如何使用Python编写一个简单的脚本，通过飞书的Webhook功能发送消息到指定的群聊或频道。
Prajna-Paramita·2025-03-12 03:59

使用Vespa进行高级检索与向量数据库管理

本文将详细介绍如何使用Vespa进行高级检索，并通过代码示例展示其实际应用。核心原理解析Vespa具备以下核心功能：向量搜索（ANN）：基于向量空间的近似最近邻搜索，提高了高维数据检索的效率。词
scaFHIO·2025-03-12 03:29

从零手撸工业级Qt文件传输系统：TCP粘包/断点续传/SSL加密全解

很多初学者都会遇到这个坎，如何将Windows数据结构、网络编程等知识整合为完整的项目。
十年编程老舅·2025-03-12 03:28

C++实现一个将字符串中所有字母转换为大写的方法

思路：在C++语言中，每一个常用字符都有一个对应的ASCII值，大写字母A-Z对应的ASCII为65-90，小写字母a-z对应的ASCII值为97-122。大写字母与小写字母的ASCII值相差32，故可以通过这一点实现大写字母与小写字母的转换。万能头文件：#include方法实现：char*myStrToUpper(char*srcStr){assert(srcStr!=NULL);char*pD
用户0912·2025-03-12 03:56

编写复杂的Shell定时脚本

本文将详细介绍如何编写一个复杂的Shell脚本，并使用cron来调度它，以实现定时任务的自动化执行。
SAFE20242034·2025-03-12 03:55

Deepseek:太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告

基于科学性和真实性的基础上，做一个太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告###**太翌氏混沌语言理论学术价值评估报告**---####**一、理论概述****太翌氏混沌语言理论**提出了一种跨学科框架，通过将混沌动力学
太翌修仙笔录·2025-03-12 03:25

【HarmonyOS NEXT应用开发】案例140：基于RN框架实现高性能瀑布流页面

它利用容器的布局规则，将元素项目从上到下排列，形成多列参差不齐、不断加载的效果，使内容像瀑布般倾泻而下。由于其特点，瀑布流常用于展示图片资讯、购物商品和直播视频等多种
青少年编程作品集·2025-03-12 02:24

在 Maven 中使用 ＜scope＞ 元素：全面指南

本文将详细介绍的使用步骤、常见作用范围、代码示例以及注意事项。1.元素的作用元素用于指定依赖项的作用范围，决定依赖项在哪些阶段（如编译、测试、运行等）可用。
波波有料·2025-03-12 02:23

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理
shiter·2025-03-12 02:21

【阿里云部署fastapi，端口挂载到域名】

-购买阿里云ECS，域名(并ICP备案)，ssl证书-linux创建端口转发（将80转发到1234）sudoiptables-tnat-APREROUTING-ptcp--dport80-jREDIRECT
放飞自我的Coder·2025-03-12 02:20

Java Spring 中构造函数注入和setter注入的优缺点

如果缺少任何依赖项，对象将无法创建，这有助于在开发早期发现潜在问题。不可变性：一旦对象通过构造函数初始化，其依赖项就被固定下来，无法更改。这有助于确保对象的内部状
编程小弟·2025-03-12 02:49

深度解析短视频开源项目 MoneyPrinterTurbo 使用教程

本文将详细介绍如何使用MoneyPrinterTurbo
非著名架构师·2025-03-12 02:47

《高效迁移学习：Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》

这正是迁移学习（TransferLearning）的核心思想——将已掌握的知识迁移到新任务中。1.2深度学习的困境与破局传统深度
机器学习司猫白·2025-03-12 01:46

主流加解密算法全景解析：对称、非对称与哈希算法详解

发送方和接收方事先共享一个秘密密钥，利用这个密钥将明文转换为密文，加密后的数据只有用相同的密钥才能解密恢复原文。
JT-999·2025-03-12 01:44

Chromium浏览器的代理配置和通信原理

手动配置：用户手动指定代理服务器的地址和端口，浏览器将所有的网络请求都发送到指定的代理服务器上。自动配置（
JT-999·2025-03-12 01:14

Pytorch 张量的scatter_add_方法介绍

torch.Tensor.scatter_add_是PyTorch中的一个原地操作（in-placeoperation），用于将一个源张量（src）中的值根据指定的索引（index）累加到目标张量（self
qq_27390023·2025-03-12 01:42

使用Anthropic的总结模板实现长文档摘要

本文我们将介绍如何使用Anthropic的claude-3-sonnet-20240229模板来总结长文档，该模型利用了100k的token上下文窗口，能够总结超过100页的文档。
qahaj·2025-03-12 01:12

mySQL和Hive的区别

SQL和HQL的区别整体1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3
iijik55·2025-03-12 00:41

Unity引擎开发：物理引擎与碰撞检测_碰撞器类型与应用

本节将详细介绍Unity中常见的碰撞器类型及其应用场景，并通过具体示例来说明如何在项目中使用这些碰撞器。常见的碰撞器类型1.BoxColliderBo
chenlz2007·2025-03-12 00:10

Unity引擎开发：Unity基础入门_Unity增强现实(AR)开发

Unity增强现实(AR)开发1.AR基础知识增强现实（AugmentedReality，简称AR）是一种将数字信息叠加到现实世界中的技术。
chenlz2007·2025-03-12 00:10

Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_虚拟现实与增强现实技术

接下来，我们将进入虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的世界，探讨如何在Unity引擎中实现这些技术，特别是在动作游戏中的应用。
chenlz2007·2025-03-12 00:40

37.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（四）：间距处理机制

本文将详细介绍Layout布局组件系统中的间距处理机制，包括gutter属性的使用方法和实现原理。2.gutter属性介绍2.1gutter属性定义gutter属性定义在RowProps接
·2025-03-12 00:47

纯小白蓝桥杯备赛笔记--DAY4（竞赛常用库函数）

头文件：或者是Tolower和toupper函数：tolower（charch）将ch转换为小写字母，大写不转换。toupper同理。
晏南午·2025-03-12 00:40

【设计模式】如何通过桥接模式解决系统扩展难题？

定义：将抽象与
·2025-03-12 00:45

python-leetcode-删掉一个元素以后全为 1 的最长子数组

我们要找到最长的全1子数组，但必须删除一个元素，因此可以将问题转化为寻找最多包含一个0的最长子数组。解题思路使用双指针（滑动窗口），维护窗口内最多包含一个0。
Joyner2018·2025-03-12 00:09

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

本文章来源于对李沐动手深度学习代码以及原理的理解，并且由于李沐老师的代码能力很强，以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释
EchoToMe·2025-03-12 00:08

在pytorch中的卷积操作

所以卷积核的对应通道与输入数据的对应通道进行卷积操作，以卷积核conv_i为例：#2.卷积核conv_i的对应通道与输入数据对应通道进行对应位置元素的乘法，即用乘法操作“*”，得到一个与卷积核形状一样的矩阵M#3.将第
FY_2018·2025-03-12 00:08

Python 在深度学习中的应用

本文将详细介绍Python在深度学习中的应用，包括深度学习的基础概念、Python深度学习库和框架、实际案例。
2501_90435375·2025-03-12 00:38

PCB的历史与发展

2、材料突破：1907年，利奥・亨德里克・贝克兰改进了酚醛树脂的生产技术，将树脂实用化、工业化，为印制电路板的问世与发展创造了条件。1920年代，早期的PCB板材有酚醛树脂、松石、普通
二年级程序员·2025-03-12 00:07

37.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（四）：间距处理机制

本文将详细介绍Layout布局组件系统中的间距处理机制，包括gutter属性的使用方法和实现原理。2.gutter属性介绍2.1gutter属性定义gutter属性定义在RowProps接
·2025-03-12 00:44

36.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（三）：AutoCol列组件实现原理

本文将详细介绍AutoCol组件的实现原理、属性配置和使用方法。2.AutoCol组件接口定义AutoCol组件的属性定义在LayoutProps接口中：exportinte
·2025-03-12 00:44
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