小眼睛适合大框还是小框眼镜第21页

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义

袁圆园建建·2025-03-21 09:16

智见未来：多大模型协同的数据分析新范式

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着大语言模型（LLM）的快速发展，ChatGPT、DeepSeek、Grok等AI模型在数据分析和洞察生成方面展现出巨大潜力。

一ge科研小菜菜·2025-03-21 09:15

eclipse中修改svn账号密码

账号又跟邮箱账号绑定，所以每次都需要改svn账号密码，最近由于一直在用androidstudio开放，偶然接触到之前的eclipse项目，想打开一下，却发现svn密码不能用了，想着改下密码，却忘了怎么修改了，教训，还是记录一下吧

漫漫求索者·2025-03-21 09:44

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

I/O密集型场景：网络请求占比90%以上GIL限制：Python线程适合I/O密集型

YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

如何评估大语言模型生成文本的质量？

目录如何评估大语言模型生成文本的质量？

gs80140·2025-03-21 08:42

Pollinations AI文生图html源码

源码介绍用deepseek辅助制作了一个电脑端文生图小程序，html语言的，接口使用的是Pollinations，上传服务器访问首页即可一次生成4张，提示词最好用英文，点击小图可以预览大图，也可以点击下载按钮直接下载截图预览源码免费获取

酷爱码·2025-03-21 08:42

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

在训练十亿参数级别的大语言模型（LLM）时，Adam-mini实现了49.6%的吞吐量提升，并减少了33%的

XianxinMao·2025-03-21 08:42

【机器学习】模型拟合

无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。在实际应用中，欠拟合的模型往往显得过于简单和粗糙，无法对数据进行有效的拟合和描述。

CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

统计领域英语专业词汇补充

应统考研复试：多元统计、回归分析、时间序列三大领域专业词汇翻译以下是多元统计、回归分析和时间序列三大统计领域的常见专业词汇的英汉互译，按类别整理：多元统计（MultivariateStatistics）

月亮月亮要去太阳·2025-03-21 08:11

笔记：代码随想录算法训练营day57：99.岛屿数量深搜、岛屿数量广搜、100.岛屿的最大面积

学习资料：代码随想录注：文中含大模型生成内容99.岛屿数量卡码网题目链接（ACM模式）先看深搜方法：找到未标标记过的说明找到一片陆地的或者一片陆地的一个角落，dfs搜索是寻找相连接的陆地其余部分并做好标记

jingjingjing1111·2025-03-21 07:36

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

分别适合什么场景？

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

C++,Go 语言开发危险化学品流动跟踪APP

C++和Go语言的结合在这个项目中可以发挥各自的优势：C++适合高性能计算、底层硬件交互和实时数据处理，而Go语言适合高性能后端服务、并发处理和分布式系统。---##1.**项

Geeker-2025·2025-03-21 07:03

对于项目管理过程，如何减少项目返工？

一、返工的五大病根诊断需求模糊症（占比35%）用户需

·2025-03-21 07:59

笔记：代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础

转向；广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲：传入参数、终止条件、处理节点+递推+回溯98.所有可达路径卡码网题目链接（ACM模式）先是用邻接矩阵，矩阵的x,y表示从x到y有一条边主要还是用回溯方法遍历整个

jingjingjing1111·2025-03-21 07:01

Vue遇到微信授权登录的一些场景坑和思考

最近，接手一个小的PC商城项目，使用微信扫码授权登录，商城部分有些内容针对游客、用户和会员以及店铺，分别作出不同的展示，当退出登录时，清除所有信息，包括本地存储、pinia，问题就发生在退出账号重新登录

·2025-03-21 07:58

JavaScript对象全解析：从宿主到内置，深入理解对象分类

一、JavaScript对象全景图JavaScript对象系统远比表面看起来复杂，我们可以将其分为以下五大类：类别描述示例宿主对象由运行环境提供的对象（如浏览器中的DOM）window、document

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

git推送内容到远程库时，显示登陆失败Logon failed，ues ctrl+c to cancel basic credential prompt

所以就算你输入的帐号和密码是正确的，但你还是无法正确登陆。

谭弹潭·2025-03-21 07:29

Mac上传本地项目文件夹到远程Github个人仓库的方法及常见报错处理

最近写NER模型的同时学习参悟了一个开源的项目，做了一些Comments改了点分词规则，打算上传到个人Github仓库，上一次本地上传还是用Windows系统，换了Mac发现有一些规则不能用了，好久不用

Uzw·2025-03-21 07:29

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

深度学习的发展历程可以分为以下几个阶段：2006年，GeoffreyHinton等人开始研究卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN），这是深度学习的第一个大突破。

AI天才研究院·2025-03-21 07:57

深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求

了解各版本在不同量化精度下的显存和内存需求，有助于选择适合自身硬件配置的模型。

gs80140·2025-03-21 06:24

二维数组每列排序

一个4×5的整型二维数组，从键盘输入数据，并对该数组的每一列按从小到大的顺序排列后输出。输入格式:输入4行5列的矩阵，每行第一个数前没有空格，每行的每个数之间各有一个空格。

TXHNY·2025-03-21 06:53

《北京大学-DeepSeek系列教程（1）》电子书下载

伙伴们，我是小智，你们的AI向导。欢迎来到每日的AI学习时间。今天，我们将一起深入AI的奇妙世界，探索“《北京大学-DeepSeek系列教程（1）》电子书下载”，并学会本篇文章中所讲的全部知识点。

AI智研社·2025-03-21 06:22

【面试场景题-你知道readTimeOutException，会引发oom异常吗】

他好像还是不懂。然后总结了一下。当系统出现readtimeout异常时

F_windy·2025-03-21 06:52

IsaacLab开发随记fixedTendon & spatialTendon

记一下最近用到的fixedtendon和spatialtendon，感觉还是理解的不太透彻，这部分主要是isaacsim的内容，文档链接：Articulations—OmniverseExtensionsFixedTendonSpatialTendon

Calm_dw·2025-03-21 06:52

解析：浏览器事件冒泡及事件捕获

而今天，还是回到前端。今天来说说事件冒泡和事件捕获。首先肯定是概念：什么是事件冒泡？什么是事件捕获？简单地说，事件冒泡和事件捕获都是一种事件传递的机制。这种机制可以使事件在不同级的元素间传递。

C860·2025-03-21 06:51

Ai时代初期，人类文明的多纬度演进方向分析

在AI时代初期，文明的演进呈现出多维度、跨领域的突破性特征，结合最新研究进展与实践案例，其深层变革可进一步细化为以下六大维度：一、技术平权与生产要素重构AI技术通过算力跃迁与认知革命重构生产要素。

Ai度·2025-03-21 06:51

2024自学手册——网络安全（黑客技术）

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航三大章节，涉及价值观、方法论

网安CILLE·2025-03-21 06:50

【无标题】

在大语言模型（LLM）进行自回归（autoregressive）文本生成时，每次生成新token，都需要基于过去的上下文重新计算self-attention机制中的Key（K）和值（V）。

gs80140·2025-03-21 06:19

python 读取内存_python内存读写

以上这篇python内存映射文件读写方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望

weixin_39981360·2025-03-21 05:14

Starrocks使用中一些总结

总结：1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少，提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入，使用更新模型后IO和CPU使用都会有明显的下降。

WYRM_GOLD·2025-03-21 05:41

大模型微调

文章目录前言一、使用的库二、数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三，使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调，让模型输出更加通畅接近人的使用语言一、使用的库modelscope：提供模型、数据集下载能力data-juicer：提供数据集处理能力ms-swift：

归一码字·2025-03-21 04:36

从0到1：小白也能轻松上手的高清电影搜索引擎网站制作指南

然而，面对海量的电影资源，如何快速、准确地找到自己心仪的高清电影，却成了许多影迷的一大难题。

计算机学长·2025-03-21 04:35

基于Wasm的边缘计算Pandas：突破端侧AI的最后一公里——让数据分析在手机、IoT设备上飞驰

引言：边缘计算的算力觉醒在智能家居设备每秒产生数万条传感器数据、手机App需要实时分析用户行为的今天，传统云计算模式面临高延迟、隐私风险、带宽成本三大挑战。

Eqwaak00·2025-03-21 04:35

多家车企接入DeepSeek，AI汽车战争爆发，谁站上风口，谁会下牌桌？

其中东风汽车宣布旗下自主品牌已完成DeepSeek全系列大语言模型接入工作，并将于近期陆续搭载应用于包括东风岚图、东风猛士、东风奕派、东风风神、东风纳米在内的东风自主品牌车型。

高工智能汽车·2025-03-21 04:35

DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成

引言：AI时代，为什么你的提示词总“词不达意”？“同样的AI工具，同事用DeepSeek半小时写完周报还附赠数据分析图，我却只会问‘帮我总结本周工作’？”这可能是多数职场人的真实写照。AI工具的能力边界早已超越基础问答，但90%的用户仍停留在“无效提问”阶段10。而真正拉开差距的，是一套精准的提示词指令库——它能将模糊需求转化为AI可执行的“操作指南”，让效率提升10倍不止。一、职场效率：从“加班

阳光永恒736·2025-03-21 04:05

AI 大模型应用数据中心的数据清洗工具

1.背景介绍在人工智能大模型应用的浪潮中，数据清洗作为数据预处理的重要环节，对于提升模型性能和可靠性具有至关重要的作用。

SuperAGI2025·2025-03-21 03:04

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

AI大模型、数据中心、数据迁移、架构设计、迁移策略、性能优化、安全保障1.背景介绍随着人工智能（AI）技术的飞速发展，大规模AI模型的应用日益广泛，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

Pybind11教程：从零开始打造 Python 的 C++ 小帮手

参考官网文档：https://pybind11.readthedocs.io/en/stable/index.html一、Pybind11是什么？想象你在Python里写了个计算器，但跑得太慢，想用C++提速，又不想完全抛弃Python。Pybind11就像一座桥，把C++的高性能代码“嫁接”到Python里。你可以用Python调用C++函数，就像请了个跑得飞快的帮手来干活。主要功能：绑定函数：

Yc9801·2025-03-21 03:03

python自定义函数的参数有多种类型_python自定义函数的参数之四种表现形式

这是最常见的定义方式，调用该函数，a(1,2)则x取1，y取2，形参与实参相对应，如果a(1)或者a(1,2,3)则会报错(2)defa(x,y=3):printx,y提供了默认值，调用该函数，a(1,2)同样还是

weixin_39860755·2025-03-21 03:33

如何判断自己是否是一位合格的项目经理？

一、项目经理的黄金三角能力模型硬技能基石（30%）体系化知识结构：掌握PMBOK七大知识领域（范围

·2025-03-21 03:22

在LangChain中传递运行时值给工具

在大多数情况下，这些参数不应该由LLM（大语言模型）控制，因为这样可能存在安全风险。因此，我们需要一种机制，让LLM只控制那些它需要控制的参数，而其他参数则由应用逻辑来固定。

bavDHAUO·2025-03-21 03:31

利用你的完美主义天赋—超能力使用指南（上）

前情回顾：《完美还是完成》（二）：你的完美主义—从缺陷到超能力你的过度准备，有时会沉淀为他人无法复制的专业壁垒你的想太多，其实是提前填坑把焦虑变成“弹药库”，需要时随时掏证据。

魙先生·2025-03-21 03:00

HTML 教程：从零开始掌握常用语法

无论你是想成为一名前端开发者，还是仅仅想了解网页背后的魔

LoveYa!·2025-03-21 03:30

MySQL InnoDB 存储引擎详解

InnoDB是MySQL中最常用、最强大的存储引擎之一，其支持事务、外键、行级锁等特性，非常适合对可靠性、并发性要求较高的场景。

drebander·2025-03-21 02:57

如何使点击超链接后浏览器弹出下载框

如果下载的资源和服务器是同域的，那么只要在a标签中添加download属性即可。下载如果下载的资源和服务器是不同域的，那么添加download属性是没有效果的。下载解决办法：在views.py中定义以下方法：importurllib2deffile_download(request):url=request.REQUEST['url']filename=request.REQUEST['filen

思想永无止境·2025-03-21 02:57

MySQL InnoDB 存储引擎的索引详解

在InnoDB存储引擎中，索引不仅仅是提高查询速度的工具，还是数据库的核心组成部分之一。本文将详细介绍InnoDB存储引擎的索引结构、索引种类、索引优化技巧以及索引失效等方面的知识。

菜就多练少说·2025-03-21 02:26

【Vue3笔记01】如何使用Vue3和Vite搭建前端项目的基础开发环境

前提条件1.2、开始搭建1.3、下载依赖1.4、启动工程一、搭建项目环境目前前端开发中，使用最多的就是Vue.js框架，目前Vue.js框架常用的有Vue2、Vue3两个版本，Vue3和Vue2在语法上还是存在很大的差异的

Mr.小朱同学·2025-03-21 02:54

12.12【java exp4】react table全局搜索tailwindcss 布局 (Layout) css美化 3. (rowId: number

创建一个输入框，用于输入搜索关键词。

CQU_JIAKE·2025-03-21 02:54

如何选择适合自己的量化交易api？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>量化交易API的主要类型量化交易依赖大量数据，数据获取型API就显得尤为重要。这种类型的API能够连接到各种数据源，如股票市场数据、期货数据等。它可以为交易者提供实时价格数据、历史数据等。一些API能从各大证券交易所获取股票的最新成交

股票程序化交易接口·2025-03-21 02:23

MySQL的InnoDB引擎及其索引详解

什么是索引2.优点与缺点优点：缺点：3.聚簇索引和非聚簇索引4.什么是回表二、InnoDB存储引擎1.简介2.优势三、InnoDB索引详解1.InnoDB索引介绍2.建议使用自增id的原因3.索引的创建原则：适合创建

渣娃-小晴晴·2025-03-21 02:21

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