小组训练题解

RuntimeError: Couldn‘t load custom C++ ops.This can happen if your PyTorch and torchvision versions

文章目录出现问题问题分析问题解决出现问题File"/home/anaconda3/envs/tris/lib/python3.8/site-packages/torchvision/ops/boxes.py
万年枝·2025-03-01 06:46

from PIL import Image ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL‘

",line10,infromPILimportImageModuleNotFoundError:Nomodulenamed'PIL'已知环境为python=3.7.16，Pillow=9.0.1；问题解决
万年枝·2025-03-01 06:45

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

机器幻觉指的是人工智能模型在处理信息时，做出错误的、非理性的判断或预测，这种现象往往源于模型在训练数据中的偏差、不完全信息或过度依赖某些特定模式。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

【附源码】基于opencv+pyqt5搭建的人脸识别系统

文章目录前言一、人脸检测二、人脸识别1.训练识别器2.识别人脸三、界面相关1.Qlabel展示图片2.表格跟随内容而增加和减少3.选择图片文件4.警告框四、源码获取总结前言人脸识别技术作为人工智能领域的一颗璀璨明珠
~啥也不会~·2025-03-01 06:12

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

目录前言1、TextIn文档解析技术1.1、文档解析技术1.2、目前存在的问题1.2.1、不规则的文档信息示例1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏1.3.5、非对称双栏1.3.6、双栏+表格1.3.7、无线表格1.3.8、合并单元格
知世不是芝士·2025-03-01 04:57

Android App开发之Jetpack架构，Android大厂高频面试题解析

因此，Jetpack来了！Jetpack是什么？===========Jetpack是Google推出的一套系列组件集。Jetpack的出现以及Google标准化开发模式的确立，代表了Android原生开发的未来方向，意味着Android发展已经逐渐成熟。为什么要学？======在开发世界，永远是技术至上，一门新技术的盛行总是有原因的，要么比老框架性能提升不少，要不更加易用等等。作为开发者，更是要
m0_66144992·2025-03-01 04:26

Unity3D中UI层级改变详解

对惹，这里有一个游戏开发交流小组，大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！技术详解1.层级设置
Thomas_YXQ·2025-03-01 04:25

GitHub每日最火火火项目（2.28）

olmocr项目介绍：olmocr是由allenai开发的一款用于将PDF文件线性化，以适配大语言模型（LLM）数据集和训练的工具包。在大语言模型的训练过程中，数据的格式和预处理极为关键。
FutureUniant·2025-03-01 03:50

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

在PyTorch中，模型训练的核心是数据集（Dataset）。数据集是模型训练的基础，它提供了模型训练所需的所有输入数据和对应的标签。理解数据集的结构、加载方式以及如何预处理数据是成功训练模型的关键。
mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

kafka-leader -1问题解决

一.问题：在Kafka中，leader-1通常表示分区的领导者副本尚未被选举出来，或者在获取领导者信息时出现了问题。以下是可能导致出现kafkaleader-1的一些常见原因及相关分析：1.副本同步问题：在Kafka集群中，每个分区都有多个副本，包括一个领导者副本和多个追随者副本。当新的分区创建或者集群发生某些变化时，副本之间需要进行数据同步和领导者选举。如果副本之间的数据同步不及时或出现故障，可
xiao-xiang·2025-03-01 03:17

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

这意味着模型在训练过程中可能更加关注梯度信息的质量和流向，从而更有效地进行参数
奔强的程序·2025-03-01 02:42

HJ48 从单向链表中删除指定值的节点

牛客华为机试题库【题号HJ开头】（重点看）牛客在线编程算法篇【题号NC开头】剑指offer【题号JZ开头】力扣1）原题链接2）已有题解3）代码packagelinklist;importjava.io.BufferedReader
张紫娃·2025-03-01 01:39

DeepSeek 最新发布 DeepEP：一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库

采用Mixture-of-Experts（MoE）架构的大型语言模型在没有相应计算量增加的情况下显著提升了模型容量。然而，这种方法也引入了一些挑战，尤其是在GPU之间的通信方面。在MoE模型中，对于任何给定的token，只有一部分专家是活跃的，因此在设备之间高效地交换数据至关重要。传统的全对全（all-to-all）通信方法可能会造成瓶颈，增加延迟，并导致GPU资源利用不足。在对延迟敏感的场景中，
强哥之神·2025-03-01 01:37

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程

使用YOLOv8训练自己的数据集：详细教程引言YOLOv8是Ultralytics团队开发的新一代目标检测算法，以其高效的性能和简洁的API而闻名。
zru_9602·2025-02-28 22:52

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

微调像DeepSeek-R1这样的大规模人工智能模型可能需要大量资源，但借助正确的工具，在消费级硬件上进行高效训练是可行的。
硅基创想家·2025-02-28 22:51

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作

在算力约束下的出色工作原创渣Bzartbot2024年12月28日22:52上海寒冷的周末,加完班挤点时间读个论文吧.Deepseek-v3仅用了2048块H800GPU就超越了Llama3405B模型,要知道Meta训练
强化学习曾小健·2025-02-28 22:19

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

DeepSeek五天开源5大杀器实测：训练成本砍半+推理速度起飞，算法圈已疯（附删库跑路教程）

算法圈惊呼：训练成本腰斩，AGI进度条拉爆！根本学不完，学不完速删祖传代码，GitHub星链已就位：https://github.com/deepseek-aiDay1：FlashMLA（
AI仙人掌·2025-02-28 22:18

fortify安全扫描Access Control: Database问题解决

概述AccessControl:Database说白了就是权限控制。在访问数据库(sql和nosql)需要加入当前用户的权限控制。不然会被fortify扫描出来，认为客户端可能不挟持和假冒，从而导致数据被泄露。但是这个并不是任何时候都需要的，有的接口本来就是可以任意访问的。还有就是我们本来就是微服务，可能用户数据拦截已经在其他的前置拦截服务中做了处理等等，但是这种情况，这个fortify扫描是不会
飘零未归人·2025-02-28 20:07

目标检测YOLO实战应用案例100讲-面向无人机图像的小目标检测

目录知识储备YOLOv8无人机拍摄视角小目标检测数据集结构环境部署说明安装依赖模型训练权重和指标可视化展示训练YOLOv8PyQt5GUI开发主窗口代码main_window.py使用说明无人机目标跟踪一
林聪木·2025-02-28 19:00

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果12.2训练结果23参考文献4Python代码、数据、文章1概述文献来源：根据微电网或微能源网是否与主电网相连接，可将其分为并网型和独立型
@橘柑橙柠桔柚·2025-02-28 19:58

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

算法原理回顾.mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406展示anchors.mp407计算iou值.mp408计算target.mp409定义模型.mp410模型训练
AI方案2025·2025-02-28 18:54

Day9 洛谷真题讲解

我们来看一下这道题，其实刚开始看见这道题，我的第一想法是直接利用一个表格，然后给每一个字母覆上值，但是我一想到要是真写26个我都得疯，所以我~~~~看了题解，发现其实可以#include#includeusingnamespacestd
流星雨.又来临·2025-02-28 18:23

Jackson-DataFormat-XML 项目常见问题解决方案

Jackson-DataFormat-XML项目常见问题解决方案jackson-dataformat-xmlExtensionforJacksonJSONprocessorthataddssupportforserializingPOJOsasXML
费津钊Bobbie·2025-02-28 18:52

[c语言日寄] 指针学习情况自检题目

【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。
siy2333·2025-02-28 18:18

2.8 通过微调提升模型的准确度与效率-大模型ACP模拟题-真题

A.通过低秩矩阵间接影响模型行为B.会直接修改原始模型权重✅C.支持参数回退操作D.训练效率高于全参微调解析：LoRA通过添加额外参数而非修改原权重实现微调当训练过程中出现
admin皮卡·2025-02-28 17:12

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

现有方法通常采用多阶段生成流程，导致训练和推理过程繁琐。在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。
东临碣石82·2025-02-28 15:58

低代码革命：基于DeepSeek微调模型实现前端代码自动生成与私有JS API调用的实战指南

从模型训练、代码生成到API集成，提供全面的实战方法论，结合CodeBLEU评估指标与异步调用优化技巧，确保代码质量与执行效率。
Light60·2025-02-28 15:58

【GESP】C++二级真题 luogu-b4002, [GESP202406 二级] 平方之和

题目题解详见：https://www.coderli.com/gesp-2-luogu-b4002/【GESP】C++二级真题luogu-b4002,[GESP202406二级]平方之和|OneCoderGESP
CoderCodingNo·2025-02-28 15:26

二叉树的最小深度 java题解

https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/注意，跟二叉树的最大深度求解完全不同。//当一个左子树为空，右不为空，这时并不是最低点//因为叶子结点需要左右孩子都为空，当前节点有右孩子，不符合叶子结点。//同理，当一个右子树为空，左不为空，这时并不是最低点。//节点左右都不为空，节点左右都为空intres
奔跑的废柴·2025-02-28 14:53

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。
Evaporator Core·2025-02-28 13:42

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

DeepSeek掘金——DeepSeekR1架构和训练过程图解为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。
不二人生·2025-02-28 12:09

深度学习进阶：构建多层神经网络

我们还会使用更复杂的分类任务来训练模型，并评估其性能。1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

实现一个 RDMA 用户态驱动程序

实际上，高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升AI训练、推理的效率是至关重要的一环。
·2025-02-28 11:17

Excel的两个小问题解决

（一）因为合并单元格存在，无法使用下拉自动填充公式。解决方案：使用Ctrl+Enter组合键选中目标区域：选中需要应用公式的所有合并单元格区域，这些单元格可能是由2行或3行等合并而成。输入公式：在编辑栏中输入所需的公式，例如，如果要对C列和D列对应合并单元格区域进行乘法运算，在编辑栏输入=C2*D2，此时不要按回车键。填充公式：按下Ctrl+Enter组合键，Excel会将公式同时应用到选中的所有
怜渠客·2025-02-28 11:29

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

邻接矩阵存储图 C++题解

邻接矩阵存储图内存限制：128MiB时间限制：1000ms标准输入输出题目类型：传统评测方式：文本比较题目描述给出一个无向图，顶点数为n，边数为m。nusingnamespacestd;intn,m,x,y;inta[40][40];intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);memset(a,0x3f,sizeof(a));for(inti=1;i<=m;i++){scanf("
繁花开盛夏·2025-02-28 10:48

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。
yyc_audio·2025-02-28 10:47

说说 Spring MVC 的执行流程？

一、问题解析SpringMVC的执行流程，一个面试频率超级高的问题，但是缺难倒了无数的程序员。这个问题的考察范围主要是3~5年，甚至5年以上都会问到。和它同类型的问题还有Bean的加载
浮生带你学Java·2025-02-28 09:45

蓝桥杯二分题

大到院系举办活动，小到学习小组自习讨论，都需要向学校申请借教室。教室的大小功能不同，借教室人的身份不同，借教室的手续也不一样。面对海量租借教室的信息，我们自然希望编程解决这个问题。
练习时长两年半1·2025-02-28 09:15

图论刷题计划与题解1（最短路问题）

文章目录图论刷题计划与题解1（最短路问题）题目1：P1629邮递员送信（建反图做两次dijkstra）题目2：P1144最短路计数题目3：P1828[USACO3.2]香甜的黄油SweetButter题目
cqust_qilin02811·2025-02-28 09:15

图论题解索引

前言作图论的题的时候，无论何时，DFS，BFS加剪枝，都是你可靠的方法，如果第一眼没有具体思路，完全可以先按照刚才的两个方法思考下去，可能想着想着，这道题真实的样子(即真正合适的算法)，你就发现了。并查集１、并查集计算连通分量数：力扣547省份数量２、并查集维护一个大集合问题（是一个集合不可以连线）＋计算连通分量变种题目力扣684冗余连接3、并查集维护连通分量是否为１的Kruskal算法：力扣15
JLU_LYM·2025-02-28 09:14

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

一、概述本教程展示了如何使用torchaudio中的预训练Tacotron2构建文本到语音的管道。文本到语音的管道流程如下：文本预处理首先，输入的文本被编码为一系列符号。
AI专题精讲·2025-02-28 09:43

2024年BCSP-X小学低年级组初赛测试题（模拟题解析）

一、单项选择（共15题，每题2分，共计30分，每题有且仅有一个正确选项）以下是题目和解析的完整格式:不可以作为c++中的变量名的是（）。A.I以下loveChinaB.I_loveChinaC.I_love_ChinaD.i_loveChina正确答案：A.I以下loveChina解析：在C++中，变量名命名需要遵循一定的规则。变量名可以由字母、数字和下划线组成，但是第一个字符不能是数字。此外，变
天秀信奥编程培训·2025-02-28 09:10

【2000NOIP普及组】T4.单词接龙 试题解析

【2000NOIP普及组】T4.单词接龙试题解析时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】单词接龙是一个与我们经常玩的成语接龙相类似的游戏，现在我们己知一组单词，且给定一个开头的字母，要求出以这个字母开头的最长的
宏阳李老师·2025-02-28 09:10

Qt5.6在Linux中无法切换中文输入法问题解决

注意Qt5.6.1要编译1.0.6版本源码chmod777赋权复制两个地方so重启QtCreatorsudocplibfcitxplatforminputcontextplugin.so/home/shen/Qt5.6.1/Tools/QtCreator/lib/Qt/plugins/platforminputcontextssudocplibfcitxplatforminputcontextpl
糯米藕片·2025-02-28 09:39

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad)遍历模型参数筛选可训练参数统计参数数量返回总数技术解析
lczdyx·2025-02-28 09:38

[NOIP2007 提高组] 矩阵取数游戏 题解

题目描述帅帅经常跟同学玩一个矩阵取数游戏：对于一个给定的n×mn×m的矩阵，矩阵中的每个元素ai,jai,j均为非负整数。游戏规则如下：每次取数时须从每行各取走一个元素，共nn个。经过mm次后取完矩阵内所有元素；每次取走的各个元素只能是该元素所在行的行首或行尾；每次取数都有一个得分值，为每行取数的得分之和，每行取数的得分=被取走的元素值×2i×2i，其中ii表示第ii次取数（从11开始编号）；游戏
◥༺ʚ 无聊鸭本鸭 ɞ༻◤·2025-02-28 09:08
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