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小组训练题解
Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点?
该架构将模型拆分为多个“专家”,
训练
和推理时让不同“专家”负责不同任务或数据子集,提高模型表达能力和效率,降低
训练
成本。模型优化以提升性能:都通过
alankuo
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2025-03-24 06:16
人工智能
第二十一篇:伦理/道德Ethics
AIvs.Cybersecurity核心NLP伦理概念偏见词嵌入中的偏差双重用途OpenAIGPT-2隐私GDPRAOL搜索数据泄露
小组
讨论提示自动刑期预测自动简历处理语言社区分类打包带走~什么是伦理/
flying_1314
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2025-03-24 06:40
NLP
ethics
伦理/道德
隐私
偏见
双重用途
【机器学习】算法分类
1、有监督学习1.1定义使用带标签的数据
训练
模型。有监督学习是机器学习中最常见的一种类型,它利用已知的输入特征和对应的输出标签来
训练
模型,使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO
·
2025-03-24 05:08
什么?!是机器学习!!
机器学习
算法
有监督学习
无监督学习
半监督学习
强化学习
stlink is not in the dfu mode,please restart it
问题:Keil中使用stlink烧录代码时,提示需要更新驱动,点击更新后,提示:“STLINKisnotintheDFUmodeplesserestartit”,重新拔插之后,还是同样的问
题解
决方法:stlink
litvm
·
2025-03-24 05:35
bug解决
经验分享
# LeetCode
题解
:最大正方形面积
##题目描述在一个由`'0'`和`'1'`组成的二维矩阵中,找到只包含`'1'`的最大正方形,并返回其面积。**示例**:```输入:matrix=[["1","0","1","0","0"],["1","0","1","1","1"],["1","1","1","1","1"],["1","0","0","1","0"]]输出:4```解释:最大正方形的边长为2,面积为4。---##解题思路##
小学仔
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2025-03-24 05:01
java
动态规划
算法
leetcode
矩阵
基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型
代码主要包括数据的加载与预处理、神经网络模型的构建、损失函数和优化器的定义、模型的
训练
、评估以及最终模型的保存等步骤。
欣然~
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2025-03-24 04:27
pytorch
分类
人工智能
使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理
在自然语言处理(NLP)领域,每一家企业都在寻求更高效的模型
训练
和推理解决方案。TitanML的平台通过
训练
、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。
scaFHIO
·
2025-03-24 04:54
自然语言处理
人工智能
python
深入浅出:序列化与反序列化的全面解析
JavaScriptObjectNotation)4.2XML(eXtensibleMarkupLanguage)4.3ProtocolBuffers(Protobuf)4.4MessagePack5.安全性考虑6.性能优化7.结论附录:常见问
题解
答
进击的小白菜
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2025-03-24 03:48
一些开发常识
开发语言
开发常识
代码随想录算法
训练
营DAY59|110.字符串接龙、105.有向图的完全可达性、106. 岛屿的周长
110.字符串接龙fromcollectionsimportdequedeffindshortestpath(strlist,beginstr,endstr):que=deque()visited={}que.append(beginstr)visited[beginstr]=1result=0whileque:cur=que.popleft()result=visited[cur]foriinr
阿緑
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2025-03-24 03:42
代码随想录打卡
算法
基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现
本博客详细介绍了数据集的构建、模型的
训练
与推理、碰撞检测算法的实
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-03-24 02:09
NanoDet
无人机
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
代码
训练
day7哈希表2
1.四数相加IIleetcode454哈希表判断是否存在classSolution{//四数相加ii统计个数publicintfourSumCount(int[]nums1,int[]nums2,int[]nums3,int[]nums4){HashMapmap=newHashMapmagazine.length())returnfalse;//java字符串长度s.length()for(cha
徵686
·
2025-03-24 02:02
散列表
数据结构
量化交易系统中如何处理机器学习模型的
训练
和部署?
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中,机器学习模型的
训练
和部署需要遵循一套严密的流程
openwin_top
·
2025-03-24 01:27
量化交易系统开发
机器学习
人工智能
量化交易
算法
训练
(leetcode)第四十六天 | 110. 字符串接龙、105. 有向图的完全可达性、106. 岛屿的周长
刷题记录*110.字符串接龙105.有向图的完全可达性邻接矩阵邻接表106.岛屿的周长深搜简化代码*110.字符串接龙题目地址使用广搜。本题相当于求最短路径,因此使用广搜。如何应用广搜是一个难点,因为题目给的是字符串而非图的表示(邻接矩阵、邻接表),因此需要自行构建连接关系。题目要求每一步只能修改一个字符,因此从起始字符串开始,对字符串中的每一个字符进行修改,修改后在输入的字符串列表中查找是否存在
Star Patrick
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2025-03-24 01:21
刷题日记
算法
leetcode
职场和发展
笔记:代码随想录算法
训练
营day60:并查集理论基础、寻找存在的路径
本文为学习并查集理论基础|代码随想录、代码随想录过程中的思考find是找的顶头上司,而不是当前上司,最后怎么也得找到一个顶头上司的上司是自己,要不然这个结构也不成立使用issame替换会使被操作者为当前节点,而非根节点。join(u,v)的功能为将v的根节点挂到u的根节点下模拟过程可以看出,join中的find中的路径压缩要在长度大于2(路径大于1)的时候才会体现出来107.寻找存在的路径卡码网题
jingjingjing1111
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2025-03-24 00:47
笔记
stc89c51单片机音乐盒系统设计_基于单片机STC89C52的数字音乐盒设计
对学生进行基本技能
训练
,例如:组成系统、编程、调试、查阅资料、焊接电路板等。使学生理论联系实际,提高动手能力和分析问题、解决问题的能力。1.2设计的基本要求(1)利用I/O口产生一定频率的
Fax Caelestis
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2025-03-24 00:42
六十天前端强化
训练
之第二十九天之深入解析:从零构建企业级Vue项目的完整指南
=====欢迎来到编程星辰海的博客讲解======看完可以给一个免费的三连吗,谢谢大佬!目录一、Vite核心原理与开发优势二、项目创建深度解析三、配置体系深度剖析四、企业级项目架构设计五、性能优化实战六、开发提效技巧七、质量保障体系八、扩展阅读推荐一、Vite核心原理与开发优势1.1为什么选择Vite?Vite采用现代浏览器原生ES模块系统(NativeESM)作为开发服务器,颠覆了传统打包工具的
编程星辰海
·
2025-03-23 22:35
#
前端
前端
Vue项目
【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set
比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差,并在
训练
数值收敛之前停止
训练
,以防止过拟合。
开心星人
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2025-03-23 22:34
论文阅读
论文阅读
【笔记】扩散模型(五):Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现
虽然ClassifierGuidance可以直接复用
训练
好的diffusionmodels,不过这种方法的问题是很明显的,首先需要额外
训练
一个分类器,而且这个分类器不仅仅分类一般的图像,还需要分
LittleNyima
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2025-03-23 22:02
Diffusion
Models
笔记
机器学习
深度学习
震惊! “深度学习”都在学习什么
常见的机器学习分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代
训练
一系列弱分类器,给予分类错误样本更高权重,使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798
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2025-03-23 22:01
深度学习
学习
人工智能
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在
训练
数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被机器学习算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
·
2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
NLP高频面试题(十)——目前常见的几种大模型架构是啥样的
LLM通常指参数量巨大、能够捕捉丰富语义信息的Transformer模型,它们通过海量的文本数据
训练
而成,能够实现高度逼真的文本生成、复杂的语言理
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 22:30
NLP常见面试题
自然语言处理
架构
人工智能
代码随想录算法
训练
营Day10 | Leetcode 150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、 347前 K 个高频元素
代码随想录算法
训练
营Day10|Leetcode150逆波兰表达式求值、239滑动窗口最大值、347前K个高频元素一、反转字符串相关题目:Leetcode150文档讲解:Leetcode150视频讲解:
Dominic_Holmes
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2025-03-23 22:58
leetcode
python
算法
数据结构
Sklearn.model_selection.GridSearchCV
cv:S折交叉验证的折数,即将
训练
集分成多少份来进行交叉验证。默认是3,。如果样本较多的话,可以适度增大cv的值。scoring:评价标准。获取最好的模型
kakak_
·
2025-03-23 17:47
Machine
Learning
【机器学习】机器学习四大分类
机器学习的方法主要可以分为四大类,根据学习方式和数据标注情况进行分类:1.监督学习(SupervisedLearning)特点:有标注数据(即
训练
数据有明确的输入(X)和输出(Y))。
藓类少女
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2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
OCR识别常见开源库
准确识别的前提是找到正确的字体进行
训练
,字体很重要,要覆盖所有识别的场景。Tess
yxfamyself
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2025-03-23 17:44
计算机视觉
opencv
AtCoder备赛冲刺必刷题(C++) | 洛谷 AT_abc396_a Triple Four
欢迎大家订阅我的专栏:算法
题解
:C++与Python实现!附上汇总贴:算法竞赛备考冲刺必刷题(C++)|汇总【题目来源】洛谷:AT_abc396_a[ABC396A]
热爱编程的通信人
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2025-03-23 15:03
c++
算法
开发语言
A800核心加速技术深度剖析
通过实测数据显示,在典型AI
训练
场景下,A800相较于前代架构实现了3.2倍的吞吐量提升,同时单位功耗下的指令执行效率优化达47%。技术维度第二代架构A800架构提升
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:56
其他
H200架构升级与实战解析
本文将从芯片级设计革新出发,剖析其多维度升级路径:首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升,阐释内存子系统的带宽优化策略;继而拆解面向AI
训练
场景的混合精度加速机制,以及科学计算工作负载的动态资源调度方案
智能计算研究中心
·
2025-03-23 15:56
其他
AI模型技术演进与行业应用图谱
主流深度学习框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算图与分布式
训练
能力,而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。
智能计算研究中心
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2025-03-23 15:26
其他
【第1章>第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真
目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率,重叠度,学习率对CMAC网络的
训练
性能影响分析
fpga和matlab
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2025-03-23 15:54
#
第1章·神经网络
学习
matlab
CMAC
小脑模型神经网络
人工智能
模式搜索+扩散模型:FlowMo重构图像Token化的技术革命
图像Token化作为现代生成式AI系统的核心技术,长期面临对抗性
训练
不稳定、潜在空间冗余等挑战。
芯作者
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2025-03-23 14:21
DD:日记
重构
AI大模型
训练
教程
训练
一个大模型需要大量的计算资源、数据和专业知识。本教程将带你了解如何从零开始
训练
一个AI大模型。2.准备工作2.1硬件要求GPU:推荐使用NVIDIA的高性能GPU,如A100、V100等。
Small踢倒coffee_氕氘氚
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2025-03-23 12:07
python自学
经验分享
笔记
Leetcode 160 Intersection of Two Linked Lists
找这两个链表第一个公共节点,如果没有返回nullptr题目链接https://leetcode.com/problems/intersection-of-two-linked-lists/description/
题解
两个指针分别从两个链表
xxxmmc
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2025-03-23 12:35
leetcode
算法
双指针
大语言模型微调和大语言模型应用的区别?
关键要点微调大型语言模型(LLM)是调整预
训练
模型以适应特定任务或领域的过程,研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问
题解
决或任务执行,如聊天机器人或文本生成。
AI Echoes
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2025-03-23 11:30
人工智能
深度学习
deepseek
机器学习
算法
计算机视觉总结
数据增强:在
训练
数据中增加复杂光照场景下的样本,如强光、弱光、背光等,通过数据增强提高模型对不同光照条件的适应性。模型调整:对YOLOv5模型的网络
Trank-Lw
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2025-03-23 11:30
计算机视觉
深度学习
人工智能
深度学习 Deep Learning 第8章 深度学习优化
深度学习第8章深度学习的优化章节概述本章深入探讨了深度学习中的优化技术,旨在解决模型
训练
过程中面临的各种挑战。优化是深度学习的核心环节,直接关系到模型的
训练
效率和最终性能。
odoo中国
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2025-03-23 10:26
AI编程
人工智能
深度学习
人工智能
优化
奇迹科技:蓝牙网关赋能少儿篮球教育的创新融合案例研究
重点分析其在提升教学效果、保障
训练
安全、优化个性化教学等方面的实践与成效,为教育机构和从业者提供参考。
Ms_lan
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2025-03-23 08:38
蓝牙网关
北京桂花网
智慧体育
生成对抗网络(GAN)的高级变体及在图像生成领域的创新实践
本文深入探讨了GAN的多种高级变体,如CycleGAN、StyleGAN等,详细分析它们在结构设计、
训练
机制上的创新之处,阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势,并结合丰富的实际案例,展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果
算法探索者
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2025-03-23 08:08
生成对抗网络
计算机视觉
人工智能
一文说清预
训练
与微调:AI的双重
训练
法则
什么是预
训练
?预
训练
是大型语言模型
训练
的第一步。它在资金和计算能力的支持下,通过深入分析大量的文本数据,使模型建立起语言的基本构架。
TGITCIC
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2025-03-23 07:02
AI-大模型的落地之道
人工智能
深度学习
pip设置国内源 pip设置国内镜像
以下是配置pip国内镜像源的完整方法及注意事项,综合主流配置方案和常见问
题解
决方案:一、临时使用国内源(单次有效)安装时通过-i参数指定镜像源:pipinstall包名-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
程序员leon
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2025-03-23 06:52
Linux系列
pip
python
介于YOLOv5的裂缝识别系统
系统优势我们的裂缝识别系统借助YOLOv5进行深度学习,经过精心
训练
,拥有强大的图像识别能力。只需简单的步骤,您就能将复杂的裂缝检测转化为轻松的操作,让分析变得更加简单、高效。
程序员~小强
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2025-03-23 06:49
YOLO
Python预
训练
模型实现俄语音频转文字
Python预
训练
模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的
训练
和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调
啥都鼓捣的小yao
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2025-03-23 05:03
人工智能
python
音视频
人工智能
蓝桥杯——算法
训练
——粘木棍
输出格式一行一个整数,表示最小的差距样例输入32102040样例输出10数据规模和约定N,M<=7packagecom.study.蓝桥杯.算法
训练
;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner
大柠丶
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2025-03-23 05:02
蓝桥杯
蓝桥杯
算法
职场和发展
蓝桥杯——算法
训练
——共线
问题描述给定2维平面上n个整点的坐标,一条直线最多能过几个点?输入格式第一行一个整数n表示点的个数以下n行,每行2个整数分别表示每个点的x,y坐标。输出格式输出一个整数表示答案。样例输入50011220323样例输出3数据规模和约定n<=1500,数据保证不会存在2个相同的点。点坐标在int范围内importjava.util.Scanner;/***@authorsjn*@date2022-2-
大柠丶
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2025-03-23 05:32
蓝桥杯
蓝桥杯
算法
职场和发展
基于Python编程语言实现“机器学习”,用于车牌识别项目
对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、
训练
和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理
我的sun&shine
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2025-03-23 04:57
Python
python
机器学习
计算机视觉
Python最佳实践项目Cookiecutter常见问
题解
决方案
Python最佳实践项目Cookiecutter常见问
题解
决方案python-best-practices-cookiecutterPythonbestpracticesprojectcookiecutter
柯茵沙
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2025-03-23 04:22
华为基于IPD如何做需求管理?!从解读96页【华为IPD如何做需求管理】PPT开始
该文档全面介绍了华为的IPD需求管理体系,包括概论、体系构建、跨部门协作、需求收集、分析、分发、文档编写与评审、确认、变更管理、跟踪与监控、效果评估以及常见问
题解
答等内容,旨在为企业提供一套系统的需求管理方法
智慧化智能化数字化方案
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2025-03-23 04:22
华为学习专栏
项目经理售前工程师技能提升
华为
华为IPD流程
IPD流程体系
关于forward函数
在
训练
和验证过程中都会被调用。特点必须实现:在PyTorch中,forward函数是模型的核心部分,必须显式定义。灵活性高:可以根据模型需要,自由定义forward函数的内容,包括各种计算操作。
oioz
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2025-03-23 04:52
深度学习
卷积神经网络Batch Normalization的作用
BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器,实时将输入数据调整到标准温度(均值为0,方差为1),保证每层都能均匀受热,
训练
更稳定。2.让模型
训练
“少
arron8899
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2025-03-23 03:11
cnn
batch
人工智能
深入了解盘古大模型:技术、应用与未来
随着人工智能技术的迅猛发展,预
训练
大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。
Hardess-god
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2025-03-23 02:10
Literature
review
人工智能
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