小罗自学机器学习

2024年03月质量管理体系基础答案及解析

A、创新B、改进C、持续改进D、纠正措施解析：【喵呜刷题小喵解析】：提高绩效的活动通常指的是对现有工作流程、方法或结果进行改进，以提高效率、效果或满足更高的需求。因此，选项B“改进”最符合题意。

喵呜CCAA·2025-01-18 14:30

GESP认证C++编程真题解析 | 汇总

2024年12月一级：二级：三级：四级：五级：2024年9月一级1.GESP认证C++编程真题解析|B4034小杨购物-CSDN博客2.GESP认证C++编程真题解析|B4035美丽数字-CSDN博客二级

热爱编程的通信人·2025-01-18 14:58

我爱我的小自行车

介绍自己心爱的小自行车。这辆小自行车是我过生日时爸爸送给我的礼物，它有着鲜艳的颜色和坚固的车身。每天放学后，我都会骑着它在小区里转几圈，感受风在耳边呼啸的感觉。

·2025-01-18 14:29

自学记录鸿蒙API 13：PreviewKit从文件预览到应用开发

学习了一些API13之后，我决定研究一下PreviewKit（文件预览服务）。这个模块可以快速预览多种文件类型，包括文本、图片、视频、音频和PDF等，为文件管理类应用提供了系统级支持。这次学习不仅是技术上的积累，更是个人能力的全面提升。我会从实际开发的角度，带大家了解PreviewKit的功能和实现，并分享如何利用它开发出一款实用的文件预览助手应用。通过我的实践经验，希望能为其他开发者提供灵感与帮

·2025-01-18 14:58

机器学习数据预处理preprocessing之KernelCenterer

sklearn.preprocessing.KernelCenterer对矩阵XXX执行中心化操作，即使得核矩阵的行和列的均值为零给定二维矩阵XXX，可以下式得到其核变换矩阵KKK：K(X,X)=ϕ(X).ϕ(X)TK(X,X)=\phi(X).\phi(X)^TK(X,X)=ϕ(X).ϕ(X)T式中ϕ(X)\phi(X)ϕ(X)是一种将XXX从原始空间映射到希尔伯特空间的函数希尔伯特空间是一种完

一叶_障目·2025-01-18 14:53

用C语言实现回文的判断

红培浅瓯新火活，龙团小碾斗晴窗。这是两首通体回文诗。又可倒读出

HIST-柒月初柒·2025-01-18 13:20

PyTorch机器学习与深度学习技术方法

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。Python基础知识串讲1、Python环境搭建（Python软件下载、安装与版本选择；PyCharm下载、安装；Python之HelloW

Teacher.chenchong·2025-01-18 13:17

代码结构与模块化设计：Python 项目架构与高效开发技巧

概念与使用详解模块化设计的核心原则常见设计模式与模块化案例分析：从零搭建模块化Python项目高级技巧：动态模块加载与插件化设计模块化开发中的常见问题与解决方案总结与实践建议1.为什么模块化设计是高效开发的基础模块化设计是一种将复杂的软件系统分解为多个小模块的开发方式

全栈探索者chen·2025-01-18 12:38

机器学习和深度学习的概念

MachineLearning机器学习，可以看作是找一个函数。这个函数是人类找不到的，所以交给机器来找。

你好呀我是裤裤·2025-01-18 11:34

C语言结构体漫谈：从平凡中见不平凡

大家好，这里是小编的博客频道小编的博客：就爱学编程很高兴在CSDN这个大家庭与大家相识，希望能在这里与大家共同进步，共同收获更好的自己！！！

就爱学编程·2025-01-18 10:57

避坑指南：Element UI在Vue2项目开发中的那些坑与解

文章目录一、引言二、ElementUI初体验之坑（一）安装后不生效解决方案：（二）组件引入报错解决方案：三、表单组件的那些“小脾气”（一）重置表单后无法输入（二）表单自动校验“抽风”解决方案：四、日期组件的

前端没钱·2025-01-18 10:56

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。

潜洋·2025-01-18 10:25

（蓝桥杯）使用差分数组和前缀和解决区间更新问题——倒水

小A同学负责向杯子中倒水，他总共倒了k次，每次会向从第L个杯子到第R个杯子中添加P毫升的水（注意：水只可能增加，不可能减少）。请问小A同学倒了k次水之后，n个杯子每个杯子有多少毫升的水。

m0_dawn·2025-01-18 09:47

小北的技术博客：探索华为昇腾CANN训练营与AI技术创新——Ascend C算子开发能力认证考试（初级）

前言哈喽哈喽友友们，这里是zyll~（小北）智慧龙阁的创始人及核心技术开发者。在技术的广阔天地里，我专注于大数据与全栈开发，并致力于成为这一领域的新锐力量。

Stitch .·2025-01-18 08:12

你认为最好的排序算法是什么？

它利用分治法的思想，通过选择一个“基准”值，将数组分为两部分，一部分包含比基准小的元素，另一部分包含比基准大的元素。然后对这两部分递归进行快速排序。•对于大规模数据排序，快速排序的速度通常比其他O

silver687·2025-01-18 07:32

【Rust】——不安全Rust

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接

Y小夜·2025-01-18 07:02

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法

birdcome·2025-01-18 06:57

《盘古大模型——鸿蒙NEXT的智慧引擎》

赋予小艺智能助手超强能力在鸿蒙NEXT中，盘古大模型赋予了小艺智能助手更强的记忆、推理和规划能力，使其能够支持23类常用记忆类型，掌握万亿token的知识量。

·2025-01-18 05:45

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

在机器学习的领域中，让模型快速收敛是众多从业者和研究者们共同追求的目标。因为快速收敛不仅能节省大量的时间和计算资源，还能使模型更快地投入实际应用，为我们带来更高的效率和价值。

·2025-01-18 05:14

独立开发者碎碎念 1115

心态啊，真正能做到面对任何事客观平常心的，有几个呢因此尽可能保持客观平常心面对，想到最糟糕的结局和处理方式吧关于目标关于目标，我一直这样区分的逻辑，由大到小：人生的目标=工作目标+生活目标（此处：工作为了生活

·2025-01-18 05:11

联想计算机型号,联想笔记本所有型号介绍（经典五款推荐）

小编今天的文章就来为大家详细的介绍一下，联想笔记本的经典型号。一、联想小新Air13Pro联想小新Air13Pro的确首先做到了5000以内

Yaooo5·2025-01-18 05:48

联想电脑尺寸在哪里看_联想笔记本电脑型号查看方式、含义介绍【图文教程】...

那么接下来小编就要为大家详细介绍关于联想笔记本电脑型号的三个板块的文字图片信息。它们分别是联想笔记本电脑型号的查看方式、含义分析以及介绍这三个板块文字图片内容的信息。

花旗甲比丹·2025-01-18 05:46

TCP_NODELAY选项可以禁止Nagle 算法

因此TCP的socket编程，收发两端（客户端和服务器端）都要有成对的socket，因此，发送端为了将多个发往接收端的包，更有效的发到对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小、数据量小的数据

sun007700·2025-01-18 05:44

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！文章目录【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！引言在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为解锁智能科技的关键。

eclipsercp·2025-01-18 01:21

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

主要来自周志华《机器学习》一书，数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客，包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。由于字数限制，分成五篇博客。

不牌不改·2025-01-18 00:43

java JVM运行时数据区

javaJVM运行时数据区程序计数器内存空间小，线程私有。

妖怪兮诺‍·2025-01-18 00:12

【游戏设计原理】67 - 规模经济

规模经济描述了游戏设计中微观经济学和宏观经济学在经济系统中的作用和表现，以及它们如何影响游戏的设计和玩家体验：微观与宏观的区分：微观经济学关注个体的选择和行为，其核心在于小层面的细节。

tealcwu·2025-01-18 00:39

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。

预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

Python pandas离散化方法优化与应用实例

离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，

python慕遥·2025-01-17 23:29

再次验证无高防抵御 DDos/CC 攻击不是梦！

9个多小的DD

明月登楼·2025-01-17 23:59

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

分布式系统架构4：容错设计模式

这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是为了个人要成长，小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略，指的是“面对故障，我们该做些什么”；

卷福同学·2025-01-17 22:50

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

2011寒假-数据库学习笔记

第一课:数据库类型1.1平面文件适用于:1，数值小且简单2，数值不经常变化3，希望能够使用简单的文本编辑器来更改数值4，希望保存以前数值的简单历史清单,5，希望使用工具快速比较两个文件例如:INI文件(

weixin_33967071·2025-01-17 21:14

（蓝桥杯）使用前缀和与二分查找解决子数组和问题——不太甜的糖果

题目描述小Y走啊走啊，翻山越岭、跋山涉水，终于，小Y累了。虽然，糖果的诱惑强大，但他的两条腿已经不听使唤，只能坐在地上叹气，内心无比焦急……突然眼前一黑，小Y没有昏过去，但是眼前出现了一个糖人。

m0_dawn·2025-01-17 20:37

（蓝桥杯）二维数组前缀和典型例题——子矩阵求和

题目描述小A同学有着很强的计算能力，张老师为了检验小AA同学的计算能力，写了一个n行m列的矩阵数列。

m0_dawn·2025-01-17 20:36

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-17 20:18

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得

TechubNews·2025-01-17 20:02

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

·2025-01-17 19:05

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

【HarmonyOS】开启沉浸式（全屏）并动态获取窗口规避区的信息

此外，这种技术支持响应式设计，使得页面布局能够根据设备状态自动调整，适应小屏和分屏模式，确保信息的可见性和可访问性，从而解决了布局错位和内容遮挡的问题。

m0_5南风·2025-01-17 17:13

llama.cpp部署

主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。

gs80140·2025-01-17 17:40

unity3d————协程

它不是真正的多线程，而是通过状态机实现伪异步，上下文切换消耗小，适用于非密集计算任务。作用：协程用于解决程序并行问题，常用于延迟执行、分帧处理和非阻塞I/O操作，以避免主线程阻塞。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

KeyPan·2025-01-17 15:54

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