小菜初学机器学习第12页

区分指针数组和数组指针

但是，指针的概念很容易混淆，尤其是对于初学者来说。以下是一篇关于区分指针数组、数组指针、函数指针和指针函数的文章草稿。此文章适用人群：非纯白的初学者和反复遗忘的非初学者。

嵌入式_阿源·2024-08-26 22:20

PySpark，一个超级强大的 Python 库

一个新颖的思维方式，也许能激发我们无尽的创造力，一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅，第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、机器学习与流处理五

炒青椒不放辣·2024-08-26 22:18

感恩日记2021-12-15

面对一碗豆腐花，一杯豆浆，一个葱油饼，一个小菜包时仍然吃得很欢；4.感恩今日工作没有很忙但有收获。老客户无条件的信任支持让我充满坚持完善服务的动力；5.感恩自己通过学习拥有正念，让我面对任何问

素素001·2024-08-26 21:18

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它允许开发者使用图形计算的方式构建和训练机器学习模型。

Envyᥫᩣ·2024-08-26 20:34

单片机架构程序经验总结_是单片机高手还是菜鸟？看看你的程序框架就知道了...

初学单片机时，往往都会纠结于其各个模块功能的应用，如串口(232，485)对各种功能IC的控制,电机控制PWM，中断应用，定时器应用，人机界面应用，CAN总线等.这是一个学习过程中必需的阶段，是基本功。

weixin_39524147·2024-08-26 15:54

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

开发技术前端：vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台：百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫：Pythonchrome-

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

MyBatis框架学习过程中遇到的问题总结

问题一：在主配置文件中配置映射文件的时候映射文件名写错产生原因：出现此错误的主要原因是对Mybatis的主配置文件以及XML映射文件之间的配置不熟悉，在初学时，往往会忽略映射文件在主配置文件中的配置。

爱喝冰红茶阿·2024-08-26 12:01

一分钟唱日语歌练习假名识读，动画《鸣鸟不飞》主题曲

所以初学日语或刚刚接触假名的宝宝们一定要看练习视频。3.歌曲选段中每个假名上方都标注了相应罗马音，暂时忘记某个读音也没关系！4

嗨日语歌·2024-08-26 12:47

你是如何克服编程学习中的挫折感的？

无论是初学者还是有一定经验的程序员，都可能在学习过程中感受到挫败。本文旨在深入探讨如何通过调整心态、优化学习方法、有效利用资源和分析成功与失败的经验，来克服编程学习中的挫折感。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-26 11:51

PhotoZoom Pro 9：AI加持让图像放大革命性飞跃 PhotoZoom下载

PhotoZoomPro9发布PhotoZoom9创新技术，卓越体验PhotoZoomPro9的S-SplineMaxAI技术，利用最新的机器学习技术，实现AI驱动的图像放

雨林谷·2024-08-26 11:20

极速安装的艺术：使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理

标题：极速安装的艺术：使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和机器学习领域，Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。

2401_85742452·2024-08-26 09:40

马尔可夫决策过程（Markov decision process，MDP）

文章目录马尔可夫决策过程(MDP)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用：实例场景：机器人导航MDP的定义：引用示例：在此基础上更具体的描述，并给出每一步的推断计算过程场景描述：3x3网格中的机器人导航

太阳城S·2024-08-26 08:36

在sklearn中如何实现参数网格搜索（GridSearch）？

深入理解Scikit-learn中的参数网格搜索（GridSearch）引言在机器学习模型的开发过程中，超参数的调整对于模型性能有着至关重要的影响。

2401_85761762·2024-08-26 08:34

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

AI的关键技术包括机器学习、深度学习和自然语

小琳ai·2024-08-26 07:58

基于spark+hadoop+hive大数据分析的电影推荐系统的设计与实现

部分代码如下：**总结****大家可以帮忙点赞、收藏、关注、评论啦****有问题评论区交流**一、开发介绍1.1开发环境技术栈：spark+hadoop+hive离线ETL+在线数据分析(OLAP)+流计算+机器学习

毕设木哥·2024-08-26 06:26

【机器学习】机器学习与大模型在人工智能领域的融合应用与性能优化新探索

文章目录引言机器学习与大模型的基本概念机器学习概述监督学习无监督学习强化学习大模型概述GPT-3BERTResNetTransformer机器学习与大模型的融合应用自然语言处理文本生成文本分类机器翻译图像识别自动驾驶医学影像分析语音识别智能助手语音转文字大模型性能优化的新探索模型压缩权重剪枝量化知识蒸馏分布式训练数据并行模型并行异步训练高效推理模型裁剪缓存机制专用硬件未来展望跨领域应用智能化系统人

E绵绵·2024-08-26 06:25

C++初学（15补充）

15.1、嵌套循环和二维数组下面讨论如何使用嵌套for循环来处理二维数组。到目前为止，我们一直学的是一维数组，因为每一个数组都可以看作是一行数据。二维数组更像是一个表格——既有数据行也有数据列。C++并没有提供二维数组类型，但是用户可以创建每个元素本身都是数组的数组。我们可以这样声明数组：intmaxtemps[4][5];这声明意味着maxtemps是一个包含4个元素的数组，其中每个元素都是一个

Mueisya·2024-08-26 06:55

Excel VBA自定义函数根据条件连接字符串

countif()和countifs()，sum()有sumif()和sumifs()，但是concatenate()却没有类似concatenateifs()的函数，于是自己写了个替代品（写的解释比较面向初学者

seaHareHealing·2024-08-26 05:19

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train

学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

初学C语言感受

自我介绍对C语言的理解学习编程的打算学习计划总结自我介绍我是一名准大二的学生，因为学校的课程需要所以接触了C语言,在学习C语言的过程当中,我逐渐对编程产生了兴趣,于是决定想要更加深入的学习编程对C语言的理解对于刚接触C语言的我来说，C语言是一门可以和计算机交流的语言，它可以让计算机按照你的逻辑思维去执行命令，因此学C语言其实可以理解成学一种逻辑思维，逻辑思维不好，就容易出bug打个比方，你想请一个

Mr.GaoMq·2024-08-26 05:45

《机器学习》—— OpenCV 对图片的各种操作

文章目录1、安装OpenCV库2、读取、显示、查看图片3、对图片进行切割4、改变图像的大小5、图片打码6、图片组合7、图像运算8、图像加权运算1、安装OpenCV库使用pip是最简单、最快捷的安装方式pipinstallopencv-python==3.4.2还需要安装一个包含了其他一些图像处理算法函数的opencv扩展库pipinstallopencv-contrib-python==3.4.2

张小生180·2024-08-26 05:44

论机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的机器学习算法，用于将数据集分为预先指定数量的簇。下面是对K-均值聚类算法以及其优缺点的讲解：算法步骤：a.随机选择K个中心点作为初始聚类中心。

风跟我说过她·2024-08-26 05:43

网络安全教程初级指南

本网络安全教程适合初学者和专业人士。在本教程中，您将学习有关网络安全的所有基本技能、工具和策略。本网络安全教程涵盖了从基本概念到高级技术的主题。什么是网络安全？

网络研究观·2024-08-26 04:43

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？StableDiffusion是一种AI模型，它能够根据用户输入的文本描述生成相应的图像。

老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

Scikit-learn：用Python编写的机器学习库，提供了许多常见的机器学习算法

openwin_top·2024-08-26 02:59

被偷走的人生

最近电视剧幸福到万家里王秀玉因为想报考初级会计考试报不上发现了自己被冒名顶替了，才知道当初学习成绩一直很好的她高考并没有失利，而是考上了。

是林兮呀·2024-08-26 02:34

通过python调用谷歌官方翻译API满足外贸需求

机器学习技术：借助先进的机器学习技术，google可以根据海量用户的翻译数据不断优化和提升翻译的准确性，使其翻译结果更

探数API数据·2024-08-26 02:58

【Python机器学习】NLP概述——自然语言智商

就像人类的智能一样，如果不考虑多个智能维度，单凭一个智商分数是无法轻易衡量NLP流水线的能力的。衡量机器人系统能力的一种常见方法是：根据系统行为的复杂性和所需的人类监督成都这两个维度来衡量。但是对自然语言处理流水线而言，其目标是建立一个完全自动化的自然语言处理系统，会消除所有的人工监督（一旦模型被训练和部署）。因此，一对更好的IQ维度应该能捕捉到自然语言流水线复杂的广度和深度。像Alexa或All

zhangbin_237·2024-08-26 01:20

详细总结的决策树的来龙去脉，决策树的底层原理是什么？应用的场景如何快速高效应用决策树

决策树是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型，从而做出决策。

九张算数·2024-08-25 23:13

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。

生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

chengxinzhongnuo·2024-08-25 23:39

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow在Python中的使用非常广泛，因为Python是机器学习和数

Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

Linux常用命令(初学简单介绍)

linuxlinux命令cd：移动命令在文件之间移动例如cd/文件名或者cd…/(该命令为退回上一级文件)ls：该命令为查看文件夹命令可以查看文件夹内的文件-l：以长格式显示-A：显示所有内容包括隐藏文件-d：显示目录本身的属性-h：提供一个易读的容量单位-R：递归显示目录下所有内容cat：查看命令用于查看文件内容例如：cat/a.txt-n:显示行号mkdir：该命令用于创建文件夹touch：该

小橞·2024-08-25 19:12

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章决策树4.1基本流程4.2划分选择

盛寒·2024-08-25 18:11

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

mysql 遍历二叉树_二叉树的三种遍历方式（前序、中序、后序）

树形结构的基本操作就是遍历，初学者可能会问：遍历就是遍历为什么还要分前中后三种方法呢？

nnllc·2024-08-25 15:51

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

【图灵学院】Python合心编程免费课程资源

图灵Python的合心编程课程是一门针对Python初学者和中级开发者的课程，旨在帮助学员掌握Python编程的合心技术和应用。图灵学Python核心编程点击下载

倾心っ·2024-08-25 13:38

＃爱思沐正向养育90天父母成长营day18#

＃爱思沐正向养育90天父母成长营day18#2019/11/13周三事件记录当初学习亲子时间管理以后，我给妹妹做了时间惯例表。那时她还比较小，所以有一些还不太能够按照上面的时间进行。

ZY的简书·2024-08-25 12:43

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

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