小菜初学机器学习第11页

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

使用 ASP.NET Core 与 Entity Framework Core 进行数据库操作

本文将通过VisualStudio2022详细介绍如何使用EFCore进行基本的数据库操作（CRUD），并展示一些进阶技巧，帮助初学者快速掌握该技术。一、项目创建与配置1

孟章豪·2024-08-28 08:24

钢琴课堂|史上超全的钢琴入门小知识

笔者根据自己多年的教学经验提供一些入门准备知识以供初学者参考。01坐姿良好的坐姿帮助同学们能够更好地感受、操纵自己身体，舒适地弹琴。具体来说有以下几点要求：1、琴凳要摆正，与键盘垂直。

凯宜钢琴·2024-08-28 06:57

【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表（三）——度量词袋之间的重合度

如果能够度量两个向量词袋之间的重合度，就可以很好地估计他们所用词的相似程度，而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此，下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度：importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten

zhangbin_237·2024-08-28 05:33

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

DataTable 数据分页

此文是根据网上资料，加以自己的理解实现集合数据的分页，适合初学者学习，高手请指点！

code_li·2024-08-28 05:02

应用数学与机器学习基础 - 线性代数篇

线性代数1.标量、向量、矩阵、张量学习线性代数，会涉及以下几个数学概念：标量（scalar）：定义：一个标量就是一个单数的数，不同于线性代数中大多数概念会涉及到多个数。表示法：我们用斜体表示标量。标量通常赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时，会明确它们是哪种类型的数。比如，在定义实数标量时，我们可能会说”让s∈Rs\in\mathbb{R}s∈R表示一条线的斜率“；在定义自然数标量时，我们可能会说

绎岚科技·2024-08-28 05:31

Scratch编程乐园：探索数组与列表的魔力

标题：Scratch编程乐园：探索数组与列表的魔力Scratch是一款面向儿童和初学者的编程工具，由麻省理工学院媒体实验室开发。它以其拖拽式的编程界面而闻名，让编程变得更加直观和易于理解。

2401_85761003·2024-08-28 05:59

AAAI2021推荐系统论文清单

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

一文读懂深度适配网络（DAN）

这周五下午约见了机器学习和迁移学习大牛、清华大学的龙明盛老师。老师为人非常nice，思维敏捷，非常健谈！一不留神就谈了1个多小时，意犹未尽，学到了很多东西！

weixin_34088838·2024-08-28 05:57

R语言机器学习 KNN 2个例子

代码的写法，参考来源是这本书:MachineLearningwithR,2ndEdition.pdf相关的资源我已经上传了，包括代码，数据，以及这行本书。下载链接–免积分下载。https://download.csdn.net/download/waterHBO/896756871.第一个例子，代码和过程，全部来自书上#我根据书中第三章KNN的内容来做的。#第3章，KNN,K-NearestNei

waterHBO·2024-08-28 05:57

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

高效的编程学习方法和技巧

方向一：编程语言选择1.Python特点：简洁易读：Python的语法简洁明了，接近自然语言，非常适合初学者。强大

AI逍遥子·2024-08-28 01:39

2021-12-22

“三大战役，我太熟悉了”“历史是我的专业，小菜一碟”我爽快而自

94河北王亚男笑雅笑春风·2024-08-28 01:02

(二十一)Seaborn知识学习8-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-17课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪引言:介绍seaborn热度图绘制学习参考链接:1、Seaborn官方0.8.1版本首先介绍以下热度图的作用,

努力奋斗的durian·2024-08-28 00:34

详解cuda by example中第六章光线追踪代码

最近在学习cudabyexample第六章时发现代码看不太懂（本人小菜鸡勿喷），经过学习（chatgpt的帮助）后对这段代码有了比较清晰的理解，于是打算对这段代码进行一个注解，仅供学习，如果大家有发现不对的地方欢迎指正定义线程块与线程一个线程块包含一个

肖肥羊xy·2024-08-28 00:58

C语言循环语句

前言:在C语言中，循环具有重要的意义和作用，主要体现在以下几个方面：(指针,算法方面的相关知识对初学循环语句尽可能先不进行了解)一、重复执行代码提高效率：避免重复编写相同或相似的代码。

扫树叶·2024-08-27 22:16

CMake构建学习笔记9-Eigen库的构建

Eigen是一个高性能的C++线性代数库，广泛用于科学计算、机器学习、计算机视觉等领域。

charlee44·2024-08-27 21:11

随机森林（Random Forest）VS 提升树（Boosting Trees）

随机森林（RandomForest）和提升树（BoostingTrees）都是常见的机器学习算法，它们都基于决策树，但使用的策略和目标不同。

高大黑白涂鸦·2024-08-27 21:40

分享一个基于Spark的招聘数据可视化与分析系统Hadoop大数据源码（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-08-27 20:05

一点机器学习的体会

我关心的主要是机器学习有什么用，对未来哪些行业，领域，应用会产生变革级别的影响。为了了解这些，我感觉我首先要了解现在机器学习的主要方向，他们的主要应用，相关的主要工程工具。

zfq212·2024-08-27 20:18

机器学习——第十二章计算学习理论

目录1基础知识2PAC学习3有限假设空间3.1可分情形3.2不可分情形4VC维5Rademacher复杂度6稳定性1基础知识该理论研究的是关于通过计算来进行学习的理论，目的是分析学习任务的困难本质，为学习算法提供理论保证，并根据法分析结果指导算法设计。给定样例集D，假设χ\chiχ中的所有样本服从一个隐含未知的分布TTT,D中所有样本都是独立地从这个分布上采样而得。令h为χ到y\chi到yχ到y的

adchloe·2024-08-27 20:59

游戏AI中的模仿学习

模仿学习（ImitationLearning）是一种机器学习技术，通过观察和模仿专家（通常是人类玩家）的行为，训练AI模型，使其能够在游戏中执行类似的任务。与传统

SEU-WYL·2024-08-27 19:57

如何提升PHP开发技能：从初学者到高级开发者的进阶之路

PHP作为一种流行的服务器端脚本语言，广泛用于Web开发。尽管近年来许多新兴语言如Node.js、Python等开始流行，但PHP仍然是开发动态网站和Web应用程序的主要选择之一。本文将探讨如何从基础知识到高级开发技巧，不断提升你的PHP开发技能。目录1.掌握PHP的基础知识2.理解面向对象编程（OOP）3.深入理解PHP的高级功能4.关注安全性5.学习使用框架6.探索现代开发工具和流程7.关注社

专家大圣·2024-08-27 18:22

【机器学习】梯度下降算法

梯度下降算法这篇博客更加详细，以下只是我个人的理解梯度下降算法原理讲解——机器学习-CSDN博客梯度下降算法是一种优化算法，通过梯度下降找到函数最小值时的自变量值。

de-feedback·2024-08-27 18:50

【机器学习】特征提取特征降维

特征工程特征工程是将原始数据转化为可以用于机器学习的数字特征，比如字典的特征提取，文档的特征提取等。字典特征提取把字典的每个唯一的键作为数据集特征的一个维度，有这个维度的就为1，没有就是0。

de-feedback·2024-08-27 18:20

【机器学习】以KNN为例的交叉验证网格搜索

KNNK-NearestNeighbors简称为KNN，根据k个最近的邻居的类别判断当前样本的类别，k一般取奇数。k个邻居中哪种类别的样本多，就判断这个为这个类别距离判断knn首先要判断两个样本之间的距离，距离有多种表示方式欧氏距离生活中常用的距离公式，二维空间中的两点(x1,y1)(x2,y2)(x_1,y_1)(x_2,y_2)(x1,y1)(x2,y2)距离表示为(x1−x2)2+(y1−y

de-feedback·2024-08-27 18:20

信息学奥赛c++ 初学保姆级教程

例1.1#includeusingnamespacestd;intmain(){cout叫做头文件c++里使用输出输入都要用这个头文件2.usingnamespacestd可以先理解为不可以省的东西3.intmain()名字叫主函数可以先理解为必须要写的东西函数里面会细讲4.{}里面的东西表示是这个函数里面的(现在是intmain()里面的）5.cout>里面的内容就是要输出的东西""里面是输出东

YANLIAM·2024-08-27 17:16

骚操作：隐藏代码到数据区，函数指针【滴水逆向三期37笔记】

文章目录引言函数指针1.简单了解函数指针2.函数指针的声明：隐藏代码到数据区的“骚”操作引言指针被称为C语言的灵魂，也是令许多初学者头疼的地方，在前一章节中我们讲解到了多级指针，从反汇编角度带大家了解了指针

Shad0w-2023·2024-08-27 16:37

2023-06-08

对以后的受众来说也有价值，很多人觉得成为某个领域的专家之后才有资格写书，但那个阶段的他已经很难站在初学者的角度考虑问题了，一些曾经困扰过他的初级问题已经不是困难了。

Leslie91·2024-08-27 15:03

如何使用TensorFlow构建AI模型

TensorFlow已成为构建机器学习模型最受欢迎的框架之一。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。

AI科研视界·2024-08-27 14:21

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。本文档中描述的功能按版本状态分类:稳定:这些功能将被长期维护，并且在文档中通常不应该有重大的性能限制或缺口。我们还希望保持向后兼容性(虽然突破性的变化可能会发生，通知将提前一个版本)。测试版:这些功能被标记为测试版，因为AP

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

数据挖掘工具（RapidMiner）

RapidMiner是一款功能强大的数据挖掘和机器学习工具，它提供了从数据预处理、建模、评估到部署的一系列流程。

deepdata_cn·2024-08-27 13:20

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

初等数论--整除--带余除法

初等数论--整除--带余除法概念基本性质带余除法博主本人是初学初等数论（整除+同余+原根），本意是想整理一些较难理解的定理、算法，加深记忆也方便日后查找；如果有错，欢迎指正。

WeidanJi·2024-08-27 08:45

Python初学者必须掌握的基础知识点

Python初学者必须掌握的基础知识点包括数据类型与变量、控制结构（条件语句和循环语句）、基本数据结构（列表、元组、字典、集合）、函数与模块、以及字符串处理等。

编程阿布·2024-08-27 07:11

详细的讲解Python初学者必备知识

Python初学者必备知识一、合并两个字典defMerge(dict1,dict2):res={dict1,dict2}returnres两个字典dict1={"name":"joy","age":25

编程阿布·2024-08-27 07:11

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

OPenCV和OPenGL的区别

OPenCV主要用来处理图像和视频，还涉及到一些机器学习的算法。专注于从图像中获取信息是用机器来理解图像。比如：视频降噪、运动物体的跟踪、目标识别（比如人脸识别）。OPenGL主要用于三维图形的渲染。

zxz520zmg·2024-08-27 06:01

【机器学习】————在金融市场分析方面的应用

传统方法在面对海量数据和复杂模型时往往力不从心，随着技术的进步，机器学习在金融市场分析中的应用越来越广泛。本文将深入探讨

爱吃蔬菜不挑食·2024-08-27 06:01

初学者AI入门指南：踏上人工智能的第一步

对于那些想要进入这个领域的初学者来说，AI可能显得高深莫测。但事实上，通过一些合理的学习路径和工具，任何人都可以迈出学习AI的第一步。

wypdao·2024-08-27 05:55

机器学习常见公式推导

线性层的反向传播对于函数Y=XWY=XWY=XW（注：XXX是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，WWW是一个n×kn\timeskn×k的矩阵，YYY是一个m×km\timeskm×k的矩阵。这里的WWW通常代表模型的权重，而XXX代表输入数据。）如何求∂Y∂W\frac{\partialY}{\partialW}∂W∂Y呢，通常我们只关心其一个特定的切片，即∂Yij∂Wrs\frac{\p

stubborn vegeta·2024-08-27 02:11

exocad椅旁设计工作流程是指的什么，椅旁设计工作流程对初学者有什么帮助

本文将详细分析exocad椅旁设计工作流程是指的什么，椅旁设计工作流程对初学者有什么帮助，剖析椅旁CAD/CAM技术在牙科修复中的运用，为牙科专业人员提供全面全面的了解。

软件发烧客·2024-08-27 01:08

Python编程：高效数据处理与自动化任务实践

一、引言Python，作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库，已经成为数据科学、机器学习、Web开发等多个领域的首选工具。

我的运维人生·2024-08-27 00:01

Cerebras DocChat发布：基于Llama 3构建，DocChat在几小时内完成GPT-4级别的对话问答训练

Cerebras以其在机器学习（ML）和大型语言模型（LLMs）方面的深厚专业知识而闻名，推出了DocChat系列的两个新模型：CerebrasLlama3-DocChat和CerebrasDragon-DocChat

科技大本营·2024-08-27 00:00

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