AI大模型RAG架构详细解析(二)自我型RAG、自适应型RAG、REFEED、REALM、RAPTOR
六、自我型RAG:反思型思考者自我型RAG并不总是求助于知识库。相反,它首先使用自己的先前输出作为检索基础,然后再寻求外部帮助。核心特点使用内部输出进行迭代细化。提高连贯性和一致性。减少不必要的检索。应用场景需要在各章节中保持叙事连贯性的长篇故事创作人工智能。实践项目学术研究评论助手构建一个帮助学生或研究人员审查学术论文的助手。该代理检索相关作品,反思证据是否支持或反驳论文的主张,并生成评论或摘要