局部最优第7页

flutter 局部刷新控件Selector源码实现原理

Flutter中的Selector组件是provider包提供的一个优化工具，用于在状态管理中仅选择所需数据片段，避免不必要的Widget重建。其实现原理基于以下几个关键点：1.核心设计目标选择性重建：仅当特定数据变化时触发Widget重建，而非整个状态对象变化时都重建。性能优化：通过比较数据片段的前后值，避免无关数据变化导致的冗余重建。2.实现原理a.继承自StatefulWidgetSelec

天若子·2025-03-03 20:20

# C# 中堆（Heap）与栈（Stack）的区别

1.栈（Stack）1.1定义栈是一种后进先出（LIFO，LastInFirstOut）的内存分配机制，用于存储局部变量、方法调用的上下文信息（如参数、返回地址等）。

HH牛码·2025-03-03 19:09

C++类与对象深度解析（二）：从const 、new 、delete到函数操作符与友元函数的编程实践

static1.1const关键字1.1.1const变量1.1.2const成员函数1.2new和delete1.2.1动态分配单个对象1.2.2动态分配数组1.2.3注意事项1.3static关键字1.3.1静态局部变量

tanyongxi66·2025-03-03 14:32

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

然而，传统的神经网络训练方法通常依赖于人工设计的网络结构和参数初始化，这往往需要大量的经验和试错，并且难以找到最优的网络结构和参数。神经进化算法(Neuroevolutio

AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

Python 绘制迷宫游戏，自带最优解路线

1、需要安装pygame2、上下左右移动，空格实现物体所在位置到终点的路线，会有虚线绘制。importpygameimportrandomimportmath#迷宫单元格类classCell:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=yself.walls={'top':True,'right':True,'bottom':True,'left':True}self

wh0am1··2025-03-03 09:51

【noip2009】最优贸易 tarjan+拓扑+dp或spfa

描述C国有n个大城市和m条道路，每条道路连接这n个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这m条道路中有一部分为单向通行的道路，一部分为双向通行的道路，双向通行的道路在统计条数时也计为1条。C国幅员辽阔，各地的资源分布情况各不相同，这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是，同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。商人阿龙来到C国旅游。当他得知同一种商品

anantheparty·2025-03-03 09:48

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

Hadoop设计用于从单台服务器扩展到数千台机器，每台机器提供局部计算和存储。而不仅仅是处理大数据，Hadoop的真正价值在于其对于数据的高容错性、可扩展性以及相对低成本的存储和处理能力。以下是探

xx155802862xx·2025-03-03 06:58

c++面试常见问题：C ++内存管理

1.内存分区在C++里，内存主要分为以下几个区域：栈（Stack）：由编译器自动分配和释放，用于存储局部变量、函数参数和返回地址等。其特点是内存分配和释放速度快，遵循后进先出（LIFO）原则。

已是上好佳·2025-03-03 03:03

贪心算法理解与Python实现

贪心算法是一种每一步选择当前最优解的算法策略，通过局部最优解的累积达到全局最优解。其核心思想是：在每一步做出对当前最有利的选择，不考虑未来影响。

LWENBiN8668·2025-03-03 00:07

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

卷积核在数据上滑动，通过卷积操作提取数据的局部特征。卷积操作是将卷积核与数据的局

浪九天·2025-03-02 21:19

Transformer架构深度研究报告（二、分层原理）

一、Transformer不同层作用剖析1.1低层作用在Transformer架构中，低层（1-3层）主要承担着局部语法建模的关键任务，其对语言基础结构的理解和处理为后续高层语义分析奠定了坚实基础。

jiaojieran·2025-03-02 20:36

JVM内存结构

存储局部变量表、操作栈、动态链接、方法出口，对象指针。本地方法栈（NativeMethodStack）：线程私有。为虚拟机使用到的Native方法服务。如J

阿杰同学·2025-03-02 18:50

自动驾驶的“大脑”：决策规划篇

决策规划技术结构体系1.分层递阶式体系结构2.反应式体系结构3.混合式体系结构三、决策规划系统的关键环节1.传感信息融合2.任务决策3.轨迹规划4.异常处理四、决策规划技术方法1.全局规划(1)基于状态空间的最优控制轨迹规划方法

Yellow ?·2025-03-02 17:18

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

volatile关键字

这里的变量包括类变量、实例变量，但不包括局部变量和方法参数，因为后者是线程私有的，不存在线程竞争问题java内存模型（JMM）规定,所有变量都存储在主内存中，同时每个线程还有自己的工作内存。

SJLoveIT·2025-03-02 09:27

轮式机器人在复杂地形中如何选择合适的全局路径规划算法

已思考完成收起好的，我现在需要回答用户关于轮式机器人局部路径规划算法的问题。用户之前已经提过这个问题，现在提供了更多的参考内容，我需要仔细分析这些内容，整理出合适的答案。

luoganttcc·2025-03-02 08:53

什么叫以太网？它与因特网有何区别？

以太网（Ethernet）以太网是一个局域网（LAN）技术，它定义了数据如何在局部网络中的设备之间传输。

昊虹AI笔记·2025-03-02 08:21

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet架构的创新点局部响应归一化(LRN)：AlexNet引入LRN层，可以创建

黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

用python写一个网格交易策略代码

网格交易策略的python代码大致如下：导入需要的库importpandasaspd加载数据data=pd.read_csv("data.csv")定义一个函数，用于计算最优买入和卖出价格defcalculate_optimal_buy_sell_price

一曲歌长安·2025-03-02 05:31

架构师面试（七）：评论消息

问题在抖音客户端实时获取评论消息业务中，从用户体验和实现成本考虑，下面最优方案是哪一个？

棕生·2025-03-02 05:00

lambda表达式

//lambda表达式//[]:必须存在不能省略,空表示没有参数//=表示作用于该模块的所有局部变量(值传递)(推荐)//&表示作用于该模块的所有局部变量(引用传递)//this可以使用在lambda表达式类中的成员变量

苜柠·2025-03-02 05:59

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。

AOIWB·2025-03-02 04:49

【Python】在Windows下配置Python最小环境并在React执行Python脚本

【这个用法来调用不是最优解】问题背景我需要在Electron项目中调用Python脚本进行音频分析。

非晓为骁·2025-03-02 03:15

【十大排序算法】（一）冒泡排序算法（优化）

arr[j+1];arr[j+1]=temp;lastIndex=j;isSorted=false;}}border=lastIndex;if(isSorted){break;}}}但是，优化第二版仍不是最优方案

2401_84408404·2025-03-02 02:09

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

相较于其它算法，贪心算法求解不从整体最优上加以考虑,。而是寻求某种意义上的局部最优解，从而做出当下最好的选择。因此，在求解并行机调度问题上，贪心算法容易获得近似最优解的答案，更有

瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

冒泡排序算法优化

基础冒泡排序voidbubbleSort(intarr[],intn){for(inti=0;iarr[j+1]){swap(arr[j],arr[j+1]);}}}}三、优化方案及实现1提前终止优化（最优情况时间复杂度

kupeThinkPoem·2025-03-02 00:21

动态规划练习

1.青蛙吃虫（最优值dp）问题描述一只名叫“雾"的小青蛙在回家的路上。路径长度为N(1≤N≤100)，沿途有许多昆虫。假设雾的原始坐标为0。

小桥流水人家44·2025-03-01 23:20

mysql的算法

以下是MySQL中一些常用的算法：查询优化算法：查询执行计划生成：MySQL使用查询优化器来生成最优的查询执行计划，以提高查询性能。优化器会考虑索引、表的统计信息、连接顺序等因素来选择最佳的执行计划。

再见，再也不见(๑>؂<๑）·2025-03-01 22:09

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

然而，尽管CNN在这些任务中表现出色，它们通常需要大量的计算资源，并且在优化过程中可能会遇到一些挑战，如过拟合、训练速度慢、局部最优解等问题。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

VSLAM新方案之《在复杂环境中实现高精度与超强鲁棒性》

FactorPerceptionKit是一种真正基于深度学习技术的VSLAM方案，不同于许多厂商仅通过添加目标检测或语义分割模型来实现额外功能，我们直接在SLAM底层使用HF-Net模型，该模型同时进行局部特征点检测

OAK中国_官方·2025-03-01 20:56

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为

fxrz12·2025-03-01 19:46

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。

万事可爱^·2025-03-01 18:43

【Java学习】内部类

面向对象系列六一、类级别1.静态成员2.非静态成员与方法二、类的创建与成员管理1.类的创建2.类的成员管理三、常见的内部类1.非静态内部类2.静态内部类3.匿名内部类4.局部内部类一、类级别1.1静态成员静态成员是类级别的是能一路直属都是在类层面的

Brookty·2025-03-01 17:07

强化学习——基本概念

强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最优行为或行为概率。强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

Flutter状态管理框架GetX最新版详解与实践指南

其优势在于代码简洁性（减少模板代码约70%）和高性能（基于观察者模式实现精准局部刷新），尤其适合中大型项目开发。

Zender Han·2025-03-01 15:54

C++ lambda 表达式除了[&] [=] [] 还有哪些形式

只能使用lambda表达式的参数和局部变量。intx=10;autolambda=[](){//不能使用x，因为没有捕获return42;};2.按

laocooon523857886·2025-03-01 13:42

动态规划（Dynamic Programming）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种解决复杂问题的算法思想，特别适用于有重叠子问题和最优子结构的问题。

六七_Shmily·2025-03-01 13:10

安防监控 PoE 交换机解决方案

拓扑架构采用星型拓扑结构组网，局部主干路段采用环网冗余结构组网，增加网络可靠性，实施两层架构，简单拓扑增强系统稳定性。带宽配置接入层采用千兆下联、光口复用上联以太网光纤交换机，搭建高带宽、高效

suzhou_speeder·2025-03-01 12:35

error: call to implicitly-deleted copy constructor of

在类增加std::ofstream成员变量就会出现，使用局部变量即可。参考：error:calltoimplicitly-deletedcopyconstructorof编译报错分析-CSDN博客

妄想出头的工业炼药师·2025-03-01 11:58

PCEP介绍

PCEP允许路径计算元素（PCE）与路径请求者（如路由器或网络管理系统）之间进行通信，以计算和分发最优路径。

有趣的我·2025-03-01 11:26

【模块】Non-local Neural

论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。

dearr__·2025-03-01 10:48

【模块】GNConv卷积模块

论文《GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyond》1、作用GCNet（GlobalContextNetwork）结合了非局部网络

dearr__·2025-03-01 10:47

Java内存的堆（堆内、堆外）、栈含义理解笔记

一、核心概念区分1.内存中的堆（Heap）与栈（Stack）栈内存▸用途：存储方法调用、局部变量、基本类型数据（如inta=1）▸特点：线程私有，每个线程独立分配栈空间。

瞬间动力·2025-03-01 09:08

阮一峰ES6笔记总结

let块级作用域（局部声明，局部使用）不存在变量提升

china-yun·2025-03-01 08:29

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。然而，现有评测方法存在广度和深度不足、数据偏差、忽视模型其他能力或属性评估等问题。

大模型玩家·2025-03-01 08:28

JavaScript 系列之：垃圾回收机制

例如，当一个函数执行完毕后，其中创建的局部变量将成为垃圾，因为它们无法再被访问到。"适当的时候"是指什么时候？首先Ja

程序员SKY·2025-03-01 06:13

模型和视图变换 Model and View Transform

1.模型变换（ModelTransformation）模型变换是将模型的局部坐标系（模型坐标）转换到世界坐标系的过程。

你一身傲骨怎能输·2025-03-01 02:45

用DeepSeek-API构建智能工作流的5大范式革新

：动态决策路由系统▍理念革新传统局限：固定审批路径无法应对复杂业务场景，人工判断耗时且标准不统一智能突破：基于DeepSeek-API的自然语言理解能力，实时解析单据内容语义结合流程拓扑算法，动态生成最优审批路径实践场景

·2025-02-28 21:09

如何通过 CDN 加速网络？全网最全！！！

PythonCDN加速测速示例通过以下Python脚本，我们可以测试不同CDN节点的响应时间，选择最优的节点进行加速：importtimeimportrequests#CDN节点列表cdns=['https

職場上的造物主·2025-02-28 19:32

推荐频道

局部最优

推荐算法工程师的技术图谱和学习路径