局部最优第4页

python内置函数 V

V名称描述vars返回当前局部符号表的字典。vars()vars(object)返回模块、类、实例或任何其它具有__dict__属性的对象的__dict__属性。

棠越精进·2025-03-14 19:16

SQLMesh 系列教程：解锁SQLMesh的宏与变量魔法

引言无论是全局配置、网关级参数还是模型内局部变量，S

梦想画家·2025-03-14 19:38

软件架构师--数据库系统

局部数据模型透明性（逻辑透明）：用户或应用程序无需知道局部场地使用的是哪种数据模型。

一蓑烟雨*任平生·2025-03-14 18:05

LeetCode面试经典150最优答案汇总

系列博客目录文章目录系列博客目录数组/字符串88.合并两个有序数组27.移除元素26.删除有序数组中的重复项80.删除有序数组中的重复项II169.多数元素189.轮转数组121122554527423813413125814151628双指针1253921671115.三数之和滑动窗口2093矩阵3654.螺旋矩阵48.旋转图像73.矩阵置零289.生命游戏哈希表49.字母异位词分组128.最长

醒了就刷牙·2025-03-14 12:52

【漫话机器学习系列】137.随机搜索（Randomized Search）

随机搜索（RandomizedSearch）是一种高效的超参数优化方法，它通过在候选超参数的数值分布（如正态分布、均匀分布等）中随机选择超参数组合，从而找到最优的超参数配置。

IT古董·2025-03-14 12:50

开发策略选择：如何为项目找到最优路径？

在软件开发过程中，开发策略的选择直接决定了项目的成败。无论是初创团队的快速迭代，还是企业级系统的长期演进，合理的策略能够平衡效率、质量和成本，同时降低风险。本文将深入探讨主流开发策略的核心特点、适用场景及选择逻辑，并结合实际案例提供选型建议。一、开发策略的核心类型与特点瀑布模型（Waterfall）特点：线性开发流程（需求→设计→开发→测试→交付），阶段严格分离，文档驱动。适用场景：需求明确、变更

Lill_bin·2025-03-14 12:17

LeetCode刷题 -- 贪心(一)

如果顾客给你5块你就收下）顾客是排队来购买的（只能按顺序找零）并且最开始你手里是没有钱的算法原理1.给5块钱，收下2.给10块钱，找5块钱或者没有5块钱可找3.给20块钱，优先考虑找5块钱和10块钱，这种最优

英雄不问出处～·2025-03-14 11:42

群体智能优化算法-黄金正余弦优化算法（含Matlab源代码）

该算法通过在迭代过程中不断利用黄金分割比例来调整搜索范围，同时结合正弦与余弦变化，为个体提供多样化的全局搜索与局部微调能力。

EOL_HRZ·2025-03-14 11:08

一文读懂强化学习：从基础到应用

就像训练小狗，小狗做对了动作（比如坐下），就给它零食（奖励），做错了就没有零食（惩罚），慢慢地小狗就知道怎么做能得到更多零食，也就是学会了最优行为。强

LHTZ·2025-03-14 08:51

【蓝桥】枚举

它将问题解空间中的每个可能解逐一枚举，通过验证和比较，找到满足问题条件的最优解或所有解。例如，在寻找数字组合的问题中，枚举算法会遍历所

CH3_CH2_CHO·2025-03-14 07:44

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。

·2025-03-14 04:11

c++ 嵌套类（Nested Class）、局部类（Local Class）

c++嵌套类（NestedClass）、局部类（LocalClass）一、嵌套类（NestedClass）典型场景示例：链表实现中的嵌套类二、局部类（LocalClass）典型场景示例：函数内部的策略类三

JANGHIGH·2025-03-14 04:48

【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发

15万元木材加工厂平均浪费率高达25%核心问题：无法兼顾切割数量与材料利用率人工计算耗时且容易出错二、解决方案：贪心算法和遗传算法切割优化系统技术原理（通俗解释）：用贪心算法和遗传算法通过编程，自动生成最优切割方案

山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

贪心算法——c#

贪心算法通俗解释贪心算法是一种"每一步都选择当前最优解"的算法策略。它不关心全局是否最优，而是通过局部最优的累积来逼近最终解。优点是简单高效，缺点是可能无法得到全局最优解。

山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

跨平台搜索：AI如何整合多渠道数据，提供最优的购买选择

跨平台搜索：AI如何整合多渠道数据，提供最优的购买选择1.背景介绍1.1问题由来随着互联网的普及和电子商务的兴起，消费者购买商品的方式日益多样化。

杭州大厂Java程序媛·2025-03-13 22:15

uniapp+微信小程序+最简单局部下拉刷新实现

直接上代码methods:{//触底加载更多onScrollToLower1(){console.log("触底加载更多数据");this.loadMoreData();//调用加载更多数据的方法},//下拉刷新asynconRefresherRefresh(){console.log("开始刷新数据");this.refresherTriggered=true;//显示刷新动画awaitthis

技术需要沉淀gogo·2025-03-13 18:41

C++实现哈夫曼编码的技术详解

它通过构建最优二叉树（哈夫曼树）为字符分配变长编码，使得高频字符使用较短的编码，低频字符使用较长的编码，从而实现数据的高效压缩。本文将详细介绍哈夫曼编码的原理，并通过C++代码实现其核心功能。

金外飞176·2025-03-13 17:05

Java_实例变量和局部变量及this关键字详解

最近得看看Java,想学一学Flink实时的东西了，当然Scala语法也有这样的规定，简单看一下这两个吧，都比较容易忽视实例变量和局部变量实例变量和局部变量是常见的两种变量类型，区别作用域：实例变量：实例变量属于类的实例

Matrix70·2025-03-13 17:05

linux的 DBI/DBD 标准化安装文档

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。

·2025-03-13 15:20

Java多线程与并行计算：深入剖析Java线程，线程池，以及利用Java进行并行计算的策略

一、Java线程概述线程基础概念：线程是操作系统调度的最小单元，它是进程的一部分，每个线程都有自己的程序计数器、栈和局部变量。线程之间共享进程的堆和方法区。

哎你看·2025-03-13 14:12

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。

m0_61360701·2025-03-13 13:09

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接

彩旗工作室·2025-03-13 13:37

【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

计算机组成与接口11

符号标志位；OF溢出标志位；DF方向标志位；IF中断允许标志位；TF跟踪标志位；2.描述符表选择字段TI：段选择符中的D2位(TI)是描述符表选择字段，这个字段用来说明使用的是全局描述符表GDT，还是局部描述符表

落——枫·2025-03-13 07:47

Java 内部类完全指南：成员内部类、静态内部类、局部内部类、匿名内部类

在Java中，内部类（InnerClass）是指定义在另一个类内部的类。内部类主要用于封装逻辑、简化代码，并且可以访问外部类的成员变量和方法。本文将带你从零开始全面掌握Java内部类的类型、作用及应用场景。1.什么是内部类？**内部类（InnerClass）**是定义在另一个类内部的类，它依赖于外部类的存在。Java主要提供以下几种内部类：成员内部类（MemberInnerClass）静态内部类（

秋‍.·2025-03-13 01:38

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

FM也可以用于训练其他路径，一个例子是训练最优

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

【ISP】对于ISP的关键算法补充

本篇是对于ISP的关键算法进行补充说明，后面我们将开始逐渐深入讨论ISP的pipeline1.非局部均值（NLM,Non-LocalMeans）原理非局部均值（NLM）是一种基于块匹配（PatchMatching

白码思·2025-03-13 00:00

【6】搜索剪枝优化学习笔记

最优化剪枝当题目要求求最优解的时候，此时如果已经求出一个可行解，那么答案超过这个可行解的分支一定不是最优解，所以这些分支可以剪掉。

W9095·2025-03-12 22:13

加分二叉树+最优贸易//信竞==心经

[NOIP2003提高组]加分二叉树#includeusingnamespacestd;intn,v[100],dp[100][100],root[100][100];intdfs(intl,intr){if(dp[l][r]>0)returndp[l][r];if(l==r)returnv[l];if(rdp[l][r]){dp[l][r]=p;root[l][r]=i;}}returndp[l

xiyuping24·2025-03-12 20:32

计算机网络——路由器

一、路由器的作用路由器（Router）是网络层（OSI第三层）的核心设备，承担着跨网络通信的关键任务，主要功能包括：跨网络数据转发基于IP地址，在不同网络间选择最优路径传输数据包（如连接局域网与互联网）

搬码红绿灯·2025-03-12 19:56

C语言每日一练Day03——移除元素

移除元素问题描述解题方案思路一思路二思路三(最优解)总结：问题描述原题链接：https://leetcode.cn/problems/remove-element/解题方案思路一思路一：首先通过简单分析

不摸鱼的程序员·2025-03-12 19:22

在Vue中如何高效管理组件状态？

1.引言2.局部状态管理2.1组件内部的data2.2计算属性与Watcher3.父子组件状态传递3.1通过Props与$emit3.2双向绑定（v-model）4.全局状态管理4.1使用Vuex4.2

几何心凉·2025-03-12 18:50

C++ 平面拟合原理和最小法实现示例

平面拟合算法的核心目标是从三维空间中的一组离散点中找到最优拟合平面，使得这些点到该平面的垂直距离之和最小。

点云SLAM·2025-03-12 18:16

SpringBoot 集成 Caffeine（咖啡因）最优秀的本地缓存

SpringBoot集成Caffeine（咖啡因）最优秀的本地缓存本地缓存为什么用Caffeine做本地缓存SpringBoot2.0+如何集成Caffeine引入依赖开启缓存容器配置驱逐策略开发使用参考博客本地缓存百度百科

Listening_Wind·2025-03-12 16:03

Vue2-状态管理Vuex介绍与使用

VueX状态管理简单状态管理最简单的StoreState在Vue组件中获得Vuex状态对象展开运算符组件仍然保有局部状态Getter通过属性访问通过方法访问Mutation提交载荷（Payload）对象风格的提交方式使用常量替代

来一杯龙舌兰·2025-03-12 14:23

spring源码之源码之单例bean的创建流程

这通常通过无状态设计、同步机制或线程局部变量等方式实现在哪开始创建Bean？

zangs_zangsheng·2025-03-12 13:47

薄弱知识点汇总

3.0x是16进制的意思4.全局变量和静态变量都是放在静态区；局部变量放在栈区。全局变量、静态变量不初始化的时候，默认会被初始化为0。局部变量，不初始化，默认值是随机值。

好久不见gap·2025-03-12 13:47

算法系列之深度/广度优先搜索解决水桶分水的最优解及全部解

本文将介绍如何利用广度优先搜索解决寻找3个3、5、8升水桶均分8升水的最优解及深度优先搜索寻找可以解决此问题的所有解决方案。问题描述我们有三个水桶，容量分别为3升、5升和8升。

修己xj·2025-03-12 11:39

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

图像边缘是图像最基本的特征，所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

【数学建模】001

数学建模方法论层次分析法：确定评级价指标形成评价体系1.评价的目标是什么2.评价标准是什么3.可选方案有哪些以此来选择最优方案“两两”比较发来确定指标重要性可以画图列表，产生几个比较变量：产生一系列正互反矩阵

反方向的钟儿·2025-03-12 05:21

浅谈模拟退火

对于一个当前最优解附近的非最优解，爬山算法直接舍去了这个解。而很多情况下，我们需要去接受这个非最优解从而跳出这个局部最优解，即为模拟退火算法。

Alaso_shuang·2025-03-12 03:33

PointNet++改进策略：模块改进 | x-Conv | PointCNN，结合局部结构与全局排列提升模型性能

目录前言PointCNN实现细节1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云（pointcloud）数据中学习特征。传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。

我是瓦力·2025-03-12 03:30

点云网络的论文理解（三）-点云网络的优化 PointNet++的总体说明

总体说明这个部分是为了让大家可以更好地理解文章1.以前的网络有什么缺点1.首先第一点就是论文当中反复提到的没有局部特征的问题。

CUHK-SZ-relu·2025-03-12 03:59

QP 问题（Quadratic Programming, 二次规划）

QP问题是线性规划（LP，LinearProgramming）的扩展形式，广泛应用于最优控制、机器学习、金融优化、信号处理等领域。一、QP问题的数学定义标准形式的QP问题如下：min⁡x12xTQx

BineHello·2025-03-12 02:22

DP 问题 -- LQR中的DP问题

一、LQR问题定义（最优控制视角）LQR问题是一种特殊的最优控制问题，系统动力学为线性、代价函数为二次型的优化问题：离散时间线性系统：xt+1=Axt+Butx_{t+1}=Ax_t+Bu_txt+1=