局部最优

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

它借助大雁的飞行速度、加速度、随机跳跃等策略，以实现对搜索空间进行全局探索和局部开发。
HR Zhou·2025-03-17 23:06

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

通过在搜索过程中模拟旗鱼对沙丁鱼的捕食行为，以及沙丁鱼群的逃逸与防御机制，SFO平衡了全局探索与局部开发，在处理复杂优化问题时具有良好的收敛性能。
HR Zhou·2025-03-17 23:30

Vue 路由 (vue-router) 详细总结

1.2单页面web应用(SPA)单页面应用只有一个HTML页面，通过JavaScript动态更新页面内容，实现局部刷新，具有以下特点：用户体验好：响应性强，类似桌面应用的即时性。
遇见~未来·2025-03-17 19:30

「C语言指针函数与函数指针：从内存管理到灵活调用的实战指南」

1.指针函数：外卖柜的「生存法则」核心痛点：返回局部变量地址导致崩溃？堆区与栈区傻傻分不清？生活类比：栈区≈临时摊位（函数结束即销毁）堆区≈智能外卖柜（手动申请释放，长期有效）代码对比：//错误！
℡残城碎梦·2025-03-17 18:57

C语言基础知识05---必背+函数

目录必备知识点1、C语言5大分区1.1局部变量1.2全局变量1.3静态局部变量1.4外部声明变量2、关键字2.1static2.2extern3、局部变量和全局变量能不能同名？
努力做小白·2025-03-17 18:22

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(四)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-17 15:39

基于内容分块（CDC）的重删算法详解：原理、实现与优化

其中基于内容分块（Content-DefinedChunking,CDC）算法凭借其对数据局部修改的强适应性，成为企业级备份系统、云存储服务的核心技术。
这个懒人·2025-03-17 15:01

前端实现页面截图 -- html2canvas

方案：canvaspuppeteer（无头浏览器）html2canvas使用html2canvas实现：考虑：1.截图区域：全页面截图，局部截图、特定区域截图2.函数式、组件式实现代码：页面截图页面截图示例这是一个简单的页面截图示例
浮桥·2025-03-17 13:21

【Attention】SEAttention

SEAttention摘要卷积神经网络（CNNs）的核心构建模块是卷积算子，它使网络能够通过在每一层的局部感受野内融合空间和通道信息来构建有价值的特征。
shanks66·2025-03-17 12:12

算法学习之路——贪心算法

这道题目显然是一道求最优解的问题，由于数据量小我们可以用最简单最直接的枚举法来解决，但是如果将题目泛化一下呢：小明现在购买了m瓶酒，每n个空瓶子可以换1瓶酒，请问
蒋楠鑫·2025-03-17 12:42

栈区、堆区、静态区

2.栈区的有关性质（1）存储临时数据•栈区主要用于存储局部变量（比如函数内部定义的变量）和函数调用时的上下文信息（比如返回地址和参数）。
励志的小陈·2025-03-17 10:56

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络）是一种从局部特征开始学习并逐渐整合的神经网络
@金色海岸·2025-03-17 09:24

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。这种性能下降主要是因为不同领域之间的差异导致模型难以泛化。为了解决这一问题，新方法（CrossGazeGeneralization,CGaG）旨在通过特征解耦的方式减少领域差异对视线估计的影响，从而提高模型在跨域情况下的准确性和稳定性。
阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

JAVASE（七）关键字this和static，类的结构详解（二）

（1）当方法里面的局部变量和成员变量同名的时候，就可以使用this。
永无魇足·2025-03-17 08:17

深入探索Ajax技术与应用实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Ajax技术允许在不刷新整个页面的情况下进行网页内容的局部更新，大大提升了用户体验。文章详细解析了Ajax的核心组件和工作流程，并强调了其在Web开发中的重要性。
Javen Fang·2025-03-17 08:40

协程与事件循环

状态保存：协程的状态保存在协程的栈中，协程切换时保存上下文(如局部变量、执行位置)，恢复时从中断处继续。性能提升：协程相比线程，在切换消耗上性能提升。缺点需要在代码中显式调用，且需要手
每天减 1/5kg·2025-03-17 05:17

java 对象和变量的区别_JAVA中的类／对象／变量／方法／参数含义及区别和联系...

类体分为两部分：成员变量和局部变量。1、成员变量和局部变更的类型可以是java中的任何一种数据类型.变量定义部分所
抱玉于浮光·2025-03-17 04:10

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！
屿小夏·2025-03-17 03:02

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(五)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-17 01:46

LeetCode 每日一题 2025/3/10-2025/3/16

记录了初步解题思路以及本地实现代码；并不一定为最优也希望大家能一起探讨一起进步目录3/102269.找到一个数字的K美丽值3/112012.数组美丽值求和3/123305.元音辅音字符串计数I3/133306
alphaTao·2025-03-16 20:11

MySql数据库等级考试学习分享3（Day8）

题目解析题目：以下关于局部变量的叙述中，错误的是（）。
weixin_53545579·2025-03-16 19:36

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

传统的卷积神经网络（CNN）虽然在目标检测领域取得了显著进展，但仍存在局限性，如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。
清风AI·2025-03-16 19:00

Python 进程和线程-进程 vs. 线程

一个线程使用自己的局部变量比使用全局变量好，因为局部变量只有线程自己能看见，不会影响其他线程，而全局变量的修改必须加锁。
赔罪·2025-03-16 14:56

什么是状态管理？有何种方式可以实现？它们之间有什么区别？

局部刷新：避免不必要的UI重建。业务逻辑解耦：分离UI与数据
Ever69·2025-03-16 13:51

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

传统方法在处理这类问题时，常因可行区域不连通或约束违反局部极小点陷入停滞。
木子算法·2025-03-16 11:32

【华为OD机考真题】- 小明能到达的最大坐标值(C&D卷)（Java）

本题集提供最优题解思路，解题步骤，代码解析，复杂度分析及最优题解源码等，支持多语言题解，助你轻松拿捏OD机考，一举上岸！安利大家关注&&收藏&&订阅！题库正在疯狂收录中，up！up！up！！
bug菌¹·2025-03-16 09:23

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化

归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概
林聪木·2025-03-16 06:59

Redis 源码分析-内部数据结构 quicklist

从头、尾节点的push、pop来看，这就是双向链表最优秀的设计
笨手笨脚の·2025-03-16 05:50

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(二)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-16 04:19

ROS实践（五）机器人自动导航（robot_navigation）

目录一、知识点1.定位2.路径规划（1）全局路径规划（2）局部路径规划3.避障二、常用工具和传感器三、相关功能包1.move_base（决策规划）2.amcl（定位）3.costmap_2d（代价地图）
简约少年·2025-03-16 01:25

python 实现 A* 算法

它通过评估每个节点的代价函数(f(n)=g(n)+h(n))来选择最优路径，其中：(g(n))是从起点到当前节点的实际代价。
dev.null·2025-03-16 00:18

模拟退火算法详解

一、引言模拟退火算法（SimulatedAnnealing，简称SA）是一种通用概率型优化算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻问题的最优解。
琛哥的程序·2025-03-16 00:18

边缘设备模型量化部署：TFLite INT8校准实现细节深度解析

校准过程通过分析真实数据分布确定最优缩放因子（scale）和零点（zeropoint）：量化公式：Q=round(float_valuescale)+zero_pointQ=round(\frac{float
燃灯工作室·2025-03-15 23:42

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档（三）

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-15 23:14

Python eval 函数

locals：变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。>>>x=7>>>eval('3*x')21
Python 学习者·2025-03-15 23:07

基于AI编程，产品全流程变革的具体案例

AI算法结合历史订单数据、供应链状态等参数，自主生成最优生产计划，实现生产效率与灵活性的双重提升。
xinxiyinhe·2025-03-15 22:33

OTSU算法 （大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。
当代女大学生·2025-03-15 18:32

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

错过最优解：过大的步长可能导致参数在最优解附近震荡，甚至直接跳过最优解，无法找到良好的模型参
yuanpan·2025-03-15 16:52

大型语言模型与强化学习的融合：迈向通用人工智能的新范式——基于基础复现的实验平台构建

强化学习（RL）作为一种通过与环境交互学习最优策略的方法，在智能体训练中发挥着重要作用。本文旨在探索LLM与RL的深度融合，分析LLM如何赋能RL，并阐述这种融合对于迈向通用人工智能（AGI）的意义。
（initial）·2025-03-15 16:17

机器学习中的梯度下降是什么意思？

通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。1.核心思想梯度下降的核心思想是利用损失函数的梯度（即导数）来指导参数的更新方向。
yuanpan·2025-03-15 15:45

CAPL的程序结构

变量可以是全局变量或局部变量。全局变量在整个程序中可见，局部变量只在
正当少年·2025-03-15 10:03

OCS2 是一个针对切换系统最优控制（OCS2）的 C++工具箱

/ocs2我将详细介绍位于https://github.com/leggedrobotics/ocs2的OCS2项目，这是一个由leggedrobotics团队开发并维护的开源软件库，专注于开关系统的最优控制
十年一梦实验室·2025-03-15 10:31

第13章贪心算法

贪心算法局部最优求得总体最优适用于桌上有6张纸币，面额为10010050505010，问怎么能拿走3张纸币，总面额最大？
厨 神·2025-03-15 09:56

贪心算法简介（greed）

前言：贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每个决策阶段都选择当前最优解的算法策略，通过局部最优的累积来寻求全局最优解。其本质是"短视"策略，不回溯已做选择。
神里流~霜灭·2025-03-15 09:55

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下
^ω^宇博·2025-03-15 08:13

贪心算法和回溯算法有什么区别？

一、贪心算法（一）定义与特点贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优决策的算法。它的核心思想是局部最优解能够导致全局最优解。也就是说，贪心算法在每一
少林码僧·2025-03-15 08:13

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

本文将基于Go语言，对多种分布式ID生成方案进行基准测试（Benchmark），并分析其性能及适用场景，帮助开发者选择最优方案。
zhuyasen·2025-03-15 06:27

玩转 Vue 3：自定义指令让页面魔法随心而动

全局注册示例：高亮效果指令注册自定义指令在组件中使用局部注册与高级用法局部注册示例小结玩转Vue3：自定义指令让页面魔法随心而动在Vue3中，自定义指令为我们提供了在模板中直接操作DOM的能力，不仅可以让我们的页面效果更炫酷
心中的灯塔·2025-03-15 05:44

C语言初学时的难点[5][学会调试来debug]

Release版本：进行了各种优化，使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的，以便用户很好地使用，但不方便程序员调试。准备调试环境：在VS2022中，确保你的项目是以Debug模
桦0·2025-03-15 05:41

PCL 点云OBB包围盒（二）

文章目录一、简介二、实现步骤二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介包围盒是一种求解离散点集最优包围空间的算法，基本思想是用体积稍大且特性简单的几何体（称为包围盒）来近似地代替复杂的几何对象。
大鱼BIGFISH·2025-03-15 02:10
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