局部权重线性回归第4页

嵌入式面试题八股文（c语言+数据结构+linux基础）

一、C：1.static和const的作用优缺点限制作用域：static声明中使用全局变量、函数，仅当前文件内可用，其他文件不能引用static修饰的局部变量只能在本函数中使用。

KELE_1332·2025-02-06 11:10

最近最少使用算法（LRU最近最少使用）缓存替换算法

该算法的核心思想是基于时间局部性原理，即刚被访问的数据在未来也很有可能被再次访问。实现LRU算法的实现可以通过一个双向链表和一个哈希表来完成。

辞半夏丶北笙·2025-02-06 06:35

51单片机寄存器B访问c语言,51单片机C语言学习 6

SMALL存储模式把所有函数变量和局部数据段放在8051系统的内部数据存储区这使访问数据

公子大白0m0·2025-02-06 05:31

多元线性回归模型：理论、应用与数学建模实例

引言多元线性回归模型是数学建模中的一种重要工具，它用于分析两个或两个以上自变量与一个因变量之间的关系。

小柒笔记·2025-02-06 03:12

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归

Larkin88·2025-02-06 03:12

线性回归模型全攻略：原理、步骤与应用实例

基本概念理论：在线性回归中，我们通常有一个或多个自变量(X)和一个因变量(Y)。模型的目标是找到一条最佳拟合直线，使得这条直线能够最好地描述(X)和(Y)之间的关系。

..蓝桉...·2025-02-06 03:09

Python-玩转数据-凸优化

一、说明最优化问题目前在机器学习，数据挖掘等领域应用非常广泛，因为机器学习简单来说，主要做的就是优化问题，先初始化一下权重参数，然后利用优化方法来优化这个权重，直到准确率不再是上升，迭代停止，那到底什么是最优化问题呢

人猿宇宙·2025-02-06 02:35

【深度学习】权重衰减

权重衰减前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解过拟合。但这可能成本很高，耗时颇多，或者完全超出我们的控制，因而在短期内不可能做到。

熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

java调用ONNX模型

一、导出一个onnx模型这里训练了一个简单的线性回归模型通过SerializeToString完成导出。

jason.zeng@1502207·2025-02-06 01:30

大语言模型应用指南：工作记忆与长短期记忆

这主要是因为N-gram模型只能捕捉到词汇之间的局部依赖关系，而无法捕捉到更长范围内的语义信息。1.2研究现状近年来，随着深度学习技术的发展，基于神经网络的语言模型逐渐崭露头角。其中，长短期记忆网

AI天才研究院·2025-02-06 00:51

2024前端笔试题（vue2/vue3/react）

一、$HTML，HTTP，web综合问题1、前端需要注意哪些SEO（搜索引擎优化）合理的title、description、keywords：搜索对着三项的权重逐个减小，title值强调重点即可，重要关键词出现不要超过

字符敲击手·2025-02-06 00:16

【YOLOv10改进[注意力]】引入2024.9的LIA(local importance-based attention,基于局部重要性的注意力) | 图像超分辨率任务

本文将进行在YOLOv10中引入2024.9.20的LIA模块魔改v10，文中含全部代码、详细修改方式。助您轻松理解改进的方法。目录一LIA二安装YOLO三魔改YOLOv101整体修改①添加python文件

Jackilina_Stone·2025-02-05 20:23

流式学习(简易版)

流形本质上是一个局部类似于欧几里得空间的空间，即它在某些尺度下看起来像我们熟悉的平面或曲面，但整体结构可能是复杂的。

想成为配环境大佬·2025-02-05 20:51

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是，无论父母的身高多高或多矮，小孩的身高总是趋向于回到均值附近，也就是回归趋向均值！

若北辰·2025-02-05 17:34

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

昆仑万维官宣开源2000亿稀疏大模型Skywork-MoE

开源地址：Skywork-MoE的模型权重、技

TMT星球·2025-02-05 16:50

人机环境系统智能生态是弥聚的

一、分布式与集中式的融合机制分布式特性常常涉及去中心化架构，节点（如智能设备、人类用户）具备自主决策能力（如边缘计算），通过局部交互实现全局目标（如区块链共识机制）。

人机与认知实验室·2025-02-05 15:16

算法第五期——贪心法（Python）

目录贪心法例子：最少硬币问题贪心和动态规划例题：快乐司机思路：代码：例题：旅行家的预算思路：代码：例题：翻硬币思路代码例题：防御力思路代码贪心习题贪心法是一种算法思想，主要思想是每一步都选择局部最优。

小叶pyか·2025-02-05 13:01

运行 Deepseek 视觉模型的方法

知识大胖·2025-02-05 13:30

蓝桥杯三国游戏（贪心）

贪心：不是从整体上考虑最优解，而是从局部考虑，类似dp贪心的决策是需要有无后效性的，且局部最优解可以推到整体最优31222321072分析：本题的意思是选择几个事件（可不连续），使得某一个国家胜利，但是具体是哪一个国家胜利呢

YYJ333_333·2025-02-05 08:23

Java中的ThreadLocal的使用与原理

1.ThreadLocal定义ThreadLocal是线程的局部变量，即使用ThreadLocal可以使用变量成为当前线程所独有的，对其他线程隔离。

见海z·2025-02-05 07:47

ThreadLocal原理和使用场景

简介ThreadLocal是一个关于创建线程局部变量的类。通常情况下，我们创建的成员变量都是线程不安全的。因为他可能被多个线程同时修改，此变量对于多个线程之间彼此并不独立，是共享变量。

Happytoo_·2025-02-05 07:14

【初中生讲机器学习】14. 手撕公式，一篇带你理解逻辑回归！

嘿嘿，好几篇前，好像是在线性回归那篇吧，我就说要讲逻辑回归，but当时被数学卡了一下（好吧不只一下）and正好遇上开学，

Geeker · LStar·2025-02-05 04:54

DeepSeek 微调变得简单：使用 Python 创建自定义 AI 模型学习针对所有用例微调 DeepSeek R1 模型

知识大胖·2025-02-04 22:09

黎曼几何引论：全纯截面曲率

对于二维曲面而言，曲率可以通过球面模型上的局部映射来直观地理解，即曲率等于该点处的局部面积与理想平面上面积的比例。然而，当讨论更高维空间或非欧几里得空间时，曲率的概念变得更为抽象且复杂。

AI大模型应用之禅·2025-02-04 17:06

基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目

识别颜色最均匀的区域：使用图像的纹理分析方法（如局部二值模式LBP）来

max500600·2025-02-04 14:45

【PDF提取局部内容改名】批量获取PDF局部文字内容改名基于QT和百度云api的完整实现方案

通过批量获取PDF局部文字内容并改名，可以根据文件中的关键信息（如合同编号、报告标题等）为文件重新命名，提高档案管理的效率。2.学术资料整理在学术研究中，会收集大量的学术论文、研究报告等PDF文件。

平安喜乐-开开心心·2025-02-04 13:06

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

先从最基本的线性回归说起最小二乘的用法。如图所示，蓝色圆圈描绘了一组点，可以大致看出这样一组

sHermit·2025-02-04 12:23

【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning）

1.超参数的定义超参数是控制学习过程的外部参数，不同于模型参数（例如权重和偏置），超参数不通过训练过程自动优化。常见的超参数包括：学习

IT古董·2025-02-04 11:44

【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema）

根据极值的性质，可以将其分为两类：局部极值（LocalExtrema）：函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值（GlobalExtrema）：函数在整个定义域内的最大值或最小值。

IT古董·2025-02-04 11:13

Java多线程——线程安全性

那么就称这个类是线程安全的publicclassA{publicvoidtest(){//....}}无状态对象是线程安全的，其不包含任何域，也不包含任何对其他类中域的引用，调用过程产生的临时状态也仅存在于线程栈上的局部变量中竞态条件

松仔log·2025-02-04 10:09

python实例化类的存储内存地址_【JVM之内存与垃圾回收篇】对象实例化内存布局与访问定位...

对象实例化内存布局与访问定位从各自具体的内存分配上来讲new的对象放在堆中对象所属的类型信息是放在方法区的方法当中的局部变量放在栈空间这new的对象怎么把三块粘合到一起就是这章的内容了对象实例化面试题美团

学姐吖·2025-02-04 07:47

构建由局部观测、分布式决策与全局奖励协同作用的多智能体强化学习系统

1.问题背景与建模：从自治调度到POMDP1.1自治调度问题与多智能体环境在实际应用中（例如生产调度、资源分配等），多个自治决策单元（智能体）需要在一个共享的环境中协同工作，每个智能体只能获取局部信息（

由数入道·2025-02-04 05:30

lua程序设计第六章函数的用法以及练习题答案

当函数只有一个参数，且参数是字符串常量或者表构造器时，括号可以不用加print"Helloworld"print("Helloworld")f{x=10,y=20}f({x=10,y=20})参数的行为与局部变量的行为完全一致

vvc223c·2025-02-04 05:56

机器学习--学习计划

核心概念（20%关键内容）：数据预处理缺失值处理（均值填充、删除）特征缩放（标准化、归一化）分类变量编码（独热编码、标签编码）监督学习基础线性回归（原理、损失函

kyle~·2025-02-04 03:42

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing

tt555555555555·2025-02-04 03:11

python:函数提高

1.变量的作用域与变量修改局部变量：定义在函数内部，生存范围在函数内部。全局变量：在函数内部外部都可生效的变量。

muxue178·2025-02-04 00:20

Sklearn 中的线性回归模型

线性回归的数学模型假设单变量回归模型：hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0+\theta_1x_1hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1这里的θ0\

Cacciatore->·2025-02-03 23:40

动态图最短路径的实时优化：应对边权重频繁更新的工程实践

在处理动态图中的最短路径问题时，尤其是面对边权重频繁更新的情况，传统的静态图算法如Dijkstra算法或Bellman-Ford算法可能不再适用或效率低下。

热爱分享的博士僧·2025-02-03 23:07

【机器学习BDT】python代码实现(下)

实现导入库分类树主体代码回归树主体代码输出函数完整代码后续可能添加的功能BDT(BootstrapDecisionTree)python实现代码仅供参考导入库importCART树_自己写importnumpy其中一个库之前写的分类树主体代码在原始数据权重基础上使用更新的数据权重以更新

mcoc132·2025-02-03 22:05

初识C语言02

变量：局部变量和全局变量。

HIS~story @ 哲·2025-02-03 18:56

《Vue 组件化开发：构建可复用的模块》

组件的定义是实现应用中局部功能代码和资源的集合。Vue.js的组件化用于将UI页面分割为若干组件进行组合和嵌套。它是一种高效的处理复杂应用系统的方式，能够更好地明确功能模块的作用。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-03 15:06

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

恰人陈·2025-02-03 14:56

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata'''生成测试数据集'''#

辰尘_星启·2025-02-03 14:55

线性回归基础学习

线性回归基础学习目录：理论知识样例代码测试参考文献一、理论知识线性回归思维导图NDArray：MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在

Remoa·2025-02-03 14:53

贪心算法.

序幕贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在求解问题时采取逐步构建解决方案的策略，每一步都选择当前状态下局部最优的解，期望通过局部最优解能够得到全局最优解。以上为了严谨性，引用了官方用语。

ん贤·2025-02-03 11:33

Floyd 算法

Floyd算法是一种在具有正或负边缘权重（但没有负周期）的

ん贤·2025-02-03 11:03

Python面试宝典13 | Python 变量作用域，从入门到精通

Python中有四种作用域：局部作用域（Local）：在函数或代码块内部定义的变量，只能在该函数或代码块内部访问。局部变量的作用域范围最小，只能在定义它们的函数或代码块内部使用。defmy_

多森AI·2025-02-03 06:51

SAP Portfolio Analyzer 中夏普比率（Sharpe Ratio）计算

其中，年华组合收益可以使用时间权重（Time-weightedrateofreturn(TWRR)），或者金钱权重（Money-weightedrateofreturn(MWRR)）或者Modi

cuiyan6458·2025-02-02 23:22

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