层模型

Spring Cloud Data Flow 简介

SpringCloudDataFlow介绍1.Dataflow是一个用于开发和执行大范围数据处理其模式包括ETL，批量运算和持续运算的统一编程模型和托管服务。
m0_74825614·2025-02-28 13:10

qwenvl 以及qwenvl 2 模型架构理解

qwenvl模型理解：参考资料：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2-vl/https://github.com/QwenLM/Qwen2-VLtab=readme-ov-filehttps
m0_74823239·2025-02-28 12:09

DeepSeek掘金——DeepSeek R1架构和训练过程图解

它目前在LLM领域很流行，并且表现优于开源和闭源模型。为了让一切变得简单，我们将使用手绘流程图和简单的计算来帮助从头开始澄清DeeoSeek-R1的核心概念。事实上，我们将在整个博客
不二人生·2025-02-28 12:09

大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图

大数据之Linux+大数据开发篇大数据的前景和意义也就不言而喻了，未来，大数据能够对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。
juan188·2025-02-28 12:09

java常见面试题：什么是NIO（New IO）？NIO和IO有什么区别？

NIO（NewIO）是一种同步非阻塞的I/O模型，是I/O多路复用的基础，已经被越来越多地应用到大型应用服务器，成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。
广寒舞雪·2025-02-28 12:38

美畅物联丨物联网平台的标准化之路：物模型设计的创新及应用

随着物联网（IoT）技术以前所未有的迅猛之势蓬勃发展，海量的物联网终端与应用纷纷接入，这不可避免地引发了数据与应用层面的异构化难题，进而形成了复杂且多变的碎片化问题。物联网感知数据因其具备多源异构的显著特性，极大程度地增加了数据识别、精准解析以及深度挖掘的重重困难，致使不同物联网应用之间的数据共享仿佛筑起了高耸的壁垒，协同合作的推进也举步维艰。此外，鉴于设备制造商所遵循的生产标准各不相同，设备接入
畅联云平台·2025-02-28 12:08

Java I/O 与 NIO 核心区别及应用场景详解

一、核心概念对比特性传统I/O(BIO)NIO(NewI/O)模型同步阻塞模型同步非阻塞模型数据流方向单向流（InputStream/OutputStream）双向通道（Channel）数据操作单元基于字节
豪宇刘·2025-02-28 12:37

深度学习进阶：构建多层神经网络

在上一篇文章中，我们从零开始构建了一个简单的两层神经网络，并通过异或问题（XOR）展示了神经网络的强大能力。
孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比

前言每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。
AI大模型探索者·2025-02-28 11:03

Redis教程(二十一)：Redis怎么保证缓存一致性

传送门：Redis教程汇总篇，让你从入门到精通Redis的缓存一致性Redis的缓存一致性是指在使用Redis作为缓存层时，保证缓存中的数据与数据库中的数据保持一致的状态。
ThatMonth·2025-02-28 11:32

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与Elasticsearch工具相结合的解决方案，利用QwenLLM/DeepSeek-R1系列提供高级推理和分类模型。
·2025-02-28 11:17

实现一个 RDMA 用户态驱动程序

写在前面随着DeepSeek的火爆，当众人将目光集中到模型优化时，底层网络通信基础设施的重要性往往容易被忽略。实际上，高性能、易维护、易定制的网络基础设施对于提升AI训练、推理的效率是至关重要的一环。
·2025-02-28 11:17

Spring Boot与MyBatis

MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。将SpringBoot和MyBatis结合使用，可以高效地开发数据驱动的应用程序。
geinvse_seg·2025-02-28 11:27

C++设计模式|结构型 代理模式

通常用于在访问某个对象时引入一些间接层(中介的作用)，这样可以在访问对象时添加额外的控制逻辑，比如限制访问权限，延迟加载。
只需倾听·2025-02-28 10:24

transformer中seq_len参数的设置

在Transformer模型中，seq_len（序列长度）是一个关键的超参数，下面从不同方面详细介绍它的具体含义和作用：一、基本定义seq_len表示输入到Transformer模型中的序列所允许的最大长度
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础 nn.embedding

nn.Embedding是PyTorch中的一个模块，用于创建嵌入层（embeddinglayer），它将离散的索引（例如词汇表中的单词索引）映射为固定大小的稠密向量。
yuweififi·2025-02-28 10:49

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别
yuweififi·2025-02-28 10:49

【Multipath网络层协议】MPTCP工作原理

常见网络层多路径协议介绍MPTCP（MultipathTCP）MPTCP是在传统TCP基础上进行扩展的协议，它允许在源端和目的端之间建立多个TCP子流，这些子流可以通过不同的网络路径传输数据。
码上为赢·2025-02-28 10:18

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_
yyc_audio·2025-02-28 10:47

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

一、方案背景与架构设计1.技术选型背景DeepSeek模型：作为开源大模型，支持文本生成、智能问答等场景，适合企业知识库与自动化服务。
邹工转型手札·2025-02-28 10:46

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

为了提高回归测试的效率和精准性，AI，特别是大模型技术的引入，为回归测试的智能化提供了前所未有的机遇。通过大模型的预测能力，测试团队能够更加高效地识别
测试者家园·2025-02-28 09:46

SpringCloud/Boot集成LogBack

类似java中的接口，如果只集成SLF4J，日志只能输出在控制台，并没有输出到文件的能力，要实现真正的日志能力，需要引入其实现层：
azoon.top·2025-02-28 09:45

讯飞星火 VS 文心一言：谁是中文大语言模型的TOP1？

在百度发布文心一言一个多月后，科大讯飞也发布了自己的大模型“讯飞星火大模型”。本篇博客就测评一下这两个在中文圈最受好评的大语言模型，顺便辅以ChatGPT为参考。
沉迷单车的追风少年·2025-02-28 09:44

Pytorch使用手册—使用TACOTRON2进行文本到语音转换（专题二十四）

我们使用Tacotron2模型来完成这一步。3.时域转换最后一步是将谱图转换为波形。从谱图生成语音的过程也称为Vocder（声码器）。在本教程中，我们
AI专题精讲·2025-02-28 09:43

Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX（专题二十六）

注意截至PyTorch2.1，ONNX导出器有两个版本。torch.onnx.dynamo_export是最新的（仍处于测试阶段）导出器，基于PyTorch2.0发布的TorchDynamo技术。torch.onnx.export基于TorchScript后端，自PyTorch1.2.0起可用。一、torch.onnx.dynamo_export使用在60分钟入门中，我们有机会从高层次上了解PyT
AI专题精讲·2025-02-28 09:13

【有啥问啥】深入了解 FlashMLA：Hopper GPU 的高效 MLA 解码内核

深入了解FlashMLA：HopperGPU的高效MLA解码内核简介在人工智能(AI)领域，特别是大型语言模型(LLM)领域，对计算效率和速度的需求持续增长。
有啥问啥·2025-02-28 09:12

解释SQL和NoSQL数据库的区别，各自的适用场景是什么？

SQL与NoSQL数据库的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1：SQL数据库结构化数据模型：基于关系型模型，数据以表格（行和列）形式存储，表之间通过外键建立关联。
破碎的天堂鸟·2025-02-28 09:10

Transformer 代码剖析2 - 模型训练 （pytorch实现）

一、模型初始化模块参考：项目代码1.1参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad
lczdyx·2025-02-28 09:38

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。
eso1983·2025-02-28 09:08

Llama.cpp 服务器安装指南（使用 Docker，GPU 专用）

存储：15GB+可用空间（用于源码、镜像和模型文件）。网络：需要互联网连接以下载源码和依赖。软件：已安装并运行Docker。已安装NVIDIA
田猿笔记·2025-02-28 09:37

类加载器详解1

回顾一下类加载过程开始介绍类加载器和双亲委派模型之前，简单回顾一下类加载过程。类加载过程：加载->连接->初始化。连接过程又可分为三步：验证->准备->解析。
2401_85327573·2025-02-28 08:05

Spring Boot @Component注解介绍

它是一个通用的注解，可以用于任何层次的类（如服务层、控制器层、持久层等）。通过@Component注解，Spring会自动检测并注册该类为一个Bean，从而实现依赖注入和生命周期管理。1.
CnLg.NJ·2025-02-28 08:33

【产品经理修炼之道】-产品经理的警钟：当DeepSeek向传统工业软件发起挑战

本文深入探讨了以DeepSeek为代表的低成本AI模型如何对传统工业信息系统发起冲击，甚至引发了“软件大灭绝”的危机。
xiaoli8748_软件开发·2025-02-28 08:32

【LangChain编程：从入门到实践】实现多模态代理

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：LangChain编程，多模态代理，自然语言处理，多媒体数据融合，复杂任务解决能力1.背景介绍1.1大背景与问题的提出随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型在自然语言处理领域的突破
AI天才研究院·2025-02-28 08:29

Linux Device Driver 3rd 上

第一章设备驱动程序的简介处于上层应用与底层硬件设备的软件层区分机制和策略是Linux最好的思想之一，机制指的是需要提供什么功能，策略指的是如何使用这个功能！
xiaozi63·2025-02-28 08:58

Farm3D- Learning Articulated 3D Animals by Distilling 2D Diffusion论文笔记

LearningArticulated3DAnimalsbyDistilling2DDiffusion1.Introduction最近的研究DreamFusion表明，可以通过text-imagegenerator提取高质量的三维模型
Im Bug·2025-02-28 07:24

硅基流动免费模型API调用

推荐一个网站https://cloud.siliconflow.cn/i/wLHLnn22硅基流动，新用户送14块钱的付费额度，还有一系列可以免费调用的模型
2401_82750289·2025-02-28 07:23

DeepSeek R1 简单指南：架构、训练、本地部署和硬件要求

DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法，通过强化学习（RL）提升大型语言模型（LLM）的推理能力。
爱喝白开水a·2025-02-28 07:52

RabbitMQ系列（零）概要

消息队列（MessageQueue）是一种异步通信机制，允许分布式系统中的服务通过生产-消费模型传递数据。
yyueshen·2025-02-28 07:21

Day5 --- Flask-RESTful请求响应与SQLAlchemy基础

参数详解1.3处理请求案例2.返回响应2.1序列化数据:2.2返回JSON格式3.ORM与Flask-SQLAlchemy3.1ORM介绍ORM框架3.2Flask-SQLAlchemy扩展3.3定义模型类
laufing·2025-02-28 07:51

用Python写一个商城系统

下面是一个简单的开发流程：数据模型设计：需要定义商品、订单、用户等数据模型，并且将它们存储在数据库中。用户模块：用户可以注册、登录、查看个人信息、修改密码等。
潮水岩·2025-02-28 07:50

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

让大语言模型（LLMs）既能说会道，又能逻辑严谨，是AI发展的下一座高峰。”开篇：语言模型的“逻辑盲区”近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中取得了令人瞩目的成就。
步子哥·2025-02-28 07:19

python画出roc曲线 auc计算逻辑_Python画ROC曲线和AUC值计算

AUC介绍AUC(AreaUnderCurve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，
路过炊烟·2025-02-28 07:19

JavaScript BOM（浏览器对象模型）与 `setTimeout` 函数：控制浏览器行为的利器

文章目录JavaScriptBOM（浏览器对象模型）与`setTimeout`函数：控制浏览器行为的利器⏳什么是BOM？
人才程序员·2025-02-28 06:15

【Python-ML】SKlearn库性能指标ROC-AUC

*-coding:utf-8-*-'''Createdon2018年1月19日@author:Jason.F@summary:ROC(receiveroperatorcharacteristic，基于模型真正率和假正率等性能指标评估分类模型
fjssharpsword·2025-02-28 06:44

什么是SSL?什么是TLS?SSL与TLS 区别

SSL：(SecureSocketLayer，安全套接字层)，位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。
HOLD ON!·2025-02-28 06:14

Java内存与缓存

Java内存模型Java内存模型（JMM）定义了线程如何以及何时可以看到其他线程修改过的共享变量的值，并且规定了所有线程在读取或写入共享变量时必须遵循的一些规则。
C6666888·2025-02-28 06:12

SSL 证书是 SSL 协议实现安全通信的必要组成部分

SSL证书英文全称SSL（SecureSocketsLayer），TLS（TransportLayerSecurity）SecureSocketsLayerCertificate中文全称SSL（安全套接层协议
小丁学Java·2025-02-28 06:41

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和
人才程序员·2025-02-28 06:11

Spring Boot中@Transactional 注解

Previously：调用接口先打在Controller上相应方法，然后Controller中调Service再有Service的实现层Impl去实现相应业务，所以ServiceImpl会实现Service
Bnuzxh·2025-02-28 05:41
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