层次模型

十分钟学会微调大语言模型

在之前的文章中，我分享了一些使用大语言模型开发应用的方法，也介绍了几个开源大语言模型的部署方式，有同学给我留言说想知道怎么训练自己的大语言模型，让它更贴合自己的业务场景。
喝不喝奶茶丫·2025-03-15 04:35

Gemma 3 发布：最强单 GPU/TPU 可运行模型，性能超 Llama-405B！

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/GoogleDeepMind再次掀起AI界的狂潮，正式推出Gemma3——一款轻量级但性
新加坡内哥谈技术·2025-03-15 04:35

什么是 MVC 架构？它在后端开发中的作用是什么？

其核心思想是通过职责分离，将应用程序分为三个独立的组件——模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller），从而实现代码的高效管理和维护。
破碎的天堂鸟·2025-03-15 04:05

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

神经网络完成训练的详细过程

神经网络完成训练的详细过程一、神经网络的基本概念神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，由大量的神经元（节点）和它们之间的连接（权重）组成。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

Python中用SpeechRecognition库和 vosk模型来识别语音

Python中的SpeechRecognition库是一个比较好用的语音识别模块，提供了将语音识别成文字的方法，支持中文识别。一、SpeechRecognition库的安装使用pip命令安装即可：​pipinstallSpeechRecognition当安装不成功时，可以强制：​pipinstall--force-SpeechRecognition二、SpeechRecognition库的导入：i
老菜鸟YDZ·2025-03-15 04:01

事件驱动架构模型_模型驱动架构简介

最近几个月，许多组织已开始将注意力集中在模型驱动的体系结构（MDA）1上，作为应用程序设计和实现的一种方法。由于几个原因，这是一个非常积极的发展。
cusi77914·2025-03-15 04:30

CSS3：深度解析与实战应用详解

CSS3：深度解析与实战应用详解1.选择器增强2.盒模型扩展3.渐变和背景4.转换和动画总结CSS3是CSS（层叠样式表）的最新版本，它引入了许多新的特性和功能，使得网页的样式设计更加灵活、丰富和具有动态效果
智能编织者·2025-03-15 04:58

DeepSeek开源：FlashMLA深度解析：Hopper架构上的大模型推理革命

2025年2月24日，DeepSeek以「开源周」首日发布的FlashMLA技术，重新定义了Hopper架构GPU在AI推理领域的性能极限。这款专为NVIDIAH800/H100系列优化的MLA（Multi-headLatentAttention）解码内核，通过突破性算法设计与硬件协同优化，在可变长度序列处理场景中实现了3000GB/s内存带宽与580TFLOPS计算吞吐的里程碑式突破。其开源策略
花生糖@·2025-03-15 03:55

laravel中 firstOrNew(), firstOrCreate(), updateOrInsert(), updateOrCreate() 方法的区别和实现原理

下面是它们的主要区别和工作原理：1.firstOrNew目的:该方法主要用于查找数据库中与给定属性相匹配的第一条记录，如果找不到，则创建一个新的模型实例（但不会立即保存到数据库）。
Amber_37·2025-03-15 03:23

大模型生成人物关系思维导图的实战教程

本文主要介绍了大模型生成人物关系思维导图的实战教程，希望对使用大语言模型的同学们有所帮
herosunly·2025-03-15 03:21

如何安装dotenv，避坑指南，安装包的包名有误？

最近在研究AI大模型，想写一个调用openai接口的demo，结果发现在装一个三方库的时候一直报错，mac电脑安装dotenv报错，具体情况是执行这个命令：pipinstalldotenv遇到报错：error
兰若姐姐·2025-03-15 02:48

Python, Java 开发全国苦难人群诉苦平台APP

以下是一个高层次的开发思路，以及如何用**Python**和**Java**实现相关功能的示例。---###**1.功能需求分析**一个“全国苦难人群诉苦平台APP
Geeker-2025·2025-03-15 02:16

吴恩达出手，开源最新Python包，一个接口调用OpenAI等模型

用相同的代码方式调用OpenAI、Anthropic、Google等发布的大模型，还能实现便捷的模型切换和对比测试。刚刚，AI著名学者、斯坦福大学教授吴恩达最新开源项目实现了。
Bryan Ding·2025-03-15 02:14

(4-4)DeepSeek底层架构技术：混合专家架构技术

2.4混合专家架构技术DeepSeek引入了混合专家架构（Mixture-of-Experts，MoE），将模型划分为多个专家子模型，每个子模型专注于处理不同的任务或领域。
码农三叔·2025-03-15 01:10

什么是Claude API Key？如何使用？

在本文中，我们将详细介绍ClaudeAPIKey的使用方法、能调用的模型，以及如何获取ClaudeAPIKey，帮助开发者更好地利用这一技术。一、ClaudeAPIKey的作用是什么？
AI_1988·2025-03-15 01:39

聊天模型集成指南

文章目录聊天模型集成指南Anthropic聊天模型集成PaLM2聊天模型集成OpenAl聊天模型集成聊天模型集成指南    随着GPT-4等大语言模型的突破，聊天机器人已经不仅仅是简单的问答工具，它们现在广泛应用于客服
三月七꧁ ꧂·2025-03-15 00:32

pytorch实现cifar10多分类总结

对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积
L_pyu·2025-03-15 00:31

数据挖掘技术介绍

功能：根据已标记的训练数据，学习一个模型，用于预测新数据的类别。方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现

本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用，并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。深度学习在医疗影像诊断中的应用1.图
Evaporator Core·2025-03-14 23:53

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

YOLOv12模型详解及代码复现

算法背景在计算机视觉领域不断发展壮大的背景下，YOLOv12算法应运而生。这一突破性成果源自JosephRedmon和AliFarhadi等研究人员在华盛顿大学的开创性工作。他们的目标是解决实时物体检测这一关键问题，在速度和精度之间寻求最佳平衡。YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
清风AI·2025-03-14 23:21

YOLOv8涨点大全总结（源码）

这些指标不仅是衡量模型优劣的标准，也是后续改进工作的出发点。
清风AI·2025-03-14 23:21

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.数据预处理数据预处理是医学命名实体识别系统的基础步骤，其质量直接影响模型的训练效果和最终性能。数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。
软件职业规划·2025-03-14 23:51

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

【Rust基础】Rust后端开发常用库

使用Rust有一段时间了，期间尝试过使用Rust做后端开发、命令行工具开发，以及做端侧模型部署，也尝试过交叉编译、FFI调用等，也算是基本入门了。
勇敢牛牛_·2025-03-14 23:48

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

金融风控可解释性算法安全优化实践

本文从实际业务场景出发，系统性梳理可解释性算法与联邦学习、特征工程的协同框架，通过超参数优化与动态模型评估机制，构建透明化决策链路。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

H100解锁生成式AI算力新纪元

其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

值得注意的是，算法优化过程中采用的三阶段特征工程策略——包括基于注意力机制的特征选择、多尺度特征融合以及可解释性特征映射——使模型决策透明度提升约37.6%。临床实践表明，将联邦学习
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

经典落梯问题

1.问题背景与基本模型设想有一座塔，塔内竖立着(W)根柱子，从上到下经过(H)层（也就是有(H)行可以铺设横向桥梁）。
海大超级无敌暴龙战士·2025-03-14 22:41

《今日AI-人工智能-编程日报》

Manus的成功引发了开源复现潮，DeepSeek模型已被整合到OWL项目中，并在GAIA基准测试中表现接近Manus。1.2DeepSeek-R2
小亦工作室·2025-03-14 22:40

1章5节：大模型术语解读与从生成到推理的演进

在人工智能的浩瀚宇宙中，大模型正以前所未有的速度演进，推动着科技变革的新浪潮。从多模态到通用模型，再到行业模型，人工智能的边界不断拓展，为各行各业带来了全新的机遇与挑战。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-14 22:08

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接，将通道数连接在一起；本文是基于上一篇复现DenseNet121模型
羊小猪~~·2025-03-14 22:08

C# WPF 基础知识学习(一)

一、WPF简介WindowsPresentationFoundation（WPF）是微软推出的一款用于构建用户界面的框架，它为开发Windows桌面应用程序提供了统一的编程模型、语言和框架。
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-03-14 22:08

云原生周刊：基于 KubeSphere LuBan 架构打造DeepSeek 插件

开源项目推荐KubeAIKubeAI是一个K8s上的AI推理操作器，旨在简化在生产环境中部署和管理大型语言模型（LLM）、向量嵌入和语音处理等机器学习模型。
·2025-03-14 22:37

从零到一：Transformer模型的原理与实战之旅

目录从零到一：Transformer模型的原理与实战之旅1.Transformer原理简介1.1什么是Transformer？
樽酒ﻬق·2025-03-14 21:06

python+flask实现360全景图和stl等多种格式模型浏览

1.安装依赖pipinstallflask2.创建Flask应用创建一个基本的Flask应用，并设置路由来处理不同的文件类型。fromflaskimportFlask,render_template,send_from_directoryapp=Flask(__name__)#设置静态文件路径app.static_folder='static'@app.route('/')defindex():r
mosquito_lover1·2025-03-14 20:56

深度解析AI智能助手系统架构：数据接入到平台管理的全景指南

本篇文章将带您深入了解一个典型的AI智能助手系统架构，并提供每个模块的具体实现方案，包括数据接入、模型配置、平台管理等核心模块，帮助企业更好地构建智能化业务流程。
AI大模型-搬运工·2025-03-14 20:24

AI 大模型应用数据中心的数据分析架构

《AI大模型应用数据中心的数据分析架构》关键词：数据中心、AI大模型、数据分析、架构设计、应用实践摘要：本文深入探讨了AI大模型在数据中心数据分析架构中的应用，从数据中心背景、AI大模型架构与技术、数据处理与分析技术
AI天才研究院·2025-03-14 20:23

HiPixel开源AI驱动的图像超分辨率的原生macOS 应用程序，使用 SwiftUI 构建并利用 Upscayl 强大的 AI 模型

一、软件介绍文末提供程序和源码下载HiPixel是一个开源程序基于SwiftUI构建的macOS原生应用程序，用于AI驱动的图像超分辨率，并利用Upscayl的强大AI模型。
2301_78755287·2025-03-14 19:43

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

为什么Redis对大 Key（Large Key）和大对象不友好？怎样优化？

公众号“吴计可师”，已经更新了近百篇高质量的面试相关文章，喜欢的朋友欢迎关注点赞Redis对大Key（LargeKey）和大对象不友好，主要源于其内存管理模型、单线程架构和数据结构特性。
风一样的树懒·2025-03-14 19:40

功能驱动层 单片机编程

其主要作用是将硬件抽象层提供的功能接口封装为高层次的、易于使用的接口。在单片机编程中，功能驱动层也是不可或缺的一部分。下面，我们就来介绍一些常用单片机功能驱动层相关的功能及其实现方法。
代码编织匠人·2025-03-14 19:09

SQLMesh 系列教程：解锁SQLMesh的宏与变量魔法

引言无论是全局配置、网关级参数还是模型内局部变量，S
梦想画家·2025-03-14 19:38

Spring MVC 面试题

SpringMVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，通过把模型-视图-控制器分离，将web层进行职责解耦，把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分，简化开发，减少出错
A逍遥人世欢·2025-03-14 18:08

CesiumEarth v1.10 更新，支持参数值从矢量属性中动态读取

矢量图层参数升级部分矢量参数可以从字段中动态获取下面是一些表达城市建筑模型的简单例子，数据源来自矢量面（而非三维模型），在面图层中绘制了几个建筑底面，以白模的形式进行渲染，高度、颜色等参数从字段中动态读取动态参数的设置方法
limit0075·2025-03-14 18:38

软件架构师--数据库系统

局部数据模型透明性（逻辑透明）：用户或应用程序无需知道局部场地使用的是哪种数据模型。
一蓑烟雨*任平生·2025-03-14 18:05

院士领衔、IEEE Fellow 坐镇，清华、上交大、复旦、同济等专家齐聚 2025 全球机器学习技术大会

大模型如何协同学习？大模型如何自我进化？新型强化学习技术如何赋能智能体？围绕这些关键问题，由CSDN&Boolan联合举办的「2025全球机器学习技术大会」将于4月18-19日在上海隆重举行。
CSDN资讯·2025-03-14 18:03

嵌入式软件工程师为什么要撰写博客？——开启技术进阶与职业发展的双重大门

目录一、技术沉淀：构建嵌入式知识复利系统知识沉淀的三层架构二、职业发展：量化个人技术品牌价值职业价值评估模型三、社区贡献：推动嵌入式技术生态演进知识传播的涟漪效应四、写作方法论：打造专业级技术博客内容开发五步法可视化增强技术五
Electron-er·2025-03-14 17:00
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