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嵌入式深度学习
机器学习与
深度学习
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一、机器学习概述定义机器学习(MachineLearning,ML)是一种通过数据驱动的方法,利用统计学和计算算法来训练模型,使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本,识别其中的模式和规律,从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程,让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练数据集中包含输入
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞
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将cmd中命令输出保存为txt文本文件
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本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码,无可厚非,我们有必要保存我们的炼丹结果,但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的,其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。
落难Coder
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【ARM Cortex-M 系列 2.3 -- Cortex-M7 Debug event 详细介绍】
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主公讲 ARM
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2024-09-16 06:26
#
ARM
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arm开发
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推荐3家毕业AI论文可五分钟一键生成!文末附免费教程!
千笔-AIPassPaper千笔-AIPassPaper是一款基于
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和自然语言处理技术的AI写作助手,旨在帮助用户快速生成高质
小猪包333
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2024-09-16 05:44
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AI写作
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AI大模型的架构演进与最新发展
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季风泯灭的季节
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2024-09-16 04:13
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之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和
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领域,评估模型性能是一项至关重要的任务。
YuanDaima2048
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之优化器1.随机梯度下降(SGD)2.动量优化(Momentum)3.自适应梯度(Adagrad)4.自适应矩估计(Adam)5.RMSprop总结其他介绍在
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YuanDaima2048
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2024-09-16 04:38
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pytorch
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生成式地图制图
它结合了传统的地理信息系统(GIS)技术与现代生成模型(如
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、GANs等),能够根据输入的数据自动生成符合需求的地图。这种方法在城市规划、虚拟环境设计、游戏开发等多个领域具有应用前景。
Bwywb_3
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AUTO TECH 2025 广州国际汽车软件与安全技术展览会
广州国际汽车软件与安全技术展览会是AUTOTECH2025华南展专题展之一,汇集了各种汽车
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单片机中数码管基本实现方法
1.点亮数码管本节课利用已经学习的LED知识去控制一个8位数码管。本节的原理比较简单。不需要多少时间讲。更多时间是跟大家一起编码调试,从中学习一些编码思路和学习方法。1.1.什么是数码管数码管是什么?下图就是一个数码管从硬件上个看,其实就是8个LED组合在一起。8个LED应该有16个引脚,但是数码管上只有10个引脚。为什么呢?请看下图:1个LED有两个引脚,要控制LED,1个引脚接控制信号,另外一
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2024-09-16 01:22
单片机项目实战操作之优秀
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笔记(30)-正则化的解释
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个人学习笔记7-6:动手学
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##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络(fullyconvolutionalnetwork,FCN)采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换
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损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在
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【C#生态园】深度剖析:C#
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Lua 与 C#交互
Lua与C#交互前提Lua是一种
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脚本语言,Lua的解释器是用C编写的,因此可以方便的与C/C++进行相互调用。
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2024-09-15 21:36
lua
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面试题目RTOS面试题目
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面试题目
第一章-非RTOSbootloader工作流程MCU启动流程通信协议,SPIIICMCU怎么选型,STM32F1和F4有什么区别外部RAM和内部RAM区别,怎么分配外部总线和内部总线区别MCU上的固件,数据是怎么分配的MCU启动流程IAP是怎么升级的,突然断电怎么办挑了麦轮项目(因为大疆RM也是麦轮,面试官看样子比较感兴趣)为什么用的CAN总线你说一下spi和i2c和UART的各自的工作方式优缺点
好家伙VCC
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2024-09-15 20:33
面试
杂谈杂谈
面试
职场和发展
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深度学习
】训练过程中一个OOM的问题,太难查了
现象:各位大佬又遇到过ubuntu的这个问题么?现象是在训练过程中,ssh上不去了,能ping通,没死机,但是ubunutu的pc侧的显示器,鼠标啥都不好用了。只能重启。问题原因:OOM了95G,尼玛!!!!pytorch爆内存了,然后journald假死了,在journald被watchdog干掉之后,系统就崩溃了。这种规模的爆内存一般,即使被oomkill了,也要卡半天的,确实会这样,能不能配
weixin_40293999
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2024-09-15 17:16
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STM32的寄存器深度解析
寄存器分类1.内核寄存器2.外设寄存器四、重要寄存器详解1.GPIO相关寄存器2.定时器相关寄存器3.中断相关寄存器4.RCC相关寄存器五、寄存器操作方法1.直接操作寄存器2.使用库函数操作寄存器六、总结在
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千千道
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数据寄存器(RNG_DR)4.监控和检测电路:5.控制和状态寄存器6.生成流程四、使用方法1.使能随机数发生器2.读取随机数3.错误处理五、注意事项1.随机数的质量2.安全性3.性能考虑六、总结一、引言在
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千千道
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云服务业界动态简报-20180128
一、青云青云QingCloud推出
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平台DeepLearningonQingCloud,包含了主流的
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框架及数据科学工具包,通过QingCloudAppCenter一键部署交付,可以让算法工程师和数据科学家快速构建
深度学习
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Captain7
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2024-09-15 12:26
过来人建议:
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工程师怎么突破方向、技能、工资瓶颈?
上次有老铁说,想提升交际,会来事的能力。这可把我难倒了,因为我也是个社恐,以前工作,看到领导都是掉头走。而且,我个人觉得,没必要刻意去做怎样的人,每个人都有自己性格。不善于交际,不懂说漂亮的话都没关系。但是一定要厚道,真诚,认真做好每一件事,给人留好印象,说不定就有人适时拉自己一把。而且现在,我感觉时代还是有点变化的,不像以前那种酒桌文化,大家更希望的是,把事做好,别啰里吧嗦整那些虚的。这是我做自
无际单片机编程
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2024-09-15 11:59
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(DeepLearning,DL)是人工智能(AI)的两个子领域,它们有许多相似之处,但在技术实现和应用范围上也有显著区别。
nfgo
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2024-09-15 11:28
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大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习
深度学习
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做了那么多年开发,自学了很多门编程语言,我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性,这些年也收藏了不少的Python干货,对我来说这些东西确实已经用不到了,但对于准备自学Python的人来说,或许它就是一个宝藏,可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了,我最近也做了一些资源的更新,只要你是我的粉丝,这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用,文末抱走。(1)Python所有方向的学习路线(
2401_84572577
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2024-09-15 10:20
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hadoop
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-13-小语言模型之SmolLM的使用
文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型,提供三种规
皮皮冰燃
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深度学习
【面试】
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面试常见题目收藏(超总结)_
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面试题目及答案
16.死锁的4个必要条件答:1、互斥:某种资源一次只允许一个进程访问,即该资源一旦分配给某个进程,其他进程就不能再访问,直到该进程访问结束。2、占有且等待:一个进程本身占有资源(一种或多种),同时还有资源未得到满足,正在等待其他进程释放该资源。3、不可抢占:别人已经占有了某项资源,你不能因为自己也需要该资源,就去把别人的资源抢过来。4、循环等待:存在一个进程链,使得每个进程都占有下一个进程所需的至
2401_83641314
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深度学习
的农作物病害检测
基于
深度学习
的农作物病害检测利用卷积神经网络(CNN)、生成对抗网络(GAN)、Transformer等
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技术,自动识别和分类农作物的病害,帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。
SEU-WYL
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2024-09-15 06:51
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深度学习
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的文本引导的图像编辑
基于
深度学习
的文本引导的图像编辑(Text-GuidedImageEditing)是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。
SEU-WYL
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深度学习dnn
深度学习
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--对抗生成网络(GAN, Generative Adversarial Network)
对抗生成网络(GAN,GenerativeAdversarialNetwork)是一种
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模型,由IanGoodfellow等人在2014年提出。
Ambition_LAO
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2024-09-15 05:15
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:怎么看pth文件的参数
.pth文件是PyTorch模型的权重文件,它通常包含了训练好的模型的参数。要查看或使用这个文件,你可以按照以下步骤操作:1.确保你有模型的定义你需要有创建这个.pth文件时所用的模型的代码。这意味着你需要有模型的类定义和架构。2.加载模型权重使用PyTorch的load_state_dict方法来加载权重。这里是如何操作的:importtorchimporttorch.nnasnn#定义模型结构
奥利给少年
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2024-09-15 03:31
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chatgpt赋能python:如何在Python中安装Keras库?
它在Python编程语言中实现了
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turensu
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2024-09-15 03:59
ChatGpt
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如何理解
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文章目录1.训练是干什么?2.预训练模型进行训练,主要更改的是预训练模型的什么东西?1.训练是干什么?以yolov5为例子,训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中,得到一个输出模型,这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫,哪个是狗2.预训练模型进行训练,主要更改的是预训练模型的什么东西?超参数(Hyperparameters):这是模型结构中定义的参数,比如:卷积核大小(kernel_size
奋斗的草莓熊
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PyTorch:模型参数优化器torch.optim
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幻风_huanfeng
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深度学习框架pytorch
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点赞+关注+评论+收藏(一键四连)哦~自我介绍 Hello,大家好,我是小珑也要变强(也是小珑),我是易编程·终身成长社群的一名“创始团队·嘉宾”和“内容共创官”,现在我来为大家介绍一下有关物联网-
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什么是AIGC?有哪些免费工具?
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和自然语言处理技术的快速发展,人工智能已经不再局限于简单的任务,如分类、预测和数据分析,而是具备了生成内容的能力。生成式AI模型,如O
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Linux通过帧缓存截图 – Framebuffer Screenshot in Embedded Linux...
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:学习神经网络的基本结构,如卷
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】【OnnxRuntime
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数据库sqlite和rocksdb的介绍以及对比
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问道飞鱼
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技术,从包含多种模态(如文本、图像、视频、音频等)的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息
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尹凯
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2024-09-14 06:35
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