嵌入式神经网络第11页

零碎的知识点（十二）：卷积神经网络CNN通道数的理解！

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 07:31

神经网络|(七)概率论基础知识-贝叶斯公式

【1】引言前序我们已经了解了一些基础知识。古典概型：有限个元素参与抽样，每个元素被抽样的概率相等。条件概率：在某条件已经达成的前提下，新事件发生的概率。实际计算的时候，应注意区分，如果是计算综合概率，比如A已经发生时，B发生的概率，其实计算的目标是P(AB)。条件概率公式的通用表达式为P(B|A)=P(AB)/P(A)，乘法表达式为P(AB)=P(B|A)P(A)全概率公式：全概率公式综合了所有条

西猫雷婶·2025-01-31 07:00

SpringBoot特性详细

SpeingBoot在spring的基础上极大的简化了编写过程，下面详细介绍其一些高级特性，重要特性有自动配置，外部化配置，嵌入式容器支持，自动配置SpringBoot的自动配置根据添加到项目里的jar

南风陌巷·2025-01-31 06:27

斯坦福吴恩达-深度学习和机器学习全套视频+课件！

学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。DeepLearningSpecialization对卷积神经网络(CNN

Alexquyun·2025-01-31 06:54

Python从0到100（四十九）：数据库设计及Django ORM使用

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-01-31 06:53

嵌入式经典面试题之操作系统（一）

文章目录1请你说说常用的Linux命令有哪些？2在linux中如何创建一个新的目录？3Linux中查看进程运行状态的指令、tar解压文件的参数。4在linux中，文件权限如何修改？5怎样以root权限运行某个程序？6在linux里如何查看一个进程?7在Linux里如何看带关键字日志文件？8在Linux中修改主机名的命令是什么？9简述GDB常见的调试命令？什么是条件断点？多进程下如何调试？1请你说说

指尖动听知识库·2025-01-31 04:41

前馈神经网络——最基本的神经网络架构

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）是一种基本的人工神经网络类型，其结构简单，广泛应用于各种机器学习任务。它由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:01

pytorch深度Q网络

DQN引入了深度神经网络来近似Q函数，解决了传统Q-learning在处理高维状态空间时的瓶颈，尤其是在像Atari游戏这样的复杂环境中。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:31

灰色预测模型_预测模型——灰色模型

网上有许多大佬写的灰色预测模型，写的非常的棒，但是我个人感觉，在公式部分，许多大佬在写最小二乘法得出a，b的值的时候并不是那么细致，所以我写这一篇灰色模型既是详细介绍公式的由来，同时也是为后续我要写的组合模型，如灰色模型与神经网络的结合

weixin_39548740·2025-01-30 22:25

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

全国计算机一、二、三、四级考试备考资料

二、三、四级考试备考资料-豌豆火博客01、全国计算机等级考试一二三四级笔试官方样卷02、计算机一级考试资料汇总（含17套真题+1000套选择题）03、计算机三级备考资料汇总（含数据库、网络、信息安全、嵌入式系统开发

iamyzs·2025-01-30 19:51

使用STM32高级定时器通道和互补通道驱动有刷直流电机的单极性驱动程序

在嵌入式系统中，有刷直流电机（BrushedDCMotor）是常见的驱动装置。为了有效地驱动有刷直流电机，我们可以利用STM32微控制器的高级定时器通道和互补通道。

QoyOle·2025-01-30 18:20

Python 实现文本摘要功能

目前越来越多的研究者使用深度神经网络来研究生成式摘要技术，但是难度也挺大，效果有限。本文的方法是使用基于启发式规则的算法实现了一个抽取

热爱技术的小胡·2025-01-30 17:38

基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法（Python代码实现）

模型训练与评估五、实验结果与分析六、结论与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现及数据1概述基于CNN-GRU(convolutionalneuralnetworks-gaterecurrentunit)神经网络的电

宇哥预测优化代码学习·2025-01-30 16:22

python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型

人工智能Python深度学习库有哪些由于Python的易用性和可扩展性，众多深度学习框架提供了Python接口，其中较为流行的深度学习库如下：第一：CaffeCaffe是一个以表达式、速度和模块化为核心的深度学习框架，具备清晰、可读性高和快速的特性，在视频、图像处理方面应用较多。Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义，容易上手，无须通过代码构建网络;网络训练速度快，能够训练大型数据集与S

小明技术分享·2025-01-30 12:56

第八届蓝桥杯嵌入式省赛程序设计题解析（基于HAL库）

一.题目分析（1）.题目（2）.题目分析1.按键功能分析----过程控制a.选择按键按下的个数和目标层数（每个按键都要在一秒之内按下，否则就结束）b.当升降机到达目标平台，LED灯熄灭c.按下当前平台对于按键无效d.一次可以设定多个目标平台，上下平台都有按键的时候，运行顺序是先下后上2.PWM输出a.两路PWM输出控制上下行和开关门电机b.频率转换成自动重装载值c.比较值逻辑导图二．CubeMX配

SZPU领跑·2025-01-30 12:53

stm32芯片包_“蓝桥杯”嵌入式stm32入门（3）搞定竞赛资源包，这都不是事儿

在文章“蓝桥杯”嵌入式stm32开发入门(1)概述和“蓝桥杯”嵌入式stm32开发入门(2)ARM?Cortex？确定明白？

weixin_39997695·2025-01-30 12:21

ESP8266恢复出厂设置指南

ESP8266是一款广受欢迎的嵌入式Wi-Fi解决方案，常用于物联网项目。当遇到配置混乱、固件问题或想要清除自定义设置时，恢复出厂设置变得尤为重要。恢复

纪想娇·2025-01-30 09:30

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（9）.UART通信接口开发

UART广泛应用于嵌入式系统中，如单片机与PC、单片机与传感器、单片机与无线模块之间的通信。在M

kkchenkx·2025-01-30 08:57

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。然而，这些网络在训练过程中经常遭遇梯度消失和梯度爆炸的问题。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

机器学习Day01

人工智能三大概念及其关系人工智能（AI）：使用计算机来模拟或者代替人类机器学习（ML）：机器自动学习，并不只由人定义规则编程深度学习（DL）：大脑仿生，模拟人大脑神经网络，设计一层层神经元模拟事物机器学习是实现人工智能的一种途径

酒脑猫·2025-01-30 02:06

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类，回归无监督学习（UnsupervisedLearning）：聚类，降维强化学习（ReinforcementLearn

MengWoods·2025-01-30 01:01

linux GPMC驱动调试笔记

TI特有的总线但是中文资料较少，有过嵌入式驱动开发经验的人最初一定会接触GPIO，而GPMC与GPIO类似，说白了就是一种总线扩展，通过配置其寄

NearXDU·2025-01-29 20:22

STM32 ADC

stm32单片机-ADC-技术详细解+程序示范（FREERTOS+HAL+多通道+DMA）-知乎(zhihu.com)记录自己的嵌入式学习之路-CSDN博客【STM32】ADC_stm32adc-CSDN

Asa319·2025-01-29 19:43

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

Transformer的概念Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，最早由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

【人工智能】Python常用库-TensorFlow常用方法教程

TensorFlow是一个广泛应用的开源深度学习框架，支持多种机器学习任务，如深度学习、神经网络、强化学习等。以下是TensorFlow的详细教程，涵盖基础使用方法和示例代码。

IT古董·2025-01-29 15:07

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

ffmpeg可执行程序裁剪

需求最近我们在嵌入式板子上有一个需求，拉取网络摄像头的rtsp流保存为jpg/png图片，我们准备借助ffmpeg命令行工具去完成，命令行实现这个功能很简单，但是编译出的ffmpeg可执行程序的大小很大

lxkj_2024·2025-01-29 14:31

【嵌入式面试】2024年嵌入式经典面试题汇总（Linux 文件IO）_嵌入式linux面试题

Linux主要通过shell命令进行安装。可以使用apt方式安装（软件包管理系统）、rpm包安装、deb包安装、tar.gz源代码包安装、tar.bz2源代码包安装、yum方式安装(安装rpm包)、bin文件安装。1.8占用系统资源linux是字符界面，占用的系统资源较于windows下的图形界面所占的资源小。Windows是图形界面，较于Linux的字符界面所占的资源大。参考链接2Linux的根

2401_83704192·2025-01-29 11:57

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。

drebander·2025-01-29 11:24

【嵌入式DIY实例-Arduino篇】-DIY便携式粉尘分析仪

DIY便携式粉尘分析仪文章目录DIY便携式粉尘分析仪1、硬件准备2、硬件接线3、代码实现细粉尘分析仪是一种用于监测废气通过管道、烟囱或烟道时悬浮在废气中的粉尘或细颗粒浓度的装置；通常，来自工业燃烧过程或空气过滤系统的废气。悬浮在大气中一段时间的固体颗粒构成尘埃。这些颗粒可以由玻璃、石头或金属等无机材料或细菌、木材、真菌孢子或面粉等有机材料形成。空气中的微粒是可吸入的，这意味着它们非常小，可以穿透人

视觉与物联智能·2025-01-29 10:16

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差

刀客123·2025-01-29 07:53

从规则到神经网络：机器翻译技术的演进与未来展望

从规则到神经网络：机器翻译技术的演进与未来展望引言还记得早些年用翻译软件翻译一句简单的英文句子，却发现翻译结果让人啼笑皆非的日子吗？

Echo_Wish·2025-01-29 06:14

嵌入式Rust小探

说明现在很多项目都在从C++/C迁移到Rust,这是一种内存管理更安全的语言,从根本上可以防止一些指针操作的问题既然如此,那我们也尝试一下如何在嵌入式开发当中使用Rust,然后再慢慢迁移到更多代码https

weixin_40437029·2025-01-29 04:24

ESP32内存管理详解：从基础到进阶

ESP32作为一款功能强大的物联网芯片，广泛应用于各种嵌入式开发场景。有效管理ESP32的内存资源，对于提升应用性能和系统稳定性至关重要。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:46

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab图像处理（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab图像处理（仿真科研站版）⛄一、CNN车牌识别简介1车牌定位1.

Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

深入解析ncnn::Net类——高效部署神经网络的核心组件

在移动端和嵌入式设备上进行高效的神经网络推理，要求框架具备轻量化、高性能以及灵活的扩展能力。作为腾讯开源的高性能神经网络推理框架，ncnn在这些方面表现出色。

又吹风_Bassy·2025-01-29 03:13

02-硬件入门学习/嵌入式教程-Type-C使用教程

无论你是电子爱好者还是刚刚接触嵌入式系统的朋友都能一定的帮助；。

坏柠·2025-01-29 02:36

LSTM的推导与实现

LSTM是一种时间递归神经网络，是RNN的一个变种，非常适合处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的事件。假设我们去试着预测‘IgrewupinFrance...

YZXnuaa·2025-01-28 20:15

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU

与全球微控制器领导者Renesas合作将机器学习引入MCU，并借助MicroAI直接在嵌入式环境中训练机器学习模型的能力——这在业界尚属

sinat_41698914·2025-01-28 16:16

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

嵌入式知识点总结 Linux驱动 (四)-中断-软硬中断-上下半部-中断响应

针对于嵌入式软件杂乱的知识点总结起来，提供给读者学习复习对下述内容的强化。目录1.硬中断，软中断是什么？有什么区别？2.中断为什么要区分上半部和下半部？3.中断下半部一般如何实现？

7yewh·2025-01-28 12:46

深度神经网络（DNN）详解

深度神经网络（DNN，DeepNeuralNetwork）是人工智能领域中的一种重要模型，它通过模拟人脑神经网络的结构和工作原理，实现了对复杂数据的处理和决策。

古龙飞扬·2025-01-28 12:12

【前沿聚焦】机器学习的未来版图：从自动化到隐私保护的技术突破

在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-28 10:04

LeetCode - #195 Swift 实现打印文件中的第十行