嵌入式神经网络

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

深度学习：智能的催化剂深度学习，作为机器学习的一个分支，其核心在于通过构建深层次的神经网络模型，模拟人脑的学习过
程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

引言随着微控制器的计算能力不断增强，人工智能（AI）开始在嵌入式系统中扮演越来越重要的角色。STM32微控制器由于其高性能和低功耗的特性，非常适合部署轻量级AI模型。
嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

初识liunx系统

进行嵌入式开发，依赖的是linux（Linuxisnotunix）系统,主要以终端指令为主linux也有图形化界面，由于嵌入式编程一般只将程序移植到开发板中，无需图形化界课程前期，需要一直使用linux
这么牛逼的代码我写的·2024-08-28 17:43

我在高职教STM32——ADC电压采集与光敏电阻（3）

大家好，我是老耿，高职青椒一枚，一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次，同行应该都懂的，老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。
南耿先生·2024-08-28 14:31

matlab神经网络结果分析,BP神经网络仿真、结果分析

p=[-0.9956-0.7968;-0.99850.1235;-1.00001.0000;-0.6660-0.8380;-0.6737-0.1778;-0.67920.9324;-0.3354-0.8734;-0.3420-0.2247;-0.34670.1177;0.0737-0.8838;-0.0099-0.2688;-0.01650.7926;0.3296-0.9329;0.32380.0
残月灵火·2024-08-28 13:21

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2401_83402415·2024-08-28 10:04

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2
格图素书·2024-08-28 09:28

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

引言深度神经网络（DNNs）之所以在众多领域取得革命性的成功，很大程度上归功于其强大的学习能力，而这一能力的核心是反向传播算法（Backpropagation）。
2402_85758936·2024-08-28 08:22

ASP.NET Core 入门教程三 结合 EFCore 和 SQLite

SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，适用于小型应用程序。在本篇文章中，我们将学习如何在ASP.NETCore项目中结合EFCore和SQLite。1.创建一个新的ASP.NET
充值内卷·2024-08-28 08:51

ARM/Linux嵌入式面经（十八）：TP-Link联洲

文章目录虚拟内存，页表，copyonwrite面试题1：面试题2：面试题3：进程和线程的区别红黑树和b+树的应用红黑树的应用B+树的应用视频会议用了哪些协议1.H.323协议2.SIP协议（会话发起协议）3.WebRTC（网页实时通信）4.其他协议io多路复用（select，poll，epoll）面试题linux软连接和硬链接区别1.链接方式2.存储空间3.跨文件系统4.链接对象5.删除行为6.命
TrustZone_Hcoco·2024-08-28 08:20

嵌入式面经篇九——网络编程

文章目录前言一、网络编程1、列举一下OSI协议的各种分层。说说你最熟悉的一层协议的功能。2、TCP/IP协议包括？3、TCP通信建立和释放的过程？端口的作用？4、IP地址转换成物理地址的协议？反之？5、IP地址的编码分为哪两部分？6、应用程序ping发出的是什么报文？7、socket编程的流程？8、epoll是什么？9、TCP、UDP的区别？10、TCP、UDP分别有什么优点和缺点？11、TCP、
须尽欢~~·2024-08-28 08:49

RK3568平台（平台总线篇） Platform设备驱动

简介在Linux内核中，提出了驱动的分离和分层这样的软件思路，一个现实的Linux设备和驱动通常都需要挂接在一种总线上，对于本身依附于PCI、USB、I2C、SPI等的设备而言，这自然不是问题，但是在嵌入式系统里面
嵌入式_笔记·2024-08-28 06:40

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层，就像是前馈神经网络中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。
zhangbin_237·2024-08-28 05:03

编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)

llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的
穷人小水滴·2024-08-28 05:27

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。
Matlab领域·2024-08-28 02:46

嵌入式八股-面试30题（20240821）

1.硬件基础与微控制器架构1.1CPU内部结构回答：CPU内部主要由运算单元（ALU）、控制单元、寄存器组、缓存（Cache）和总线接口等部分组成。ALU负责执行算术和逻辑运算，控制单元负责指令的解码和执行，寄存器组用于快速存储数据和指令，缓存用于存储频繁访问的数据以提高处理速度。1.2ARM结构处理器简析回答：ARM架构是一种RISC（精简指令集计算机）架构，具有低功耗、高性能和高效率的特点，广
sagima_sdu·2024-08-28 02:46

STM32 FMC/FSMC接口与外部NOR Flash存储器的交互研究

✅作者简介：热爱科研的嵌入式开发者，修心和技术同步精进❤欢迎关注我的知乎：对error视而不见代码获取、问题探讨及文章转载可私
嵌入式杂谈·2024-08-28 01:37

OpenWrt系统常见的编译错误，你一定遇到过

OpenWrt是一个开源的嵌入式操作系统，随着支持刷机的路由器越来越多，我们经常会自己编译对应固件，用于加入自己想要的功能，在编译过程中或多或少会遇到一些编译错误，如果你是新手，遇到这些问题可能有些不知所措
zhouwu_linux·2024-08-27 23:19

Google Pigweed 出现在 树莓派RP2350 上！

我们喜欢它，是因为它可以帮助程序员和开发者团队，为使用微控制器(例如新型的RP2350及其前身RP2040)的嵌入式设备构建出色的软件。
上海晶珩EDATEC·2024-08-27 21:38

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。
SEU-WYL·2024-08-27 19:58

神经网络量化（八）

神经网络量化（八）4.5实验5摘要与结论4.5实验  使用我们的QAT流程，我们对在第3.6节中使用的相同模型进行量化和评估。我们的结果在表10中展示了不同位宽和量化粒度的情况下。
weixin_38498942·2024-08-27 19:57

c和JAVA的安全编码_C、C++ 和 Java安全编码实践提示与技巧

文/GwynFisher对于所有类型环境中的开发人员来说，安全性正成为一个越来越重要的主题，即便过去一直认为安全性不成问题的嵌入式系统也是如此。
humphry huang·2024-08-27 18:52

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望
程序猿鑫·2024-08-27 18:48

QT概述---详细

目录一、QT简介二、QT核心特性1.跨平台性2.组件化3.信号与槽机制4.元对象系统（MOC）5.国际化支持三、QT模块组成四、QT应用领域1.桌面应用程序2.嵌入式领域3.移动开发4.Web开发五、总结本文将为大家详细介绍
Beginner_bml·2024-08-27 18:17

卷积神经网络-解释1

[翻译]神经网络的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂
weixin_33749242·2024-08-27 17:15

见过最好的神经网络CNN解释

什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。
罗晨晖·2024-08-27 17:44

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍信号处理是现代科学技术中的重要组成部分，而信号去噪作为信号处理的一个重要分支
天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

嵌入式开发笔记

DW1000是一款高性能的超宽带无线通信芯片，广泛应用于物联网、无线传感器网络等领域，在嵌入式系统中经常需要使用DW1000来进行数据传输，本文将介绍如何使用DW1000的轮询方式发送数据，并提供相应的源代码
程序员杨弋·2024-08-27 15:35

STM32中I2C通信的完整C语言代码范例

在嵌入式系统开发中，STM32芯片是一种广泛应用的微控制器，具有强大的性能和丰富的外设功能。
慢跑的平头哥·2024-08-27 15:04

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉·2024-08-27 15:00

torch.nn到底是什么？

PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn，torch.optim，Dataset和DataLoader神经网络。
yanglamei1962·2024-08-27 13:21

嵌入式Linux系统CGI程序设计技术

嵌入式Web系统提供了一种经济、实用的互联网嵌入式接入方案。这里结合一种嵌入式WebServerBOA来介绍嵌入式Linux系统下的CGI程序设计技术。
MrZhangCC·2024-08-27 12:44

基于深度学习的手势识别系统

PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络
毕设宇航·2024-08-27 09:53

RockPI 4A单板Linux 4.4内核下的RK3399 GPIO功能解析

引言GPIO（通用输入输出）是嵌入式系统中的一个重要接口，用于实现对单板外设的控制和状态
m0_67544708·2024-08-27 07:42

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化
科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。
Linductor·2024-08-27 06:02

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。
Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构
程序辅导帮·2024-08-27 06:00

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism
创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

《ACRN: A Big Little Hypervisor for IoT Development》阅读笔记

空间隔离）3.1.1CPU核心分区3.1.2内存分区3.2TemporalIsolation（时间隔离）3.2.1I/OFLow3.2.2InterruptDeliveryFlow（中断传送流）3.3丰富的嵌入式
智商25的憨憨·2024-08-27 04:23

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

神经网络算法中，参数的设置或者调整，有什么方法可以采用若果对你有帮助，请点赞。神经网络的结构（例如2输入3隐节点1输出）建好后，一般就要求神经网络里的权值和阈值。
小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

本研究提出了一种基于物理信息的深度神经网络来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。
算法如诗·2024-08-27 03:48

地平线—征程2（Journey 2-J2）芯片详解（16）—DDR系统

(*^▽^*)错过其他章节的同学可以电梯直达目录↓↓↓地平线—征程2（Journey2-J2）芯片详解——目录-CSDN博客5.DDR子系统DDR内存子系统包括DDR控制器、PHY、IO接口和嵌入式性能监控器
零零刷·2024-08-27 01:04

SQLite简记

文章目录概述SQLite的特点轻量级与嵌入式设计文件系统存储无需服务器进程其他SQLite的架构使用SQLite安装SQLite配置和维护SQLite创建数据库文件FTS（全文搜索）JSON支持外部函数扩展
李小白杂货铺·2024-08-27 01:33

Linux编程使用的C语言标准库和system call

除此之外，对于一些嵌入式系统，还有其他C库，比如musllibc，uClibc等。这些库的设计，满足了轻
夜流冰·2024-08-26 21:41

一步步基于HAL库STM32程序RCT6移植到ZET6

一份来自于大牛室友@Top嵌入式的博客_CSDN博客-Linux驱动开发,STM32,U-Boot源码分析领域博主的代码，他是基于STM32c8t6的HAL库编写的，由于我只有正点原子精英板，于是便从零开始学习
tt555555555555·2024-08-26 21:09

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism
Linductor·2024-08-26 19:44

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

我在高职教STM32——ADC电压采集与光敏电阻（1）

大家好，我是老耿，高职青椒一枚，一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次，同行应该都懂的，老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。
南耿先生·2024-08-26 15:51

我在高职教STM32——GPIO入门之蜂鸣器

大家好，我是老耿，高职青椒一枚，一直从事单片机、嵌入式、物联网等课程的教学。对于高职的学生层次，同行应该都懂的，老师在课堂上教学几乎是没什么成就感的。
南耿先生·2024-08-26 15:21
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他