嵌入式神经网络第9页

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

【c/c++】c/c++通过取消结构体字节对齐的方法，实现高效的解析协议和打包协议

背景在嵌入式程序通讯的过程中，往往需要发送协议，打包协议和解析协议的操作比较繁琐，如果可以用结构体按照协议定义成员变量。

莲花码农·2024-08-25 21:27

嵌入式系统开发

在这个过程中，嵌入式系统开发应运而生，为各种设备提供了智能化、高效化的解决方案。本文将对嵌入式系统开发进行简要介绍，探讨其原理、应用领域以及未来发展趋势。

红匣子实力推荐·2024-08-25 20:23

基于单片机的金属探测器设计与实现-嵌入式毕业设计

项目介绍技术：单片机、C语言等摘要：金属探测器是专门用来探测金属的仪器，广泛应用于工业生产、安检、娱乐等领域。采用新的原理，设计一个基于单片机的手持金属探测器，利用其检测人们随身携带的金属物品，如小刀、钢笔，甚至可以检测到香烟盒的铝薄。可随身携带，使用方便。本文设计的金属探测是根据电磁感应原理制成的，将一金属置于变化的磁场当中时，根据电磁感应原理就会在金属内部产生涡流，涡流产生的磁场反过来又影响原

启初科技·2024-08-25 20:20

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。TensorFlow的核心概念是张量（tensors）和计算图（computationalgraph）。张量是一个多维数组，可以看作是数据的容器。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响

从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

软件看门狗的设计与实现

在软件开发中，特别是在嵌入式系统、实时系统或任何需要高可靠性和故障恢复能力的领域，看门狗（Watchdog）机制扮演着至关重要的角色。

极地星光·2024-08-25 11:25

cmake:VS2015和GCC编译cJSON

cJSON是基于ANSIC的跨平台JSON解析开源库,在嵌入式应用中使用比较广泛,cJSON支持CMAKE编译，本文以脚本形式提供了使用CMAKE基于VS2015/Windows以及GCC/MinGW的编译过程

10km·2024-08-25 10:23

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

图神经网络GNN的前世今生

GNN图神经网络（GraphNeuralNetwork，简称GNN）已经成为处理图形结构数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 06:52

城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统

计算机控制系统C语言程序设计阮学斌,邱淮基于改进Elman网络的自适应预测函数控制周洪煜,张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带预测的模糊

Hi纪·2024-08-25 04:09

嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人：OpenCV、 FreeRTOS、 TensorFlow（代码详解）

本项目旨在设计一款基于嵌入式机器视觉的流水线分拣机器人，通过高效的图像处理与实时控制技术，实现对物品的快速识别与自动分拣。

极客小张·2024-08-25 03:38

cnn卷积神经网络反向传播,卷积神经网络维度变化

卷积神经网络是如何反向调整参数的？

阳阳2013哈哈·2024-08-25 03:08

通过智能温控系统介绍嵌入式中PID控制、模糊控制、自适应控制的算法（代码示例）

1.项目背景温控系统的重要性及应用场景温控系统在我们的日常生活和工业生产中扮演着至关重要的角色。在家庭中，智能温控系统能够提供舒适的居住环境，确保室内温度适宜；在工业生产中，温控系统则用于监控和调节设备工作环境，保证产品质量和设备安全。随着智能家居和工业自动化的普及，对高效、智能的温控解决方案的需求日益增加。传统温控系统的不足传统的温控系统通常依赖简单的开关控制和恒定的加热/冷却策略。这种方式存在

极客小张·2024-08-25 03:05

FPGA工程师成长路线（持续更新ing，欢迎补充）

一、开发能力1、FPGA基础知识（1）数电基础知识逻辑门锁存器触发器进制码制状态机竞争与冒险verilog语法（2）FPGA片上资源可配置逻辑块嵌入式块RAM时钟管理资源可编程输入输出单元（IOB）丰富的布线资源底层内嵌功能单元

白开水不甜·2024-08-25 03:05

Linux电脑系统启动过程

GRUBGRUB（GRandUnifiedBootloader）是一个来自GNU项目的多操作系统启动程序，其角色和嵌入式领域的U-Boot是类似的，负责硬件初始化（

IT苦旅·2024-08-25 01:27

【STM32 FreeRTOS】内存管理

因为标准C库的动态管理方法有如下缺点：占用大量的代码空间，不适合用在资源紧缺的嵌入式系统中没有线程安全的相关机制运行有不确定性，每次调用这些函数时花费的时间可能都不相同内存碎片化因此，FreeRTOS提供了多种动态内存管理的算法

heater404·2024-08-25 01:54

STM32常用C语言知识总结

C语言凭借其高效、灵活和可移植性，成为了嵌入式系统开发的首选语言。本文将对STM32开发中涉及的C语言知识点进行详细总结，帮助大家更好地掌握STM32的

千千道·2024-08-25 00:51

通过队列通信实现红外遥控、旋转编码器和MPU6050数据处理的打砖块游戏开发

声明：项目源码参考韦东山老师百问网嵌入式专家-韦东山嵌入式专注于嵌入式课程及硬件研发(100ask.net)在本项目中，打砖块游戏的核心逻辑在一个单独的任务中实现，同时系统还需要处理来自红外遥控、旋转编码器和

dcq7·2024-08-24 23:41

基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言

一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(

逼子歌·2024-08-24 23:40

QT C++上位机软件开发，相比较C#上位机软件开发，有哪些特点和区别

下面是一些QtC++与C#在上位机软件开发中的特点和区别：QtC++的特点：跨平台：QtC++支持多种平台，包括Windows、macOS、Linux等，而且支持嵌入式系统，如Android和iOS。

忒可君·2024-08-24 16:31

【快速上手C语言】第十七章：安全编程与最佳实践 - C语言中的风险防范与防御性编程

在嵌入式系统和底层开发中，安全性是至关重要的。C语言由于其灵活性和高效性，广泛应用于系统级编程。然而，C语言也容易导致各种安全问题，如缓冲区溢出、整数溢出等。

Seraphina_Lily·2024-08-24 14:17

嵌入式学习（网络通信UDP\TCP）

TCP：面向连接的协议。在数据传输前，必须先建立一条从源到目的地的可靠连接。双方通过“三次握手”过程协商连接参数，建立连接后才能进行数据传输。数据传输结束后，通过“四次挥手”断开连接。UDP：无连接的协议。无需事先建立连接，发送方可以直接向接收方发送数据报文。每个数据报文独立传输，相互之间没有直接关联。在网络通信中，不同端对应的任务和作用也不一样。对于客户端：1，创建一个用于通信的套接字（fd）2

小林王斯·2024-08-24 13:46

QEMU模拟ARM嵌入式LINUX系统

0.准备工作本次仍是在Ubuntu13.10(64位，Kernel:3.13.6)下操作。首先，在$HOME目录下创建arm_qemu目录，用于存放我们等会用到的源码包等:mkdir~/arm_qemu本次共需安装和下载如下工具及源码包(涉及的下载工具默认已安装，不进行说明):a.qemusudoapt-getinstallqemub.交叉编译工具链sudoapt-getinstallgcc-4.

stxinu·2024-08-24 05:22

无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能

●‌高度稳定性和可靠性●‌采用数字信号处理技术和人工智能算法●‌拥有完善的软件开发工具和技术支持语音相关参数●高性能32位RISC内核●主频240MHz●‌内置1MBSPIFLASH存储●‌采用最新的神经网络

九芯电子·2024-08-24 05:46

QT开发用哪个版本？

采用QT开发，需要有基于Windows和嵌入式的应用场景，采用哪个版本？各有什么优缺点？1、哪些是长期维护版本？2、QT5和6比较成熟和资料比较多的是哪个版本?3、知识产权的解释有哪些？

攒钱换车·2024-08-24 00:49

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

Keras是一个高级的神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行，以支持快速的实验和模型构建。

零度°·2024-08-23 21:56

深度学习学习经验——深度学习名词字典

深度学习名词字典1.张量（Tensor）2.神经网络（NeuralNetwork）3.损失函数（LossFunction）4.优化器（Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction

Linductor·2024-08-23 20:51

深度学习学习经验——循环神经网络（RNN）

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一种适合处理序列数据的神经网络，它能够利用历史信息来预测当前输出

Linductor·2024-08-23 15:54

深圳一名嵌入式工程师——直面天命

程序员之路就像取经之路一样，会经历许多磨难，每个技术难题就似路上的妖魔鬼怪，不同的是程序员之路没有尽头，经书也不在尽头，而在路上，是边走边取经。毕竟我们不是孙悟空，没有筋斗云，一下能十万八千里！两年的工作经历：电子信息专业21年毕业来到深圳，22年从事的电子行业，两年来换过好几个岗位。我的西游之路：22年2月：深圳一家7个人的小公司，主营蓝牙语音遥控器板卡，岗位是单片机软件助理工程师，实习6千转正

小鱼儿的小笔记·2024-08-23 13:09

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

Linux系统性能调优技巧详解

Linux系统性能调优技巧详解Linux系统凭借其稳定性、灵活性和开源社区的支持，在服务器、云计算、嵌入式系统等领域得到了广泛应用。

一个代码猎人·2024-08-23 13:08

嵌入式初学-C语言-二九

C语言编译步骤预处理编译汇编链接什么是预处理预处理就是在源文件（如.c文件）编译之前，所进行的一部分预备操作，这部分操作是由预处理程序自动完成，当源文件在编译时，编译器会自动调用预处理指令的解析，预处理指令解析完成才能进入下一步的编译过程为了能够方便看到编译细节，使用以下命令gcc源文件-E-o程序名[.后缀]预处理的功能宏定义作用域fine命令出现在程序中函数的外面，宏名的有效范围为定义命令之后

GoDve丨·2024-08-23 12:01

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计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层神经网络以及应用

Ng的深度学习，其实前几个月就听完了，课后作业也是大懂不懂的都做了一遍，代码也跟着各种各样的参考敲了一遍，但暑假几个月没怎么学习。。。基本也忘得差不多了，这几周回顾了一下深度学习这门课的笔记，看了别的博主的总结，对CNN，RNN,LSTM,注意力机制等网络结构进行了复盘，虽然感觉自己很心浮气躁，一边也在学集成学习那几个算法和推荐系统相关，这里也告诉自己：贪多嚼不烂，心急吃不了热豆腐，慢慢来，还是要

—Xi—·2024-08-23 10:17

【Story】《现代芯片架构全景图：架构、内存系统与外设接口》

1.1RISC（精简指令集计算）1.2CISC（复杂指令集计算）1.3VLIW（超长指令字）1.4SIMD（单指令流多数据流）1.5MIMD（多指令流多数据流）1.6GPU（图形处理单元）1.7NPU（神经网络处理单元

LuckiBit·2024-08-23 05:21

MSP430与STM32微控制器的性能对比分析

引言微控制器（MCU）是嵌入式系统的核心，广泛应用于各种电子产品和智能设备中。MSP430和STM32是两个不同厂商生产的微控制器系列，分别由德州仪器（TI）和意法半导体（STMicroe

嵌入式杂谈·2024-08-23 05:20

【PyTorch】（三）----搭建卷积神经网络

该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程，传送门：P1.PyTorch环境的配置及安装（ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1aZmXokdpbA97qQ2kHvx_JQ?pwd=1023提取码：1023在前面的两篇文章中，我们学会了

麦田里的稻草人w·2024-08-23 04:42

CPU内部结构窥探·「8」--ARMv8的流水线机制

ARMv8架构作为一款广泛应用于移动设备、嵌入式系统以及服务器中的高效处理器，其流水线机制尤为重要。本文将深入分析ARMv8的流水线机制，探讨其工作原理、设计特点以及优化策略。什么是流水线？

冬大大·2024-08-23 00:21

python之数据模型训练过程详解

一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时，整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中，数据准备是非常重要的一步。

m0_68949064·2024-08-23 00:17

2022年1月4日中原焦点团队中27第248天分享

我们某些神经细胞之间就会建立起长期且固定的联系，比方说，如果你每天都生气，感到挫折，每天逗很悲惨，痛苦，那么，你就是每天都在重复的为那张神经网络接线和挣个，这就变成了你的一个情绪模式

流星蜗牛·2024-08-22 19:28

深入解析Spring Boot的工作原理

目录SpringBoot简介自动配置原理SpringBoot启动过程SpringBoot注解详解外部配置与Profile嵌入式服务器SpringBoot的核心组件SpringBootActuatorSpringBoot

一休哥助手·2024-08-22 17:39

嵌入式软件开发之------浅析制作ARMv8 native gcc 编译器（十）

导读：在学习嵌入式的时候，需要搭建交叉编译环境，也就是说在PC/服务器上编译嵌入式产品用的软件。

surquer·2024-08-22 15:55

基于深度学习的自适应架构

基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的神经网络体系，以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力，特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。

SEU-WYL·2024-08-22 13:48

嵌入式单片机编程入门心得——架构篇

嵌入式单片机编程入门心得–思维篇承接上文，思维是基础，在思维的基础上，理解架构，会更加容易。如果没有看过上篇的朋友们，可以先花几分钟看看上文，可以更好的理解本文。

在金华的电子小民工·2024-08-22 13:42

Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier

—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier（多层感知器分类器，简称MLP）是SparkMLlib中用于分类任务的神经网络模型

猫猫姐·2024-08-22 12:39

Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记

2,深度学习基础：熟悉神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer等深度学习模型的基本原理。

汪贤阳·2024-08-22 11:30

Transformer模型:Postion Embedding实现

GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding（位置编码）是用于在不使用循环神经网络的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。

109702008·2024-08-22 10:58

嵌入式详细教程：基于STM32实现语音识别系统

目录文章主题环境准备语音识别系统基础代码示例：实现语音识别系统应用场景：智能家居与便携设备问题解决方案与优化1.文章主题文章主题本教程将详细介绍如何在STM32嵌入式系统中使用C语言实现语音识别系统，特别是如何通过

嵌入式详谈·2024-08-22 10:25

基于STM32实现智能音频播放系统

目录文章主题环境准备智能音频播放系统基础代码示例：实现智能音频播放系统应用场景：智能家居与音频应用问题解决方案与优化1.文章主题与命名文章主题本教程将详细介绍如何在STM32嵌入式系统中使用C语言实现智能音频播放系统