嵌入式Linux学习基于树莓派

Nginx配置文件配置详解

Nginx配置文件location配置详解文章目录Nginx配置文件location配置详解location介绍nginx文件结构访问控制基于用户认证开启状态页面https配置rewriteif基于浏览器实现分离案例防盗链案例
Gin—L·2024-08-31 14:33

六、SpringCloud Alibaba + Spring Boot + mybatis +数据中台+多租户saas+前后端分离之Spring Cloud Alibaba基于Nacos分布式配置中心

1.前言在上一篇文章，我们实现了基于nacos做分布式配置中心，实施的存储、更新我们的配置文件数据，在使用以往的一些配置中心时，服务重启或者注册中心重启后，配置文件数据将会丢失，这种情况是因为将数据储存在
不会写代码的女程序猿·2024-08-31 14:03

MySQL索引类型及注意

以下是主要索引类型的总结、示例和注意点：1.B-Tree索引特点：基于B+树数据结构，支持等值查询、范围查询和排序。适用场景：通用型索引，适合大多数查询操作。
刺仙·2024-08-31 14:03

elasticsearch简单介绍

1、elasticsearch简单介绍elasticsearch是基于操作文档的搜索引擎，里面使用了netty，luncen相关技术。
甜美河边的钓鱼人·2024-08-31 14:32

中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目

华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域，基于大数据、人工智能、NLP等技术自主研发。
极客天成ScaleFlash·2024-08-31 14:31

使用clusterProfiler进行GO、KEGG富集分析（有参情况）

前面已经讲了如何使用DESeq2、edgeR基于转录组测序获得的基因表达值鉴定差异表达基因。那么，后续如何继续通过生信分析的方法，探索差异表达的基因发挥了怎样的功能，参
纪伟讲测序·2024-08-31 14:42

企业级web服务实战 （模拟）（一

目录项目方案设计服务器本身硬件需求：1.处理器(CPU)2.内存(RAM)3.存储(硬盘)4.网络5.其他注意事项注意：这些配置建议是基于一般情况下的最佳实践。为啥是这个配置？
3分云计算·2024-08-31 13:54

自己设计一个Transformer模型

Transformer模型在2017年被Google提出，直接基于self-attention结构，不再依赖于RNN、LSTM或者CNN，是一种Seg2Seg模型。
郑不凡·2024-08-31 13:23

Pandas_merge_join

使用场景：•merge：适用于需要基于一个
TuringSnowy·2024-08-31 13:23

任务悬赏源码|悬赏任务app源码vue+nodejs可二开搭建

介绍鲨鱼任务悬赏源码是一款基于互联网的任务平台源码，旨在为用户提供兼职、接单和赚钱等商业模式，帮助用户利用闲暇时间实现盈利。它能够在时间管理和提高生活质量方面为用户提供有效的支持与帮助。
西谷科技·2024-08-31 12:51

51单片机-矩阵键盘（基于LC602）

时间：2024.8.30作者：Whappy目的：手撕51（第二遍）代码：main.c#include#include"LCD1602.h"#include"Delay.h"#include"MatrixKey.h"unsignedcharKeyNum;voidmain(){LCD_Init();//LCD_ShowString(1,2,"HelloWorld");while(1){KeyNum=M
Whappy001·2024-08-31 12:51

火语言RPA-火语言指纹浏览器介绍

火语言指纹浏览器是基于Chrome内核开发，通过虚拟浏览器来改变网站追踪的指纹信息，每个指纹浏览器都能做到独立IP地址信息和拥有唯一的软硬件ID配置信息，真正做到浏览器指纹环境相互独立，100%安全隔离
oh,huoyuyan·2024-08-31 12:50

原力元宇宙：开放、去中心化的虚拟世界

作为一个备受关注的项目，原力元宇宙以其基于区块链和虚拟现实技术的开放、去中心化的特点，吸引了无数用户和投资者的目光。在这个虚拟世界中，用户可以拥有自己独特的数字身份，并与其他用户进行交互、交易和创造。
口碑信息传播者·2024-08-31 11:36

c语言单片机温度调节系统设计,基于单片机的温度控制器系统总体设计方案

一、温度传感器分类与选择温度是生活中常见的物理量，它与我们的生活实时相关，人类对温度研究一直在继续，经过多年发展已经有很多成熟的温度传感器在各个领域的得到了很好应用，下面介绍下温度传感器的分类和设计中温度传感器选择的方法。(一)温度传感器分类(1)模拟温度传感器输出的模拟量信号，优点是响应速度较快。(2)数字温度传感器输出的数字量，它输出响应速度较慢，但接口简便。工程中常常选用热电阻式温度传感器、
祈盟·2024-08-31 11:13

Pivotal：15分钟部署你的应用

PCF是一个平台即服务云平台，基于CloudFoundry做了商业化开发，部署在AWS上作为
我不只是个码农·2024-08-31 11:00

【Rust光年纪】探索Rust嵌入式开发利器：从硬件访问到USB绑定

Rust硬件访问库全面比较：选择最适合你的工具前言随着物联网和嵌入式系统的普及，对于树莓派等硬件设备的访问需求逐渐增加。
friklogff·2024-08-31 11:12

数据分析及应用：如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题？

目录0场景描述1数据准备2问题分析abs(rn-(cnt+1)/2)<13小结0场景描述数据集中可能存在异常的值。值存在异常有多种原因：（1）可能是数据收集方式有问题，比如记录值的仪表存在误差；（2）可能是数据输入错误导致的；（3）还可能是因为数据生成时环境出现异常，这意味着数据点是正确的，但应谨慎根据数据得出任何结论。鉴于此，我们想检测出异常数据。一种检测异常数据的常用方法是，计算数据的标准偏差
莫叫石榴姐·2024-08-31 10:38

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM

回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征提取（CNN）3.参数优化（WOA）4.模型训练
机器不会学习CL·2024-08-31 10:36

Elasticsearch中文本字段与关键字字段的聚合和排序问题

引言Elasticsearch是一个强大的搜索引擎，它基于Lucene构建，提供了全文搜索、分析、聚合等功能。
好奇的菜鸟·2024-08-31 10:36

排序算法之桶排序详细解读（附带Java代码解读）

桶排序（BucketSort）是一种基于分布的排序算法，它通过将待排序的数据分配到若干个桶（即子区间）中，然后对每个桶内的元素进行排序，最后将各个桶中的元素合并以得到最终的排序结果。
南城花随雪。·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：
会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

【面试题系列Vue04】Vue.js中 $nextTick 原理及作用

常见的使用场景包括：在DOM更新后执行DOM依赖的操作，如操作滚动位置、聚焦输入框、或是基于新布局的计算。在进行了一系列数据更新后，确保所有的DOM变更都已完成。
周三有雨·2024-08-31 09:58

MFC3d立体按钮制作

1、本程序基于前期我的博客文章MFC用CButtonST类实现图片透明按钮(免费源码下载)2、添加CeXDib.cppCeXDib.hShadeButtonST.cppShadeButtonST.h到项目文件夹下
兵哥工控·2024-08-31 09:27

MFC工控项目实例之六CFile添加菜单栏

本程序基于前期我的博客文章《MFC工控项目实例之五CFile类读写系统参数》添加两个对话框如下具体添加菜单栏参考我的博客文章《MFC_CFile类实现下拉菜单读写实例（源码下载）》这里给出相关代码在SEAL_PRESSURE.h
兵哥工控·2024-08-31 09:27

harmonyos鸿蒙,HarmonyOS鸿蒙入门篇

在传统的单设备系统能力的基础上，HarmonyOS提出了基于同一套系统能力、适配多种终端形态的分布式理念，能够支持多种终端设备。
丁丁TINTIN·2024-08-31 09:27

YoloV8改进策略：主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进

本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM（AdaptiveYOLOMulti-task）模型，该模型旨在进一步提升实时性能，同时保持对目标检测、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力
AI智韵·2024-08-31 08:21

CentOS 7下载Redis详细步骤（必行）

系列文章如果已经安装完毕，可以自定义启动redis，看此文章：Redis常用自定义配置（基于Linux环境）在CentOS7上将Redis下载到/usr/local目录并安装、启动、关闭的详细步骤如下：
闹心zero·2024-08-31 07:47

Spring Boot 入门

它的设计目的是为了消除大量的配置工作，通过自动配置来简化项目的创建和运行过程，使得开发者能够更快速地构建和部署基于Spri
LiuYuHani·2024-08-31 07:16

【Sceneform-EQR】scenefrom-eqr中的几种背景实现(不仅用于AR、三维场景，在图片、视频播放器中也适用)

Sceneform-EQR简介Sceneform-EQR是EQ基于sceneform（filament）扩展的一个用于安卓端的三维渲染器。
EQ-雪梨蛋花汤·2024-08-31 07:43

HarmonyOS应用开发实战-自定义TabBar,并添加动画效果

基于这一点打算发挥自己创新思维，整体使用Stack()帧布局方式，给TabBar提前预留一个+号的位置，然后使用+号的Image给帧到对应位置
成功之路必定艰辛·2024-08-31 07:13

基于python图书馆书目推荐数据分析与可视化-可视化大屏展示

收藏关注不迷路文章目录前言一、项目介绍二、开发环境三、功能介绍四、核心代码五、效果图六、文章目录前言传统的图书推荐管理，一开始都是手工记录，然后将手工记录的文档进行存档；随着电脑的普及，个性化智能图书推荐管理演变成了手工记录后，输入电脑进行存档。传统的管理方式，对管理者来说工作量大。而且这种图书推荐管理的方式，容易出现遗失或因为失误输入错误的信息等等。在这些基础上，我把python技术的图书馆书目
q_1262330535·2024-08-31 07:43

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。
顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

2-80 基于matlab-GUI,实现kalman滤波对目标物的位置进行检测跟踪

基于matlab-GUI,实现kalman滤波对目标物的位置进行检测跟踪。检测汽车中心和最大半径，与背景差分选择较大差异的区域进行形态学处理，用冒泡法对目标面积从大到小排序。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

Go后台管理框架

项目介绍一款Go语言基于GoFrame、Layui、MySQL等框架精心打造的一款模块化、高性能、企业级的敏捷开发框架，本着简化开发、提升开发效率的初衷触发，框架自研了一套个性化的组件，实现了可插拔的组件式开发方式
半城 风雨·2024-08-31 06:39

角球大小球分析思路及公式计算

角球大小球的玩法主要基于比赛中角球的数量来进行投注。具体规则可能因不同的赛事和平台而有所差异，但一般而言，你可以根据以下步骤进行：了解规则：首先，你需要明确角球大小球的定义。
足球数据分析·2024-08-31 06:08

解释 RESTful API，以及如何使用它构建 web 应用程序。

RESTfulAPI是一种基于HTTP协议的应用程序编程接口（API）设计风格，旨在实现资源的统一、无状态和可扩展的访问。
WangLinXX·2024-08-31 06:07

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。TensorFlow的基本概念包括：1.张量（Tensors）：在TensorFlow中，数据以张量的形式表示。
WangLinXX·2024-08-31 06:07

Redisson 实现分布式锁

Redisson是一个基于Redis的Java客户端库，它不仅提供了对Redis的客户端支持，还抽象出了一系列的高级功能，其中包括分布式锁。本文将详细介绍为什么需要分布式锁、Redisson分布
SheldonChang·2024-08-31 06:36

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。
FL1623863129·2024-08-31 06:05

【everyday同人】时岸的一天

本篇是基于时岸妈everydaysix的二次创作，脑补有ooc也有，请把脑子泡进福克马林里观看时岸视角时岸妈要高产啊（？？？？？早上7：20，被人一脚踢醒。
生活不易如果叹气·2024-08-31 06:56

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

具体来说，我们基于一些著名的神经科学理论，提出优化能量函数来找到每个神经元的重要性。我们进一步推导了能量函数的快速封闭式解决方案，并表明该解决方案可以用不到十行代码来实现。该模块
小李学AI·2024-08-31 05:33

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱生成llm-graph-builder（以下简称LGB）也使用了最新的graph+RAG的思路，使用知识图谱来加持RAG，提供更加准确和丰富的知识问答。知识图谱的生成上，利用大模型的泛化能力来自动生成和构建知识图谱，包括实体、关系和属性等。其相较于微软开源的GraphRAG（以下简称MS-GRAG）有很多相似和同源之处，但也有很多的不同。模块能力llm-graph-builderGraph
赖皮猫·2024-08-31 05:32

【ESP32-S3】基于正点原子ESP32-S3M开发(二)--Arduino环境搭建

Arduino开发环境搭建使用Arduino开发难度低，开发效率高，但运行效率低，编译时间长，适合电子爱好者等非专业人士使用正点原子官方资料下载地址提取码：ixmr安装Arduino到资料盘A>6，软件资料>1，软件>3，Arudino开发工具下找到安装包并安装设置中文请添加图片描述安装库Arduino对ESP32支持的库具有一定的限制，仅仅支持部分外设，要想使用所有功能需要使用IDF进行开发该网
@Fsallen·2024-08-31 05:31

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归
婉妃·2024-08-31 05:05

第65期 | GPTSecurity周报

SecurityPapers1.基于第一性原理的大
云起无垠·2024-08-31 05:26

驾驭SQL的多表连接：解锁复杂查询的高级技巧

多表连接的基本概念多表连接是SQL中的一种操作，它允许你将两个或多个表中的行组合起来，基于它们之间的共同字段。
2401_85761762·2024-08-31 04:25

基于Spring的Uniapp自动更新实现方法

Uniapp自动更新本文介绍了基于rouyi-uniapp的更新包版本自动推送更新。结合minio和网址下载地址两种方式，计算版本号大小后，可选是否强制更新。
星月梦瑾·2024-08-31 04:54

基于Spring的单点登录SSO实现（redis+JWT+SpringSecurity）

本文介绍了基于Spring的单点登录SSO实现（redis+JWT+SpringSecurity）方法。一、应用场景平台包含多个系统应用的，实现只要在一个应用登录一次，就可以访问其他相互信任的应用。
星月梦瑾·2024-08-31 04:24

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系
创新优化代码学习·2024-08-31 04:23
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