工业视觉检测实战第11页

水稻穗检测数据集VOC+YOLO格式6038张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6038标注数量(xml文件个数)：6038标注数量(txt文件个数)：6038标注类别数：1标注类别名称:["daosui"]每个类别标注的框数：daosui框数=117696总框数：117696使用标注工具：labe

FL1623863129·2025-01-20 14:21

使用QT+OpenCV+C++完成一个简单的图像处理工具

qss样式表优化界面QImage和Mat的类型转换按钮功能实现读取图像处理图像保存图像最终效果前言本项目在QtCreator中编写，使用qmake来配置OpenCV库，具体配置方法请看这篇文章从0到机器视觉工程师

17´·2025-01-20 13:48

【论文投稿】探秘计算机视觉算法：开启智能视觉新时代

目录引言一、计算机视觉算法基石：图像基础与预处理二、特征提取：视觉信息的精华萃取三、目标检测：从图像中精准定位目标四、图像分类：识别图像所属类别五、语义分割：理解图像的像素级语义六、计算机视觉算法前沿趋势与挑战引言在当今数字化浪潮中

小周不想卷·2025-01-20 13:11

deepin操作系统任务栏网络图标异常问题解决指南

引言deepin操作系统的任务栏网络图标有时会出现状态异常，这可能是由于网络检测机制的误判或配置文件的错误。本文将提供详细的解决方案，以确保网络图标能够准确反映网络连接状态。

·2025-01-20 13:07

Flume 简介01 作用核心概念事务机制安装配置入门实战

Flume1.业务系统为什么会产生用户行为日志，怎么产生的用户行文日志：每一次访问的行为（访问、搜索）产生的日志记录用户行为日志的目的：1.商家会精准的给你呈现符合你的个人界面2.商家会给你个人添加用户标签，更加精准的分析埋点等2.flume用来做什么的（采集传输数据的，分布式的，可靠的）ApacheFlume是一个从可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来

湖中屋·2025-01-20 13:09

相约深圳，个推与你共寻AI时代下的数据价值和数智增长机会

同时，在两天的会期中，个推在大会展区也将为现场观众带来数智化运营增长的实战案例与创新产品，助力各位产品官、运营官在AI产品飞速迭代的时代洞察发展趋势，稳抓增长曲线。本次产品经理大会聚焦AI时代的

·2025-01-20 12:59

基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。

·2025-01-20 12:25

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

它超越了单一感官输入的限制，通过整合视觉、听觉、文本等多种数据类型，构建了一个更加丰富、立体的认知模型，为机器赋予了接近人类的综合感知与理解能力。

非凡暖阳·2025-01-20 12:01

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。

AI程序猿人·2025-01-20 12:01

CSS 高效开发秘籍：日常总结与实战技巧-1

column-gap的影响column-gap属性用来设置元素列之间的间隔大小。在未触发的时候，弹窗是隐藏的，但是column-gap会将其计算在内，导致最后一个div也会产生gap间隙，解决方法就是将拿出来，在外面再套一层div另外，下面这种写法不会对column-gap造成影响，因为它始终保持3个dom根据标签属性判断css:css[]css[]可以匹配带有指定名称的标签div[role="g

·2025-01-20 12:23

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•图像识别：利用计算机视觉技术，用户可以通过拍照识别商品，快速找到相似商品或进行排版搭配推荐。•

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

如何用Python爬取网站数据：基础教程与实战

本文将介绍Python爬取网站数据的基础知识、常用工具，以及一个简单的实战示例，帮助你快速上手网站数据爬取。1.什么是网站数据爬取？

大梦百万秋·2025-01-20 12:27

python实现滑雪游戏

碰撞检测：检查滑雪者是否与任何障碍物碰撞，若碰撞则结束游戏。得分系统：每一帧增加得分。importpygameimportrandom#初始化pygamepygame.init()#游戏窗

是叶子耶·2025-01-20 12:25

如何抓取社交媒体上的公开用户信息：完整的Python爬虫教程与实战

引言社交媒体平台如Twitter、Instagram、Facebook和LinkedIn等，成为了现代社会中获取信息、表达观点、社交互动的主要场所。通过社交媒体，用户分享个人信息、兴趣、活动以及与他人的互动数据，极大地丰富了网络世界的内容。在数据分析、市场研究、舆情监控等领域，抓取社交媒体上的公开用户信息是非常重要的任务。对于很多数据科学家、市场分析师、爬虫开发者来说，如何高效地抓取社交媒体平台的

Python爬虫项目·2025-01-20 11:23

2024最新版JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之JavaScript混淆原理

增加JS逆向者的工作量2.1数组混淆2.2数组乱序2.3花指令2.4jsfuck三、代码执行流程的防护原理3.1流程平坦化3.2逗号表达式混淆四、其他代码防护方案4.1eval加密4.2内存爆破4.3检测代码是否格式化一

Amo Xiang·2025-01-20 11:50

4.opencv函数--cv2.findContours

hierarchy=None,offset=None)参数说明：image：原图mode：轮廓的检索模式，有四种，常用的是cv2.RETR_EXTERNAL枚举说明cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓

xf8964·2025-01-20 11:49

Python字典实战：打造高效学生成绩管理系统

Python字典实战：打造高效学生成绩管理系统在日常学习和工作中，我们经常需要管理和查询数据。

清水白石008·2025-01-20 11:19

【漏洞预警】FortiOS 和 FortiProxy 身份认证绕过漏洞(CVE-2024-55591)

文章目录一、产品简介二、漏洞描述三、影响版本四、漏洞检测方法五、解决方案一、产品简介FortiOS是Fortinet公司核心的网络安全操作系统，广泛应用于FortiGate下一代防火墙，为用户提供防火墙

李火火安全阁·2025-01-20 11:17

【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ：特征点法】

视觉里程计（VisualOdometry,VO）是通过处理图像序列，估计摄像头在时间上的相对位姿变化的技术。

KeyPan·2025-01-20 11:45

Python 烟花展示：使用 Pygame 创建绚丽的夜空

在Python中，使用pygame库可以轻松地创建图形和动画效果，非常适合制作各种游戏和视觉展示。今天，我们将一起探索如何使用pygame来制作一个简单的烟花展示程序。

长风清留扬·2025-01-20 10:09

【Python】爬虫实战03：自动化抢票脚本【某麦网】

1.脚本介绍1.1背景介绍在这个数字化时代，演唱会、体育赛事和各种活动的门票销售往往在线上进行。由于热门活动的高需求和门票的有限供应，抢票成为了一场激烈的竞争。许多粉丝和爱好者经常因为手速不够快或网络延迟而错失购票机会。为了提高抢票的成功率，自动化抢票脚本应运而生。以下这个脚本是一个用Python编写的自动化抢票程序，利用Selenium库来模拟用户在网页上的操作。下面是脚本的详细功能和结构介绍：

m0_74825152·2025-01-20 10:06

Android实战技巧之五十：App的系统签名

这件事困扰我们多时了。我们一直想用非源码编译的方式解决此事，按如下步骤。这种获取系统签名的方法如下：1、apk中需要使用android:sharedUserId=”android.uid.system”这个属性。在Manifest文件修改，如下：2、将app做无签名编译（AndroidStudio）用命令行编译Windows:gradlew.batassembleReleaseMac/linux:

全速前行·2025-01-20 09:03

WAVGATvcu控制器应用层软件：策略开发与实际应用

都是量产车型在用，不是仿真WAVGATvcu控制器应用层软件：策略开发与实际应用引言WAVGATvcu控制器应用层软件是一款在汽车工业中备受瞩目的软件产品，它不仅严格按照ASPIC（汽车电子系统

NhTvp94c·2025-01-20 09:59

iOS 性能优化：实战案例分享

摘要：本文将深入探讨iOS性能优化的重要性，并通过一系列实际开发案例，展示如何解决常见的性能问题，包括内存管理、CPU性能、网络性能、UI性能和启动性能等方面的优化，帮助iOS开发者打造更流畅、高效的应用程序。一、引言在当今竞争激烈的移动应用市场中，性能优化对于iOS应用的成功至关重要。用户期望应用程序能够快速启动、流畅运行，并且不会出现卡顿或崩溃的情况。然而，随着应用功能的增加和复杂性的提升，性

忆江南的博客·2025-01-20 08:26

水位监测系统|远程水位监测|水位自动监测

远程水位自动监测系统组成感知层：水位计、雨量计、流量计、工业摄像头、(水质检测仪)网络传输层：计讯物联水利RTU遥测终端应用

Susie酱·2025-01-20 08:23

网口工业相机丢包根因及排查方法

网口工业相机丢包根因及排查方法文章目录网口工业相机常由于网络波动影响导致图像出现横黑线、全黑情况，这种情况常被称为丢包，以下向大家介绍什么是“包”，“包”怎么丢的，如何判断丢包等。

爱兔子的萝卜·2025-01-20 08:23

3d系统误差分析

系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中，评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异，来衡量标定的准确性。

Ai智享·2025-01-20 07:16

封装Redis工具类（解决击穿，穿透）

基于StringRedisTemplate封装一个缓存工具类Redis实战篇|Kyle'sBlog(cyborg2077.github.io)目录方法1：将任意Java对象序列化为JSON，并存储到String

Li清水·2025-01-20 07:43

【Python爬虫实战】深入解析 Scrapy 管道：数据清洗、验证与存储的实战指南

个人主页：易辰君-CSDN博客系列专栏：https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、了解ScrapyShell二、配置文件settings.py（一）为什么需要配置文件（二）配置文件的使用方法（三）常用字段及其含义三、管道的深入使用（一）管道的常用方法（二）管道的实现（三）启用管道四、管道的常见应用场景五、管道使用

易辰君·2025-01-20 07:37

【Python爬虫实战】轻量级爬虫利器：DrissionPage之SessionPage与WebPage模块详解

个人主页：易辰君-CSDN博客系列专栏：https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、SessionPage（一）SessionPage模块的基本功能（二）基本使用（三）常用方法（四）页面元素定位和数据提取（五）Cookie和会话管理（六）SessionPage的优点和局限性（七）SessionPage和Driver

易辰君·2025-01-20 07:07

【Python爬虫实战】全面解析 DrissionPage：简化 Python 浏览器自动化的三种模式

个人主页：易辰君-CSDN博客系列专栏：https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、DrissionPage简介（一）ChromiumPage（二）WebPage（三）SessionPage（四）三大模块总结二、ChromiumPage（一）初始化ChromiumPage（二）基本操作（三）等待元素加载（四）执行J

易辰君·2025-01-20 07:06

SD ComfyUI工作流平面模型房屋3D渲染

流程从加载图像开始，经过一系列的处理步骤，包括图像缩放、条件编码、模型加载，最终通过高级放大技术提高图像分辨率，以达到高清的视觉效果。SD模型模型名称说明majicMI

Mr数据杨·2025-01-20 06:28

Java实战：Spring Boot实现多租户思路

引言在当今云计算与SaaS服务盛行的时代，多租户架构成为了很多企业级应用的基础设计之一。这种架构允许单一应用程序实例为多个组织（租户）提供服务，同时保持各租户数据和配置的隔离性。SpringBoot作为现代Java开发领域的翘楚框架，其简洁明快的风格与高度灵活性使它成为构建多租户应用的理想选择。本文将带领您走进SpringBoot的世界，详细探讨如何实现多租户架构。一、多租户架构概述多租户模型多租

拥抱AI·2025-01-20 05:58

基于Damo-YOLO和DyHead检测头的YOLOv8优化：多尺度目标检测的创新方案【YOLOv8】

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-01-20 05:58

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-01-20 05:57

HarmonyOS 开发实战 —— 模块化架构组件（使用系统路由表+注解+hvigor插件自动配置项目模块化）

往期笔录记录：鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……@satis/oh-router简介@sati

CTrup·2025-01-20 05:26

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构

YOLOv8与Transformer：探索目标检测的新架构关键词：目标检测，深度学习，YOLOv8，Transformer，计算机视觉，卷积神经网络摘要：目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务，其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象

AI架构设计之禅·2025-01-20 05:23

两万字探讨时间轮算法

超时控制：网络连接的超时检测、数据库锁的释放延迟等。缓存管理：缓存数据的过期清理策略。事件驱动场景：如日志系统中，只有当所有日志接收完毕并经过一定延迟后才能触发归档。延时任务的本质是系统需要管理

Damon_0411·2025-01-20 04:51

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

利用计算机视觉技术，系统能够快速从大量图片中定位并识别特定人脸，实现身份验证和信息检索。这一技术的应用，不仅提高了安全性，还提

AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

图像生成大模型：Imagen 详解

近年来，图像生成技术取得了显著进展，推动了计算机视觉和生成对抗网络（GAN）等领域的发展。Imagen是一个新兴的图像生成大模型，其在生成高质量、逼真图像方面表现出色。

转角再相遇·2025-01-20 04:17

商城项目测试用例设计实战

文章目录项目介绍模块测试用例实现步骤1注册模块1需求分析2提取测试点项目介绍注册模块登录模块搜索模块购物车模块订单模块模块测试用例实现步骤需求分析测试点提取用例编写用例执行缺陷管理1注册模块1需求分析查看查看需求文档原型图2提取测试点可以从ui布局和功能考虑

shengnan_wsn·2025-01-20 04:47

SpringBoot3.3.0集成Knife4j4.5.0实战

原SpringBoot2.7.18升级至3.3.0之后，Knife4j进行同步升级(SpringBoot3只支持OpenAPI3规范)，从原3.0.3(knife4j-spring-boot-starter)版本升级至4.5.0(knife4j-openapi3-jakarta-spring-boot-starter)，以下是升级过程与注意事项等版本信息JDK21Maven3.9.6SpringB

荆州克莱·2025-01-20 04:41

SQLAlchemy：Python数据库实战_第2版(贾森•迈尔斯,里克•科普兰)

pdf：获取关于SQLAlchemy：“SQLAlchemy是一个流行的PythonSQL工具包和对象关系映射（ORM）库。”安装SQLAlchemy：“安装SQLAlchemy非常简单，你可以使用pip安装它：pipinstallsqlalchemy。”数据库连接：“使用SQLAlchemy的第一步是创建一个数据库连接。这通常是通过创建一个Engine对象来完成的，该对象表示数据库的核心接口。”

zxfxgn·2025-01-20 03:34

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型（LLM）的推理过程。它通过优化显存管理、支持大模型的批处理推理以及减少不必要的内存占用，来提高多GPU环境下的推理速度和效率。VLLM的核心特点包括：显存高效性：VLLM能够动态管理显存，

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

Java全栈项目--校园餐饮点评平台项目实战

项目介绍本项目是一个面向校园师生的餐饮点评平台，用户可以在平台上查看校园内各个餐厅的信息、菜品评价、发表点评等。项目采用SpringBoot+Redis+MySQL实现，包含用户登录、商户查询、优惠券秒杀、点评发布等功能。技术栈后端：SpringBoot、MyBatis-Plus、Redis前端：Vue.js、ElementUI数据库：MySQL缓存：Redis核心功能实现1.登录功能采用Redi

天天进步2015·2025-01-20 02:15

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

在人工智能领域，计算机视觉是一个重要且充满活力的研究方向。它使计算机能够理解和分析图像和视频数据，从而做出有意义的决策。

ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：图像增强技术通过算法改善图像质量，GAN作为一种生成对抗网络，在此领域具有重要应用。通过生成器和判别器的对抗性训练，GAN可以生成逼真图像、修复低质量图像、扩增数据集并进行风格迁移。本项目将介绍如何使用Python及其相关库实现GAN图像增强，包括模型的构建、训练和评估。通过项目案例学习，你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用，提高图像处理和深度学习的技能。1

码字仙子·2025-01-20 00:03

UART中的奇偶校验和粘性奇偶校验（stick parity）

2.奇偶校验位奇偶校验是一种常见的校验位方法，用于检测数据传输中的错误。

马志高·2025-01-20 00:02

黑客常备十大编程语言，每一个都不容易学，但每一个又很有用

SQL4、Javascript5、PHP6、C++编程7、JAVA8、Ruby9、Perl10、BashPython学习资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、精品书籍4、入门学习视频5、实战案例

一秋的编程笔记·2025-01-20 00:59

Spring Boot 实战篇（四）：实现用户登录与注册功能

目录SpringBoot实战篇（四）：实现用户登录与注册功能一、用户注册功能（一）前端页面设计（简要提及）（二）后端实现二、用户登录功能（一）前端页面设计（简要提及）（二）后端实现在构建Web应用程序时

m0_74824054·2025-01-19 23:29

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