工作模型

自然语言处理：初识自然语言处理

毕竟在自然语言处理领域里，文本规范化是一项基础且重要的工作，它能让原始文本变得更整齐有序，便于后续的处理分析。但转念一想，对于刚接触自然语言处理的小伙伴们来说，对于自然语言处理肯定会有些陌生。要是
梦丶晓羽·2025-03-02 19:57

k8s面试题总结（五）

因此，在实施CI/CD管道之后，公司的下一步应该是在云环境中工作。一旦他们开始处理云环境，他们就可以在集群上安排容器，并可以在Kubernetes的帮助下进行协调。这种方法将有助于
a_j58·2025-03-02 19:26

DeepSeek 开源狂欢周（四）DualPipe与EPLB双弹齐发，训练效率的“双引擎”加速器！

在DeepSeek开源周的第四天，DualPipe和EPLB这两项全新技术一同亮相，它们不仅为DeepSeek的低成本、高效训练大模型提供了强大支持，还为全球AI爱好者和从业者送上了两份“技术大礼包”。
OpenCSG·2025-03-02 19:56

蓝桥杯web第三天

展开扇子题目，#box:hover#item1{transform:rotate(-60deg);}当悬浮在父盒子，子元素旋转webkitdisplay:-webkit-box：将元素设置为弹性伸缩盒子模型
蒟蒻的贤·2025-03-02 19:25

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习，包括它的概念和工作流程等。并且我们演示了如何用时频变换，和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。
死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

Django模型管理器/QuerySet 常见的方法

模型管理器/QuerySet常见的方法get([**kwargs])方法用途：获取满足条件的唯一对象。参数：关键字参数，指定查询条件。返回值：模型对象。
jay丿·2025-03-02 17:49

注意力机制：让机器学会“挑重点”

注意力机制的工作原理注意力机制的工作流程可以简化为三个主要步骤
·2025-03-02 17:54

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

大模型架构专栏已经更新了30多篇文章。
·2025-03-02 17:24

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。
·2025-03-02 17:53

2025年，微服务架构和大模型能“玩出”什么新花样？

2025年开年，DeepSeek开源模型以“低成本、高性能”成功掀起AI平价化浪潮，并以惊人的速度渗透至各个领域。在AI平价化浪潮的推动下，微服务架构正迎来前所未有的变革机遇。
·2025-03-02 17:53

从入门到精通：如何用Deepseek成为数据分析高手？

✅数据清洗耗时占分析过程的60%✅复杂模型需要反复调试代码✅团队协作时版本混乱难以追溯Deepseek的数据分析模块，正是为解决这些痛点而生。
嵌入式Jerry·2025-03-02 17:48

Express + MongoDB 实现 VOD 视频点播

二、数据库连接与模型定义创建models目录并在其中
yqcoder·2025-03-02 17:16

Matlab 大量接单

分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB：熟练掌握MATLAB编程语言，能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

万能Prompt模板：三步打造高效Deep Research工作流

目录**引言：为什么你需要这个模板？****一、模板核心结构****1.研究背景（Context）——奠定认知基线****2.研究需求（Goals）——构建任务蓝图****3.通用要求（Requirements）——把控质量标准****二、实战案例：智能手表传感器选型研究****背景设定****研究指令****输出成果****三、模板优化指南****1.动态调整策略****2.质量校验体系****
赵孝正·2025-03-02 17:43

如何在VSCode中使用OpenAI

如何在VSCode中使用OpenAI：从集成到应用场景详解人工智能（AI）正在改变软件开发的方式，而OpenAI提供的强大模型可以帮助开发者提升编码效率、优化工作流并自动化繁琐任务。
WeiLai1112·2025-03-02 17:42

使用Semantic Kernel：对DeepSeek添加自定义插件

SemanticKernel介绍SemanticKernel是一个SDK，它将OpenAI、AzureOpenAI等大型语言模型与C#、Python和Java等传统编程语言集成在一起。
归-途·2025-03-02 16:41

OpenAI API教程

通过此API能在应用程序中方便地调用OpenAI提供的大模型基础能力。OpenAI的API协议已成为LLM领域的标准。
Jachin Huang·2025-03-02 16:41

查询orace 表属性SQL

工作中要写系统文档，需要导出字段的说明，用这个sql导成excel很方便SELECTa.column_nameAS字段,a.data_typeAS数据类型,a.data_lengthAS长度,a.nullableAS
元气满满的码农·2025-03-02 16:38

关于openAI接口的使用(个人学习总结)

文章目录背景OpenAIOpenAI的三种使用方法模型python的openai库根据文档自定义request函数http请求构成接口的响应构成自定义请求和接收函数背景在使用OpenAIAPI接口时遇到了许多问题
暗雾飘扬·2025-03-02 16:38

IDEA修改recent project的路径

有时候需要将某些项目统一放到另外一个工作区间，此时可以通过修改下面的文件来解决文件路径问题C:\Users%username%.IntelliJIdea2019.3\config\options\recentProjects.xml.IntelliJIdea2019.3
胖毁青春，瘦解百病·2025-03-02 16:07

JS宏案例：多项式回归

一、基本定义多项式回归是曲线回归的一种，它通过在传统的线性回归模型中增加变量的高次项（如平方项、立方项等），来捕捉数据中的非线性关系。
jackispy·2025-03-02 16:07

Netty为什么性能很高?

其高性能的原因可以归结为以下几个方面：1.NIO（Non-blockingI/O）模型Netty基于JavaNIO（即非阻塞I/O）API，能够实现异步
java1234_小锋·2025-03-02 16:06

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

今天探讨它们各自适用的场景，让您知道在何种情况下选择何种模型；同时分析它们的优势与局限，助您全面评估这些模型的性能。
大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

本地部署DeepSeek-R1大模型

本地部署DeepSeek-R1大模型的方法主要分为两种：自动部署（懒人专用）和手动部署（适合开发者）。
安琪CiCi·2025-03-02 16:03

【自学笔记】Git基础知识点总览-持续更新

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Git基础知识点总览引言Git基础知识概览1.Git安装与配置2.初始化Git仓库3.添加文件到Git仓库4.提交更改5.查看提交历史6.创建与合并分支7.远程仓库操作8.冲突解决示例：完整的Git工作流程总结
Long_poem·2025-03-02 15:31

【设计模式】工厂方法模式

【设计模式】工厂方法模式前言工厂方法模式六大原则分析现实工作中的
小王不头秃·2025-03-02 15:01

Python和curl 如何使用OpenAI 接口访问LLM

你可以通过pip来安装它：pipinstallopenai2.设置API密钥（可选）如果访问ChatGPT需要设置密钥，如果访问本地模型不需要设置密钥！
SmallerFL·2025-03-02 15:31

在使用 npm link 进行本地 npm 包调试时，是否需要删除项目中已安装的依赖包取决于你的调试场景和依赖管理方式

1.默认情况下不需要删除已安装的包npmlink的工作原理：当你在项目中运行npmlink时，npm会创建一个符号链接（symlink），将项目的node_modules/指向全局的软链包（通过npmlink
Winson℡·2025-03-02 15:29

大模型时代的DeepSeek突围之路：从模型部署到场景落地全解析

引言在GPT-4、Claude3等通用大模型激烈角逐的战场中，DeepSeek凭借独特的MoE、MLA、MTP等架构技术崭露头角。
zhangjiaofa·2025-03-02 15:29

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D场景化展示WebGL模型轻量化处理
wjoang·2025-03-02 15:28

DAC数模转换器（DAC特性、DAC工作原理、DAC输出实验配置步骤、DAC输出三角波实验、DAC输出正弦波实验配置步骤、PWM + RC滤波器、PWM DAC技术实现原理）

参考http://t.csdnimg.cn/GjsbR一、DAC简介注意STM32H7只有一个DAC，但有两个独立的通道，跟F4的略不同，F4是两个DAC。◆如果仅使用STM32H7的一个通道，即PA4或者PA5引脚，另一个引脚没有做任何配置，这个引脚上会有波形效应。◆STM32H7的DAC支持出厂校准和用户校准模式。特别注意一点，校准是建立在用户使能了输出缓冲的情况下才有效。◆STM32H7的D
孤芳剑影·2025-03-02 15:56

window 更改Jupyter Notebook默认工作路径

在Windows上更改JupyterNotebook的默认工作路径可以通过以下步骤进行：方法1:修改Jupyter配置文件生成Jupyter配置文件（如果尚未生成）：打开命令提示符（cmd）或PowerShell
hylreg·2025-03-02 15:56

BMC基础知识

比如通过监视系统的温度，电压，风扇、电源等等，并做相应的调节工作，以保证系统处于健康的状态。如果系统真的不正常了，可以通过复位的方式来重新启动系统。
Boston_Chen·2025-03-02 15:56

Qt Http文件下载功能实现

最近工作中有个通过Http下载文件的需求，于是参考Qt的官方例程，做了个工具类。可灵活应用于各种Qt项目。文章末尾贴出代码和注释。
秋の水·2025-03-02 15:22

Rabbit MQ 高频面试题【刷题系列】

七、RabbitMQ有几种工作模式？八、如何保证RabbitMQ消息的顺序性？九、消息怎么路由？十、如何保证消息不被重复消费？十一、如何确保消息接
Microi风闲·2025-03-02 15:22

13个优秀的AI人工智能工具软件导航网站推荐

AI工具可以帮助我们完成各种任务，如绘画、编程、视频制作、语音合成等，让我们的工作和娱乐更加高效和有趣。但是，面对琳琅满目的AI工具，你是否感到困惑和无从下手？
m0_68282957·2025-03-02 15:51

11748 商务运营管理知识点汇总

第一章运营管理引论运营：将一系列输入转化为所需要的产品或服务的过程生产要素：企业家(创业者)、土地、劳动力、资金输入-输出循环：将包括企业家、土地、劳动力、资金输入转化为产品或服务的输出的方式运营管理的职责：过程设计、工作计划
小木可菜鸟测试一枚·2025-03-02 15:21

【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中高效部署Vikunja任务管理工具（含数据库配置）

Vikunja介绍1.1Vikunja简介1.2Vikunja主要特点1.3使用场景二、相关知识介绍2.1本次实践存储介绍2.2k8s存储介绍三、本次实践介绍3.1本次实践简介3.2本次环境规划3.3部署前需准备工作四
江湖有缘·2025-03-02 15:21

基于阿里云PAI平台快速部署DeepSeek大模型实战指南

一、DeepSeek大模型：企业级AI应用的新标杆1.1为什么选择DeepSeek？近期，DeepSeek系列模型凭借其接近GPT-4的性能和开源策略，成为全球开发者关注的焦点。
硅基打工人·2025-03-02 14:19

Kubernetes 网络插件实现原理与典型问题全解析

Kubernetes网络模型是容器编排的核心基础，但也是运维中最复杂的部分之一。本文将深入剖析主流网络插件（CNI）的实现原理，并结合生产环境中的高频问题，提供从底层原理到实战排障的全方位指南。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-02 14:48

深度学习框架之主流学习框架

深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。
uu1224·2025-03-02 14:17

Llama 2架构深度解析：Meta开源的70B参数大模型设计哲学

一、架构设计理念Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型，其架构设计体现了三大核心原则：效率优先：在7B/13B/70B参数规模下保持线性计算复杂度扩展性强化：通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌
AI时代已来！·2025-03-02 14:46

突破网络壁垒：实现 Mac SSH 访问 Windows WSL Ubuntu 的最佳实践20250301

突破网络壁垒：实现MacSSH访问WindowsWSLUbuntu的最佳实践背景与痛点在现代开发环境中，开发者通常会面临不同操作系统之间的协同工作。
Narutolxy·2025-03-02 14:46

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类将不同的图像，划分到不同的类别标签，实现最小的分类误差。图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。FP（Falsepostive,假正例）——将反类预测为正类数。TN（Truenegative,真反例）——将反类预测为反类数。FN（Falsenegative,假反例）—
不要天天开心·2025-03-02 14:45

第九章——函数

函数是一个完成特定工作的独立程序模块，包括库函数和自定义函数两种。
牛轧糖nhh·2025-03-02 14:44

DeepSeek在个人财务管理中的应用技巧有哪些？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-03-02 14:44

大模型生成文本控制参数:Top-k Top-p和Temperature(超级易懂,看一眼就学废)

温度（Temperature）作用：就像调节"脑洞大小"的开关。温度调低（比如0.2）：AI会变成保守派，总选最稳妥的回答（适合写说明书、正经文案）温度调高（比如1.0）：AI就变戏精，各种天马行空（适合编故事、写段子）Top-k（候选词数量）作用：每次选词时的"候选名单人数"设小值（比如10）：AI只能在10个最合适的词里挑（回答更靠谱）设大值（比如50）：AI能考虑50个可能的词（回答花样更多
Ven%·2025-03-02 14:13

Python办公自动化案例：批量修改Word文件中的段落格式

使用Python来实现这一任务可以极大地提高工作效率，特别是当涉及到数百或数千个文档时。Python通过第三方库如python-docx可以方便地操作Word文档。
衍生星球·2025-03-02 14:43

python docx document 输出word 设置字体

python相关学习资料：一张图生成指定动作的动态视频,MagicAnimate本地部署搭建私人助理大模型需要什么环境？
南阳范宏云·2025-03-02 14:12

从技术基础到大AI时代：如何成为一名合格的软件架构师

团队技术领导者除了设计工作本身，架构师需在团队中发挥引领作用。面对复杂的技术决策与跨部门协作，架构师必须能够与开发、测试、运维、产品经理等多个角色高效沟通，推动相关工作
nbsaas-boot·2025-03-02 13:11
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