工程能力建设第14页

前端学习路线：从零基础到初级工程师的完整指南（2025最新版）

前言作为连接设计与技术的核心岗位，前端开发在数字化时代持续释放强大生命力。本路线图专为初学者设计，通过「渐进式学习路径」+「实战项目驱动」的模式，助你系统掌握现代前端开发技能体系。一、基础筑基阶段（4-6周）三大核心基石HTML5语义化标签（）表单验证与多媒体支持SEO基础与无障碍访问CSS3Flex/Grid布局（重点掌握）动画与过渡（@keyframes+transition）响应式设计（媒体

超浪的晨·2025-03-18 06:02

prompt 工程整理（未完、持续更新）

提示工程（PromptEngineering）关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（LargeLang

clvsit·2025-03-18 05:55

Cloud Ace 宣布成为 Langfuse 亚太地区首个代理商，提供 LLM 全链路解决方案

通过此次合作，CloudAce将充分发挥Langfuse的先进技术能力与行业专业知识，为企业级客户提供覆盖LLM（大语言模型）应用开发与运营维护的完整解决方案。

·2025-03-18 05:40

惊人的贵！DeepSeek-R1 本地部署成本不同方案大对比，成本优化建议也一并奉上！你能部署的起吗？

NVIDIAA100/H100显卡的服务器，市场价格约80-120万元配套设备：液冷系统、冗余电源等附加成本约15-25万元运维成本电费：满载功耗约6000W，年电费约5-8万元（按工业电价1.2元/度计算）维护：专业工程师团

涛涛讲AI·2025-03-18 04:47

34个适合机械工程及自动化专业【论文选题】

论文选题具有极其重要的意义，它直接关系到论文的质量、价值以及研究的可行性和顺利程度。选题明确了研究的具体领域和核心问题，就像给研究旅程设定了方向和目的地。例如，选择“人工智能在医疗影像诊断中的应用”这一选题，就确定了研究将聚焦于人工智能技术在医疗影像领域的应用问题，研究目标可能是提高影像诊断的准确性、效率等。清晰的方向和目标能让研究者在收集资料、设计研究方法等方面更具针对性，避免研究过程中的盲目性

大数据蟒行探索者·2025-03-18 04:47

jolt json to json mapping第一篇

的使用，主要使用场景就是jsonmapping模式的含义shift清空后输出default直接输出，类似于增量*匹配所有&取key值出现在value里例子：&=&0当前层级&1向上1级value里没有能力获取

chizawu5345·2025-03-18 04:13

深入解析Linux进程调度器-CPU负载

来张图来类比下（参考UnderstandingLinuxCPULoad）CPU的运行能力，就如大桥的通行能力，分别有满负荷，非满负荷，超负荷等状态，这几种状态对应不同的cpuload值；单CPU满

Linux内核站·2025-03-18 02:26

SpringBoot工程——自定义方法参数解析器(对带有自定义注解的参数进行处理)

1、首先自定义注解（Target指定注解的使用范围，只能用在方法参数上，Retention指定注解的生命周期，Documented表示该注解应该包含在Java文档中）@Target({ElementType.PARAMETER})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic@interfaceTokenToUser{}2.自定义方法参数解

阿饼240·2025-03-18 02:55

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

作为覆盖语言、代码、视觉的多模态技术矩阵，DeepSeek不仅实现了与ChatGPT相媲美的能力，还通过强化学习驱动的架构创新，解决了大模型落地中的成本与效率瓶颈。

formerlyai·2025-03-18 02:21

当你简历有一个agent项目如何准备问答

大模型的“幻觉”问题很难在模型本身上彻底解决，需要引入外部知识确保答案的准确性，Agent具有与其所属环境交互以指导action的能力，能够满足这样的需求。

喂喂喂喂位·2025-03-18 02:51

量子神经网络（Quantum Neural Network）：结合量子计算的 AI 新探索

QNN试图将量子计算的强大能力与传统神经网络的学习能力相结合，为解决复杂的人工智能问题提供新的思路和方法。二、量子计算基础（一）量子比特（Qubit）量子比特是量子计算的基本信息单位，与传统的比特不

盼达思文体科创·2025-03-18 01:20

编程提示工程高级技巧：从入门到精通

编程提示工程高级技巧：从入门到精通开篇：当代码与语言的边界变得模糊想象这样一个场景：一位开发者坐在电脑前，面对一个复杂的数据处理任务。传统做法是打开IDE，花几小时编写、调试和优化代码。

SuperMale-zxq·2025-03-18 01:49

上位机数据可视化：使用QtCharts绘制波形图

工程配置CMake文件find_package(Qt5COMPONENTSChartsREQUIRED)target_link_libraries(zhd-desktopPRIVATEQt5::Charts

下里巴人hywing·2025-03-18 01:45

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

从零开始开发微信小程序：全面指南

学习制作微信小程序，希望通过这次学习能够实现跨平台的统一开发，从而提高自己的编程和开发能力。第一部分需要事先准备的工具和环境：一、工具：1、微信开发者工具：用于开发、调试和预览微信小程序。

百态老人·2025-03-18 00:42

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔介绍，AI刷题系统班以AI为主导，采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式，资深教师直播授课，AI教师启发式教学，具备DeepSeek同款深度思考能力，由数字人老师全程伴学，提供交互式学习体验，依托

·2025-03-18 00:02

ChatGPT推理模型&通用模型大解析！

以下是ChatGPT的所有模型及其分类介绍：通用模型GPT-4：OpenAI的旗舰模型，是一个大型多模态模型，能够比以前的模型更准确地解决困难问题，具有更广泛的通用知识和先进的推理能力。

即兴小索奇·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。为了解决这个问题，研究者们提出了多种正则化技术，其中之一就是Dropout。什么是Dropout？

冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在这样的背景下，注意力机制（AttentionMechanism）应运而生，它不仅提升了模型的处理能力，还为深度学习领域带来了新的研究视角。什么是注意力机制？

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

C# 线程池 ThreadPool 的深入解析与应用

通过合理使用线程池，可以显著提高应用程序的性能和响应能力。本文将深入解析C#中的ThreadPool类，并展示如何在实际应用中有效地使用它。你是否曾经面临过创建过多线程导致系统资源耗尽的问题？

墨夶·2025-03-17 23:00

测试工程师指南：基于需求文档构建本地安全知识库的完整实战

需求文档是测试工程师日常工作的核心工具，如何快速检索需求文档中的关键信息（文本、表格、图片等），并将其转化为可供AI查询的知识库，是提升工作效率的重要手段。

Python测试之道·2025-03-17 22:56

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。

百态老人·2025-03-17 22:56

【技术解密】本地部署 DeepSeek-V3：完整指南

海棠AI实验室·2025-03-17 22:54

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

即便如此，该模型的表现已超越人类专家的82.2%识别准确率，展现出卓越的音频理解能力。关键词小米音频突破,DeepSeek-R1算法,7B模型进展,MMAU评测基准,

耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

缓存：节省使用大模型的成本

稍有经验的程序员对缓存都不陌生，在任何一个正式的工程项目上都少不了缓存的身影。硬件里面有缓存，软件里面也有缓存，缓存已经成了程序员的必修课。我们为什么要使用缓存呢？

雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

versal架构简介：Sec I Introduction

1.SoCHardwareOverviewAMD的SoC（系统级芯片）具有广泛的功能，适用于需要可扩展处理能力、集成功能单元和可扩展可编程逻辑的高端应用，并且可以在正常系统操作期间动态配置和重新配置。

妮蔻mega·2025-03-17 21:14

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

随着GPT、BERT等模型的出现,LLMs展现出了惊人的能力,可以执行各种复杂的语言任务。然而,如何有效地训练和使用这些强大的模型仍然是一个挑战。

Nifc666·2025-03-17 21:43

cmd运行python脚本找不到包_命令行执行python模块时提示包找不到的问题

多年来，一直困惑于这样一个问题：同样的工程，同样的代码，使用pydev可以运行任意一个python脚本，而使用命令行运行却不行？

weixin_39788960·2025-03-17 20:40

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

随着AI大模型生成逼真图像、音频与视频的能力日益增强，人类作品与AIGC之间的界限愈发模糊。如不加以管控，则会产生“真相侵蚀”（TruthDec

·2025-03-17 20:49

Centos离线安装perl

Perl是一种高级脚本语言，诞生于1987年，以强大的文本处理能力和灵活性著称，常用于系统管理、Web开发、网络编程等领域2.Perl下载地址perl整体打包下载地址CentOS-7所有rpm包的仓库地址

为什么要做囚徒·2025-03-17 19:36

Logo语言的学习路线

Logo语言的设计初衷是为了给学生和初学者提供一个轻松愉快的编程学习体验，让他们在学习编程的过程中培养逻辑思维能力和创造力。

滕若岚·2025-03-17 19:01

Spring Boot 集成高德地图电子围栏

虚拟地理边界：在地图上划定区域（圆形/多边形），触发进出事件应用场景：员工考勤、物流围栏、儿童安全区域监控技术核心：基于GPS/北斗坐标的位置判断（射线法或API调用）1.2高德地图API能力云端围栏管理

Cloud_.·2025-03-17 19:30

自我学习: Django-用户登录+中间件

以form来做，因为form没有写入能力，比较安全fromdjango.shortcutsimportrender,HttpResponse,redirectfromapp01importmodelsfromdjangoimportformsfromapp01

yzybang·2025-03-17 18:56

Redis的IO多路复用机制：高效的网络通信设计

Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，面对大量并发客户端请求时，需要具备良好的网络通信能力。在Redis的设计中，IO多路复用机制是其核心技术之一。

菜就多练少说·2025-03-17 18:24

iOS 文件预览（PDF、Excel、World等）之QuickLook框架

iOS文件预览QuickLook之工程文件预览QuickLook之网络URL预览QuickLook之工程文件预览一、简介QuickLook库可以让我们的App在iPhone/iPad中直接预览各个文件了

仰望星空01·2025-03-17 17:17

架构设计与模式之：容器化与云原生架构设计模式

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介当今，企业越来越依赖云计算服务来获得快速、经济和弹性伸缩的能力。云原生架构正逐渐成为主流，而容器技术也已经在为企业提供更灵活、更高效的开发环境。

AI天才研究院·2025-03-17 17:46

这里是 Grok 3 为我规划的大学物联网工程自学计划！

我理解你可能希望我提供更详细的优化版本，包含更具体的技术细节、时间分配、资源推荐以及项目示例，以便让规划更具操作性。我将在保持原有结构的基础上，显著扩展每个阶段的内容，增加更多具体建议和实践指导，确保优化后的规划更加详尽、全面，同时仍然基于你的裸机开发经验进行调整。优化后的详细学习规划总体思路（扩展版）你的裸机开发经验（数据采集、控制、配网、上云、手机交互）表明你已经掌握了嵌入式开发的基础技能，如

王倚山·2025-03-17 16:44

前端面试技巧与实践

随着技术的不断进步和用户需求的日益复杂，前端工程师的职责不再仅仅是实现页面的布局和交互，而是需要具备全方位的技术能力和工程思维。

北辰alk·2025-03-17 16:09

如何写一个电梯程序？

现在的民用高层电梯多采用微机控制方案，冗余速度和群控能力都很强大；而且民用高层电梯属于特种设备，需要有资质厂家和人员才可以安装和运维。这使得它的专业性进一步变强。显而易见小编也干不了那么专业的事情

电气外传·2025-03-17 16:07

网络通信安全：全面探索与深入分析

接着详细分析其面临的威胁，涵盖恶意软件（病毒、蠕虫、特洛伊木马）、网络攻击（DoS/DDoS、网络嗅探、SQL注入）和社会工程学攻击等。

baimao__沧海·2025-03-17 15:36

深入浅出Docker：从零构建容器化开发能力

目录一、容器革命：重新定义应用交付二、核心概念体系解析2.1镜像与容器2.2镜像构建哲学三、核心操作指令精要3.1容器生命周期管理3.2镜像管理进阶四、生产级实践指南4.1环境变量管理4.2持久化存储方案4.3网络架构设计五、持续交付流水线集成5.1Dockerfile优化原则5.2多环境配置策略六、安全加固要点一、容器革命：重新定义应用交付在传统软件部署中，环境差异导致的"在我机器上能跑"问题长

庸子·2025-03-17 15:04

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会

从文本、代码到图像和音乐，AIGC正在各个领域展示其强大的能力，并开始挑战传统的创意产业。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-17 15:33

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

2025-01-15，由北航大学、合肥工业大学、中科院信息工程研究所和美团等机构联合创建介绍了一种名为LLaVA-ST的多模态大型语言模型。

·2025-03-17 15:12

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

通过引入LLM增强规划模块和互信息最大化模块，PlanLLM突破了现有方法依赖封闭集标签和固定语义描述的限制，实现了对新步骤和任务的泛化能力。

·2025-03-17 15:11

HarmonyOS Next ohpm-repo自动化运维——日志、备份与监控

接下来，我们详细探讨这些自动化运维能力。如何管理ohpm-repo的日志？ohpm-repo有一个内置的日志记录器，定义了四种日志类型，分别是访问日志（access.log）