差乘第15页

MCU面试题

另外，M3还支持：查表跳转指令和条件执行（使用IT指令）硬件除法指令乘加指令（MAC）各种位操作指令支持更丰富的指令导致了更大的面积成本和更高的功耗。

昵称p·2025-04-09 04:38

SU-YOLO：基于脉冲神经网络的高效水下目标检测模型解析

://arxiv.org/pdf/2503.24389目录一、论文概述二、创新点解析1.基于脉冲的水下图像去噪（SpikeDenoiser）原理与结构2.分离批归一化（SeBN）原理与结构3.优化的残差块

清风AI·2025-04-09 04:37

B2:多分支（c++）

目录1300小明暑假的零花钱1668运动会成绩统计1669上什么课1670象棋大赛1667最大数和最小数的差1310至少要买几瓶止咳糖浆？

mmz1207·2025-04-09 01:18

爱普生RA8000CE实时时钟模块赋能智能座舱域控制器

随着智能网联汽车的快速发展，智能座舱已成为提升驾乘体验的核心载体。

压电侠123·2025-04-08 22:58

数学基础差，考研数学如何130+？

本科是民办三本，考研数学130+，对于660、严选、880、1000题是如何选择的？首先，提高成绩离不开我们对习题的选择，好的一本习题能够帮助我们提高成绩起到事倍功半的作用。在数学资料的选择和使用上，以下是关于660、880、严选、1000题的一些建议：660题：660题是我备考期间选择的第一本资料，一开始学完极限之后就开始着手准备刷660，但发现以本身刚学完第一遍的基础去做这个还是非常有难度的。

睡醒了就学·2025-04-08 18:02

数据库原理2

1.基本的操作：并，差。笛卡儿积，投影，选择2.数据是描述事务的符号记录。信息可以用数据表示。

落——枫·2025-04-08 17:52

飞机精确定位问题：基于Matlab的模型与求解

关键词：飞机定位；数学模型；Matlab；最小二乘拟合一、引言在航空领域，精确确定飞机位置对于飞行安全和导航至关重要。

青橘MATLAB学习·2025-04-08 12:22

过采样：SMOTE算法

随机过采样就是从少的类中进行随机进行采样然后拼接上去,这种效果很多时候和加权差不大。还有一种较常见的也是现在比赛中出现最多的采样方法,SMOTE采样。

YJ语·2025-04-08 12:47

AcWing 792：高精度减法 ← vector

/www.luogu.com.cn/problem/P2142https://www.acwing.com/problem/content/794/【题目描述】给定两个正整数（不含前导0），计算它们的差，

hnjzsyjyj·2025-04-08 10:33

【算法基础】高精度减法

当减数A和被减数B相减，差特别大时，大到unsigne

没有难学的知识~·2025-04-08 10:32

同样用SpringBoot写增删改查，有人简历石沉大海，有人能拿30%涨幅？

知道差在哪吗？——你还在用技术名词堆简历，高手早把流水账改成钞票印刷机了！

爱代码的码农·2025-04-08 10:32

R语言赋能气象水文科研：从多维数据处理到学术级可视化

传统研究常面临四大瓶颈：‌数据清洗低效‌：缺失值、异常值处理耗时；‌时空分析模型构建复杂‌：如降水空间插值、洪水频率计算；‌可视化表达粗糙‌：难以满足期刊出版级制图需求；‌流程不可复现‌：手工操作导致结果可重复性差。

KY_chenzhao·2025-04-08 07:19

（五）Spark大数据开发实战：豆瓣电影数据处理与分析（python版）

计算演员参演电影数②、依次罗列电影番位前十的演员③、按照番位计算演员参演电影数④、求每位演员所有参演电影中的最早、最晚上映时间及其相隔天数、年数⑤、求每位演员所有电影中的评分最高值、最低值、电影数量、评分均值、标准差、

小楼一夜听春雨258·2025-04-08 01:09

D1084：5A大电流可调低压差稳压器深度解析

产品定位D1084是我们推出的5A大电流三端稳压器，支持1.5V-5.0V固定输出或1.25V基准可调输出，典型压降仅1.4V（5A时），专为高性能CPU/GPU供电设计。提供TO220-3、TO263-3、TO252-2三种封装。核心优势✔超低压降：1.5V（max）@5A✔超高精度：线性调整率0.015%（典型值）负载调整率0.1%（典型值）✔快速响应：72dB纹波抑制比✔多重保护：内置过流+

青牛科技-Allen·2025-04-07 19:34

【软考备考】系统架构设计论文完整范文示例

本文由AI辅助创造题目：基于微服务与云原生的智慧政务平台架构设计与实践摘要（约300字）本文以某省级智慧政务平台建设项目为背景，针对传统政务系统存在的"信息孤岛"、扩展性差、维护成本高等问题，提出了一套基于微服务与云原生技术的解决方案

奋力向前123·2025-04-07 18:51

磁盘冗余阵列

并发能力差：单磁盘无法同时处理多个读写请求，导致性能下降2.数据可靠性不足单点故障风险：传统存储依赖单个

qq_54324852·2025-04-07 13:55

redis高并发缓存架构与性能优化

Redis的刷盘频率，1s刷盘一次，否则写一条刷盘一条性能就非常差了。如果redis挂了或者重启，可能导致这1s内的数据没有持久化，

、、揽明月九天·2025-04-07 13:51

P5724 【深基4.习5】求极差 / 最大跨度值 Python

极差的意思是一组数中的最大值减去最小值的差。输入格式第一行输入一个正整数nnn，表示整数个数。第二行输入nnn个整数a1,a2…ana_1,a_2\dotsa_na1,a2…an，以空格隔开。

太阳好刺眼·2025-04-07 12:18

洛谷题单3-P5724 【深基4.习5】求极差最大跨度值最大值和最小值的差-python-流程图重构

极差的意思是一组数中的最大值减去最小值的差。输入格式第一行输入一个正整数nnn，表示整数个数。第二行输入nnn个整数a1,a2…ana_1,a_2\dotsa_na1,a2…an，以空格隔开。

独好紫罗兰·2025-04-07 11:43

移动端1px终极解决方案：Sass混合宏工程化实践

1pxCSS单位实际渲染为2×2或3×3物理像素矩阵视觉呈现效果比设计稿粗200%-300%1.2传统方案对比方案实现方式优点缺点0.5px直接书写border:0.5pxred简单直接iOS8+支持，安卓兼容差vi

旧识君·2025-04-07 07:15

前端基础入门三大核心之JS篇：掌握数字魔法 ——「累加器与累乘器」的奥秘籍【含样例代码】

前端基础入门三大核心之JS篇：掌握数字魔法——「累加器与累乘器」的奥秘籍‍♂️基础概念：数字的魔杖与炼金术累加器（Accumulator）累乘器（Multiplier）实战演练：魔力觉醒累加器示例排查错与解谜无限循环错误结果结语与讨论在

DTcode7·2025-04-07 02:42

你见过的最差的程序员是怎样的？

我见过的最差程序员，差到让整个团队崩溃作为一名在嵌入式领域摸爬滚打近十年的老兵，我见过太多奇葩程序员了。但要说最差的，非"赵工"莫属。

·2025-04-07 01:41

基于springboot的图书馆图书借阅管理系统

服务体验差：读者无法实时了解图书状态，借阅流程繁琐，满意度低。1.2信息化管理的优势随着信息技术的飞速发展，图书馆管理系统应运而生，为解决上述痛点提供了有力工具：自动化流程：实

AI天才研究院·2025-04-07 01:39

大模型论文速读DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning2025.1

然而，它也存在一些问题，如可读性差和语言混合等。为了解决这些问题并进一步提高推理性能，作者引入了DeepSeek-R1，该模型在多阶段训练和冷启动数据之前进行RL训练。

黛玛日孜·2025-04-06 22:20

参数估计学习笔记通俗易懂版（包括点估计和区间估计（区间估包括总体均值的置信区间（总体标准差未知、总体标准差已知）和总体方差的置信区间））

目录1.参数估计的基本概念2.点估计2.2定义与特点2.3常见方法2.4点估计的应用3.区间估计3.1概念及意义3.2构造步骤3.3应用实例3.4区间估计题解4.贝叶斯估计中的区间估计5.总结1.参数估计的基本概念在统计推断中，我们往往希望利用从总体中抽取的有限样本来推断总体的特性，这一过程称为参数估计。总体参数（例如均值、方差、比例等）往往是未知的，通过样本数据，我们可以得到对这些参数的估计。参

互联网上的猪·2025-04-06 20:41

深入理解高内聚,低耦合

模块之间联系越紧密，其耦合性就越强，模块的独立性则越差。模块间耦合高低取决于模块间接口的复杂性、调用的方式及传递的信息。耦合性分类(低――高):无直接耦合;数据耦合;标记耦合;控制耦合;公共耦合;内容

故扬·2025-04-06 19:26

软件测试——基础篇

用户体验差，产生不信任感无法正常使用系统崩溃，损害用户的利益企业形象的下降，产生信任危机高额的维护费用产生的隐性商业损失2.软件的应用越来越广泛3.软件的工程化程度越来越高，复杂度越来越高4.竞争越来越激烈的企业生存环境需要通过

软测admin·2025-04-06 15:06

TCP重传，滑动窗口，流量控制，拥塞控制

通过序列号与确认应答判断是否要重传超时重传：超过指定时间没有收到确认应答报文，就会重发该数据触发超时重传的情况：数据包丢失确认应答丢失RTT：数据发送时刻到接受到确认的时刻的差值包的往返时间RTO：超时重传时间RTO太长或太短：太长，效率差，

入梦皆星河·2025-04-06 14:01

Zemax设计实例：高分辨率显微物镜设计（100×，NA=0.95）

半导体检测、生物细胞成像，工作波长405-650nm1.设计规格与挑战1.1核心指标参数要求放大倍率100×±0.1%数值孔径（NA）0.95（浸油，n=1.518）工作距离≥0.15mm场曲70°，球差/

光学设计培训·2025-04-06 13:19

SAP EXCEL DOI 详解

OLE有两个比较大的缺点：一是语法参照VBA，在ABAP中使用各种VBA的方法(method)，语法的友好性差；二是数据写入到Excel中，速度特别慢，慢得难以接受。

woniu_maggie·2025-04-06 10:57

深度学习篇---模型训练（1）

文章目录前言一、库导入与配置部分介绍二、超参数配置简介三、模型定义1.改进残差块2.完整CNN模型四、数据集类五、数据加载函数六、训练函数七、验证函数八、检查点管理九、主函数十、执行入口十一、关键设计亮点总结

Ronin-Lotus·2025-04-06 09:21

NO.60十六届蓝桥杯备战|基础算法-差分|一维差分|海底高铁|二维差分|地毯(C++)

差分解法1：暴力模拟，时间复杂度n乘m解法2：利用差分数组解决问题，快速解决将某一个区间所有元素统一加上一个数的操作差分模板题，先「创建」差分数组，然后根据差分数组的「性质」处理q次区间修改，最后「还原

ChoSeitaku·2025-04-06 08:18

MATLAB在非线性规划中的应用实践

本文将探讨MATLAB在非线性规划中的应用，包括最小二乘曲线拟合、遗传算法的使用，以及如何根据问题类型选择合适的优化方法。最小二乘法与

一朵小小玫·2025-04-06 08:16

解锁多元养生密码，开启活力生活

不少上班族长期久坐，肩颈酸痛；有的人作息混乱，皮肤状态差。想要驱散这些健康阴霾，拥抱活力生活，不妨解锁下面这些多元养生密码。作息上，生物钟就是最好的健康指南。

yy0821yy·2025-04-06 05:57

从研究动机视角对无监督图像去雾论文的分类

生成器结合编码器-解码器结构和残差块，以更好

梦姐的编程日志·2025-04-06 02:38

最小二乘法多元线性回归_数学基础2：线性回归&最小二乘法

喂书长大的孩子·2025-04-06 00:55

面试焦虑终结者！AI面试神器「面试鱼」来袭，让offer不再难求！实时语音转文字+AI智能应答，助你征服面试！

•临场发挥差：明明会，但一紧张逻辑全乱，被面试官质疑“技术不扎实”？•面试无总结：面试后无记录，想复盘回顾不足，啥也忘了？

Maybe_9527·2025-04-05 23:14

465二叉树分割最大差值（递归）

题目描述给出一颗二叉树，每个节点有一个编号和个值，该值可能为负数，请你找出个最优节点(除根节点外)，使得在该节点将树分成两棵树后(原来的树移除这个节点及其子节点，新的树以该节点为根节点)，分成的两棵树各节点的和之间的差绝对值最大

Revendell·2025-04-05 22:36

直接上手RVQ网络（集成模型训练，推理）

前言：（RVQ网络介绍）RVQ（ResidualVectorQuantization，残差向量量化）网络是一种用于高效数据压缩和表示的量化技术，主要用于处理高维数据如音频、图像和视频等。

OhJason·2025-04-05 18:11

Android 13深度定制：揭秘类MIUI全面屏手势返回动效的架构级实现

原生系统存在三大痛点：痛点维度具体表现视觉反馈单色箭头，缺乏品牌辨识度动效曲线线性动画，物理直觉差触控热区固定20dp边缘，误触率高方案对比（原生vs定制）维度原生方案定制方案视觉反馈单色箭头渐变色弧形光带

KdanMin·2025-04-05 16:59

神经网络权重初始化：正态分布 vs. Xavier初始化

它假设神经网络的权重服从正态分布（高斯分布）：W∼N(μ,σ2)W\sim\mathcal{N}(\mu,\sigma^2)W∼N(μ,σ2)其中：μ均值（通常设为0）\mu均值（通常设为0）μ均值（通常设为0）σ是标准差（

Xiaok1018·2025-04-05 11:53

使用PyTorch实现ResNet：从残差块到完整模型训练

ResNet（残差网络）是深度学习中的经典模型，通过引入残差连接解决了深层网络训练中的梯度消失问题。

意.远·2025-04-05 09:16

多传感器融合SLAM中如何检验编写的Factor是否有效

当后端包含多个Factor时，我们如何检测莫个Factor是否有效了：就是给这个Factor加一个非常大的权重，然后看这个Factor的残差是否会收敛到接近0。

海鸥_·2025-04-05 00:44

用手机平板电脑的WIFI连接电脑共享上网

现在很多筒子们都有一款具有WIFI功能的手机或平板电脑，但却苦于WIFI网络信号差或者资费高而只能“望机兴叹”。看完本文就可以轻松地帮你解决这个令人头疼的问题。废话少说，让我们进入正题吧。

youyoulg·2025-04-04 20:18

EasyExcel 数据字典转换器实战：注解驱动设计

一、场景痛点与解决方案1.问题背景在Excel导入导出场景中，开发者常面临以下问题：数据可读性差：数据库存储的字典值（如1、true）直接导出时难以理解双向转换复杂：导入时需将用户输入的标签反向解析为存储值代码侵入性强

〆、挽风·2025-04-04 17:30

第 3 章运算符Scala 运算符的使用

算术运算符基本语法运算符运算范例结果+正号+33-负号b=4;-b-4+加5+510-减6-42*乘3*412/除5/51%取模(取余)7%52+字符串相加“He”+”llo”“Hello”对于除号“/

sho_re·2025-04-04 14:06

Micropython RP2040 驱动MG90S

它内部有一个基准电路，产生周期为20ms，宽度为1.5ms的基准信号（为舵机转动时的中间位置），将获得的直流偏置电压与电位器的电压比较，获得电压差输出。

zkl389·2025-04-04 04:03

LeetCode每日温度

输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出:[1,1,4,2,1,1,0,0]来源:LeetCode利用栈来找到每个元素比其大的元素，下标差就是

liyatjj·2025-04-04 00:34

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉（基础篇）（三）

目录前言几个高频面试题目如何解决机器视觉稳定性差的问题？知识储备机器视觉基础知识点阿秒脉冲1阿秒是什么?2阿秒科学的意义是什么？

格图素书·2025-04-03 21:42

2.25 深度学习模型构建全解：从nn.Module到RetNet18

继承nn.Module基类并应用模型容器构建模型：1.使用nn.Sequential模型容器2.使用nn.ModuleList模型容器3.使用nn.ModuleDict模型容器自定义网络模块：·残差块有两种

不要天天开心·2025-04-03 19:32

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