差分自回归滑动第8页

手撕公式，一篇带你理解逻辑回归！

嘿嘿，好几篇前，好像是在线性回归那篇吧，我就说要讲逻辑回归，but当时被数学卡了一下（好吧不只一下）and正好遇上开学，

Geeker · LStar·2025-02-05 04:54

python 量化回测框架生成器

各位朋友们，小编在这里要分享，量化回归测试平台设计python量化交易策略回测，一起体验不同地域的风土人情，拓宽视野！

2401_85969422·2025-02-05 02:40

构建一个测试助手Agent：提升测试效率的实践

从测试痛点说起记得和测试团队讨论时的场景：小张：每次新功能上线都要写很多测试用例,很耗时小李：是啊,而且回归测试也很繁琐我：主要是哪些测试场景？

·2025-02-05 02:44

php中加载文件路径怎么写,PHP 引入文件写法及文件目录常用函数和系统常量

自PHP4.0.2起，__FILE__总是包含一个绝对路径(如果是符号连接，则是解析后的绝对路径)，而在此之前的版本有时会包含一个相对路径。__DIR__文件所在的目录。

仰光的瑞哥·2025-02-05 01:34

嵌入式-ARM-学习总结（6）：串口通信UART

嵌入式-ARM-学习总结（6）：串口通信UART一、通信的基本概念1.同步通信和异步通信2.电平信号和差分信号3.并行接口和串行接口4.单工通信和双工通信二、串口通信的基本概念1.串口通信的特点：异步、

努力学习的花椰菜·2025-02-05 00:26

ChatGPT怎么回事？

突发奇想，想用deepseek回答一些问题，回答一个问题之后就回复服务器繁忙（估计还在被攻击吧~_~）然后就转向了GPT，真的被笑到了，有段时间没有用了，居然也学deepseek，添加了推理功能，这算不算自乱阵脚

cimeo·2025-02-05 00:23

计算范式的变革：从图灵机到神经网络

图灵机，神经网络，计算范式，深度学习，机器学习，人工智能，算法，模型1.背景介绍自20世纪中叶以来，计算机科学经历了飞速发展，计算范式也经历了深刻的变革。

AI架构设计之禅·2025-02-04 23:49

Python for Android最简单详细的，最手把手的教程之第一节安装

PythonforAndroid最简单详细的，最手把手的教程之第一节安装本文转自：http://bbs.python520.com/thread-179-1-1.htmlPythonforAndroid

chengxian7935·2025-02-04 23:19

linux库函数 gettimeofday() & localtime的概念和使用案例

以下是它们的概念和使用案例的详细说明：1.gettimeofday()函数概念功能：获取当前时间（自Epoch即1970-01-0100:00:00UTC起的秒数和微秒数）及系统的时区信息。

青草地溪水旁·2025-02-04 23:16

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。

PeterClerk·2025-02-04 19:23

安装K8s集群

文章首发于我的博客：https://blog.liuzijian.com/post/9aa6d426-a01c-05b0-6f7a-5da4343f0f9e.html因阿里云加速服务调整，镜像加速服务自2024

changelzj·2025-02-04 18:40

高并发架构设计漫谈

和自下而

北雨南萍·2025-02-04 18:07

Selenium向下滑动

Python爬虫利用selenium滚动下滑#导入所需要包fromseleniumimportwebdriverimporttime#Chromewebdriver路径path='chromedriver.exe'browser=webdriver.Chrome(path)#url地址url='https://baidu.com'#访问地址browser.get(url)

_苏歌·2025-02-04 17:05

细说PHP(精要版)

《细说php(第2版)》自

weixin_33847182·2025-02-04 17:34

selenium.模拟拖动滚动条下拉（实现页面滚动）

UI自动化实现，有时候需要滑动滚动条，定位到某个模块进行操作在python中有以下几种方法可以实现方法一：使用js脚本直接操作js=“varq=document.getElementById(‘id’)

大城市的小人物·2025-02-04 17:01

UNITY-C#基础知识

2.数据类型1.整数2.浮点3.布尔4.字符5.引用引用类型是构建C#应用程序的主要数据类型，C#的所有引用类型均派生自System.Object。引用类型可以派生

Digital-Twin·2025-02-04 16:56

【单元测试】Spring Boot 的测试库

SpringBoot的测试库1.了解回归测试框架JUnit2.了解a

G皮T·2025-02-04 16:56

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用

数学与经济学：数学模型在经济预测中的应用关键词：数学模型、经济学、经济预测、数据分析、算法、神经网络、回归分析、供需模型、消费行为模型、投资决策模型、经济增长模型。

AI天才研究院·2025-02-04 15:47

编程AI深度实战：使用 tree sitter 构建更好的代码库地图

博客编程AI深度实战：给vim装上AI-CSDN博客编程AI深度实战：火的编程AI，都在用语法树（AST）-CSDN博客编程AI深度实战：让verilog不再是AI的小众语言-CSDN博客GPT-4对于“自包含

relis·2025-02-04 14:09

实战：如何利用网站社交媒体分享加速收录？

本文转自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/61.html利用网站社交媒体分享加速收录是一种有效的策略，以下是一些具体的实战方法和步骤：一、明确目标受众与平台选择分析目标受众

百度网站快速收录·2025-02-04 13:08

EF Code 多对多表关系建设和Linq 知识点

自引用组织结构树，比如部门、组织除了根节点，其他节点都有一个父节点，也包含多个子节点，那么在定义表结构时，既要申明父表的关系，也要申明子表的关系EFCode多对多builder.ToTable("T_Student

yz-俞祥胜·2025-02-04 13:32

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。

Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

先从最基本的线性回归说起最小二乘的用法。如图所示，蓝色圆圈描绘了一组点，可以大致看出这样一组

sHermit·2025-02-04 12:23

二维差分与二维前缀和

二维差分二维差分是一种数据处理技术，应用于二维数组或矩阵中，用来快速计算和更新子矩阵元素的和。

筱姌·2025-02-04 12:51

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

1.导入必要的库首先，导入我们需要的库：Numpy、Pytorch和相关工具包。importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集，并

辞落山·2025-02-04 10:40

python实现轻量级的定时任务包，不引用celery等框架，在注册APP后自启动

如果你希望自开发一个轻量级的Python包来实现定时任务，而不依赖Celery等复杂框架，可以使用原生的Python工具如threading或schedule。以下是一个简单实现的方案。

rock——you·2025-02-04 09:32

Python入门初学一、Python简介及发展，带你深入认识Python

事实也是如此，自1991年P

2401_86437188·2025-02-04 09:00

自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。

辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_

Z211613347·2025-02-04 07:40

无线电罗盘改进自KerberosSDR 平替KrakenSDR

大约5年前，一款易上手的无线电测向机——KerberosSDR横空出世。它是一款多通道相参接收机，由4通道rtlsdr组成。相信大家都是知道，要实现无线电测向，除了硬件上需要特殊的电路设计外，还需要一些软件校准算法。而KerberosSDR相比之前其它同类SDR（如USRPQR210,X310或LimeSDRQPCIe），它的优势就在于事先做好了这个软件，用户只需要把树莓派烧录好配套镜像就能使用。

老邵的科创世界·2025-02-04 04:54

[蓝桥杯 2022 省 A] 求和——前缀和，差分

蓝桥杯2022省赛A组C题题目描述给定n个整数a1,a2,⋯,an,求它们两两相乘再相加的和，即S=a1⋅a2+a1⋅a3+⋯+a1⋅an+a2⋅a3+⋯+an−2⋅an−1+an−2⋅an+an−1⋅an输入格式输入的第一行包含一个整数n。第二行包含n个整数a1,a2,⋯an。输出格式输出一个整数S，表示所求的和。请使用合适的数据类型进行运算。输入输出样例输入#1复制41369输出#1复制117

夏微凉.·2025-02-04 04:23

机器学习--学习计划

核心概念（20%关键内容）：数据预处理缺失值处理（均值填充、删除）特征缩放（标准化、归一化）分类变量编码（独热编码、标签编码）监督学习基础线性回归（原理、损失函

kyle~·2025-02-04 03:42

技术速递｜测试和 .NET Aspire 入门

作者：AaronPowell-PrincipalCloudAdvocate排版：AlanWang自动化测试是软件开发的一个重要组成部分，有助于确保在早期发现漏洞并防止回归问题。

微软Reactor·2025-02-04 01:55

Python之上下文管理器

以下文章总结自《headfirstpython》读书笔记引子从python处理一个文件说起，在Python中打开一个文件时，一般的代码逻辑如下：file=open('test.txt')forlineinfile

zhuxy604·2025-02-04 00:23

【Spring：Java开发的灵活框架】

Spring：Java开发的灵活框架Spring是一个开源的Java企业应用开发框架，它自2003年首次发布以来，迅速成为了最受欢迎的企业级开发框架之一。

沈韶珺·2025-02-04 00:16

PyTorch数据建模

回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat

kaka_R-Py·2025-02-03 23:11

Sklearn 中的线性回归模型

线性回归的数学模型假设单变量回归模型：hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0+\theta_1x_1hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1这里的θ0\

Cacciatore->·2025-02-03 23:40

【Rust日报】2021-12-21 Embark Studio 使用 Rust 进行本地渲染

在这篇技术博客中，一位来自Embark的工程师讲述了如何处理用户创建的世界的3D渲染，以及Rust如何帮助他们更好地实现这个目标。

Rust语言中文社区·2025-02-03 23:36

【机器学习BDT】python代码实现(下)

文章目录BDT(BootstrapDecisionTree)python实现导入库分类树主体代码回归树主体代码输出函数完整代码后续可能添加的功能BDT(BootstrapDecisionTree)python

mcoc132·2025-02-03 22:05

更加强大了，这款老牌软件终于回归！

经常做系统的人都应该对金狐这个名字不陌生，金狐是一个十分经典的老牌系统维护盘，目前已经走过了16年。这个软件完全免费，而且更新了精品装机维护工具，功能也变得十分强大。金狐系统维护盘核心高效，全能完美这次更新的系统维护盘非常纯净，没有乱七八糟的捆绑广告，大家可以放心使用。本维护盘包含以下组件：1.Windows11PEx64核心版，体积较小，高效多能；2.Windows10PEx64全能版，体积稍大

维度哥·2025-02-03 21:58

ROS学习笔记-roslaunch文件的编写&用sh脚本控制launch文件启动顺序

转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?

诗筱涵·2025-02-03 21:21

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

融合方法：使用早期融合和模型融合技术，结合自注意力和

m0_59933522·2025-02-03 21:20

K-Lite Codec Pack 是一个广泛使用的音频和视频编解码器（Codec）集合包

自推出以来，K-LiteCodecPack因其广泛的兼容性和用户友好的安装流程而备受欢迎，无论是普通用户还是专业人士都能够从中受益。

byco·2025-02-03 19:12

安心即美的生活方式

就像陶渊明说的：心远地自偏。不是走到偏远无人的边荒才能得到片刻清净，不需要使用洪荒之力去挣脱生活的枷锁，这是陶渊明式的中国知识分子的雅量。如果你自己是好的男人或女人，那么，你就会遇见好的女人或男人。

CIb0la·2025-02-03 18:00

科技快讯 | 领英“隐私风波”告一段落；华为余承东智驾 1345 公里返工，称智界 R7 打赢“鸡蛋保卫战”；谷歌翻译将增“提问”功能

谷歌安卓16快捷设置被曝告别悬浮窗，选项在面板内展开科技媒体AndroidAuthority于1月30日发布博文，称谷歌安卓16更新中，快捷面板（QuickSetting）功能可能回归旧版样式。

最新科技快讯·2025-02-03 16:43

详解HTTP：从 HTTP/1.1 到 HTTP/3

HTTP（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）是互联网的基础协议之一，自1990年代初问世以来，它经历了多次演变，不断提升性能和安全性。

青衫一笔墨·2025-02-03 16:10

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点

然哥爱编程·2025-02-03 15:05

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

恰人陈·2025-02-03 14:56

ZEMAX入门教程—第二讲像差

一：像差像差分为两大类：单色像差和色差；其中单色像差包括：球差、彗差、像散、场曲、畸变色差包括：球色差、倍率色差①球差球差也称球面像差，指的是从轴上物点发出的光束透过球面镜时，最终汇聚在不同位置处，在像面上形成一个弥散斑接下来打开

机器视觉入门·2025-02-03 14:25

推荐频道

差分自回归滑动