差量

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势

早期研究聚焦单星故障场景，主要方法包括：残差分析法：通过比较观测残差与阈值判断故障，如最小二乘残差和法、奇偶矢量法等。距离比较法：基于

单北斗SLAMer·2025-03-21 14:33

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

通过以下优化方法，可以显著减少GC停顿时间、提升内存利用率，进而提高Spark作业吞吐量和数据处理效率。同时，要根据具体的工作负载和集群配置进行调整，并定期监控Spark应

weixin_30777913·2025-03-21 13:58

【Kafka高级】Kafka性能优化与调优实践

一、生产者性能优化Kafka生产者的性能直接影响消息发送的效率和系统的吞吐量。以下是一些关键优化策略：1.1批量发送生产者会将消息批量发送到Kafka，减少网络请求次数。以下参数对批量发送

全栈追梦人·2025-03-21 12:50

AI实干家：HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】

首尔五座城市在金融数据维度的对比分析，涵盖货币流通量、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标，结合最新公开数据及全球金融中心排名动态：一、货币流通量（M0-M1-M2）由于城市层面货币供应量（

SZ0771·2025-03-21 12:18

基于MATLAB路径规划仿真轨迹规划，船舶轨迹跟踪控制，数学模

MATLAB路径规划仿真轨迹规划，船舶轨迹跟踪控制，数学模MATLAB路径规划仿真轨迹规划，船舶轨迹跟踪控制，数学模型基于两轮差速的小车模型，用PID环节对航向角进行控制，迫使小车走向目标，或用PID环节对航向角和距离进行控制

985计算机硕士·2025-03-21 11:07

RabbitMQ 与 Kafka：消息中间件的终极对比与选型指南

目录引言一、核心设计差异1.定位与数据模型二、性能与架构对比1.吞吐量与延迟2.集群与扩展三、功能特性对决1.消息可靠性2.消息路由四、典型场景与选型决策1.优先选择Kafka的场景2.优先选择RabbitM

海上彼尚·2025-03-21 11:35

Hive 实际应用场景及对应SQL示例

SQL示例‌：--统计每日UV（用户访问量）SELECTdate,COUNT(DISTINCTuser_id)ASdaily_uvFROMweb_logsWHEREevent_type='page_view'GROUPBYdate

小技工丨·2025-03-21 09:46

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

一、场景与挑战在网络爬虫开发中，我们常常面临以下挑战：需要处理成百上千个页面的数据抓取目标服务器存在反爬机制和请求频率限制单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过

YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

在训练十亿参数级别的大语言模型（LLM）时，Adam-mini实现了49.6%的吞吐量提升，并减少了33%的

XianxinMao·2025-03-21 08:42

【服务器数据恢复】数据中心存储服务器VMware vSAN分布式存储架构数据恢复解析

随着企业数据中心的数据量的不断增加，数据存储和恢复成为了企业必须面对的重要问题。

海境超备·2025-03-21 08:40

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

答案：原因：查询缓存对频繁更新的表效果差，任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存，导致缓存命中率低，反而增加开销。替代方案：使用应用层缓存（如Redis）。优化查询和索引，减少对缓存的依赖。

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Starrocks使用中一些总结

总结：1、分区是为了分区内数据查询时扫描的数据量减少，提高查询效率2、更新模型比组件模型更适合实时数据的写入，使用更新模型后IO和CPU使用都会有明显的下降。

WYRM_GOLD·2025-03-21 05:41

数据仓库和非结构化数据。

还包含外部数据/非结构化数据如果外部数据量小可以保持数据库内部或者专用服务器。

weixin_30631587·2025-03-21 03:33

互联网打工人的发际线保卫战：与代码共舞，和头发共存

一、发量消失的元凶图谱三重暴击下的毛囊末日

·2025-03-21 03:23

如何做好性能测试

一、性能测试的基本概念与重要性性能测试是指通过模拟用户操作及系统负载，对软件系统的响应时间、吞吐量、资源利用率等

·2025-03-20 23:45

Modbus RTU

Modbus-ASCLL：采用ASCLL编码的串行通信协议，适用于小数据量传输，但效率较低。Modbus-TCP：基于以太网的传输协议，利用TCP/IP协议网络实现设备间的高速数据交换。

Curryᯤ·2025-03-20 22:51

3月TIOBE编程语言排行：Python稳居榜首，C++和Java市场份额稳步上升

需要注意的是，TIOBE指数不代表“最佳”编程语言或代码量最多的语言，而是反映语言在开发者社区中的热度。2025年3月的排行榜特别提到Py

朱公子的Note·2025-03-20 21:38

Python第六章01：列表（lsit）定义语法

#列表（list）的定义语法#基本语法：#字面量：#[元素1，元素2，元素3，元素4，......]#定义变量#变量名称=[元素1，元素2，元素3，元素4，......]

苹果.Python.八宝粥·2025-03-20 21:36

【数学建模】灰色关联分析模型详解与应用

数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例：某企业生产效率影响因素分析灰色关联分析在各领域的应用灰色关联分析的Python实现灰色关联分析的局限性结论引言在数据分析领域，我们经常面临样本量少

烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:29

零基础掌握分布式ID生成：从理论到实战的完整指南 [特殊字符]

但在分布式系统中，多个服务节点同时生成ID时会出现以下问题：ID冲突：不同节点生成相同ID扩展困难：数据库自增ID无法水平扩展安全性差：连续ID暴露业务数据量性能瓶颈：高并发场景下生成速度慢典型应用场景

添砖Java中·2025-03-20 19:53

Elasticsearch 介绍：分布式搜索与分析引擎

在如今大数据时代，企业和开发者面临着前所未有的数据量和实时性要求。

吱屋猪_·2025-03-20 18:48

A/B测试结果置信度不足时如何决策

增加样本量、延长测试周期、结合实际业务场景、多指标综合评估。其中，增加样本量尤为关键，因为样本量不足往往导致数据波动较大，易产生假阳性或假阴性，从而使测试结论失去可靠性。

·2025-03-20 18:01

怎么看股指期货多空单数量？

查看期货多空持仓量是投资者判断市场走势、制定投资策略的重要依据。

财财有个期权懂·2025-03-20 15:19

数学领域的跨时代进化与升级：从公理化到智能化的破茧之路

作者：夏末之花|发布时间：2025-03-16|阅读量：10万+|点赞数：5.6万引言：数学的“破茧时刻”与文明跃迁人类历史上，数学的每一次重大突破都像一次“破茧时刻”，推动文明跨越式发展。

夏末之花·2025-03-20 14:48

火山云服务器在市场中的用户占有量

火山云服务器（即字节跳动旗下的火山引擎云服务）作为云计算市场的新兴参与者，其用户占有量目前尚未进入行业前列，但凭借字节跳动的技术背景和资源支持，正在逐步扩大市场渗透。

苹果企业签名分发·2025-03-20 11:47

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么

Fisher信息矩阵（FisherInformationMatrix,FIM）统计学中衡量参数估计的不确定性，反映数据中包含的关于参数的信息量。

ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:15

神经网络基础之正则化

一、正则化目的防止过拟合：当模型过于复杂（例如神经网络层数过多、参数过多）时，容易在训练数据上“记忆”噪声或细节，导致在测试数据上表现差。简化模型：正则化通过限制模型参数的大小或数量，迫

硬水果糖·2025-03-20 07:45

DMA的工作模式详解

以下是其核心工作模式及特点：1.单次传输模式（SingleTransferMode）特点：每次传输仅完成指定数据量的搬运（如1024字节），完成后自动停止。需要CPU重新配置并启动下一次传输。

浩瀚之水_csdn·2025-03-20 05:25

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

Spark是什么在如今这个大数据时代，数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方式已经难以满足需求。就拿电商平台来说，每天产生的交易数据、用户浏览数据、评论数据等，数量巨大且种类繁多。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：设计智能任务处理流程

AIAgentWorkFlow：设计智能任务处理流程作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在当今的数字化时代，随着数据量的爆炸式增长和复杂性的提升

AI天才研究院·2025-03-20 03:10

【图像处理基石】什么是HDR图片？

以下是关于HDR的详细说明：核心原理动态范围：指图像中最亮和最暗区域之间的亮度差。人眼能感知的动态范围远高于普通相机，HDR通过合成多张不同曝光的照片（如欠曝、正常、过曝），平衡高光和阴影细节。

AndrewHZ·2025-03-20 01:47

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样：采用统计滤波与体素网格下采样，去除离群点并降低数据量。语义分割：基于PointNet++

夏末之花·2025-03-20 00:42

DeepSeek私有化部署搭建、本地知识库、可联网查询RAG检索增强生成

一、如何私有化部署DeepSeek如何部署DeepSeek，具体可参考以下内容：喂饭式教程-腾讯云轻量服务器部署DeepSeek：https://cloud.tencent.com/developer/

TonyH2002·2025-03-20 00:42

SelectDB 实时分析性能突出，宝舵成本锐减与性能显著提升的双赢之旅

BOCDOP宝舵早期基于TiDB构建实时数仓，随着数据量增长，在数据处理效率、OLAP能力扩展、功能支持、成本与资源方面存在一定优化空间。

SelectDB技术团队·2025-03-20 00:11

flink从kafka读取数据写入clickhouse本地表的实现

实现功能因为直接写clickhouse的分布式表在数据量比较大的时候会有各种问题，所以做了一个flink读取kafka数据然后路由写入到相应的本地表节点，并且关于不同的表的配置信息可以随时更改并设置生效时间

Breatrice_li·2025-03-19 22:29

C语言基础（函数）

当然我们也可以使用别人提供的函数，减少代码量。②借助函数可以减少重复性的代码。③实现结构化（模块化）程序设计思想。关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型的任务模块来设计。

指尖DE格桑花·2025-03-19 22:28

印度、马来股票K线接口与实时数据对接文档

概述本文档旨在为开发者提供关于如何使用StockTVAPI获取特定股票或指数的K线数据（即OHLCV数据，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价以及成交量），以及如何通过WebSocket(WS)获取实时市场数据的详细指南

金融数据出海·2025-03-19 22:55

AIGC时代品牌突围战：10招玩转DeepSeek内容推荐（深度扩展版）

SEO到GEO的生死迭代案例对比：传统SEO困境：某家电品牌2023年投入200万SEO优化，关键词排名TOP3但流量下降42%（SEMrush数据）GEO突破案例：某母婴品牌通过结构化数据改造，AI推荐量从日均

白雪讲堂·2025-03-19 22:25

金融领域股票价格预测：线性回归原理、实现与应用

在股票价格预测中，我们可以将一些可能影响股票价格的因素（如成交量、市场指数等）作为自变量，股票价格作为因变量，通过线性回归模型来建立它们之间的关系。

ZhShy23·2025-03-19 21:22

如何有效判断与排查Java GC问题

目录一、GC的重要性与对性能的影响（一）GC对性能的影响简要分析1.GC暂停与应用停顿2.GC吞吐量与资源利用率3.GC对内存管理的作用：资源回收4.GC策略与优化的选择（二）GC的双刃剑二、GC性能评价标准

·2025-03-19 21:27

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

一文快速了解ResNet创新点在深度学习的历史长河中，2015年或许是最具突破性的一年。这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。更令人震撼的是，ResNet将神经网络的深度推至152层，彻底打破了"深层网络无法训练"的魔咒。这场革命的核心，正是一个简单

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

【一起学Rust | Tauri2.0框架】基于 Rust 与 Tauri 2.0 框架实现跨平台二维码扫描应用

Tauri2.0是一个非常适合构建跨平台桌面应用的框架，它让开发者可以使用Web技术（如HTML、CSS、JavaScript）来创建前端，同时利用Rust编写后端逻辑，确保应用运行高效且轻量。

金枝玉叶9·2025-03-19 19:37

iOS 模块化架构设计：主流方案与实现详解

1.代码可维护性随着工程规模的增长，代码量迅速增加，模块化可以将代码拆分为独立的功能模块，降低代码复杂度，提升可维护性。2.团队协作效率模

Ethan. L·2025-03-19 19:04

Apache Storm：实时数据处理的闪电战

文章目录ApacheStorm原理拓扑结构数据流处理容错机制官网链接基础使用安装与配置编写拓扑提交与运行高级使用状态管理窗口操作多语言支持优点高吞吐量低延迟可扩展性容错性总结ApacheStorm是一个开源的分布式实时计算系统

Aaron_945·2025-03-19 18:01

人工智能的未来：从基础到前沿的探索与展望

随着计算能力和数据量的增加，AI在各个领域取得了显著进展，从自动化的基本任务到解决复杂的实际问题，人工智能正渗透到我们生活的各个方面。

小二爱编程··2025-03-19 17:52

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

知识蒸馏通过迁移教师模型（复杂）的知识到学生模型（轻量），实现模型压缩与性能平衡。

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

Spring Boot项目如何使用MyBatis实现分页查询

文章目录为什么需要分页查询减少数据库压力减少网络传输数据量提高系统的稳定性提升用户体验原始的实现方式计算

m0_74825003·2025-03-19 17:49

RabbitMQ 和 Redis 的选择

大规模消息场景的关键考量吞吐量需求：Redis：更适合超高频写入（如百万级/秒），但需牺牲部分可靠性。RabbitMQ：稳定吞吐（数十万级/秒），适合长期高负载但无需极限性能的场景。

一条小小yu·2025-03-19 17:19

KV 缓存简介

其本质是：在生成序列时，缓存历史token的Key和Value矩阵，避免重复计算，从而显著减少计算量。2.为什么需要KV缓存？传统自注意力计算的问题在生成第t

dev.null·2025-03-19 17:49

电子元件精度识别表汇总

电子器件精度（容差）汇总表器件类型参数类型代码/颜色精度范围说明电阻色环容差金色±5%通用电阻（最后一环）银色±10%普通电阻棕色±1%精密电阻红色±2%精密电阻绿色±0.5%高精度电阻蓝色±0.25%

CircuitWizard·2025-03-19 15:36

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