市场研究第12页

【QwQ-32B-Preview】阿里通义QwQ登场MATH测试超OpenAI o1,开源AI推理新王,为数不多可以与OpenAI o1媲美的模型之一

阿里通义千问今天（11月28日）发布《QwQ:思忖未知之界》博文，推出了QwQ-32B-Preview实验性研究模型，在数学和编程领域，尤其在需要深度推理的复杂问题上，具备卓越的AI推理能力。

Yukuii_0v0·2025-03-12 14:26

量化交易中的模型评估指标有哪些？

在量化交易的世界里，模型评估指标就像是航海者手中的指南针，指引着我们穿越市场的波涛。这篇文章将带你深入了解量化交易中那些至关重要的模型评估指标，让你在交易的海洋中不再迷失方向。

股票量化·2025-03-12 14:25

各大AI平台优缺点分析：选对工具，让AI更高效

人工智能（AI）技术的快速发展，催生了许多强大的AI平台，帮助开发者、企业和研究人员更高效地构建和部署AI应用。然而，不同的AI平台各有优缺点，如何选择合适的平台是许多从业者关心的问题。

JXY_AI·2025-03-12 14:23

Manus：成为AI Agent领域的标杆

在众多AIAgent产品中，Manus以其独特的技术优势和市场表现，有望成为该领域的标杆。

喜欢猪猪·2025-03-12 14:52

Linux学习(十五)(故障排除(ICMP,Ping,Traceroute,网络统计,数据包分析))

Linux中的故障排除过程通常涉及使用命令行工具、检查系统和应用程序日志文件、了解系统进程，有时还涉及深入研究Linux内核。有效故障排除的关键是了解Linux的工作原理并熟悉常见的命令行工具。

solomonzw·2025-03-12 13:18

AI浪潮下程序员的生存指南：7 条转型路径

2026年，30%的代码将由AI生成·能力重构：传统"代码搬运工"岗位需求下降42%（Indeed招聘数据）·破局关键：从"重复劳动"转向"创造性价值输出"二、程序员转型的7大黄金赛道转型方向核心能力要求市场需求增长典型岗位示例智能架构师系统设计

·2025-03-12 13:29

扎克伯格介绍了 Segment Anything 2 模型，科学家可以用它来研究自然栖息地。在 Siggraph 2024 上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia 的黄仁勋和 Meta 的马克·扎

简介在Siggraph2024上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia的黄仁勋和Meta的马克·扎克伯格——进行了一次精彩的交流。他们的讨论涵盖了人工智能的动态进步、混合现实的变革潜力以及开源在促进创新方面的理念。以下是他们从这场重塑我们数字格局的精彩对话中得出的关键见解。“生成式人工智能影响着每个领域，创造出了不可思议的应用并改变了各个行业。”黄仁勋Meta的AI之旅：创新的传承马克·扎克伯格

知识大胖·2025-03-12 12:44

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

25年2月来自上海AI实验室、浙大、香港中文大学、北大、商汤科技、清华和中科院香港科学创新研究院的论文“DiffusionTransformerPolicy:ScalingDiffusionTransformerforGeneralistVision-Language-ActionLearning

三谷秋水·2025-03-12 10:27

高效获取Amazon数据的终极指南：Pangolin爬虫API工具详解与实战应用

解决Amazon反爬难题，标准化API接口工具实现精准数据采集引言背景与痛点在电商数据驱动决策的今天，亚马逊作为全球最大的电商平台，其商品数据、竞品信息、市场趋势等成为了商家、分析师和开发者追逐的“金矿

CharonXA·2025-03-12 10:25

【STM32U5系列产品介绍】

STM32U5--开发板介绍结束语前言及初心首先，感谢CSDN平台，给了我们展现自己的机会，也感谢大家对小编的鼓励和关注，后期，我跟大家一起分享MCU行业的现状及新产品介绍；小编做为ST的合法代理商，10余年的市场经验

weixin_40454030·2025-03-12 10:24

Requests库实战：手把手教你Python接口自动化！

在这篇文章中，我们将深入研究如何使用requests库执行各种网络请求，处理响应以及利用一些高级功能。01、安装Requests首先，确保你已经安装了requests库。

小码哥说测试·2025-03-12 09:49

从自动化到测开，测试人员逆袭之路从此起步！

在当今竞争激烈的软件测试行业中，近期的招聘市场确实面临一些挑战。大量的求职者争相涌入岗位，许多热衷于功能测试的人士甚至难以找到理想的工作机会。

小码哥说测试·2025-03-12 09:19

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

实战指南：利用电商API接口高效获取商品评论数据

在数字化营销时代，商品评论数据已成为企业优化产品、洞察市场的核心资源。无论是分析消费者偏好、监控竞品动态，还是评估市场趋势，电商平台的评论数据都能提供关键洞察。

爱搞技术的猫猫·2025-03-12 09:18

剖析Black Basta勒索软件入侵策略：泄露日志揭示的攻击手法

图片来源：DCStudio/Shutterstock通过分析泄露的内部通信日志，安全研究人员正在拼凑出一个最臭名昭著的勒索软件组织如何渗透其受害者的细节。

FreeBuf-·2025-03-12 09:47

Tetragon：一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具

关于TetragonTetragon是一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具，该工具可以帮助广大研究人员检测并应对安全重大事件，例如流程执行事件、系统调用活动、I/O活动（包括网络和文件访问等）。

FreeBuf-·2025-03-12 09:17

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

传输分析_基于可重构智能表面的MIMO传输：系统设计，分析和实现

1研究背景随着第五代(5G)移动通信网络正在全球进行测试和部署，第六代(6G)移动通信系统也逐渐引起学术界和工业界的广泛兴趣。

徐柚柚·2025-03-12 08:12

智能制造中的工业大数据分析实践

智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造，工业大数据，数据分析，机器学习，深度学习，预测性维护，质量控制，生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3

AI天才研究院·2025-03-12 08:12

逆向工程基础

一、定义与目的定义：逆向工程（ReverseEngineering）是一种产品设计技术再现过程，即通过对已有产品进行拆解、分析、研究和再设计，以获取其设计原理、技术规格等信息。

Smile灬凉城666·2025-03-12 08:11

Keil5 生成 *.LIB 文件

2025年1月17日研究keil5魔术棒时发现可以配lib库，研究后整理笔记如下：在Keil5中生成并调用库文件（.lib文件）的步骤如下：生成库文件创建项目：首先，创建一个新的Keil项目，并添加需要生成库文件的源文件

等и一会そ儿·2025-03-12 08:41

情感识别（Emotion Recognition）

它在人机交互、心理健康、市场分析等领域有广泛应用。情感识别的主要方法1.基于面部表情的情感识别方法：通过分析面部特征（如眼睛、嘴巴、眉毛等）来识别情感。

路野yue·2025-03-12 08:10

逆向工程是什么？

它的目标不是直接复制它们，而是通过分解、研究和重现其设计或实现过程，以便于修改、改进、学习、维护或者创建兼容组件。

不知道是谁2·2025-03-12 08:10

实施一套先进的智能摄像头服务系统。

其便捷、高效、智能的特点，使得市场需求日益增长。为了满足用户对智能监控的多样化需求，提供更加全面、可靠的监控服务，本方案旨在设计并实施一套先进的智能摄像头服务系统。

合方圆～小文·2025-03-12 07:04

2025软件供应链安全工具推荐｜悬镜SCA、SAST、IAST首批通过中国信通院软件供应链安全能力评估

日前，中国信息通信研究院正式官方发布软件供应链安全系列工具能力评估通过名单，悬镜安全旗下主力核心三款产品——源鉴SCA开源威胁管控平台、灵脉AI开发安全卫士、灵脉IAST灰盒安全测试平台凭借其全球对标技术领先的性能指标优势以及多场景覆盖的体系化解决方案能力

DevSecOps选型指南·2025-03-12 07:33

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

这是通过深入研究当前框架中可能被遗漏的架构细节而实现的：（1）我们通过轻量

农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

将自己的SSH密钥对导入YubiKey 5的PIV和智能卡模块，配合Putty和XShell使用

前段时间入手一个YubiKey5NFC，最近一直在研究怎么用来登录SSH。

sbdx·2025-03-12 06:00

自学网络安全（黑客技术）2025年 —90天学习计划

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安CILLE·2025-03-12 05:52

美发行业的现状与未来趋势

shboka920702·2025-03-12 05:18

突破美业经营困境：数字化工具如何助力门店提升效

那么，如何在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现高效管理和持续增长呢？行业现状与痛点分析1.传统管理方式效率低下，数据混乱许多美业门店仍然依赖手工记录或简单的电子表格来管理客户

shboka920702·2025-03-12 05:48

中国美容养生平台实现产业的转型

随着市场规模和行业产值的不断提升，美容养生行业已成为推动经济增长的重要力量。例如，预计到2025年，中国生活美容服务行业的市场规模将达到8375亿元。

2401_84109346·2025-03-12 04:10

如何利用PubMed作为信息检索器 — 结合LangChain实现高效文献查询

对于研究人员和开发者而言，如何高效地从如此庞大的数据库中提取有用的信息是一项挑战。在本文中，我们将探讨如何使用LangChain库中的PubMedRetriever类，从PubMed查询并返回

bhawfgrcbtwny·2025-03-12 04:35

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别_lambda架构和kappa架构区别(3)

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！

2301_76348014·2025-03-12 03:32

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理

shiter·2025-03-12 02:21

TCP/IP四层模型

TCP/IP网络分层模型还是先从TCP/IP协议开始讲起，一是因为它非常经典，二是因为它是目前事实上的网络通信标准，研究它的实用价值最大。

ashane1314·2025-03-12 02:48

驾培市场与低空经济无人机融合技术详解

随着科技的飞速发展和社会的不断进步，驾培市场正面临着前所未有的变革。传统汽车驾驶培训已不再是唯一的选择，无人机驾驶等新兴领域正逐渐成为驾培市场的重要组成部分。

无人机技术圈·2025-03-12 02:18

DeepSeek发展背景和前景

1.成立背景：它的背景是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，该公司成立于2023年7月17日，由量化资管巨头幻方量化创立。

爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

考研复习之记忆方法

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-03-11 23:51

OPPO机器学习算法岗（AI智能体）内推

专注于以端设备为中心的AI智能体研究与应用，研究方向包括但不限于智能体与多智能体框架、大模型推理与规划、大模型工具使用等。

飞300·2025-03-11 23:19

【时间序列聚类】从数据中发现隐藏的模式

无论是股票市场的价格波动、天气的变化趋势，还是用户的点击行为，这些数据都随着时间推移而产生。然而，面对海量的时间序列数据，我们如何从中提取有价值的信息？答案之一就是时间序列聚类。

T-I-M·2025-03-11 22:45

跨领域算法安全优化与可解释实践

内容概要作为系统性研究框架，《跨领域算法安全优化与可解释实践》从算法研发的全生命周期切入，重点解决多领域交叉应用中的核心矛盾。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:43

智能算法安全与跨领域创新实践

当前研究重点围绕算法可解释性增强、动态风险评估及数据安全防护展开，通过融合联邦学习的分布式协作框架、量子计算的算力突破以及注意力机制的特征聚焦能力，构建起多模态技术融合的创新路径。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

模型优化前沿趋势与行业应用实战

内容概要模型优化技术正经历从理论研究到产业落地的关键跃迁。随着自动化机器学习（AutoML）与边缘计算技术的深度融合，模型开发范式正从人工调参转向自动化、自适应优化。

智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

数学建模与图形建模资源全解析

无论是科学研究、工程设计，还是商业分析、决策支持，建模技术都发挥着举足轻重的作用。

点我头像干啥·2025-03-11 21:07

大模型全军覆没，中科院自动化所推出多图数学推理新基准 | CVPR 2025

近日，中国科学院自动化研究所推出多图数学推理全新基准MV-MATH（该工作已被CVPR2025录用），这是一个精心策划的多图数学推理数据集，旨在全面评估MLLM（多模态大语言模型）在多视觉场景中的数学推理能力

·2025-03-11 20:10

selectdataset 发布2024最热门Top100数据集

遇见数据集，领先的千万级数据集搜索引擎，实时追踪全球数据集，助力把握数据要素市场。https:/

·2025-03-11 20:06

Manus AI：国产AI Agent的破局与隐忧

官网演示中，它能自动筛选简历、生成房产分析报告、甚至编写股票研究PPT，被网友戏称为"数字世界的私人助理"。但随着内测的展开，关于它的争议也开始浮出水面。

Hello kele·2025-03-11 19:23

DeepSeek赋能机器人革命：从推理引擎到行业落地的全栈技术实践

——解析大模型如何重塑机器人产业的智能化未来引言：机器人产业的技术范式转移在2025年全球机器人市场规模突破2000亿美元的关键节点，DeepSeek凭借其创新的"推理优先"技术架构，正在重构机器人产业的智能化路径

量子纠缠BUG·2025-03-11 19:52

中国团体保险行业发展规模及投资发展趋向研究报告2021-2027年

/业务特点（1）团体保险与个人保险（2）团体保险与社会统筹保险1.2团体保险行业统计标准1.2.1团体保险行业统计口径1.2.2团体保险行业统计方法1.2.3团体保险行业数据种类1.2.4团体保险行业研究范围

Le9420·2025-03-11 19:21

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