并发流

开发高并发系统时常见的限流方式及算法

缓存目的是提升系统访问速度和增大系统处理能力，可谓是抗高并发流量的银弹。而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能，需要暂时屏蔽掉，待高峰过去或者问题解决后再打开的场景。
JAVA这件小事·2024-02-12 02:18

负载均衡（2）

LinuxVirtualServer简介LVS介绍LVS工作原理LVS集群体系架构LVS功能及组织架构应用于高访问量的业务扩展应用程序消除单点故障同城容灾（多可用区容灾）跨地域容灾LVS应用场景音视频/游戏等大并发流量场景零售
Dream visit·2024-02-09 05:35

java Stream的基本语法详解（包括并发流的使用语法）

javaStream是什么首先，我们来看下java怎么描述Stream的：Asequenceofelementssupportingsequentialandparallelaggregateoperations.其实学习stream之前我以为stream式很难的，但是学完之后，发现其实还好，并不难，主要在于是否熟练。Stream是java8的新特性，它与java.io包里的InputStream
木木的小林子·2024-02-08 21:37

高并发经验总结与分享

瞬时高并发流量直接落到数据库上，去查询数据库中的活动库存字段
hbnn111·2024-02-02 08:42

精确掌控并发：漏桶算法在分布式环境下并发流量控制的设计与实现

这是《百图解码支付系统设计与实现》专栏系列文章中的第（16）篇，也是流量控制系列的第（3）篇。点击上方关注，深入了解支付系统的方方面面。本篇重点讲清楚漏桶原理，在支付系统的应用场景，以及使用reids实现的核心代码。1.前言在流量控制系列文章中的前两篇，分别介绍了固定时间窗口算法和滑动时间窗口算法在支付渠道限流的应用以及使用redis实现的核心代码。这两个算法有一个共同的问题：那就是超过阀值的数据
隐墨星辰·2024-01-20 06:44

削峰填谷与应用间解耦：分布式消息中间件在分布式环境下并发流量控制的应用

这是《百图解码支付系统设计与实现》专栏系列文章中的第（18）篇，也是流量控制系列的第（4）篇。点击上方关注，深入了解支付系统的方方面面。本篇重点讲清楚分布式消息中间件的特点，常见消息中间件的简单对比，在支付系统的应用场景，比如削峰填谷，系统应用间的解耦，事务消息等。内容偏入门介绍，已经使用过消息中间件的同学可以不用往下看了。1.前言在流量控制系列文章中的前四篇，分别介绍了固定时间窗口算法、滑动时间
隐墨星辰·2024-01-20 06:09

精确掌控并发：令牌桶算法在分布式环境下并发流量控制的设计与实现

这是《百图解码支付系统设计与实现》专栏系列文章中的第（17）篇，也是流量控制系列的第（4）篇。点击上方关注，深入了解支付系统的方方面面。本篇重点讲清楚令牌桶原理，在支付系统的应用场景，以及使用reids实现的核心代码。1.前言在流量控制系列文章中的前三篇，分别介绍了固定时间窗口算法、滑动时间窗口算法、漏桶原理、应用场景和redis核心代码。我们做个简单回顾：固定窗口：算法简单，对突然流量响应不够灵
隐墨星辰·2024-01-19 09:20

精确掌控并发：滑动时间窗口算法在分布式环境下并发流量控制的设计与实现

这是《百图解码支付系统设计与实现》专栏系列文章中的第（15）篇，也是流量控制系列的第（2）篇。点击上方关注，深入了解支付系统的方方面面。上一篇介绍了固定时间窗口算法在支付渠道限流的应用以及使用redis实现的核心代码。本篇重点讲清楚滑动时间窗口算法原理和应用场景，以及使用reids实现的核心代码。1.滑动时间窗口原理滑动窗口算法是一种更为灵活的流量控制方案，它比固定窗口算法能更平滑地处理突发流量。
隐墨_SC·2024-01-16 07:00

一文搞懂 Sentinel 限流熔断！

在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的
肥肥技术宅·2024-01-15 10:27

精确掌控并发：固定时间窗口算法在分布式环境下并发流量控制的设计与实现

本篇主要介绍分布式场景下常用的并发流量控制方案，包括固定时间窗口、滑动时间窗口、漏桶、令牌桶、分布式消息中间件等，并重点讲清楚固定时间窗口应用原理和应用场景，以及使用reids实现的核心代码。
隐墨_SC·2024-01-15 08:24

精确掌控并发：分布式环境下并发流量控制的设计与实现（一）

本篇主要讲清楚常用的并发流量控制方案，包括固定窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶、分布式消息中间件等，以及各种方案在支付系统不同场景下的应用。在非支付场景，也常常需要用到这些并发流量控制方案。
隐墨_SC·2024-01-13 12:23

精确掌控并发：分布式环境下并发流量控制的设计与实现（二）

3.固定窗口参考：精确掌控并发：分布式环境下并发流量控制的设计与实现（一）-CSDN博客4.滑动窗口滑动窗口算法是一种更为灵活的流量控制方案，它比固定窗口算法能更平滑地处理突发流量。
隐墨_SC·2024-01-13 08:28

java多线程之线程通信工具类

CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
程序三两行·2024-01-08 08:01

什么是布隆过滤器？如何解决高并发缓存穿透问题？

日常开发中，大家经常使用缓存，但是你知道大型的互联网公司面对高并发流量，要注意缓存穿透问题吗!!!本文会介绍布隆过滤器，空间换时间，以较低的内存空间、高效解决这个问题。
JAVA终结者·2023-12-28 14:20

单集群400TB，OceanBase稳定支撑快手核心业务场景

一款日均超过千万人访问的短视频App快手，面对高并发流量如何及时有效地处理用户请求？
OceanBase数据库官方博客·2023-12-28 13:39

php redis缓存雪崩,redis雪崩是什么

缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储。缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于
梦小露·2023-12-27 18:42

操作系统详解(3)——进程、并发和并行

系列文章：操作系统详解(1)——操作系统的作用操作系统详解(2)——异常处理(Exception)文章目录进程的定义例子上下文上下文内容调度contextswitch并发逻辑控制流并发流系统调用错误处理总结进程的定义进程是计算机科学中最深刻
魔术考德·2023-12-24 08:40

在项目中，如何应对高并发流量

应对大流量的一些思路首先，我们来说一下什么是大流量？流量，我们很可能会冒出：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），1W+，5W+，10W+，100W+…。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量了。其次，应对大流量的一些常见手段是什么？缓存：说白了，就是让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的访问DB。降级：如果不是核心链路
小小码农>>>>·2023-12-17 02:50

【SpringCloud】设计原则之围绕业务构建与并发流量控制

一、设计原则之围绕业务构建正所谓，“不围绕业务构建的架构就是耍流氓”微服务应当聚焦于某一特定的业务功能，并确保完成它其实这给需求管理也带来了挑战，需求需要切分将更加精细，以满足系统业务的不断变化在传统的方式中，一般是产品人员进行需求调研，然后经过整理后提交给开发团队，这种方式在微服务的环境下需要重新定义，即产品核实需求后，需要提交给开发团队之前进行评审，评审需要开发团队的人员参与，确认无误后在提交
QX_Java_Learner·2023-12-02 21:35

[Microsoft/AI-System]微软AI系统 Lecture3+Lab3

反向传播和自动求导图执行和调度5.静态图vs动态图硬件支持两个概念，我一直没弄清楚的基本数据结构：Tensor基本运算单元：Operator计算内核（kernel）是什么基本概念基本概念2图执行和调度GEMM自动融合并发流程
sagfugetabf·2023-12-01 16:09

CountDownLatch和CyclicBarrier模拟同时并发请求

CountDownLatch和CyclicBarrier是jdkconcurrent包下非常有用的两个并发工具类，它们提供了一种控制并发流程的手段。
哦00·2023-12-01 09:52

面试必问涨薪翻倍-分布式限流

缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决
Geanmingti·2023-12-01 05:02

高并发场景下的限流策略

缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理的容量，可以说是抗高并发流量的银弹；降级
weixin_30908941·2023-11-19 14:08

CDN技术

CDN的作用是采用流媒体服务器集群技术，克服单机系统输出带宽及并发能力不足的缺点，可极大提升系统支持的并发流数目，减少或避免单点失效带来的不良影响。
liu7322·2023-11-12 09:55

CDN技术（1）

CDN的作用是采用流媒体服务器集群技术，克服单机系统输出带宽及并发能力不足的缺点，可极大提升系统支持的并发流数目，减少或避免单点失效带来的不良影响。
可乐manman·2023-11-08 22:06

Java并发编程第9讲——CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore（万字详解）

CountDownLatch、CyclicBarrier和Samaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，这同样也是面试和工作中的一个重要知识点，本文将从它们的定义、常用方法、代码示例及核心源码的分析等几个要点详细介绍一下
橡 皮 人·2023-11-08 07:22

Java中的并发工具类

JDK的并发包里提供了几个非常有用的工具类:CountDownLatchCyclicBarrierSemaphore:提供了一种并发流程控制的手段.Exchanger:在线程间交换数据的一种手段.一.CountDownLatch
仇犹·2023-10-28 07:00

Java中使用CountDownLatch实现并发流程控制

场景CountDownLatch，它是JDK提供的并发流程控制的工具类，它是在java.util.concurrent包下，在JDK1.5之后加入的。
霸道流氓气质·2023-10-11 09:33

CountDownLatch源码解析

CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段。本文将介绍CountDownLatch(闭锁)的实现原理。
挨踢男孩·2023-10-11 05:32

springboot集成websocket

章微服务概述什么是微服务常见的微服务组件常用的微服务框架微服务架构设计模式如何实施微服务从微服务的起源和现实业务的角度探讨微服务第2章微服务设计原则设计原则之分层架构设计原则之统一通信协议设计原则之单一职责设计原则之服务拆分设计原则之前后端分离设计原则之版本控制设计原则之围绕业务构建设计原则之并发流量控制设计原则之
程序猿要秃头·2023-10-09 22:27

java专题之高并发流量控制

一、前言在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。
这一刻_776b·2023-10-08 19:17

sentinel 限流熔断神器详细介绍(详细1)

在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满，从而造成整体服务的不可用
gb4215287·2023-09-30 03:43

直播软件app开发过程中遇到的坑及解决方案

1.坑一：高并发流量导致服务器压力过大在直播软件app开发过程中，高并发流量是一项常见的挑战。当直播活动吸引大量观众参与时，服务器往往难以应对产生的巨大压力，导致应用性能下降甚至崩溃。为解决这
chenie0562·2023-09-18 12:25

流量大的网站 如何处理高并发流量问题？

很多平台一旦做大了，平台的流量就会陡增，同时并发访问的流量也会暴增，原本规划的硬件配置就无法满足当下的流量问题。那么如何处理好高并发的流量问题呢？小编将这些分为2个方面：架构层面和网站本地项目层面。一、架构层面1、硬件升级假设一台服务器最多能支持每天10万独立IP，如果访问量增大的话，那么必须升级这台服务器的配置才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。这对于企业用户来说不是问题，买就是
搞么罗·2023-09-15 05:38

Java并发编程 线程协作、控制并发流程

1.什么是控制并发流程控制并发流程的工具类，作用就是帮助我们程序员更容易的让线程之间合作让线程之间相互配合，来满足业务逻辑比如让线程A等待线程B执行完毕后再执行等合作策略有哪些控制并发流程的工具类？
香沙小熊·2023-09-12 12:15

微服务保护之sentinel熔断器

在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，
勤奋上进的兔子·2023-09-11 09:15

Java中的并发工具类

CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类提供了在线程间交换数据的一种方法。
融极·2023-09-07 10:08

php面试题（附带答案）

1、设计模式单例、工厂、适配器、策略、观察者、注册、原型、装饰器2、高并发流量：防止盗链、限制恶意请求前端：页面缓存、限制大文件下载、图片压缩、cdn加速后端：队列、静态缓存、并发处理数据库：缓存、优化
加油，明天会更好·2023-08-30 02:26

一文就想搞懂 Sentinel 限流熔断？带你入个门

在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的
肥肥技术宅·2023-08-30 01:25

Java并发工具类

JDK并发包中常用并发工具类：CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段；Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
Likelong~·2023-08-26 23:25

高并发架构下的系统限流保护策略

当系统并发流量过大的时候，有可能会造成系统被压垮导致整个服务不可用的问题。针对这个场景，一般的解决方案是：如果超过这个流量，我们就拒绝提供服务，从而使得我们的服务不会挂掉。
跟着Mic学架构·2023-08-24 23:54

并发工具类

------本文主要记录CountDownLatch，CyclicBarries、Semaphore工具提供的并发流程控制手段等待多线程完成的CountDownLatch允许一个或多个线程等待其它线程完成操作
井易安·2023-08-22 20:05

CountDownLatch和CyclicBarrier模拟同时并发请求

CountDownLatch和CyclicBarrier是jdkconcurrent包下非常有用的两个并发工具类，它们提供了一种控制并发流程的手段。
fad2aa506f5e·2023-08-16 21:03

架构训练营学习笔记：5-3接口高可用

限流具体实现方式限流算法限流算法：固定&滑动时间窗限流算法：漏桶应用场景：瞬间高并发流量漏桶算法变种
bohu83·2023-08-06 02:32

NoSql数据库，是怎么解决我们高并发场景下MySql表现的不足

通过前面几天的学习，我们在面对高并发流量时，为了应对大量读写请求，特此将我们的普通存储系统开发成了一套分布式存储系统。主要基于读写分离主从复制以及数据分库分表实现的。
架构师修炼·2023-08-03 14:35

开发高并发系统之限流设计最全总结

缓存目的是提升系统访问速度和增大系统处理能力，可谓是抗高并发流量的银弹。而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能，需要暂时屏蔽掉，待高峰过去或者问题解决后再打开的场景。
先生zeng·2023-08-01 19:02

订单逆向履约系统的建模与PaaS化落地实践 | 京东云技术团队

导读本文重点介绍了京东零售电商业务在订单逆向履约上面的最佳技术实践，京东零售快退平台承接了零售几乎所有售前逆向拦截和退款业务，并在长期的业务和技术探索中沉淀了丰富的业务场景设计方案、架构设计经验，既能承接面向消费者C端用户的高并发流量
京东云技术团队·2023-07-22 13:21

流量控制

流控类型DSF提供以下流控方式：并发流控:用于控制接入服务的线程数，其中的阈值代表线程数量。TPS流控:控制的是单位时间内被调用的次数。简介并发流控一
姚明锋·2023-06-18 12:59

redis主从配置+集群搭建

当出现高并发流量情况如果我们只有一个redis服务器挂掉之后网站的运营会出现问题.我们可以多弄几台redis服务器，使得一台服务器挂掉自动切换到另一台redis服务器，这个时候就实现了一个高可用的系统主从配置环境是
断水流大撕兄·2023-06-16 06:10

安卓怎么把数据直接插入mysql_NoSql数据库，是怎么解决我们高并发场景下MySql表现的不足...

通过前面几天的学习，我们在面对高并发流量时，为了应对大量读写请求，特此将我们的普通存储系统开发成了一套分布式存储系统。主要基于读写分离主从复制以及数据分库分表实现的。
weixin_39598308·2023-06-12 20:43
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