并发流

高并发应对策略

策略1、在开发高并发系统时,有很多手段用来保护系统如：缓存、限流、降级2、缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理能力，可谓是抗高并发流量的银弹3、而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉
PasserBy*_*·2020-08-16 00:58

Spring Cloud微服务限流之Sentinel+Apollo生产实践

在并发流量比较高的情况下，由于网络调用之间存在一定的超时时间，链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间，而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资
无敌码农～·2020-08-14 21:27

对高并发流量控制的一点思考

在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。应对大流量的一些思路首先，我们来说一下什么是大流量？
NullPointerExcept·2020-08-14 17:56

一种高并发流控程序的简单轻量实现

实现一个流控程序，控制客户端每秒调用某个远程服务不超过N次，客户端是会多线程并发调用。importjava.util.Date;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.util.concurrent.Executors;importjava.util.concurrent.Semaphore;importjava.util.con
icoder·2020-08-14 15:54

高并发解决方案（缓存、降级、限流）之限流笔记

缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决
kevin_love_it·2020-08-14 13:11

避免缓存击穿的利器之BloomFilter

这就会导致，下次再用相同的条件查询时，由于缓存未命中依旧会查数据库，当并发流量很大时，会把DB打垮，这就是缓存穿透。
fuzhongmin05·2020-08-10 16:06

JAVA8新特性:Stream类

limit3.4跳过前几个：skip3.5映射：map复习Function接口基本使用3.6组合：concat3.7逐一处理：forEach3.8收集Stream结果收集到集合中收集到数组中解决泛型数组问题3.9并发流转换为并发流直接获取并发流使用并发流
qq_25292419·2020-08-05 01:55

阿里巴巴十年Java架构师分享，会了这个知识点的人都去BAT了

把知识变成自己的2.分布式架构互联网时代，系统架构如何迎接高并发流量的挑战。而作为技术开发者，如何去应对技术变革带来的技能危机。基于传统架构到分布式架构演变过程所带来的技术变革进行全面深入讲解。
Java思维导图·2020-08-03 00:04

分布式系统设计之限流算法剖析：漏桶与令牌桶

即不能超过系统预设的最大流量值，超过则需要排队等待或者直接拒绝，从而避免高并发流量全部涌入系统，导致超出了系统的处理能力而出现系统机器宕机和服务不可用问题。
服务端开发·2020-08-02 19:14

JUC只线程之间协作

目录控制并发流程控制并发流程工具类概览CountDownLatch作用流程主要方法示例1示例2示例3Semaphore作用使用流程常用方法示例Condition接口（条件对象）作用常用方法示例示例2：消费者生产者模式注意点
努力爬行的小蜗牛·2020-07-30 09:02

高可用架构-云产品负载均衡与vip的漂移

2.云产品负载均衡应用负载均衡应用负载均衡可将大并发流量分发到多台后端实例，调整资源利用情况，消除由于单台设备故障对系统的影响，提高系统可用性、扩展系统服务能力应用负载均
j_ys·2020-07-28 00:44

GoLang 的并发编程与通信（一） -- goroutine 与通道

1.引言服务端程序每一时刻都在经受着大量并发流量的考验，而如今，CPU指令运行频率的提升已经面临瓶颈，只能通过核心数的增长来大幅提升其指令的执行能力。
DILIGENT203·2020-07-15 17:00

消息中间件学习

消息中间件应用场景跨系统数据传递、高并发流量削峰、数据异步处理...等等常用消息中间件ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka、RocketMQ消息中间件核心设计本质一种具备接收请求、保存数据、发送数据等功能的网络应用和一般
zhangjun62·2020-07-15 12:34

线程协作，控制并发流程(CountDownLatch,Semaphore,Condition,CyclicBarrier)

线程协作，控制并发流程控制并发流程的工具类，作用就是帮助我们更容易得让线程之间合作，让线程之间相互配合，来满足业务逻辑常见并发控制工具类CountDownLatch计数器countDownLatch这个类使一个线程等待其他线程各自执行完毕后再执行
xinsuile001·2020-07-15 00:57

并发工具类（一）等待多线程的CountDownLatch

CountDownLatch、CyclicBarrier、Semphore、Exchanger、Phaser；  CountDownLatch、CyclicBarrier、Semphore、Phaser这四个工具类提供一种并发流程的控制手段
王小胖v9·2020-07-14 08:20

同步、锁、并发

5Lock的使用6利用管道进行线程间通信7阻塞队列8使用Executors、Executor、ExecutorService、ThreadPoolExecutor9并发流程控制10并发3定律11由并发到并行
团子大人156·2020-07-13 15:14

你一定不知道的java CountDownLatch-简书

前言JDK的并发包中提供了几个非常有用的工具类，这些工具类给我们在业务开发过程中提供了一种并发流程控制的手段，本文会基于实际应用场景介绍如何使用CountDownLatch，以及内部实现机制。
JVAV晓逸·2020-07-13 09:29

让天下没有难用的搜索：阿里搜索如何成长为贴心“暖男”？

，基本形成了由offline、nearline、online三层体系，分工协作，保证电商平台上，既能适应日常平稳流量下稳定有效的个性化搜索及推荐，也能够去满足电商平台对促销活动的技术支持，实现在短时高并发流量下的平台收益最大化
阿里云云栖号·2020-07-13 03:34

高并发流水号的设计与实现

开发中经常需要一些流水号，作为编码保存在数据库中。通常有两种做法：1在当前业务表上取编码的最大值，然后加一。2建立一张保存流水号的配置表，保存当前编码的最大值。存在的问题：方法1，当有多个线程同时取最大值时，则可能取到同一个数；或者第一个线程取到号后还没有保存，另一个线程也来取号，取到的也是同一个数，就会出现重号。如果对整张表加锁，会影响效率和并发性。方法2，多个线程同时访问时，也会出现取到同一个
小小小小树·2020-07-12 16:24

CountDownLatch 初识

CountDownLatch，CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
weixin_30448603·2020-07-12 06:06

高并发场景限流策略

缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理的容量，可以说是抗高并发流量的银弹；降级是当
一直不懂·2020-07-11 22:15

秒杀系统设计实践

业务特性：瞬时并发流量集中；对
a little daily·2020-07-11 01:07

大流量 高并发系统之限流特技

缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决
画个圈圈爱上你·2020-07-10 14:18

对高并发流量控制的一点思考

前言在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。
weixin_34355715·2020-07-10 09:22

阿里云服务器 如何处理网站高并发流量问题？（含教程） ...

很多平台一旦做大了，平台的流量就会陡增，同时并发访问的流量也会暴增，原本规划的硬件配置就无法满足当下的流量问题。那么如何处理好高并发的流量问题呢？小编将这些分为2个方面：架构层面和网站本地项目层面。一、架构层面1、硬件升级假设一台服务器最多能支持每天10万独立IP，如果访问量增大的话，那么必须升级这台服务器的配置才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。这对于企业用户来说不是问题，买就是
weixin_34124577·2020-07-10 08:25

对高并发流量控制的一点思考

前言在实际项目中，曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值，也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求，本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。
巍巍_aab8·2020-07-10 07:27

Java并发编程系列---Java中的并发工具类CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchanger

CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
忘不掉就记着吧·2020-07-10 06:19

高并发流量控制思路

1.计数器控制2.滑动窗口控制比如某个服务最多只能每秒钟处理100个请求。我们可以设置一个1秒钟的滑动窗口，窗口中有10个格子，每个格子100毫秒，每100毫秒移动一次，每次移动都需要记录当前服务请求的次数。内存中需要保存10次的次数。可以用数据结构LinkedList来实现。格子每次移动的时候判断一次，当前访问次数和LinkedList中最后一个相差是否超过100，如果超过就需要限流了。3.漏桶
wang55812526·2020-07-10 05:27

java并发编程之CountDownLatch与CyclicBarrier

CountDownLatch和CyclicBarrier是jdkconcurrent包下非常有用的两个并发工具类，它们提供了一种控制并发流程的手段。
miaomiaoLoveCode·2020-07-10 03:21

Java并发工具类详解：CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore和Exchanger

.Exchanger（线程间交换数据）在java1.5中，提供了一些非常有用的辅助类来帮助我们进行并发编程，CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段
Bolon0708·2020-07-09 18:00

Java 中并发工具类 CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore和Exchanger

CountDownLatch\CyclicBarrier和Semaphore提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类提供了线程间交换数据的一种手段。
jcsyl_mshot·2020-07-09 18:28

nginx限流

一、场景一般对外暴露的系统,在促销或者黑客攻击时会涌来大量的请求,为了保护系统不被瞬间到来的高并发流量给打垮,就需要限流二、限流算法1.令牌桶算法令牌桶算法算法思想是：令牌以固定速率产生，并缓存到令牌桶中
it_monkey_ali·2020-07-09 17:04

架构设计 | 高并发流量削峰，共享资源加锁机制

本文源码：GitHub·点这里||GitEE·点这里一、高并发简介在互联网的业务架构中，高并发是最难处理的业务之一，常见的使用场景：秒杀，抢购，订票系统；高并发的流程中需要处理的复杂问题非常多，主要涉及下面几个方面：流量管理，逐级承接削峰；网关控制，路由请求，接口熔断；并发控制机制，资源加锁；分布式架构，隔离服务和数据库；高并发业务核心还是流量控制，控制流量下沉速度，或者控制承接流量的容器大小，多
知了一笑·2020-07-09 07:11

扛不住 1W+ 并发流量请求，SpringCache 缓存注解真的那么弱？

前言最近做API接口压测时，TPS（要求至少7000/s）始终上不去，究其原因发现很多接口是直接连库查询。所以想到用SpringCache+Codis集群（底层Redis）做缓存。效果还是很不错的，平均每个接口tps能达到1W/s，但是有些接口时不时的会报类型转换或读取超时异常。先奉上代码Redis配置global:redis:nodes:IP:2181,IP:2181,IP:2181zkProx
架构荟萃·2020-07-06 18:12

【并发编程笔记】 ---- 控制并发流程(CountDownLatch、Semaphore、Condition、CyclicBarrier介绍和用法)

目录1.什么是控制并发流程?2.CountDownLatch3.Semaphore4.Condition5.CyclicBarrier1.什么是控制并发流程?
whc__·2020-07-06 07:23

Java中的并发工具类(CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore、Exchanger)

CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
weixin_34062329·2020-07-06 00:38

Java中的并发工具类

CountDownLath,CyclicBarrier和Semaphre工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
weixin_34034670·2020-07-06 00:15

Java并发——Java中的并发类工具

其中CountDwonLatch、CyclicBarrier、Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger提供了一种在线程间交换数据的手段。
tongdanping·2020-07-05 14:51

弹性负载均衡服务助力企业应对高并发流量冲击

摘要：弹性负载均衡（ElasticLoadBalance简称ELB）将访问流量均衡分发到多台弹性云服务器，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用程序容错性能。如今，随着互联网规模和消费者规模的不断扩大，企业面对着高并发请求场景下的流量冲击，尤其是每逢618或双11，会有数以亿计的用户同时访问互联网进行购物，网站访问用户的激增，会导致单服务器超负荷运行，导致网站访问卡顿或失败，严重影响用户体
华为云开发者社区·2020-07-05 01:49

Java——几种并发流程控制总结

一，CountDownLatch功能：运行一个或多个线程等待其他线程完成操作。通过计数来判断是否可以在等待点上继续向下执行。一般有N个关键点需要执行完成才能返回，则CountDownLatch类的初始值就初始化为N。示例代码：/***\*Created:liuhuichao*\*Date:2018/1/23*\*Time:下午9:43*\*Description:CountDownLatchtes
水田如雅·2020-07-04 21:14

【华为云技术分享】弹性负载均衡服务助力企业应对高并发流量冲击

摘要：弹性负载均衡（ElasticLoadBalance简称ELB）将访问流量均衡分发到多台弹性云服务器，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用程序容错性能。如今，随着互联网规模和消费者规模的不断扩大，企业面对着高并发请求场景下的流量冲击，尤其是每逢618或双11，会有数以亿计的用户同时访问互联网进行购物，网站访问用户的激增，会导致单服务器超负荷运行，导致网站访问卡顿或失败，严重影响用户体
华为云·2020-07-04 14:21

弹性负载均衡服务助力企业应对高并发流量冲击

摘要：弹性负载均衡（ElasticLoadBalance简称ELB）将访问流量均衡分发到多台弹性云服务器，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用程序容错性能。如今，随着互联网规模和消费者规模的不断扩大，企业面对着高并发请求场景下的流量冲击，尤其是每逢618或双11，会有数以亿计的用户同时访问互联网进行购物，网站访问用户的激增，会导致单服务器超负荷运行，导致网站访问卡顿或失败，严重影响用户体
华为云开发者社区·2020-07-03 15:00

如何设计一个高并发系统

因此，当我们刚开始设计系统的时候，就是一个简单的单体项目直连数据库，并没考虑那么多，结果后期由于业务发展太快，有的时候并发流量过大系统扛不住压力然后就
Garry1115·2020-06-30 20:18

顶级Java架构师分享

把知识变成自己的2.分布式架构互联网时代，系统架构如何迎接高并发流量的挑战。而作为技术开发者，如何去应对技术变革带来的技能危机。基于传统架构到分布式架构演变过程所带来的技术变革进行全面深入讲解。
Sunny_刺眼·2020-06-30 09:03

聊聊高并发系统之限流特技-1

缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的银弹；而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；而有些场景并不能用缓存和降级来解决
weixin_33946605·2020-06-28 08:58

多线程并发流程控制之dispatch_group 有关函数

ABCD4个并发下载任务，怎样在第一时间知道任务全部完成？dispatch_group可以帮我们实现这样的控制。上代码，看说明.dispatch_group_tgroup=dispatch_group_create();//某个任务放进groupdispatch_group_async(group,dispatch_get_global_queue(0,0),^{//任务代码1});dispatc
王三寿·2020-06-27 13:07

每周运行30万个容器实例 - Netflix 的容器化实践

为了应对巨大的并发流量，Netflix用了7年时间，网站架构从传统巨石应用演进成为业界超前的微服务架构。目前，Netflix的云平台上运行了500个微服务，每天
JFrog杰蛙中国·2020-06-27 13:39

阿里巴巴十年Java架构师分享，会了这个知识点的人都去BAT了

把知识变成自己的2.分布式架构互联网时代，系统架构如何迎接高并发流量的挑战。而作为技术开发者，如何去应对技术变革带来的技能危机。基于传统架构到分布式架构演变过程所带来的技术变革进行全面深入讲解。
JAVA高级架构v·2020-06-26 17:18

Java中的5个并发工具类，你真的了解清楚了吗？

CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段，Exchanger工具类则提供了在线程间交换数据的一种手段。
suxue_java·2020-06-26 16:21

parallelSteam高性能：并行计算惹的祸

Java中提供了ForkJoinPool并发流式计算框架，推荐系统中也大量使用parallelSteam进行业务处理，提高系统处理能力，如：批量获取StatusForkJoinPool相比之前Java6
阿拉斯加大闸蟹·2020-06-26 12:15
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他