Sentinel是什么随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel是面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助您保护服务的稳定性。Sentinel的历史2012年，Sentinel诞生，主要功能为入口流量控制。2013-2017年，Sentinel在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有

目录1.前言2.大数据的诞生3.发展趋势及应用4.离线计算和实时计算5.大数据的特性1.前言前两天把Hbase的初级入门知识整理了下，在文章中提到了“HDFS”这个大数据的基础，有同事小伙伴想要了解下这方面的知识，今天我把之前整理的内容也给同事讲了下，顺便我把他又整理了下放了出来给大家，希望对大数据概念这块一知半解的小伙伴，能够对大数据整体这块有一个清晰的认识，好了废话不多说，进入正题。2.大数据

婚姻家庭问题初探（三十六）——婚姻契约作者：奉法如天2022年5月31日婚姻契约这个词，我还是在很多年前读过的一本书上看到的，这本书的名字就叫《婚姻契约》。

安装install.packages("RColorBrewer")加载library(RColorBrewer)library(knitr)初探?

正则表达式通常用于判断语句之中,用来检测一段字符串是否满足某一个格式.在日常生活中被广泛的用于各种用户输入信息的检测上.而正则表达式实际上是一些具有特殊意义的字符序列.通过这些特殊字符构成的特殊序列,可以形成各种检测字符串的条件.image.png其中需要注意到的是:"."代表了任意字符,那么想要表示"."符号,就需要使用转义符\.;另外需要注意到的一点就是,我们可以通过[]来代表一个元字符.如5

概述是计算机的一门基础学科研究数据在计算机中进行组织和存储,使我们可以高效的获取数据和修改数据分类线性结构:数组、队列、栈、链表、哈希表...树型结构:二叉树、二分搜索树、AVL树、红黑树、堆、Tire、线段树、并查集

packagecom.company;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){//writeyourcodehereint[][]adjustMatrix={{0,7,-1,5,-1,-1,-1},{-1,0,8,9,7,-1,-1},{-1,-1,0,-1,5,-1,-1},{-1,-1,-1,0,15,6,-1},{-1,-1,-1

星闪技术设计目标在星闪技术的应用场景中，最低的时延要求达到了20us量级，比如智能座舱的主动降噪。最高的可靠性要求达到了99.9999%，比如智能制造的传感器与执行器的消息收发。除了低时延和高可靠之外，高精度同步、多并发和信息安全也是星闪技术的主要设计目标。图片来源于《星闪1.0空口技术性能评估报告》星闪技术网络架构星闪技术的网络架构是采用的典型星状网络，也就是有一个管理节点（G节点），其他的节点

这是「活用数据」的第10篇原创文章本文主要介绍Python中类型标注的作用，以及最常用的类型标注应该怎么写。文章目录类型标注的优点静态分析工具mypy自定义数据类型的类型标注列表类型标注字典类型标注允许多种数据类型的标注小结由于Python属于动态类型语言，所以只有在运行代码的时候才能够知道变量类型，而这往往会让我们在调用其他人的代码，或者自己很久以前（昨天）写的代码时传入错误的变量类型，导致bu

文章目录一、历史问题回顾二、语言层面的地址空间2.1验证三、虚拟地址的引入3.1初步解释这种现象——引入地址空间的概念3.2再来粗粒度理解上面的现象四、细节解释4.1地址空间究竟是什么？4.2为什么要有地址空间4.3页表4.3.1CR3寄存器4.3.2页表是由页表项组成的4.3.3缺页中断五、结语一、历史问题回顾之前在介绍fork函数的时候说过该函数返回了两次，至于为什么会返回两次，以及fork函

最近在学习目标管理。稍等，也许你有个疑问：目标也要管理？绝大多数人都会遇到这样的情况：年初定的目标，到了三四月份就执行不下去，最终以失败告终，周而复始，年年如此，渐渐地也就不再为自己定什么年度目标，任由自己随波逐流，走到哪里算哪里。其中一个很大的原因是，很多人都低估了完成目标的难度，很多时候年度目标都是类似减20斤肉，读50本书，工资提升30%这样的复杂而大型的目标，可想其难度之大。制定了不切实际

python自动化模块-pyautogui引言一、安装测试二、简单使用三、常用函数总结引言在画图软件中使用pyautogui拖动鼠标，画一个螺旋式的正方形-(源码在下面)PyAutoGUI允许Python脚本控制鼠标和键盘，以自动化与其他应用程序的交互。API的设计非常简单，适用于Windows、macOS和Linux。功能如下：移动鼠标并在其他应用程序的窗口中单击。向应用程序发送按键（例如，填写

好的，学了一点发现直接把gmt转为shp，就得到我想的文件gmt数据转shape格式数据-简书(jianshu.com)命令初探—GMT中文手册(gmt-china.org)【GMT入门E1/7】GMT

defer与return常考点简述defer和return返回值的执行顺序？如果要返回一个defer执行后的值,可以通过哪些方式？大家好我是寸铁总结了一篇defer和return返回值的执行顺序探讨的文章✨喜欢的小伙伴可以点点关注程序1不返回具体变量执行顺序：进入test函数先把返回的结果赋值执行defer函数如果说defer函数中存在打印输出的内容，则先输出defer语句的内容。按照指定的顺序输

1.介绍**本质：**处理一些不相交的集合的合并问题，**比如：**最小生成树，最近公共祖先操作：1.初始化init，2.find查询，3.合并union2.初始化init()将父节点零散的散开->父节点为本身fa[i]=i，fa[i]=i相当于i的祖先是本身（同时作为find的递归结束条件）intfa[MAX]voidinit(intn){for(inti=1;i2.否则不断向上递归寻找父节点r

importjava.util.ArrayList;importjava.util.HashMap;importjava.util.List;importjava.util.Map;classUnionFind{privateMapparent;publicUnionFind(){parent=newHashMap>>areaMap=newHashMap>cityMap=areaMap.getOr

摘要：婚姻关系是家庭和谐的灵魂，而夫妻间良好的沟通又是婚姻关系融洽的基础，很难想象一对信息交换不良、彼此淡漠的夫妻会维持一个其乐融融的家。然而不幸的是，纵观现时社会，我们发现幸福的婚姻只占极少比例，造成不幸婚姻的因素中，夫妻间的恶劣沟通又占据着较大份额，因此，本文旨在对夫妻沟通作一些探索性的论述，给出一些家庭疗法改善夫妻沟通的建议，以帮助人们找出一条通往幸福婚姻的可行之路。关键词：夫妻沟通多策略性

平台Ubuntu20.04+QT5.13+QtCreator4.10.1安装QTQT官网注册个帐户吧,后续安装会用到InstallQt5onUbuntu下载离线安装包可用版本安装(qt-opensource-linux-x64-5.13.2.run)改权限,直接运行.参考文档:在Ubuntu下搭建Qt开发环境和QtcreatorTools>Options>Devices>Android配置Andr

随着ChatGPT等大语言模型(LLM)的不断发展，越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。其中，检索增强生成（Retrieval-augmentedgeneration，RAG）是一种针对知识密集型NLP任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息，并将这些信息与LLM的生成能力结合，从而提高生成的准确性和可靠性。这种方法可以用于实现各种知识密集型NLP任务，如

转载：androidDataBinding的使用和字符串拼接效率对Repository的解释https://www.jianshu.com/p/4679c384acae//初探Android中Repository

题目classSolution{public:intf[45];doublemulti[45];maphash;inttot=0;intseek(intx){if(x==f[x])returnx;intfa=f[x];f[x]=seek(fa);multi[x]*=multi[fa];returnf[x];}vectorcalcEquation(vector>&equations,vector&v

向国一冲刺六倍法判断素数欧拉筛01背包完全背包多重度背包Floyd-Warshall（多源最短路）Dijkstra(单源最短路)Bellman-Ford最短路算法最大公约数最小公倍数分解质因数全排列（递归）拓扑排序并查集二分算法二分答案尺取法折半枚举线段树线段树乘加法混合高精度加法高精

不同的二叉搜索树[搜索树][种类](递归)栈94.二叉树的中序遍历[二叉树][遍历](栈)(迭代)144.二叉树的前序遍历[二叉树][遍历](栈)(迭代)145.二叉树的后序遍历[二叉树][遍历](栈)(迭代)图并查集

Jerry从2014年加入SAP成都研究院CRMFiori开发团队之后开始接触SAPUI5，曾经在SAP社区和“汪子熙”微信公众号上发表过多篇关于SAPUI5工作原理和源码解析的文章。在Jerry这篇文章对SAPUI5一无所知的新手，从哪些材料开始学习比较好？曾经提到，Jerry也是从SAPUI5菜鸟一路走过来，深知只有ABAP开发背景的开发者，向SAPUI5开发领域转型的不易，因此我在业余时间设

内容含盖：①《鸿蒙开发基础》②《JS/TS开发语言基础》③《ArkTS语言精修》④《鸿蒙WebView应用开发》⑤《uni-app开发鸿蒙》⑥《初探鸿蒙开发》⑦《深入鸿蒙开发》⑧《HarmonyOS开发实战

个人理解就像卡哥视频里说的一样，感觉贪心算法确实没什么固定的套路，唯一的思路就是求局部最优解然后推广到全局最优解，但是什么是局部最优解，这个需要慢慢做题来摸索总结，有点像调参，蛮玄学的，纯考脑子455.分发饼干题目假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一

Swift的编译流程Swiftc内置于xcode生成语法树：swiftc-dump-astmain.swift生成最简洁的SIL中间代码：swiftc-emit-silmain.swift生成LLVM的IR代码：swiftc-emit-irmain.swift-omain.ll生成汇编代码：swiftc-emit-assemblymain.swift-omain.s

Lecture#21_IntroductiontoDistributedDatabasesDistributedDBMSs分布式DBMS将单个逻辑数据库划分为多个物理资源。应用程序（通常）并不知道数据被分割在不同的硬件上。系统依靠单节点DBMS的技术和算法来支持分布式环境中的事务处理和查询执行。设计分布式DBMS的一个重要目标是容错（即避免单个节点故障导致整个系统瘫痪）。arallelDBMS：资

给定一个无向图和其中的所有边，判断这个图是否所有顶点都是连通的。输入格式输入包含若干组数据。每组数据第一行包含两个整数n和m，表示无向图的点和边数。接下来m行，每行包含两个整数x,y，表示点x和点y相连。点的编号从1到n。图中可能存在重边和自环。输出格式每组数据输出一行，一个结果，如果所有顶点都是连通的，输出YES，否则输出NO。数据范围输入最多包含10组数据。1≤n≤1000,1≤m≤5000,

尽管梁宁老师在《产品思维30讲》的第三模块主要侧重于讲产品所依托的系统能力，但鉴于梁老师课程的知识点非常密集，所以这一篇文还是想从第二模块中剥离出一直未讲的用户画像部分，结合第三模块的产品迭代演进思路（以微信为例），针对产品由设计到发展的总过程做下总结。用户特征的寻觅尽管需要秉持着尊重人性、尊重自然的理念去完成产品的总体设计，但在人性这一底层事实的基础上，还存在着一个启动机制，那就是情绪触发。即便

我们先来看太戈编程467题攀亲戚题目描述：最近你发现自己和古代一个皇帝长得很像：都有两个鼻子一个眼睛，你想知道这皇帝是不是你的远方亲戚，你是不是皇亲国戚。目前你能掌握的信息有m条，关于n个人：第i条信息包含两个人的编号ai,bi，表示ai和bi是亲戚。你的编号是0，皇帝的编号是1，最大编号为n-1，请问能否通过信息推理出你和皇帝是不是亲戚？备注：众所周知，亲戚关系具有传递性。连通块问题三大杀手：1

目录1.背景2.整体流程2.1一看整体流程2.1再看运行流程3.类的加载过程3.1初探类的加载过程4.类加载机制4.1类加载器4.2双亲委派机制5.小结：1.背景学习了这么多年的Java，把自己的理解写成

目录1.前言2.初识Hbase2.1有了HDFS为什么还需要HBase呢？2.2HBase主要做什么的？2.3HBase架构特点？2.4HBase的适用场景？2.5HBase的数据模型和物理储存格式？2.5.1逻辑表结构2.5.2物理存储2.5.3分布式集群框架部署图2.5.4HBase的逻辑本质：2.5.5HBase的物理存储方案：列簇式存储设计思想？2.6HBase架构设计的优点和缺点？

：insertintosinkselectemp_no,birth_date,first_name,last_name,gender,hire_datefromsourceu;在《Dlink0.7.0初探

数据结构可以分为三类：1.线性结构：数组、队列、栈、链表、哈希表…2.树形结构：二叉树、二分搜索树、AVL树，红黑树、堆、Trie、线段树、并查集…3.图结构：邻接矩阵、邻接表为什么要学习数据结构？

1.分布式事务初探一般来说，目前市面上的数据库都支持本地事务，也就是在你的应用程序中，在一个数据库连接下的操作，可以很容易的实现事务的操作。

1进化算法在学习最优模型参数的时候，梯度下降并不是唯一的选择。在我们不知道目标函数的精确解析或者不能直接计算梯度的情况下，进化算法是有效的。进化算法的灵感来源于自然选择，具有有利于生存的特征的个体可以世代生存，并将好的特性传给下一代；具有不利于生存的特正的个体则会被不断淘汰，最后减少甚至消失。进化是在选择过程中逐渐发生的，进化使得种群可以更好地适应环境。下面这张图可以很好地解释进化算法的想法，一开

所谓并查集就是可以画图理解假如说我们想要构建一个树（也是图），要求1->2,2->4,1->3在构另一个树，要求5->6,6->7,5->81是2的头结点，2是4的头结点，以此类推下面要求去将5连接到1

Java全能学习+面试指南：https://javaxiaobear.cn并查集是一种树型的数据结构，并查集可以高效地进行如下操作：查询元素p和元素q是否属于同一组合并元素p和元素q所在的组1、并查集的结构并查集也是一种树型结构

21年来，从青涩懵懂不知所措，到游刃有余驾驭课堂，从教学新丁教业初探，到县十佳教师、市级名师、省级优秀教师……经常有人问我，是什么力量让你一步步走到现在？我也试着问自己，是什

数据的所有存储、检索、管理和处理实际上是由数据库软件——DBMS（DatabaseManagementSystem数据库管理系统）完成的。MySQL也是一种DBMS。DBMS可分为两类：一类是基于共享文件系统的DBMS（Access），另一类为基于客户机—服务器的DBMS。MySQL、Oracle以及MicrosoftSQLServer等数据库是基于客户机—服务器的数据库。客户机—服务器应用分为两

文章目录1.前言2.开启Niagara之路3.制作第一个FX（人物残影效果）1.前言UE4.25特效系统Niagara对比于之前的来说，有了很大的改善，特别是在模块的可视化上面下了很大功夫。同时，对蓝图调用Niagara也有了进一步完善。以下是笔者这段时间学习Niagara的一些心得，若有不足之处，请多多包涵。也欢迎行业的大佬多多指点。2.开启Niagara之路一般来说，开启UE4.25的时候都会

3】双向链表及其Java实现【数据结构4】栈及其Java实现【数据结构5】队列及其Java实现【数据结构6】符号表及其Java实现（使用链表实现）【数据结构7】二叉查找树及其Java实现【数据结构8】并查集及其

packagemainimport("fmt""time")funcmain(){fmt.Print("hellogo!")time.Sleep(1*time.Second)}运行后，结果如下：1、golang表达式中，加；和不加；都可以2、函数的{和函数名一定是同一行的二、变量声明packagemainimport"fmt"funcmain(){//方法一：声明一个变量默认的值是0varaint

前言经过并查集的升级路线一二三四之后，我们现在得到了一个相对来说比较完美的并查集数据结构，从本篇开始应用这个并查集为我们解决实际的算法问题。

文章目录1.JMX简介2.使用场景2.1性能监控和调优2.2运行时配置管理2.3故障诊断和问题排查3.使用样例3.1简单的MBean接口3.2简单的MBean实现3.3使用jconsole工具监测jmx所在java进程3.4直接在jconsole视图中点击调用MBean的方法，控制台输出对应日志信息4.总结1.JMX简介Java管理扩展（JMX）是Java平台上的一种标准管理和监控技术。它提供了一

B,D偏数学，C感觉很特别，有明显的分段性，E是大模拟，有着明显的并查集痕迹。A.游游的字符串构造“you”的字符串不存在特殊性。因此先构建k个连续的“you”，后续添加重复的y字符即可。

本文从下面几个课题来实现课题1：初探webpack？探究webpack打包原理课题

React初探：从环境搭建到Hooks应用全解析一、React介绍1、React是什么React是由Facebook开发的一款用于构建用户界面的JavaScript库。

文章目录前言一、Prompt工程二、模型微调finetune(如multilora)三、代码执行CodeInterpreter四、函数支持FunctionCall五、外部集成LangChain六、Embedding与向量数据库VectorDBEmbeddingSearch向量数据库VectorDB八、SFT、RLHF、RAG、MultiAgentSFT与RLHFRAGMultiAgent九、插件(