并行任务可视化第4页

LLM论文笔记 9: Neural Networks and the Chomsky Hierarchy

Stanford关键词transformer架构原理乔姆斯基体系长度泛化核心结论1.虽然Transformer理论上具有图灵完备性，但在实践中能力受到位置不变性和有限记忆的限制2.Transformer在一些任务中表现较差

Zhouqi_Hua·2025-02-19 02:47

有了ChatGPT和deepseek，我们还需要刷力扣吗

AI可以帮助你自动化一些任务，但它并不能完全替代对问题的深度理解和思考。理解算法的原理和背后的数学知识，

Ash Butterfield·2025-02-19 01:10

AI芯片：科技变革的核心驱动力

AI能处理繁重重复任务，优化复杂芯片布局并设计专用芯片，大大提高

乐得瑞_郑钊展13172458616·2025-02-19 01:37

如何编写自动关机的代码

无论是为了节省电力、定时管理设备，还是完成自动化任务，自动关机功能都非常实用。本教程旨在教授Windows系统的自动关机代码。并提供代码示例以及提示。即使你是编程小白，也可以轻松上手！

Maysheeo·2025-02-19 01:05

【Linux探索学习】第二十九弹——线程概念：Linux线程的基本概念与线程控制详解

与进程相比，线程更加轻量级，创建和销毁的开销更小，且线程之间可以共享内存空间，因此在多任务处理、并发编程中，线程的使用非常广泛。Linux作为一个多用户、多任务的操

GG Bond.ฺ·2025-02-19 01:03

跟我一起学Python数据处理（六十八）：用图表让数据可视化

跟我一起学Python数据处理（六十八）：用图表让数据可视化大家好！在数据处理的学习道路上，我一直希望能和大家携手共进、共同成长。今天咱们继续深入学习Python数据处理中的重要内容——数据可视化。

lilye66·2025-02-19 00:32

跟我一起学Python数据处理（六十九）：用Bokeh实现数据可视化及时间序列数据处理

跟我一起学Python数据处理（六十九）：用Bokeh实现数据可视化及时间序列数据处理大家好！一直以来，我都希望能和各位小伙伴在Python数据处理的学习道路上并肩前行，共同进步。

lilye66·2025-02-19 00:32

ELK安装部署同步mysql数据

ELK安装部署指南ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称，用于日志收集、存储、分析和可视化。

未发哦京东发·2025-02-19 00:58

DeepSeek大模型的发展的十问十答

Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于Transformer架构，该架构由Google在2017年提出，以自注意力机制为核心，能够并行处理输入序列中的每个元素

科技互联人生·2025-02-19 00:25

深入理解C# 异步编程与async/await机制

特别是在处理I/O密集型任务时，如网络请求、文件读写等，使用异步编程能够避免阻塞线程，提高应用程序的运行效率。

lichangjun2017·2025-02-19 00:53

360智算中心：万卡GPU集群落地实践

360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效、智能化的算力支持。

ZVAyIVqt0UFji·2025-02-18 23:47

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。

卢旗·2025-02-18 23:47

selenium实现chrome多开

所幸可以通过chrome的多用户可以完成selenium多任务同时加载cookie信息1、添加多个chrome用户2、分别用

0x8g1T9E·2025-02-18 23:40

python多线程：Thread类的用法

我们要创建Thread对象，然后让他们运行，每个Thread对象代表一个线程，在每个线程中我们可以让程序处理不同的任务，这就是多线程编程。

m0_74824661·2025-02-18 22:38

YashanDB进程线程体系

在多线程架构中，由一个主线程负责程序的初始化和协调工作，然后创建多个子线程来执行具体的任务。每个线程可以独立地执行特定的代码块，但它们共享

·2025-02-18 22:35

图扑软件荣获 2023 年度福建省科学技术进步奖

图扑软件林意炜团队以《面向工业互联网的2D和3D数字孪生可视化引擎技术与产业化应用》内容荣获厦门市科学技术进步奖三等奖。图扑软件在先进可视化技术领域的卓越贡献不仅赢得了国家对

·2025-02-18 22:02

图扑智慧展馆合集 | 打造城市基础设施数字化应用

通过应用可视化、WebGIS、倾斜摄影、VR、沉浸式交互等多重技术手段，构建数据共享

·2025-02-18 22:32

江行智能×图扑软件：输煤皮带数字孪生管控系统

产业引入的三维可视化和数字孪生技术，一改传统输煤皮带系统由于设备老化、管理不善等原因，导致的可能出现停机和故障等问题，大幅提高输煤皮带系统运转效率。

·2025-02-18 22:01

【大模型】数据集构造方式

它基于Self-Instruct方法，即使用更强大的模型（如OpenAI的GPT-3）来自动生成高质量的指令数据，从而让小型模型也能理解和执行指令任务。

油泼辣子多加·2025-02-18 22:02

基于GPT一键完成数据分析全流程的AI Agent: Streamline Analyst

大型语言模型（LLM）的兴起不仅为获取知识和解决问题开辟了新的可能性，而且催生了一些新型智能系统，例如旨在辅助用户完成特定任务的AICopilot以及旨在自动化和自主执行复杂任务的AIAgent，使得编程

Wilson_ZheLIN·2025-02-18 21:54

内聚的程度

关键字:同时执行过程内聚:一个模块完成多个任务，这些任务必须按指定的过程执行。关键字:指定的过程顺序通信内聚:模块内所有处理元素都在同一个数据结构上操作，或者各处理使用相同的输入

冰暮流星·2025-02-18 21:23

DeepSeek 入门：在 MacOS 上本地运行 DeepSeek-R1

开源AI模型DeepSeek-R1在推理、编码和数学任务方面表现出色。DeepSeek-R1旨在提供准确、合乎逻辑的响应，是开发人员、研究人员或任何对AI感兴趣的人的理想选择。

知识大胖·2025-02-18 20:46

什么是神经网络

函数我们以MNIST手写数字图像识别为例，来定义一下对应的函数形式：任务类型：图像分类输入：一张图像包含28x28=784个像素，每个像素用一个实数表示输出：0-9任务描述：从图像张识别出唯一的数字函数定义

jerryjee·2025-02-18 20:09

带权重的最近任务安排算法（最近面试策略）

一个任务j在sj开始，并在fj结束;并且每个任务都有权重。

WePlayDirty·2025-02-18 18:51

Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder 区别

Decoder-Only、Encoder-Only和Encoder-Decoder是三种常见的神经网络架构，主要用于自然语言处理（NLP）任务。它们在结构和应用上有显著的区别。

会喘气的粽子丶·2025-02-18 18:44

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

以下是它们的主要区别：1.方法概述STF（监督微调）：定义：STF是指在已经预训练好的模型基础上，使用标注好的数据进一步训练模型，使其在特定任务上

钟小宇·2025-02-18 18:11

如何通过可视化管理实施方案提升企业效率？

可视化管理实施方案是现代企业提升运营效率和决策质量的重要工具。通过将复杂的数据和信息转化为直观的图表和仪表板，可视化管理能够帮助管理者快速把握关键指标，识别问题所在，并做出及时准确的决策。

·2025-02-18 18:21

DolphinScheduler环境搭建、服务启动等常见问题及解决方案

ApacheDolphinScheduler作为一款分布式易扩展的工作流调度系统，广泛应用于大数据任务编排。然而，在实际使用中，用户可能会遇到环境搭建、服务启动、工作流执行等问题。

·2025-02-18 18:51

顶级高效任务管理详解：推荐2025年最佳工具列表

在当今快节奏的工作环境中，高效的任务管理对于个人和团队的生产力至关重要。随着科技的不断进步，市场上涌现出了众多任务管理工具，它们各具特色，能够满足不同用户的需求。

·2025-02-18 17:49

Jieba分词算法应用

由于中文文本中没有明显的单词边界，因此分词是中文处理中的一个重要任务。Jieba提供了以下几种主要的分词模式：精确模式：尽可能准确地切分句子，适合用于文本分析。

C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:03

机器学些|实战?

这些库将帮助我们处理数据、构建模型、评估性能以及可视化结果。安装Python和JupyterNotebook首先，确保你已经安装

dami_king·2025-02-18 17:02

2025全新一代PHP游戏代练系统源码发布|好用的代练订单管理系统

此类系统允许用户注册账号、下单委托游戏任务、查看代练进度以及完成任务后的评价等。该系统兼容手机端，提供了良好的用户体验。PHP网站开发基础:PHP是一种广

·2025-02-18 17:33

Jupyter notebook和 Jupyter lab内核死亡问题的原因和解决方案

首先明确一下jupyter出现内核死亡的原因：jupyterlab或者jupyternotebook本身是一个web服务，无法支持高并发和频繁的计算任务，对于大规模运行或高并发是不够能力处理，所以机会内核死亡

Y1nhl·2025-02-18 16:57

第68节步骤导航器 Stepper 开发

在HarmonyOSArkTS中，步骤导航器Stepper是一个用于引导用户按照步骤完成任务的组件。

川石课堂软件测试·2025-02-18 16:24

磁盘空间分析统计和管理软件 TreeSize Pro 中文注册版下载与使用说明

更值得一提的是，它支持多任务扫描，用户可以同时扫描多个区域，从而

xiaodi8·2025-02-18 16:50

Linux 查看文件的超强命令集合与实用技巧大揭秘

Linux查看文件的超强命令集合与实用技巧大揭秘在Linux系统这片广阔天地里，查看文件内容是日常操作中最频繁的任务之一。

疯狂的键盘侠·2025-02-18 15:18

es6箭头函数和普通函数的区别

在JavaScript中，函数是执行特定任务的代码块。函数可以被定义并且随后被调用。JavaScript中有两种主要的函数定义方式：普通函数声明和箭头函数表达式。

vvilkim·2025-02-18 15:46

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

它们涵盖了回归、分类、聚类、降维等多个机器学习任务领域，是众多机器学习应用的基础和核心。而在这十大算法中，支持向量机（Suppor

紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

彻底搞懂ScheduledThreadPoolExecutor

前言项目中经常会遇到一些非分布式的调度任务，需要在未来的某个时刻周期性执行。实现这样的功能，我们有多种方式可以选择：Timer类，jdk1.3引入，不推荐。

seven97_top·2025-02-18 15:45

vue select下拉框选项内容过长显示问题

如下图的select下拉框的选项的内容过长时，页面显示不协调，通过如下方法把过长的内容用...代替；在任务名称-->在style中添加.el-select::v-deep.popper-class

ramsey17·2025-02-18 15:44

使用Python和OpenAI Whisper实现YouTube视频转文字及问答系统

这个过程不仅能帮助我们更好地理解和分析视频内容,还能为进一步的自然语言处理任务奠定基础。主要内容1.环境准备首先,我们需要安

llzwxh888·2025-02-18 15:12

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

在企业日常运营中，对大量票据实现数字化管理是一项耗时且容易出错的任务。

OCR_API·2025-02-18 14:38

从零开始学习代理AI：2025全面指南

它能够通过学习和推理来完成复杂任务，如自动化客服、智能推

zxzy_org·2025-02-18 14:05

AI安全助手︳灵脉AI开发安全卫士在代码阶段护航开发安全

在当今快节奏的开发环境当中，兼顾快速的发布周期和稳健的安全实践，是一项艰巨的任务。灵脉AI开发安全卫士将是用户在静态应用安全测试（SAST）领域的AI新盟友。

DevSecOps选型指南·2025-02-18 14:04

10分钟搭建钉钉DeepSeek AI助手：无代码实现智能对话

其中V3适用于对话AI和内容生成等通用场景，R1则专注于编程和数学等推理任务。借助阿里云百炼提供的DeepSeek模型API，我们可以轻松实现与DeepSeek的对话功能。

ivwdcwso·2025-02-18 13:59

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（十四）-地牢大师、全球变暖、大臣的旅费

通过这些问题，我们不仅能提升算法能力，还能进一步理解如何将理论知识应用到实际问题中，解决复杂的编程任务。地牢大师你现在被困在一个三维地牢中，需要找到最快脱离的出路！

程序猿零零漆·2025-02-18 13:57

Oracle 数据库管理工具

日常管理任务：如创建用户、分配权限、监控系统性能等。实际详细应用代码示例实现#连接到Oracle数

鱼弦·2025-02-18 13:55

【Linux&Python】linux中通过源码方式安装python环境

文章目录1.背景2.python安装3.包环境复制1.背景部署一个线上任务时，相同的代码本地开发机正常产出数据，线上产出数据为0，排查到原因是：...File"/home/disk1/wangdeyong

atwdy·2025-02-18 13:54

机器学习和线性回归、softmax回归

回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分

小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

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