并行任务第30页

DeepSeek智能引擎：高效重塑创作与开发

该架构通过动态路由机制，使模型在处理复杂任务时能够自动调用最适配的专家模块，相较于传统单体模型，其推理效率提升约40%，同时保持90%以上的参数利用率。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上

AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

【openCV-89】人脸检测

人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。

华东算法王·2025-02-28 02:42

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

技术背景介绍文本嵌入在现代NLP任务中起着关键作用，它

dgay_hua·2025-02-28 01:40

深入Android HandlerThread 使用及其源码完全解析

本篇我们将来给大家介绍HandlerThread这个类，以前我们在使用线程执行一个耗时任务时总会new一个Thread的线程去跑，当任务执行完后，线程就会自动被销毁掉，如果又由新的任务，我们又得新建线程

ThreadLocalForrest·2025-02-28 01:05

Java中常用的分布式排他锁实现方式

添加超时机制，通过定时任务清理过期锁。Java实现：//示例：使用唯一约束try{//插入锁记录，若冲突则失败jdbcTempl

阿湯哥·2025-02-28 00:53

AI+RPA：开启智能自动化新时代

还有，在面对大批量数据校验时，如何高效完成任务？答案或许就藏在RPA之中。本文将探讨在AI时代，RPA与AI的紧密结合，将会给我们带来哪些机会。一、RP

coding侠客·2025-02-28 00:52

python dag调度系统开发_基于DAG的分布式任务调度平台-Maat

下图展示了一个任务的

weixin_39634997·2025-02-27 23:51

Python 文本处理神器：textwrap 模块深度解析

Python文本处理神器：textwrap模块深度解析在Python编程中，处理文本是一项常见任务，比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手，专门用来解决这些问题。

tekin·2025-02-27 23:50

Objective-C实现NLP中文分词（附完整源码）

Objective-C实现NLP中文分词实现中文分词（NLP中的重要任务之一）在Objective-C中需要处理文本的切分和识别词语边界。

源代码大师·2025-02-27 23:15

基于 Python 开发分布式任务调度系统案例剖析

基于Python开发分布式任务调度系统案例剖析本文深入探讨基于Python开发分布式任务调度系统的案例。详细阐述系统架构设计，涵盖任务分配、节点管理、任务执行监控等核心模块。

tekin·2025-02-27 22:09

每日Attention学习24——Strip Convolution Block

ConnectivityAttentionNetworkforRoadExtractionFromSatelliteImagery模块名称StripConvolutionBlock(SCB)模块作用多方向条形特征提取模块结构模块特点类PSP设计，采用四个并行分支提取不同维度的信息相比于经典的横向

xiongxyowo·2025-02-27 22:08

Python Cookbook-2.16 遍历目录树

任务需要检查一个“目录”，或者某个包含子目录的目录树，并根据某种模式迭代所有的文件(也可能包含子目录)。

我不会编程555·2025-02-27 22:07

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同，OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构

强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

腿足机器人之十三-强化学习PPO算法

算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性（如楼梯、碎石路），传统的腿足机器人采用基于模型的控制器，该方法依赖精确动力学建模（如ZMP控制），存在参数调优困难以及环境扰动鲁棒性差，而采用端到端的强化学习方法，则将建模的任务交给了强化学习模型自主构建

shichaog·2025-02-27 22:05

yolo格式

目录yolo格式yolo格式与coco格式的区别1.数据结构2.标注内容3.文件格式4.扩展性5.应用场景总结：yolo格式YOLO（YouOnlyLookOnce）格式通常用于目标检测任务中的标注数据格式

ZHOU_WUYI·2025-02-27 22:34

如何用对提示词？快速解锁大模型的隐藏能力

一、提示词的构成首先，我们来剖析一个prompt所应包含的关键信息：任务（指令）：明确需要完成的任务以及期望

·2025-02-27 21:57

微调 LLM （RLHF + DPO）

一、GPT-3与InstructGPT2020年，OpenAI发布了GPT-3，这是一种大型语言模型（LLM），只需查看几个示例即可执行任意自然语言处理（NLP）任务。

·2025-02-27 21:56

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在

chenjj4003·2025-02-27 21:29

linux中的sh脚本语法

它不仅简化了日常任务，还能通过组合命令实现复杂的操作。下面详细解析一些常见的语法要点，并通过代码示例和详细解释，帮助你全面掌握Shell脚本的基础语法。1.Shebang行代码示例：#!

·2025-02-27 21:24

Java并发与面试-每日必看（13）

用通俗易懂的方式解释锁（Lock）就像是一把“门锁”，控制多个线程（或者多个任务）访问同一个资源，防止它们互相踩踏，导致数据混乱。想象一下，你和朋友们一起去共享单车停车点，但是只有一辆单车

Starry-Walker·2025-02-27 21:28

让 LLM 来评判 | 设计你自己的评估 prompt

来评判系列文章的第三篇，敬请关注系列文章:基础概念选择LLM评估模型设计你自己的评估prompt评估你的评估结果奖励模型相关内容技巧与提示通用prompt设计建议我总结的互联网上通用prompt的通用设计原则如下:任务描述清晰

·2025-02-27 21:49

[k8s源码]9.workqueue

而自定义控制器则利用这些工具来实现特定的业务逻辑和自动化任务。业务逻辑实现：client-go不包含特定的业务逻辑。自定义控制器允许实现特定于您的应用程序或需求的逻辑。扩展Kubernetes：通过自

weixin_45396500·2025-02-27 21:54

阿里AI通义千问api python开发文档

通义千问说明支持的领域/任务：aigc通义千问大语言模型以用户文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话消息作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。

淘小白_TXB2196·2025-02-27 20:52

大语言模型：数据分析报告自动化的未来趋势

数据分析报告的传统挑战时间消耗技术壁垒错误风险可扩展性问题更新频率限制用户交互和定制化不足整合新技术的挑战2.大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互3.一种实现的思路3.1.明确目标与设定任务

theskylife·2025-02-27 20:50

Python 列表与元组全攻略：从新手到高手的必备指南

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-02-27 20:46

【Linux入门】正则三剑客：grep、sed和wak

sedsed编辑器的介绍sed流编辑器的工作过程解决sed命令处理大文件效率慢的问题解决方案一：使用`split`命令分割文件解决方案二：优化`sed`命令的使用解决方案三：使用更高效的工具解决方案四：并行处理总结

Karoku066·2025-02-27 20:46

注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍

注意力机制（AttentionMechanism）是近年来在深度学习中非常流行的一种技术，特别是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉等任务中，具有显著的效果。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

图神经网络通过直接处理图结构数据，能够更好地捕捉节点之间的关系信息，从而在众多任务中展现出了优异的性能。本文将深入探讨图神经网络的基本原理、常见的算法、应用

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

智算中心的核心硬件是什么？

当前主流的AI加速计算芯片包括：1、GPU（图形处理器）GPU是智算中心的算力担当，其强大的并行计算能力使其在深度学习领域大放异彩。GPU芯片

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

【c++】【线程池】固定式线程池存在的问题以及解决方式

【c++】【线程池】固定式线程池存在的问题以及解决方式1线程池只能处理返回值类型为空参数类型也为空的任务因为在设计上固定式线程池使用了usingTask=std::function;这个设计解决方式可以通过

钟离墨笺·2025-02-27 19:08

Spark之PySpark

PySpark使得Python开发者能够利用Spark强大的分布式计算能力，处理大数据集，并执行高效的并行计算。一、PySpark核心概念1.RDD（弹性分布

james二次元·2025-02-27 18:01

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

这种全局建模能力在处理需要长距离依赖的任务（如图像分类、目标检测）时表现更好。全流程图像预处理+分块图像尺寸标准化，如(224

周玄九·2025-02-27 17:54

【影刀_常规任务计划_API调用】

影刀_常规任务计划1、在常规任务计划被关闭或者设置了定时任务的情况下（非手动执行），通过API的方式启动任务，任务仍然可以被正常执行。

gf1321111_小曼·2025-02-27 17:54

解锁状态模式：Java 编程中的行为魔法

文章目录一、状态模式：概念与原理二、状态模式的深度剖析（一）模式定义与核心思想（二）模式结构与角色三、状态模式的实际应用场景（一）电商系统中的订单状态管理（二）游戏开发中的角色状态管理（三）工作流系统中的任务状态管理四

编程巫师·2025-02-27 16:51

P8598 [蓝桥杯 2013 省 AB] 错误票据

你的任务是通过编程，找出断号的ID和重号的ID。数据保证断号不可能发生在最大和最小号。输入格式一个整数N（N>t）之后用ctrl+z结束输入代码：#include#

qystca·2025-02-27 16:20

游戏工作室如何选择IP方案？动态与静态的实战对比

但当你需要持续挂机做任务时，凌晨三点突然断线重连换IP，可能导致角色卡在副本里掉装备

·2025-02-27 16:01

【2025年07期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史分时KDJ数据获取实例演示及接口API说明文档

我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数

不会写代码的码农农·2025-02-27 16:15

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

严格意义上讲，GPT可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于Transformer，但GPT引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。

大模型猫叔·2025-02-27 16:13

Linux 常用命令大全及详解

这些命令可以帮助我们高效地完成各种任务。本文将介绍30个以上的Linux常用命令，并详细说明它们的作用和用法。一、目录操作命令1.pwd作用：显示当前所在的工作目录的全路径名称。

诚信爱国敬业友善·2025-02-27 16:13

AI取代的不是人类，而是不会使用AI的人

以下是具体策略：一、技能升级：掌握AI协同工具AI工具链学习掌握主流AI工具（如Claude、Midjourney）的操作逻辑，将重复性工作（数据分析、文档处理）交由AI完成，释放时间用于高阶任务。

xiaocang668888·2025-02-27 16:43

DeepEP：开源通信库的高效专家并行计算解决方案

摘要DeepEP是一个专为Mixture-of-Experts（MoE）和专家并行计算设计的开源通信库。它提供高效的all-to-all通信模式，支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。

耶耶Norsea·2025-02-27 16:41

高效能计算与高速数据传输的完美结合：飞腾D2000处理器与复旦微双FPGA集成主板

它更适合那些需要高性能计算、FPGA并行处理或高速通信

国产化嵌入式平台解决方案·2025-02-27 15:10

Shell Script 编程笔记

再输入指令测试下一个模型，再进行等待......场景二：现在有一个任务需要进行视频内的行人检测和行人重识别，如果我

huangpg丶·2025-02-27 14:04

基于DeepSeek的智能客服系统安全与隐私保护：构建可信赖的服务

1.数据安全：保护用户信息用户数据是智能客服系统的核心资产，保护用户数据的安全是我们的首要任务。以下是几种常见的数据安全措施：1.1数据加密数据加密是保护用户信息的基本

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

DeepSeek开源周合集

周一：FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

ollama api 中 api/generate 和 api/chat 的区别

这个端点会基于输入的提示，按照模型的语言生成能力输出一段完整的内容，更侧重于单纯的文本生成任务。生成过程不依赖于上下文的历史对话信息，每次请求都

喜-喜·2025-02-27 14:28

《日程管理技巧与工具推荐：如何让日程管理更有趣？》

[]()任务管理工具任务管理工具就更厉害了，它能帮你把任务分解成具体的步骤，设置优先级、截止日期，还能实时更新任务状态。比如

·2025-02-27 13:58

Docker、docker-compose常用命令

最近很慌的一件事是要在客户的服务器上使用docker容器来部署项目，当时接到这个任务时一脸懵逼，我是谁我在哪；对于还不会docker容器技术的我确实很懵逼，啥也不会；所以最终的结果就是一边学一边部署，从不会到会

珍朱(珠)奶茶·2025-02-27 12:14

oneAPI介绍

InteloneAPI的设计理念是提供统一的编程接口，让开发人员能够利用不同类型的处理器实现高效并行计算。InteloneAPI中有什么？

Cindy020506·2025-02-27 11:10

推荐频道

并行任务